PyTorch小笔记

pytorch网络的增删改

本文介绍对加载的网络的层进行增删改,以alexnet网络为例进行介绍。1.加载网络importtorchvision.modelsasmodelsalexnet=models.alexnet(weights=models.AlexNet_Weights.DEFAULT)print(alexnet)2.删除网络在做迁移学习的时候，我们通常是在分类网络的基础上进行修改的。一般会把网络最后的几层删除掉，
@BangBang·2023-12-17 00:14

anaconda+pytorch+cuda安装教程

1.2.3.选择安装位置4.安装pytorch5.在下载了需要的时间挺长的6.安装完成后测试7.pycharm里的环境位置8.pycharm里运行成功
sci_more·2023-12-17 00:14

『PyTorch』张量和函数之gather()函数

文章目录PyTorch中的选择函数gather()函数参考文献PyTorch中的选择函数gather()函数importtorcha=torch.arange(1,16).reshape(5,3)"""
一只楚楚猫·2023-12-17 00:13

2020-02-27 nn.sequential与nn.module

nn.Sequential和nn.Module是PyTorch中用于构建模型的两个模块。
亻令仃忝鉂·2023-12-16 22:20

PyTorch官网demo解读——第一个神经网络（1）

神经网络如此神奇，feelthemagic今天分享一下学习PyTorch官网demo的心得，原来实现一个神经网络可以如此简单/简洁/高效，同时也感慨PyTorch如此强大。
骑猪等风·2023-12-16 20:46

TrustGeo代码理解（五）sublayers.py

1、importtorch：导入PyTorch库，提供张量（tensor）等深度学习操作的支持。2、importtorch.nnasn
别致的SmallSix·2023-12-16 20:30

PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
梦想的初衷~·2023-12-16 19:07

有哪些常用的计算机视觉工具和库？

PyTorch：是一个由Facebook开发的开源机器学
程序媛珂珂·2023-12-16 18:46

深度学习python编译器的配置及法宝函数的作用

在pycharm导入conda环境：新建项目，更改编译器，选择已有的编译器选择python.exe时会出现错误：找不到conda可执行文件网上给出的方法是选择conda.exe文件并选择创建的虚拟环境pytorch
shi_jiaye·2023-12-16 17:13

深度学习环境配置

管理环境用conda指令创建一个pytorch环境condacreate-npytorchpython=3.8激活condaactivatepyt
shi_jiaye·2023-12-16 17:09

pytorch——房价预测

1、首先对数据进行读取和预处理2、读取数据后，对x数据进行标准化处理，以便于后续训练的稳定性，并转换为tensor格式3、接下来设置训练参数和模型这里采用回归模型，既y=x*weight1+bias1，设置的学习率为0.0006，损失函数采用了MSE（均方误差）4、绘制图像由于数据量较少，所以将整个训练集作为测试集，观察生成的图像完整代码importtorchimportnumpyasnpimpo
努力编程的阿曼·2023-12-16 16:09

PyTorch张量：内存布局

但为了理解它，我们首先需要了解一下张量在pytorch中是如何实现的。
新缸中之脑·2023-12-16 16:09

Pytorch中Group Normalization的具体实现

GroupNormalization(GN)是一种用于深度神经网络中的归一化方法，它将每个样本划分为小组，并在每个小组内进行标准化。与批归一化（BatchNormalization）不同，GroupNormalization不依赖于小批量数据，因此在训练和推断过程中的性能更加稳定。下面是GroupNormalization的具体实现步骤：输入:输入张量x，形状为(N,C,H,W,D)，其中：N是批
温柔的行子·2023-12-16 16:39

PyTorch——数据处理模块

1.数据加载在PyTorch中，数据加载可通过自定义的数据集对象。
沉住气CD·2023-12-16 16:06

Pytorch-Transformer轴承故障一维信号分类(三)

目录前言1数据集制作与加载1.1导入数据第一步，导入十分类数据第二步，读取MAT文件驱动端数据第三步，制作数据集第四步，制作训练集和标签1.2数据加载，训练数据、测试数据分组，数据分batch2Transformer分类模型和超参数选取2.1定义Transformer分类模型，采用Transformer架构中的编码器：2.2定义模型参数2.3模型结构3Transformer模型训练与评估3.1模型
建模先锋·2023-12-16 16:01

K中期考核-降低显存的关键

/train-output/'+args.model_name_or_path.split('/')[-1]+'/unet/diffusion_pytorch_model.bin',map_location
计算机视觉-Archer·2023-12-16 15:19

深度学习以CPU方式读入模型参数

/train-output/'+args.model_name_or_path.split('/')[-1]+'/unet/diffusion_pytorch_model.bin',map_location
计算机视觉-Archer·2023-12-16 15:49

C++调用pytorch模型

本文节选自我的博客：C++调用pytorch模型作者简介：大家好，我是MilesChen，偏前端的全栈开发者。
爱吃糖的猫·2023-12-16 14:59

pytorch-0.4.0上古版本安装参考

由于pytorchprevious-versions中已经不显示该版本，而且网络上信息很少，配环境给我配麻了，所以提供一个参考。
momentum_·2023-12-16 14:20

PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
思考的小猴子·2023-12-16 14:05

AI全栈大模型工程师(二十三)用 PyTorch 训练一个最简单的神经网络

文章目录四、求解器五、一些常用的损失函数六、用PyTorch训练一个最简单的神经网络后记四、求解器为了让训练过程更好的收敛，人们设计了很多更复杂的求解器比如：SGD、L-BFGS、Rprop、RMSprop
AI_Maynor·2023-12-16 14:05

远程GPU服务器Autodl搭建Pytorch环境

目录一、AutoDL创建实例二、终端三、配置pytorch环境(这里环境名为py38)1、创建新的虚拟环境2、进入新环境3、安装你想要的包（我的是pytorch）4.安装另外的包一、AutoDL创建实例镜像
m0_51626061·2023-12-16 14:11

Anaconda使用

新环境没有pytorch包，还需要自己安装设置2.激活环境condaa
m0_51626061·2023-12-16 14:11

图神经网络22-DGL实战：针对边分类任务的邻居采样训练方法

sampler=dgl.dataloading.MultiLayerFullNeighborSampler(2)想要用DGL提供的邻居采样器做边分类，需要将其与:class:~dgl.dataloading.pytorch.EdgeDataLoader
致Great·2023-12-16 13:22

nvidia-docker gpu环境搭建

dockergpu环境搭建前言搭建GPU的开发环境需要安装nvidia的驱动、cuda、cudnn等，还要安装tensorflow、pytorch、mxnet等框架，并且驱动版本和框架版本需要相统一，如
chaos_chen·2023-12-16 12:22

PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
Mr.靳靳477302280·2023-12-16 12:00

风速预测（四）基于Pytorch的EMD-Transformer模型

目录前言1风速数据EMD分解与可视化1.1导入数据1.2EMD分解2数据集制作与预处理2.1先划分数据集，按照8：2划分训练集和测试集2.2设置滑动窗口大小为7，制作数据集3基于Pytorch的EMD-Transformer
建模先锋·2023-12-16 11:48

风速预测（五）基于Pytorch的EMD-CNN-LSTM模型

目录前言1风速数据EMD分解与可视化1.1导入数据1.2EMD分解2数据集制作与预处理2.1先划分数据集，按照8：2划分训练集和测试集2.2设置滑动窗口大小为96，制作数据集3基于Pytorch的EMD-CNN-LSTM
建模先锋·2023-12-16 11:48

Pytorch从零开始实战13

Pytorch从零开始实战——ResNet与DenseNet探索本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——ResNet与DenseNet探索环境准备数据集模型选择开始训练可视化总结环境准备本文基于
Liquor999·2023-12-16 09:08

Pytorch从零开始实战12

Pytorch从零开始实战——DenseNet算法实战本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——DenseNet算法实战环境准备数据集模型选择开始训练可视化总结环境准备本文基于
Liquor999·2023-12-16 09:26

ubuntu+vscode+cmake 安装libtorch

安装流程1、下载libtorch官方地址：https://pytorch.org/首先在官网下载，或者用指令下载：下载自己要的对应版本cd进入你的目录，下载到当前目录wgethttps://download.pytorch.org
静仔是个免费的小精灵·2023-12-16 09:16

注意力机制，Transformer相关详解

本文遵循《动手学深度学习pytorch版》的内容组织，从注意力机制开始讲到Transfomer，偏重关键知识理解并附带图解和公式，未加说明时，插图均来自于该书，文本内容较长（9414字），建议收藏慢慢复习
hadiii·2023-12-16 08:35

人工智能的下一个爆发期

项目地址：https://github.com/alibaba/euler3月，德国多特蒙德工业大学的学者们提出了PytorchGeometric，实现了诸多GNN的变体模型，上线之后获得了大佬YannLeCun
坎坎DIY·2023-12-16 07:30

第1108期AI100_机器学习日报(2017-09-30)

AI100_机器学习日报2017-09-30网络表示学习综述@亿想寻光多种增强学习算法的PyTorch实现@爱可可-爱生活ICML2017终身学习研讨会@洪亮劼深度学习技巧总结@爱可可-爱生活PyTorch
ai100_ml·2023-12-16 05:29

pytorch重写 Dataset

Pytorch继承Dataset加载自己定义的数据首先介绍自己的MydatasetimportosimportglobimportcsvimportrandomfromPILimportImageimporttorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utils.dataimportDataset
Ming Xu·2023-12-16 03:27

win11安装TensorRT（python、c++（cmake、vs2019）部署）

默认已安装CUDA、CUDNN、对应版本的pytorch等环境（注意版本对应就好）重点说明用cmake去加载cuda和tensorRt库。
牛家俊·2023-12-16 02:29

Win10系统下 Tensorrt C++部署yolov5

它旨在与TesnsorFlow、Caffe、Pytorch以及MXNet等训练框架以互补的方式进行工作，专门致力于在GPU上快速有效地进行网络推理。
o氧气o·2023-12-16 02:56

win10正确配置tensorRT环境

目的使用tensorRT进行网络模型部署，加快推理速度方法安装tensorRT的过程需要对各种组件的版本进行匹配前置安装套件有：1、CUDA2、cuDNN3、pyCUDA4、tensorflow或pytorch
风1995·2023-12-16 02:26

【Pytorch】Transposed Convolution

反/逆卷积3MaxUnpool/ConvTranspose4encoder-decoder5可视化学习参考来自：详解逆卷积操作–Up-samplingwithTransposedConvolutionPyTorch
bryant_meng·2023-12-16 00:50

关于Pytorch和Numpy中的稀疏矩阵sparse的知识点

Pytorch和Numpy中的稀疏矩阵sparse0稀疏矩阵类别0.1coo_matrix0.2dok_matrix0.3csr_matrix0.4csc_matrix0.5bsr_matrix0.6bsc_matrix0.7lil_matrix0.8dia_matrix1pytorch
只是一个代号不必认真·2023-12-16 00:17

【Pytorch】Fizz Buzz

5翻车现场学习参考来自：FizzBuzzinTensorflowhttps://github.com/wmn7/ML_Practice/tree/master/2019_06_10FizzBuzzinPytorchIneedyoutoprintthenumbersfrom1to100
bryant_meng·2023-12-16 00:16

PyTorch2ONNX2Tensorflow

为了将使用PyTorch训练的深度学习模型，集成进C++桌面端应用中，选择采用ONNX将模型转化为其他有C++接口的框架中。
药柴·2023-12-15 22:32

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】MobileNets_V3模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】MobileNets_V3模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】MobileNets_V3模型算法详解前言
牙牙要健康·2023-12-15 20:43

【PyTorch】 暂退法（dropout）

文章目录1.理论介绍2.实例解析2.1.实例描述2.2.代码实现2.2.1.主要代码2.2.2.完整代码2.2.3.输出结果1.理论介绍线性模型泛化的可靠性是有代价的，因为线性模型没有考虑到特征之间的交互作用，由此模型灵活性受限。泛化性和灵活性之间的基本权衡被描述为偏差-方差权衡。线性模型有很高的偏差，因此它们只能表示一小类函数，但其方差很低，因此它们在不同的随机数据样本上可以得出相似的结果。神经
盛世隐者·2023-12-15 20:12

时间序列预测实战(二十六)PyTorch实现Seq2Seq(LSTM)（结果可视化+自动保存结果）

一、本文介绍本文给大家带来的时间序列模型是Seq2Seq，这个概念相信大家都不陌生了，网上的讲解已经满天飞了，但是本文给大家带来的是我在Seq2Seq思想上开发的一个模型和新的架构，其是专门为新手开发的，而且为了方便大家使用只定义了一个文件方便大家复制粘贴，架构功能包括：结果可视化、支持单元预测、多元预测、模型拟合效果检测、预测未知数据、以及滚动长期预测功能。Seq2Seq模型是一种处理序列数据的
Snu77·2023-12-15 20:01

CUDA 指定设备的方法，CUDA_VISIBLE_DEVICES 设置当前pytorch程序使用那些GPU设备

在进行pytorch相关程序开发时，有时需要根据自己的规划使用系统中的多块NVidiaGPU设备，可以通过如下几种方法来指定GPU设备：当服务器有多个GPU卡时，通过设置CUDA_VISIBLE_DEVICES
大飞飞鱼·2023-12-15 20:58

4.PyTorch——优化器

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchastPyTorch将深度学习中常用的优化方法全部封装在torch.optim中，其设计十分灵活，能够很方便的扩展成自定义的优化方法
沉住气CD·2023-12-15 20:27

有关yolov8在windows系统上的环境配置

这是一篇关于如何配置yolov8环境的博客，同时也可以用于在Anaconda中安装PyTorch框架第一步，选择在miniconda下安装或者Anaconda下安装（本文我选择在Anaconda中安装，
Kelly_Ai_Bai·2023-12-15 20:25

子类继承 nn.Sequential 和继承 nn.Module 的异同点

和继承nn.Module都可以用于构建神经网络模型，但它们在使用方式和设计理念上有一些区别下面是它们的异同点：同：都可以用于定义神经网络模型，并通过重写forward()方法来定义模型的前向传播过程都是PyTorch
Kelly_Ai_Bai·2023-12-15 20:25

使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练

本文，我们将了解如何基于PyTorch最新的完全分片数据并行(FullyShardedDataParallel，FSDP)功能用Accelerate库来训练大模型。
Python算法实战·2023-12-15 20:23
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