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PyTorch小笔记
【
PyTorch
】现代卷积神经网络
文章目录1.理论介绍1.1.深度卷积神经网络(AlexNet)1.1.1.概述1.1.2.模型设计1.2.使用块的网络(VGG)1.3.网络中的网络(NiN)1.4.含并行连结的网络(GoogLeNet)1.5.批量规范化1.6.残差网络(ResNet)1.7.稠密连接网络(DenseNet)2.实例解析2.1.实例描述2.2.代码实现2.2.1.在FashionMNIST数据集上训练模型2.2.
盛世隐者
·
2023-12-14 23:10
深度学习
pytorch
【
PyTorch
】计算设备
文章目录1.介绍2.查询和使用1.介绍CPU设备意味着所有物理CPU和内存,这意味着
PyTorch
的计算将尝试使用所有CPU核心。
盛世隐者
·
2023-12-14 22:40
深度学习
pytorch
人工智能(
pytorch
)搭建模型22-基于
pytorch
搭建SimpleBaseline(人体关键点检测)模型,并详细介绍该网络模型与代码实现
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能(
pytorch
)搭建模型22-基于
pytorch
搭建SimpleBaseline(人体关键点检测)模型,并详细介绍该网络模型与代码实现。
微学AI
·
2023-12-14 21:31
(Pytorch)搭建模型
计算机视觉的应用
人工智能
pytorch
网络
计算机视觉
人体关键点检测
【图像分类】【深度学习】【
Pytorch
版本】 DenseNet模型算法详解
【图像分类】【深度学习】【
Pytorch
版本】DenseNet模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【
Pytorch
版本】DenseNet模型算法详解前言DenseNet讲解DenseBlock(
牙牙要健康
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2023-12-14 21:44
图像分类
深度学习
深度学习
算法
分类
win10-mmgen安装/cyclegan运行问题记录
mmconda环境:conda:CUDA11.3condainstall
pytorch
1.11.0torchvision0.12.0torchaudio==0.11.0cudatoolkit=11.3-
橙黄橘绿时_Eden
·
2023-12-14 19:17
python
Anaconda+Cuda+Cudnn+
Pytorch
(GPU版)+Pycharm+Win11深度学习环境配置
一、准备工作个人电脑配置:RTX4060win11个人配置版本:cuda(11.7)+
pytorch
(2.0.1)+python(3.9)所需工具:1、python集成开发环境:Anaconda2、CUDA
find_starshine
·
2023-12-14 19:45
机器学习
深度学习
pytorch
pycharm
环境安装
torch.tensor.gather用法
torch.tensor.gather用法介绍示例代码1示例代码2介绍官网介绍:https://
pytorch
.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.gather.htmltorch.Tensor.gather
lqjun0827
·
2023-12-14 19:45
Pytorch
pytorch
Anaconda+
Pytorch
(GPU版)深度学习环境配置笔记
article/details/131173301配置版本略有更新,最新版本时间为2023.12.11一、准备工作个人电脑配置:laptopRTX4060win11个人配置版本:cuda(12.1)+
pytorch
xyzAriel
·
2023-12-14 19:35
深度学习
pytorch
人工智能
DCNv2安装适配
pytorch
各个版本
DCNv2安装适配
pytorch
各个版本介绍解决方案使用Fork版本(推荐)☆☆☆☆☆DCNv2_latest项目(不推荐)介绍原始项目:https://github.com/CharlesShang/
lqjun0827
·
2023-12-14 19:32
Pytorch
pytorch
pytorch
一致数据增强
分割任务对image做(某些)transform时,要对label(segmentationmask)也做对应的transform,如Resize、RandomRotation等。如果对image、label分别用transform处理一遍,则涉及随机操作的可能不一致,如RandomRotation将image转了a度、却将label转了b度。MONAI有个ArrayDataset实现了这功能,思
HackerTom
·
2023-12-14 19:30
机器学习
pytorch
python
torchvision
transform
数据增强
anaconda安装
pytorch
报错:(Caused by SSLError(“Can‘t connect to HTTPS URL because the SSL module is not av
anaconda安装
pytorch
报错:CondaSSLError:OpenSSLappearstobeunavailableonthismachine.OpenSSLisrequiredtodownloadandinstallpackages.Exception
Roc.lp
·
2023-12-14 19:26
pytorch
https
ssl
【小沐学Python】Python实现语音识别(Whisper)
文章目录1、简介1.1whisper简介1.2whisper模型2、安装2.1whisper2.2
pytorch
2.3ffmpeg3、测试3.1命令测试3.2代码测试:识别声音文件3.3代码测试:实时录音识别
爱看书的小沐
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2023-12-14 18:11
Python
AI
python
语音识别
whisper
pytorch
ffmpeg
ai
AI编程
论文阅读——Deformable ConvNets v2
论文:https://arxiv.org/pdf/1811.11168.pdf代码:https://github.com/chengdazhi/Deformable-Convolution-V2-
PyTorch
1
Sciws
·
2023-12-14 18:35
论文阅读
[
PyTorch
][chapter 6][李宏毅深度学习][Logistic Regression]
前言:logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。逻辑回归根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率,由于结果是一个概率,因此因变量的范围在0和1之间。[3]例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等。训练样本特别小的时候用GenerativeModel会有较好的效果,大的样本使用Discrim
明朝百晓生
·
2023-12-14 17:01
深度学习
pytorch
人工智能
[
PyTorch
][chapter 7][李宏毅深度学习][深度学习简介]
前言:深度学习常用的开发平台TensorFlowtorchtheanocaffeDSSTNEmxnetlibdnnCNTK目录:1:深度学习发展历史2:DeepLearning工程简介3:DNN简介一发展历史二DeepLearning工程简介深度学习三大步:定义映射函数(神经网络)定义损失函数通过梯度更新,选择最好的映射函数2.1NeuralNetwork给定了一个函数,可以设置不同的参数,所以对
明朝百晓生
·
2023-12-14 17:01
人工智能
【
PyTorch
】卷积神经网络
文章目录1.理论介绍1.1.从全连接层到卷积层1.1.1.背景1.1.2.从全连接层推导出卷积层1.2.卷积层1.2.1.图像卷积1.2.2.填充和步幅1.2.3.多通道1.3.池化层(又称汇聚层)1.3.1.背景1.3.2.池化运算1.3.3.填充和步幅1.3.4.多通道1.4.卷积神经网络(LeNet)1.4.1.简介1.4.2.组成2.实例解析2.1.实例描述2.2.代码实现2.2.1.图像
盛世隐者
·
2023-12-14 17:49
深度学习
pytorch
cnn
解决
pytorch
训练的过程中内存一直增加的问题
来自:解决
pytorch
训练的过程中内存一直增加的问题-知乎
pytorch
训练中内存一直增加的原因(部分)代码中存在累加loss,但每步的loss没加item()importtorchimporttorch.nnasnnfromcollectionsimportdefaultdictiftorch.cuda.is_available
京城王多鱼
·
2023-12-14 17:47
pytorch
深度学习
人工智能
基于
pytorch
的RNN实现文本分类
首先,需要导入必要的库,包括torch、torchtext、numpy等:importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpfromtorchtext.datasetsimportAG_NEWSfromtorchtext.data.utilsimportget_tokenizerfromcollectionsim
Tony小周
·
2023-12-14 17:45
pytorch
rnn
分类
风速预测(二)基于
Pytorch
的EMD-LSTM模型
目录前言1风速数据EMD分解与可视化1.1导入数据1.2EMD分解2数据集制作与预处理2.1先划分数据集,按照8:2划分训练集和测试集2.2设置滑动窗口大小为7,制作数据集3基于
Pytorch
的EMD-LSTM
建模先锋
·
2023-12-14 17:12
时间序列预测
pytorch
lstm
python
风速预测(三)EMD-LSTM-Attention模型
目录1风速数据EMD分解与可视化1.1导入数据1.2EMD分解2数据集制作与预处理2.1先划分数据集,按照8:2划分训练集和测试集2.2设置滑动窗口大小为7,制作数据集3基于
Pytorch
的EMD-LSTM-Attention
建模先锋
·
2023-12-14 17:12
时间序列预测
lstm
人工智能
rnn
pytorch
的二次索引矩阵无法赋值问题
最近在研究中发现torch一个问题,即torch的二次索引的矩阵无法赋值。具体来说,给定相同的初始常数矩阵a和iou_target矩阵,以及另一iou矩阵,直接赋值是没问题的。然而,当对iou_target矩阵进行二次索引时,即idx矩阵和tp矩阵,可以看到赋值并未起到作用:而矩阵的单个数值可赋值:根据以上观测,在二次索引赋值时,需通过中间变量tp进行。上述过程可以实现为:tp[tp>0]=iou
Lethe♪
·
2023-12-14 17:39
pytorch
pytorch
矩阵
人工智能
pytorch
debug 常用工具
自动辨识图像格式可视化importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImagedefconvert_to_numpy(image_input):"""自动检测输入图像类型,并将其转换为NumPy数组。"""ifisinstance(image_input,np.ndarray):#输入已经是NumPy数组,直接返回returnima
prinTao
·
2023-12-14 17:08
pytorch
人工智能
python
pytorch
中的归一化:BatchNorm、LayerNorm 和 GroupNorm
1归一化概述训练深度神经网络是一项具有挑战性的任务。多年来,研究人员提出了不同的方法来加速和稳定学习过程。归一化是一种被证明在这方面非常有效的技术。1.1为什么要归一化数据的归一化操作是数据处理的一项基础性工作,在一些实际问题中,我们得到的样本数据都是多个维度的,即一个样本是用多个特征来表示的,数据样本的不同特征可能会有不同的尺度,这样的情况会影响到数据分析的结果。为了解决这个问题,需要进行数据归
智慧医疗探索者
·
2023-12-14 17:35
深度学习之pytorch
深度学习
人工智能
归一化
pytorch
中数据预处理模块:transforms详解
1tranforms概述1.1torchvision介绍torchvision是
pytorch
的计算机视觉工具包,主要有以下三个模块:torchvision.transforms:提供了常用的一系列图像预处理方法
智慧医疗探索者
·
2023-12-14 17:05
深度学习之pytorch
pytorch
人工智能
transforms
时间序列预测实战(二十四)
PyTorch
实现RNN进行多元和单元预测(附代码+数据集+完整解析)
一、本文介绍本篇文章给大家带来的是利用我个人编写的架构进行RNN时间序列卷积进行时间序列建模(专门为了时间序列领域新人编写的架构,简单且不同于市面上大家用GPT写的代码),包括结果可视化、支持单元预测、多元预测、模型拟合效果检测、预测未知数据、以及滚动长期预测功能。该结构是一个通用架构任何模型嵌入其中都可运行。下面来介绍一下RNN:循环神经网络(RNN)是深度学习中用于处理序列数据的一种基本网络结
Snu77
·
2023-12-14 17:32
时间序列预测专栏
rnn
人工智能
深度学习
python
时间序列预测
pytorch
时间序列预测实战(二十五)
PyTorch
实现Seq2Seq进行多元和单元预测(附代码+数据集+完整解析)
一、本文介绍本文给大家带来的时间序列模型是Seq2Seq,这个概念相信大家都不陌生了,网上的讲解已经满天飞了,但是本文给大家带来的是我在Seq2Seq思想上开发的一个模型和新的架构,架构前面的文章已经说过很多次了,其是专门为新手开发的,而且为了方便大家使用只定义了一个文件方便大家复制粘贴,架构功能包括:结果可视化、支持单元预测、多元预测、模型拟合效果检测、预测未知数据、以及滚动长期预测功能。Seq
Snu77
·
2023-12-14 17:02
时间序列预测专栏
pytorch
人工智能
python
深度学习
时序数据库
数据分析
3.
PyTorch
——常用神经网络层
importnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchastfromPILimportImagefromtorchvision.transformsimportToTensor,ToPILImaget.__version__'2.1.1'3.1图像相关层图像相关层主要包括卷积层(Conv)、池化层(Pool)等,这些层在实际使用中可分为一维(1D)、二维(2D)、三维
沉住气CD
·
2023-12-14 16:25
PyTorch
神经网络
人工智能
深度学习
pytorch
深度学习——第3章 Python程序设计语言(3.8 深度学习框架
PyTorch
)
3.8深度学习框架
PyTorch
目录1.
PyTorch
简介2.
PyTorch
的安装3.
PyTorch
相关资源4.张量5.自动求导6.并行计算简介7.AI硬件加速设备
PyTorch
简介
PyTorch
是由MetaAI
曲入冥
·
2023-12-14 16:51
深度学习
深度学习
python
pytorch
人工智能
机器学习
神经网络
Pytorch
-LSTM轴承故障一维信号分类(一)
目录前言1数据集制作与加载1.1导入数据第一步,导入十分类数据第二步,读取MAT文件驱动端数据第三步,制作数据集第四步,制作训练集和标签1.2数据加载,训练数据、测试数据分组,数据分batch2LSTM分类模型和超参数选取2.1定义LSTM分类模型2.2定义模型参数2.3模型结构3LSTM模型训练与评估3.1模型训练3.2模型评估往期精彩内容:Python-凯斯西储大学(CWRU)轴承数据解读与分
建模先锋
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2023-12-14 16:49
信号处理
pytorch
lstm
分类
YOLO V3 SPP ultralytics 第一节:VOC 的标注文件(xml)转YOLO标注格式(txt)以及如何自定义YOLO数据样本
-->yolotxt2.4yolo的label文件2.6结果2.7代码3.自定义YOLO数据集3.1预备工作3.2打开labelimg3.3绘制代码参考是b站的大佬:3.2YOLOv3SPP源码解析(
Pytorch
听风吹等浪起
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2023-12-14 15:28
目标检测
YOLO
xml
深度学习
Pytorch
-CNN轴承故障一维信号分类(二)
目录前言1数据集制作与加载1.1导入数据1.2数据加载,训练数据、测试数据分组,数据分batch2CNN-2D分类模型和训练、评估2.1定义CNN-2d分类模型2.2定义模型参数2.3模型结构2.4模型训练2.5模型评估3CNN-1D分类模型和训练、评估3.1定义CNN-1d分类模型3.2定义模型参数3.3模型结构3.4模型训练3.5模型评估4模型对比往期精彩内容:Python-凯斯西储大学(CW
建模先锋
·
2023-12-14 15:27
pytorch
cnn
分类
目标检测
pytorch
复现Yolov3目标检测项目
目标检测
pytorch
复现Yolov3目标检测项目YOLOV3创新核心点YoloV3模型架构即损失函数YoloV3SPP网络模型以及环境搭建1环境配置:2文件结构3训练数据的准备以及目录结构4利用标注好的数据集生成一系列相关准备文件
郭庆汝
·
2023-12-14 14:47
目标检测
pytorch
YOLO
关于
pytorch
中的dim的理解
今天碰到一个代码看起来很简单,但是细究原理又感觉好像不太通不太对劲,就是多维tensor数据的操作,比如:y.sum(dim=2),乍一看很简单数据相加操作,但是仔细一想,这里在第3维度的数据到底是横向相加还是纵向相加,带着疑问实验几次就明白了。首先给个完整的例子:importtorchy=torch.tensor([[[1,2,3],[4,5,6]],[[1,2,3],[4,5,6]],[[1,
诶尔法Alpha
·
2023-12-14 14:59
pytorch
pytorch
人工智能
python
深度学习模型编译框架TVM概述
训练步骤目前基本由Tensorflow、
PyTorch
、Keras、MXNet等主流框架主导,同样的,推理步骤目前也处在“百家争鸣”的状态。”TVM是什么?
Linux基金会AI&Data基金会
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2023-12-14 14:37
算法
数据结构
大数据
编程语言
python
AI编译器及TVM概述
PyTorch
:一个基于Python的开源深度学习框架,也提供了一个编译器用于执行和优化
PyTorch
模型。
WRichards
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2023-12-14 14:03
人工智能
主流机器学习框架及区别
PyTorch
:是由Facebook开发的动态图机器学习框架,与TensorFlow相比,
PyTorch
提供了更直观、更易用的API
WRichards
·
2023-12-14 14:24
机器学习
人工智能
实时监控gpu
Linux监控服务器GPU状态_linux监控gpu_LiQiang33的博客-CSDN博客当outofmemory时,修改环境变量:set
PYTORCH
_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb
LANWENBING
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2023-12-06 21:43
人工智能
关于随机数的设定和随机噪声
以下是设立随机数和随机噪声的code:设定随机数的方法有很多,下面代码是通过numpy的API设定随机数,除了numpy,实际上scikit,tf,
pytorch
都有设定随机数的API的#Setarandomseedforreproducibility
DJ.马
·
2023-12-06 14:57
#
评价指标参数和模型参数
机器学习
人工智能
深度学习
一键抠图2:C/C++实现人像抠图 (Portrait Matting)
:C/C++实现人像抠图(PortraitMatting)目录一键抠图2:C/C++实现人像抠图(PortraitMatting)1.前言2.抠图算法3.人像抠图算法MODNet(1)模型训练(2)将
Pytorch
AI吃大瓜
·
2023-12-06 13:50
深度学习
Matting
c++
人像抠图
一键抠图
人像分割
matting
小土堆-
pytorch
-神经网络-网络模型的保存和读取13_笔记
保存与读取方式一:创建2个python空文件,模拟保存和读取保存:importtorchimporttorchvisionvgg16=torchvision.models.vgg16(weights=False)#保存方式一:模型结构+模型参数torch.save(vgg16,"vgg16_method1.pth")保存完成后,会出现这样的文件读取:importtorch#方式一保存方式一,加载模
小徐要考研
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2023-12-06 12:05
pytorch
pytorch
神经网络
笔记
python
人工智能
[
PyTorch
][chapter 5][李宏毅深度学习][Classification]
前言:这章节主要讲解常用的分类器原理.分类主要是要找到一个映射函数比如垃圾邮件分类:c=0,垃圾邮件c=1正常邮件主要应用场景:垃圾邮件分类,手写数字识别,金融信用评估.这里面简单了解一下,很少用目录:1:Generativemodel2:高斯分类器3:高斯分类器跟其它模型关系一Generativemodel朴素贝叶斯分类器:以二分类为例:不同类别:不同类别出现的概率,先验概率:条件概率,不同类别
明朝百晓生
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2023-12-06 12:54
深度学习
人工智能
使用
PyTorch
完全分片数据并行技术加速大模型训练
本文,我们将了解如何基于
PyTorch
最新的完全分片数据并行(FullyShardedDataParallel,FSDP)功能用Accelerate库来训练大模型。
Hugging Face
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2023-12-06 11:38
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
Pytorch
中有哪些损失函数?
Pytorch
中有哪些损失函数?一、常见的损失1.**均方误差损失(MeanSquaredErrorLoss):`nn.MSELoss`**2.
高山莫衣
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2023-12-06 11:35
pytorch
pytorch
人工智能
python
4.9 构建onnx结构模型-Equal
前言构建onnx方式通常有两种:1、通过代码转换成onnx结构,比如
pytorch
—>onnx2、通过onnx自定义结点,图,生成onnx结构本文主要是简单学习和使用两种不同onnx结构,下面以Equal
nsq_ai
·
2023-12-06 09:05
模型推理
onnx
python
onnxruntime
性能优化
4.8 构建onnx结构模型-Less
前言构建onnx方式通常有两种:1、通过代码转换成onnx结构,比如
pytorch
—>onnx2、通过onnx自定义结点,图,生成onnx结构本文主要是简单学习和使用两种不同onnx结构,下面以Less
nsq_ai
·
2023-12-06 09:59
模型推理
less
onnx
onnxruntime
性能优化
【
PyTorch
】优化分析
文章目录1.模型训练过程划分1.1.定义过程1.1.1.全局参数设置1.1.2.模型定义1.2.数据集加载过程1.2.1.Dataset类:创建数据集1.2.2.Dataloader类:加载数据集1.3.训练循环2.优化分析2.1.定义过程2.2.数据集加载过程2.3.训练循环2.3.1.训练模型2.3.2.评估模型1.模型训练过程划分主过程在__main__下。if__name__=='__ma
盛世隐者
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2023-12-06 09:59
深度学习
pytorch
pytorch
给定概率分布的张量,如何利用这个概率进行重复\不重复采样?
在
PyTorch
中,可以使用torch.distributions.Categorical来基于给定的概率分布进行采样。
高山莫衣
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2023-12-06 09:58
pytorch
pytorch
人工智能
python
基于轻量级模型GHoshNet开发构建眼球眼疾识别分析系统,构建全方位多层次参数对比分析实验
移动端轻量级模型开发谁更胜一筹,efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于
Pytorch
Together_CZ
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2023-12-06 08:12
深度学习
python基于轻量级卷积神经网络模型ShuffleNetv2开发构建辣椒病虫害图像识别系统
移动端轻量级模型开发谁更胜一筹,efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于
Pytorch
Together_CZ
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2023-12-06 08:40
python
cnn
开发语言
普通策略梯度算法原理及
PyTorch
实现【VPG】
有没有想过强化学习(RL)是如何工作的?在本文中,我们将从头开始构建最简单的强化学习形式之一—普通策略梯度(VPG)算法。然后,我们将训练它完成著名的CartPole挑战—学习从左向右移动购物车以平衡杆子。在此过程中,我们还将完成对OpenAI的SpinningUp学习资源的第一个挑战。NSDT工具推荐:Three.jsAI纹理开发包-YOLO合成数据生成器-GLTF/GLB在线编辑-3D模型格式
新缸中之脑
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2023-12-06 08:39
人工智能
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