PyTorch小笔记第51页

【PyTorch】现代卷积神经网络

文章目录1.理论介绍1.1.深度卷积神经网络（AlexNet）1.1.1.概述1.1.2.模型设计1.2.使用块的网络（VGG）1.3.网络中的网络（NiN）1.4.含并行连结的网络（GoogLeNet）1.5.批量规范化1.6.残差网络（ResNet）1.7.稠密连接网络（DenseNet）2.实例解析2.1.实例描述2.2.代码实现2.2.1.在FashionMNIST数据集上训练模型2.2.

盛世隐者·2023-12-14 23:10

【PyTorch】计算设备

文章目录1.介绍2.查询和使用1.介绍CPU设备意味着所有物理CPU和内存，这意味着PyTorch的计算将尝试使用所有CPU核心。

盛世隐者·2023-12-14 22:40

人工智能(pytorch)搭建模型22-基于pytorch搭建SimpleBaseline(人体关键点检测)模型，并详细介绍该网络模型与代码实现

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型22-基于pytorch搭建SimpleBaseline(人体关键点检测)模型，并详细介绍该网络模型与代码实现。

微学AI·2023-12-14 21:31

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】 DenseNet模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】DenseNet模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】DenseNet模型算法详解前言DenseNet讲解DenseBlock(

牙牙要健康·2023-12-14 21:44

win10-mmgen安装/cyclegan运行问题记录

mmconda环境：conda：CUDA11.3condainstallpytorch1.11.0torchvision0.12.0torchaudio==0.11.0cudatoolkit=11.3-

橙黄橘绿时_Eden·2023-12-14 19:17

Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch（GPU版）+Pycharm+Win11深度学习环境配置

一、准备工作个人电脑配置：RTX4060win11个人配置版本：cuda（11.7）+pytorch(2.0.1)+python(3.9)所需工具：1、python集成开发环境：Anaconda2、CUDA

find_starshine·2023-12-14 19:45

torch.tensor.gather用法

torch.tensor.gather用法介绍示例代码1示例代码2介绍官网介绍：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.gather.htmltorch.Tensor.gather

lqjun0827·2023-12-14 19:45

Anaconda+Pytorch（GPU版）深度学习环境配置笔记

article/details/131173301配置版本略有更新，最新版本时间为2023.12.11一、准备工作个人电脑配置：laptopRTX4060win11个人配置版本：cuda（12.1）+pytorch

xyzAriel·2023-12-14 19:35

DCNv2安装适配pytorch各个版本

DCNv2安装适配pytorch各个版本介绍解决方案使用Fork版本（推荐）☆☆☆☆☆DCNv2_latest项目（不推荐）介绍原始项目：https://github.com/CharlesShang/

lqjun0827·2023-12-14 19:32

pytorch一致数据增强

分割任务对image做（某些）transform时，要对label（segmentationmask）也做对应的transform，如Resize、RandomRotation等。如果对image、label分别用transform处理一遍，则涉及随机操作的可能不一致，如RandomRotation将image转了a度、却将label转了b度。MONAI有个ArrayDataset实现了这功能，思

HackerTom·2023-12-14 19:30

anaconda安装pytorch报错：(Caused by SSLError(“Can‘t connect to HTTPS URL because the SSL module is not av

anaconda安装pytorch报错：CondaSSLError:OpenSSLappearstobeunavailableonthismachine.OpenSSLisrequiredtodownloadandinstallpackages.Exception

Roc.lp·2023-12-14 19:26

【小沐学Python】Python实现语音识别（Whisper）

文章目录1、简介1.1whisper简介1.2whisper模型2、安装2.1whisper2.2pytorch2.3ffmpeg3、测试3.1命令测试3.2代码测试：识别声音文件3.3代码测试：实时录音识别

爱看书的小沐·2023-12-14 18:11

论文阅读——Deformable ConvNets v2

论文：https://arxiv.org/pdf/1811.11168.pdf代码：https://github.com/chengdazhi/Deformable-Convolution-V2-PyTorch1

Sciws·2023-12-14 18:35

[PyTorch][chapter 6][李宏毅深度学习][Logistic Regression]

前言：logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。逻辑回归根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率，由于结果是一个概率，因此因变量的范围在0和1之间。[3]例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。训练样本特别小的时候用GenerativeModel会有较好的效果，大的样本使用Discrim

明朝百晓生·2023-12-14 17:01

[PyTorch][chapter 7][李宏毅深度学习][深度学习简介]

前言：深度学习常用的开发平台TensorFlowtorchtheanocaffeDSSTNEmxnetlibdnnCNTK目录：1：深度学习发展历史2：DeepLearning工程简介3：DNN简介一发展历史二DeepLearning工程简介深度学习三大步：定义映射函数（神经网络）定义损失函数通过梯度更新，选择最好的映射函数2.1NeuralNetwork给定了一个函数，可以设置不同的参数，所以对

明朝百晓生·2023-12-14 17:01

【PyTorch】卷积神经网络

文章目录1.理论介绍1.1.从全连接层到卷积层1.1.1.背景1.1.2.从全连接层推导出卷积层1.2.卷积层1.2.1.图像卷积1.2.2.填充和步幅1.2.3.多通道1.3.池化层（又称汇聚层）1.3.1.背景1.3.2.池化运算1.3.3.填充和步幅1.3.4.多通道1.4.卷积神经网络（LeNet）1.4.1.简介1.4.2.组成2.实例解析2.1.实例描述2.2.代码实现2.2.1.图像

盛世隐者·2023-12-14 17:49

解决pytorch训练的过程中内存一直增加的问题

来自：解决pytorch训练的过程中内存一直增加的问题-知乎pytorch训练中内存一直增加的原因(部分)代码中存在累加loss，但每步的loss没加item()importtorchimporttorch.nnasnnfromcollectionsimportdefaultdictiftorch.cuda.is_available

京城王多鱼·2023-12-14 17:47

基于pytorch 的RNN实现文本分类

首先，需要导入必要的库，包括torch、torchtext、numpy等：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpfromtorchtext.datasetsimportAG_NEWSfromtorchtext.data.utilsimportget_tokenizerfromcollectionsim

Tony小周·2023-12-14 17:45

风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM模型

目录前言1风速数据EMD分解与可视化1.1导入数据1.2EMD分解2数据集制作与预处理2.1先划分数据集，按照8：2划分训练集和测试集2.2设置滑动窗口大小为7，制作数据集3基于Pytorch的EMD-LSTM

建模先锋·2023-12-14 17:12

风速预测（三）EMD-LSTM-Attention模型

目录1风速数据EMD分解与可视化1.1导入数据1.2EMD分解2数据集制作与预处理2.1先划分数据集，按照8：2划分训练集和测试集2.2设置滑动窗口大小为7，制作数据集3基于Pytorch的EMD-LSTM-Attention

建模先锋·2023-12-14 17:12

pytorch的二次索引矩阵无法赋值问题

最近在研究中发现torch一个问题，即torch的二次索引的矩阵无法赋值。具体来说，给定相同的初始常数矩阵a和iou_target矩阵,以及另一iou矩阵，直接赋值是没问题的。然而，当对iou_target矩阵进行二次索引时，即idx矩阵和tp矩阵，可以看到赋值并未起到作用：而矩阵的单个数值可赋值：根据以上观测，在二次索引赋值时，需通过中间变量tp进行。上述过程可以实现为：tp[tp>0]=iou

Lethe♪·2023-12-14 17:39

pytorch debug 常用工具

自动辨识图像格式可视化importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImagedefconvert_to_numpy(image_input):"""自动检测输入图像类型，并将其转换为NumPy数组。"""ifisinstance(image_input,np.ndarray):#输入已经是NumPy数组，直接返回returnima

prinTao·2023-12-14 17:08

pytorch中的归一化：BatchNorm、LayerNorm 和 GroupNorm

1归一化概述训练深度神经网络是一项具有挑战性的任务。多年来，研究人员提出了不同的方法来加速和稳定学习过程。归一化是一种被证明在这方面非常有效的技术。1.1为什么要归一化数据的归一化操作是数据处理的一项基础性工作，在一些实际问题中，我们得到的样本数据都是多个维度的，即一个样本是用多个特征来表示的，数据样本的不同特征可能会有不同的尺度，这样的情况会影响到数据分析的结果。为了解决这个问题，需要进行数据归

智慧医疗探索者·2023-12-14 17:35

pytorch中数据预处理模块：transforms详解

1tranforms概述1.1torchvision介绍torchvision是pytorch的计算机视觉工具包，主要有以下三个模块：torchvision.transforms：提供了常用的一系列图像预处理方法

智慧医疗探索者·2023-12-14 17:05

时间序列预测实战(二十四)PyTorch实现RNN进行多元和单元预测（附代码+数据集+完整解析）

一、本文介绍本篇文章给大家带来的是利用我个人编写的架构进行RNN时间序列卷积进行时间序列建模（专门为了时间序列领域新人编写的架构，简单且不同于市面上大家用GPT写的代码），包括结果可视化、支持单元预测、多元预测、模型拟合效果检测、预测未知数据、以及滚动长期预测功能。该结构是一个通用架构任何模型嵌入其中都可运行。下面来介绍一下RNN：循环神经网络（RNN）是深度学习中用于处理序列数据的一种基本网络结

Snu77·2023-12-14 17:32

时间序列预测实战(二十五)PyTorch实现Seq2Seq进行多元和单元预测（附代码+数据集+完整解析）

一、本文介绍本文给大家带来的时间序列模型是Seq2Seq，这个概念相信大家都不陌生了，网上的讲解已经满天飞了，但是本文给大家带来的是我在Seq2Seq思想上开发的一个模型和新的架构，架构前面的文章已经说过很多次了，其是专门为新手开发的，而且为了方便大家使用只定义了一个文件方便大家复制粘贴，架构功能包括：结果可视化、支持单元预测、多元预测、模型拟合效果检测、预测未知数据、以及滚动长期预测功能。Seq

Snu77·2023-12-14 17:02

3.PyTorch——常用神经网络层

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchastfromPILimportImagefromtorchvision.transformsimportToTensor,ToPILImaget.__version__'2.1.1'3.1图像相关层图像相关层主要包括卷积层（Conv）、池化层（Pool）等，这些层在实际使用中可分为一维(1D)、二维(2D)、三维

沉住气CD·2023-12-14 16:25

深度学习——第3章 Python程序设计语言（3.8 深度学习框架PyTorch）

3.8深度学习框架PyTorch目录1.PyTorch简介2.PyTorch的安装3.PyTorch相关资源4.张量5.自动求导6.并行计算简介7.AI硬件加速设备PyTorch简介PyTorch是由MetaAI

曲入冥·2023-12-14 16:51

Pytorch-LSTM轴承故障一维信号分类(一)

目录前言1数据集制作与加载1.1导入数据第一步，导入十分类数据第二步，读取MAT文件驱动端数据第三步，制作数据集第四步，制作训练集和标签1.2数据加载，训练数据、测试数据分组，数据分batch2LSTM分类模型和超参数选取2.1定义LSTM分类模型2.2定义模型参数2.3模型结构3LSTM模型训练与评估3.1模型训练3.2模型评估往期精彩内容：Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分

建模先锋·2023-12-14 16:49

YOLO V3 SPP ultralytics 第一节：VOC 的标注文件(xml)转YOLO标注格式(txt)以及如何自定义YOLO数据样本

-->yolotxt2.4yolo的label文件2.6结果2.7代码3.自定义YOLO数据集3.1预备工作3.2打开labelimg3.3绘制代码参考是b站的大佬：3.2YOLOv3SPP源码解析(Pytorch

听风吹等浪起·2023-12-14 15:28

Pytorch-CNN轴承故障一维信号分类(二)

目录前言1数据集制作与加载1.1导入数据1.2数据加载，训练数据、测试数据分组，数据分batch2CNN-2D分类模型和训练、评估2.1定义CNN-2d分类模型2.2定义模型参数2.3模型结构2.4模型训练2.5模型评估3CNN-1D分类模型和训练、评估3.1定义CNN-1d分类模型3.2定义模型参数3.3模型结构3.4模型训练3.5模型评估4模型对比往期精彩内容：Python-凯斯西储大学（CW

建模先锋·2023-12-14 15:27

目标检测 pytorch复现Yolov3目标检测项目

目标检测pytorch复现Yolov3目标检测项目YOLOV3创新核心点YoloV3模型架构即损失函数YoloV3SPP网络模型以及环境搭建1环境配置：2文件结构3训练数据的准备以及目录结构4利用标注好的数据集生成一系列相关准备文件

郭庆汝·2023-12-14 14:47

关于pytorch中的dim的理解

今天碰到一个代码看起来很简单，但是细究原理又感觉好像不太通不太对劲，就是多维tensor数据的操作，比如：y.sum(dim=2)，乍一看很简单数据相加操作，但是仔细一想，这里在第3维度的数据到底是横向相加还是纵向相加，带着疑问实验几次就明白了。首先给个完整的例子：importtorchy=torch.tensor([[[1,2,3],[4,5,6]],[[1,2,3],[4,5,6]],[[1,

诶尔法Alpha·2023-12-14 14:59

深度学习模型编译框架TVM概述

训练步骤目前基本由Tensorflow、PyTorch、Keras、MXNet等主流框架主导，同样的，推理步骤目前也处在“百家争鸣”的状态。”TVM是什么？

Linux基金会AI&Data基金会·2023-12-14 14:37

AI编译器及TVM概述

PyTorch：一个基于Python的开源深度学习框架，也提供了一个编译器用于执行和优化PyTorch模型。

WRichards·2023-12-14 14:03

主流机器学习框架及区别

PyTorch：是由Facebook开发的动态图机器学习框架，与TensorFlow相比，PyTorch提供了更直观、更易用的API

WRichards·2023-12-14 14:24

实时监控gpu

Linux监控服务器GPU状态_linux监控gpu_LiQiang33的博客-CSDN博客当outofmemory时，修改环境变量：setPYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb

LANWENBING·2023-12-06 21:43

关于随机数的设定和随机噪声

以下是设立随机数和随机噪声的code：设定随机数的方法有很多，下面代码是通过numpy的API设定随机数，除了numpy，实际上scikit，tf，pytorch都有设定随机数的API的#Setarandomseedforreproducibility

DJ.马·2023-12-06 14:57

一键抠图2：C/C++实现人像抠图 (Portrait Matting)

：C/C++实现人像抠图(PortraitMatting)目录一键抠图2：C/C++实现人像抠图(PortraitMatting)1.前言2.抠图算法3.人像抠图算法MODNet（1）模型训练（2）将Pytorch

AI吃大瓜·2023-12-06 13:50

小土堆-pytorch-神经网络-网络模型的保存和读取13_笔记

保存与读取方式一:创建2个python空文件,模拟保存和读取保存:importtorchimporttorchvisionvgg16=torchvision.models.vgg16(weights=False)#保存方式一:模型结构+模型参数torch.save(vgg16,"vgg16_method1.pth")保存完成后,会出现这样的文件读取:importtorch#方式一保存方式一,加载模

小徐要考研·2023-12-06 12:05

[PyTorch][chapter 5][李宏毅深度学习][Classification]

前言：这章节主要讲解常用的分类器原理.分类主要是要找到一个映射函数比如垃圾邮件分类:c=0,垃圾邮件c=1正常邮件主要应用场景：垃圾邮件分类,手写数字识别,金融信用评估.这里面简单了解一下，很少用目录：1：Generativemodel2:高斯分类器3:高斯分类器跟其它模型关系一Generativemodel朴素贝叶斯分类器：以二分类为例：不同类别:不同类别出现的概率，先验概率:条件概率,不同类别

明朝百晓生·2023-12-06 12:54

使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练

本文，我们将了解如何基于PyTorch最新的完全分片数据并行(FullyShardedDataParallel，FSDP)功能用Accelerate库来训练大模型。

Hugging Face·2023-12-06 11:38

Pytorch中有哪些损失函数?

Pytorch中有哪些损失函数?一、常见的损失1.**均方误差损失（MeanSquaredErrorLoss）：`nn.MSELoss`**2.

高山莫衣·2023-12-06 11:35

4.9 构建onnx结构模型-Equal

前言构建onnx方式通常有两种：1、通过代码转换成onnx结构，比如pytorch—>onnx2、通过onnx自定义结点，图，生成onnx结构本文主要是简单学习和使用两种不同onnx结构，下面以Equal

nsq_ai·2023-12-06 09:05

4.8 构建onnx结构模型-Less

前言构建onnx方式通常有两种：1、通过代码转换成onnx结构，比如pytorch—>onnx2、通过onnx自定义结点，图，生成onnx结构本文主要是简单学习和使用两种不同onnx结构，下面以Less

nsq_ai·2023-12-06 09:59

【PyTorch】优化分析

文章目录1.模型训练过程划分1.1.定义过程1.1.1.全局参数设置1.1.2.模型定义1.2.数据集加载过程1.2.1.Dataset类：创建数据集1.2.2.Dataloader类：加载数据集1.3.训练循环2.优化分析2.1.定义过程2.2.数据集加载过程2.3.训练循环2.3.1.训练模型2.3.2.评估模型1.模型训练过程划分主过程在__main__下。if__name__=='__ma

盛世隐者·2023-12-06 09:59

pytorch 给定概率分布的张量，如何利用这个概率进行重复\不重复采样？

在PyTorch中，可以使用torch.distributions.Categorical来基于给定的概率分布进行采样。

高山莫衣·2023-12-06 09:58

基于轻量级模型GHoshNet开发构建眼球眼疾识别分析系统，构建全方位多层次参数对比分析实验

移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch

Together_CZ·2023-12-06 08:12

python基于轻量级卷积神经网络模型ShuffleNetv2开发构建辣椒病虫害图像识别系统