PyTorch小笔记

【踩坑记录】pytorch 自定义嵌套网络时部分网络输出不变的问题

问题描述使用如下的自定义的多层嵌套网络进行训练：classFC1_bot(nn.Module):def__init__(self):super(FC1_bot,self).__init__()self.embeddings=nn.Sequential(nn.Linear(10,10))defforward(self,x):emb=self.embeddings(x)returnembclassFC
D-A-X·2023-12-15 20:49

图解NumPy：常用函数的内在机制

NumPy是一个基础软件库，很多常用的Python数据处理软件库都使用了它或受到了它的启发，包括pandas、PyTorch、TensorFlow、Keras等。
逍遥_yjz·2023-12-15 19:59

【FunASR】Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线-large-onnx

模型亮点模型文件:damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorchParaformer-large
太空眼睛·2023-12-15 18:00

学习pytorch19 pytorch使用GPU训练2

pytorch使用GPU训练2第二种使用gpu方式核心代码代码macbookprom1/m2用mps，是苹果arm芯片的gpu第二种使用gpu方式核心代码#设置设备device=torch.device
陌上阳光·2023-12-15 17:07

在Pytorch中使用Tensorboard可视化训练过程

这篇是我对哔哩哔哩up主@霹雳吧啦Wz的视频的文字版学习笔记感谢他对知识的分享本节课我们来讲一下如何在pytouch当中去使用我们的tensorboard对我们的训练过程进行一个可视化左边有一个visualizingmodelsdataandtrainingwithtensorboard主要是这么一个教程那么这里我想问一下大家平时你们在使用tensorboard的时候主要会去使用它的哪些功能反正在
芒果香菠菠·2023-12-15 17:06

在pytorch中自定义dataset读取数据

这篇是我对哔哩哔哩up主@霹雳吧啦Wz的视频的文字版学习笔记感谢他对知识的分享有关我们数据读取预训练以及如何将它打包成一个一个batch输入我们的网络的首先我们来看一下之前我们在讲resnet网络时所使用的源码我们去使用了官方实现的imagefolder去读取我们的图像数据然后再使用官方提供的dataloader去对我们读取的数据进行一个打包大家有没有想过这个imagefolder它的内部到底实现
芒果香菠菠·2023-12-15 17:36

使用pytorch查看中间层特征矩阵以及卷积核参数

这篇是我对哔哩哔哩up主@霹雳吧啦Wz的视频的文字版学习笔记感谢他对知识的分享1和4是之前讲过的alexnet和resnet模型2是分析中间层特征矩阵的脚本3是查看卷积核参数的脚本1设置预处理方法和图像训练的时候用的预处理方法保持一致2实例化模型3载入之前的模型参数4载入一张图片5对图片进行预处理6增加一个batch维度7输入模型进行正向传播如果printmodel可以看到模型信息：模型虽然用的是
芒果香菠菠·2023-12-15 17:36

PyTorch 的 10 条内部用法

欢迎阅读这份有关PyTorch原理的简明指南[1]。无论您是初学者还是有一定经验，了解这些原则都可以让您的旅程更加顺利。让我们开始吧！1.张量：构建模块PyTorch中的张量是多维数组。
冷冻工厂·2023-12-15 17:34

pytorch之优化器、学习率函数学习

1、TORCH.OPTIMtorch.optim是一个实现各种优化算法的包。大多数常用的方法都已经支持，并且接口足够通用，因此将来也可以轻松集成更复杂的方法1、如何使用优化器要使用，torch.optim您必须构造一个优化器对象，该对象将保存当前状态并根据计算的梯度更新参数。1、如何使用优化器要构造一个，Optimizer您必须给它一个包含要优化的参数（全部应该是Variables）的可迭代对象。
qq_41627642·2023-12-15 17:33

pytorch之torch.utils.data学习

1、概述PyTorch数据加载利用的核心是torch.utils.data.DataLoader类。
qq_41627642·2023-12-15 17:33

pytorch环境配置

1.创建环境condacreate--namepytorchpython=3.11.52.激活环境sourceactivatepytorch3.添加国内镜像源：condaconfig--addchannelshttps
阳光下的Smiles·2023-12-15 17:31

使用Pytorch从零开始构建StyleGAN

本文介绍的是当今最好的GAN之一，来自论文《AStyle-BasedGeneratorArchitectureforGenerativeAdversarialNetworks》的StyleGAN，我们将使用PyTorch
Garry1248·2023-12-15 16:56

BLIP环境搭建、数据下载与模型测试

condacreate-nblippython=3.8-ycondaactivateblippipinstalltorch==1.9.1+cu111torchvision==0.10.1+cu111-fhttps://download.pytorch.org
qq_41627642·2023-12-15 16:23

ubuntu18.04配置cuda+cudnn+tensorrt+anconda+pytorch-gpu+pycharm

一、显卡驱动安装执行nvidia-smi查看安装情况二、cuda安装cuda官网下载cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run，安装执行sudoshcuda_11.6.2_510.47.03_linux.run提升安装项，驱动不用安装，即第一项（Driver），按空格键取消，接下选在Install进行安装修改环境变量sudogedit~/.bashrc在最后添加#Addther
Joemt·2023-12-15 16:22

Win10 + RTX3090 安装CUDA + CUDNN

目录安装遇到问题参考链接安装前提系统重新安装，anaconda3中tensorflow和pytorch已经安装过，主要目的是方便自己以后重新安装CUDA主机配置系统：Win1064bitCPU：I9-10850K
赵孝正·2023-12-15 16:13

Pytorch:解决报错 No module named ‘torch.distributed.run‘

今天运行Pytorch分布式训练程序时发生了以下报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inModuleNotFoundError:Nomodulenamed'torch.distributed.run
道纪书生·2023-12-15 14:09

基于Pytorch框架深度学的垃圾分类智能识别系统

它使用Pytorch框架作为其主要的开发环境，提供了一种高效、准确的方法来处理垃圾分类问题。系统的主要组成部分包括：数据集：垃圾分类智能识别系统需要大量的垃圾图像数据集作为训练和测试数据。这些数
雅致教育·2023-12-15 14:37

Pytorch复习笔记--torch.nn.functional.interpolate()和cv2.resize()的使用与比较

1--前言博主在处理图片尺度问题时，习惯使用cv2.resize()函数；但当图片数据需用显卡加速运算时，数据需要在GPU和CPU之间不断迁移，导致程序运行效率降低；Pytorch提供了一个类似于cv2
晓晓纳兰容若·2023-12-15 13:23

【Python/torch】torch.nn.functional.interpolate()函数解析

torch.nn.functional.interpolate()函数详解1.介绍2.API3.例子3.1one3.2two3.3three3.4four3.5five4.总结5.参考1.介绍nn.functional.interpolate是PyTorch
笃℃·2023-12-15 13:18

使用 PyTorch FSDP 微调 Llama 2 70B

通过本文，你将了解如何使用PyTorchFSDP及相关最佳实践微调Llama270B。在此过程中，我们主要会用到HuggingFaceTransformers、Accelerate和TRL库。
Python算法实战·2023-12-15 13:46

使用 PyTorch FSDP 微调 Llama 2 70B

引言通过本文，你将了解如何使用PyTorchFSDP及相关最佳实践微调Llama270B。在此过程中，我们主要会用到HuggingFaceTransformers、Accelerate和TRL库。
Hugging Face·2023-12-15 12:35

使用VeryFL【02】python环境安装

新建虚拟环境condacreate--namevflpython=3.7激活新建的虚拟环境condaactivatevfl安装pytorch安装Browniepipinstalleth-brownie-ihttps
ihan1001·2023-12-15 11:44

修改和重启环境变量

Linux服务器上装Anaconda和PyTorch：https://blog.csdn.net/m0_37663482/article/details/102993810?
天空城阿勇·2023-12-15 09:28

图神经网络 相关资料 和 代码

文档>教程6：图神经网络基础知识：https://lightning.ai/docs/pytorch/stable/notebooks/course_UvA-DL/06-graph-neural-networks.html
联系丝信·2023-12-15 08:11

SAHI强化YOLOv5在小目标上的表现

文章目录环境前言安装sahiyolov5检测sahi添加新的检测模型环境ubuntu18.0464bitsahi0.8.4yolov55.0pytorch1.7.1+cu101前言目标检测和实例分割是迄今为止计算机视觉中最重要的应用领域
从懒虫到爬虫·2023-12-15 08:44

pytorch中的transpose用法

注意：维数从0开始，0维1维2维…,负数代表从右往左数，-1代表第一维，以此类推importtorchimportnumpyasnp#创建一个二维数组arr=torch.tensor([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]])print("原始数组：")print(arr)#torch.transpose转置数组,dim的顺序谁先谁后没有关系，不影响最后结果！！！#transpo
zan1763921822·2023-12-15 05:18

RNN介绍及Pytorch源码解析

RNN模型所对应的源码在：\PyTorch\Lib\site-packages\torch\nn\modules\RNN.py文件中。
有梦的人心态要好·2023-12-15 05:16

动手学深度学习——Anaconda、pytorch、paddle安装(cpu版本)

之前出了个Windows下的深度学习安装，但在继续学习的过程中发现，沐神的一些代码跑不起来，这里又提供pytorch和paddle的安装，各位用pytorch或者百度飞桨paddlepaddle来学习深度学习也是可以的
Audery867·2023-12-15 05:44

pytorch-mask-rcnn 官方

ThisisaPytorchimplementation实现ofMaskR-CNNthatisinlargepartsbasedonMatterport'sMask_RCNN.Matterport'srepositoryisanimplementationonKerasandTensorFlow.ThefollowingpartsoftheREADMEareexcerpts
pythonSuperman·2023-12-15 05:10

PyTorch——Tensor和Numpy

2.1Tensor和NumpyTensor和Numpy数组之间具有很高的相似性，彼此之间的互操作也非常简单高效。需要注意的是，Numpy和Tensor共享内存。由于Numpy历史悠久，支持丰富的操作，所以当遇到Tensor不支持的操作时，可先转成Numpy数组，处理后再转回tensor，其转换开销很小。importnumpyasnpa=np.ones([2,3],dtype=np.float32)
沉住气CD·2023-12-15 05:08

使用Pytorch实现变分自编码器

使用Pytorch实现变分自编码器可以结合这篇VAE讲解文章阅读这篇blogpost代码。
AIHUBEI·2023-12-15 05:37

LSTM和GRU的介绍以及Pytorch源码解析

LSTM模型所对应的源码在：\PyTorch\Lib\site-packages\torch\nn\modules\RNN.py文件中。
有梦的人心态要好·2023-12-15 05:36

PyTorch实现TPU版本CNN模型

姓名：韩宜真学号：17020120095转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjMwODMyMQ==&mid=2456352664&idx=1&sn=5067f17e989f89e0ea2206c498c73c18&chksm=8c2f8d96bb580480350c03c68dbdd53f5aeb72237bc5c97888968c9a36a8611
d5cc63d9e177·2023-12-15 05:44

利用Pytorch预训练模型进行图像分类

#Thispostisrectifiedonthebaseofhttps://learnopencv.com/pytorch-for-beginners-image-classification-using-pre-trained-models
AIHUBEI·2023-12-15 05:34

【论文笔记】HetGNN

10.1145/3292500.3330961官方代码：https://github.com/chuxuzhang/KDD2019_HetGNN个人实现：https://github.com/ZZy979/pytorch-tutorial
zzy979·2023-12-15 05:33

AR-LDM原理及代码分析

AR-LDM原理AR-LDM代码分析pytorch_lightning(pl)的hook流程main.py具体分析TrainSampleLightningDatasetARLDMblipmmencoderAR-LDM
Yuezero_·2023-12-15 05:59

实现TensorBoard可视化网络的参数

前言最近在做神经网络相关的实验，为了方便神经网络参数是否变化，学习一下TensorBoard可视化网络的参数的方法，这里使用pytorch实现。
韭菜盖饭·2023-12-15 05:22

win11+RTX 4070Ti+CUDA12.1+cuDNN12.x+pytorch2.1 环境配置（图文教程）

win11+RTX4070Ti+CUDA12.1+cuDNN12.x+pytorch2.1环境配置（图文教程）教程基本信息介绍卸载已安装的CUDA和cuDNN安装CUDA与cuDNN安装Anaconda
ZChen1996·2023-12-15 04:15

阶段五：深度学习和人工智能(学习如何构建和训练神经网络模型)

Python是一种常用的编程语言，因为它有许多强大的库和框架，例如TensorFlow、PyTorch、Keras等，这些库和框架可以帮助我们更轻松地构建和训练神经网络模型。
哈嗨哈·2023-12-15 04:15

阶段五：深度学习和人工智能(掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习)

掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习需要具备一定的编程基础和数学基础，包括编程语言、数据结构、算法、线性代数、概率论和统计学等方面的知识。
哈嗨哈·2023-12-15 04:14

【工具篇】Jetson Xavier NX环境搭建

文章目录JetsonXavierNX环境搭建（ROS、PyTorch、OpenCV）1.JetPack安装2.Pip安装3.CUDA环境变量配置4.ROS2安装5.ROS2卸载6.安装pytorch7.
MJY@二进制·2023-12-15 02:41

【Pytorch API笔记8】用torch.cuda.empty_cache()释放所有未使用的缓存内存

那么，在python上，如何释放pytorch开辟的显存呢？PyTorch提供了上下文管理器来控制GPU内存分配。可以使用torch.cuda.empty_cache()来释放所有未使用的缓存内存。
hjxu2016·2023-12-15 02:07

PyTorch 模型训练性能大揭秘：从基础到高级技巧一网打尽！

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。
Python算法实战·2023-12-15 02:58

12-07 周四 Pytorch 使用Visdom 进行可视化

这个博客简要介绍一下在使用Pytorch进行数据可视化的一些内容。
思影影思·2023-12-15 01:15

pytorch中常用的函数

数据预处理importtorchvision.transformsastransformstransform_train=transforms.Compose([transforms.RandomResizedCrop(size=32,scale=(0.2,1.)),transforms.RandomHorizontalFlip(),transforms.Resize(32),transforms
岁月@可回首·2023-12-15 01:17

在google drive使用google.colab云服务

你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。google.colab依赖于平台googledrive。
Cache_wood·2023-12-15 00:27

1.PyTorch数据结构Tensor常用操作

importtorchastt.__version__'2.1.1'从接口的角度来讲，对tensor的操作可分为两类：torch.function，如torch.save等。另一类是tensor.function，如tensor.view等。为方便使用，对tensor的大部分操作同时支持这两类接口，如torch.sum(torch.sum(a,b))与tensor.sum(a.sum(b))功能等
沉住气CD·2023-12-15 00:18

centos7 安装nnDetection环境

1.创建虚拟环境：PleasenotethatnndetectionrequiresPython3.8+.PleaseusePyTorch1.Xversionfornowandnot2.0这里要求python3.8
镜中隐·2023-12-14 23:39

学习pytorch20 pytorch完整的模型验证套路

pytorch完整的模型验证套路使用非数据集的测试数据，测试训练好模型的效果代码预测结果解决报错B站小土堆pytorch学习视频https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN
陌上阳光·2023-12-14 23:37

学习pytorch18 pytorch完整的模型训练流程

pytorch完整的模型训练流程1.流程1.整理训练数据使用CIFAR10数据集2.搭建网络结构3.构建损失函数4.使用优化器5.训练模型6.测试数据计算模型预测正确率7.保存模型2.代码1.model.py2
陌上阳光·2023-12-14 23:47
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