Python可视化

Seaborn.countplot是什么

Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库，可以视为matplotlib的补充。
JING先生·2020-07-15 14:39

python可视化动态图表: 关于pyecharts的sankey桑基图绘制

最近因工作原因，需要处理一些数据，顺便学习一下动态图表的绘制。本质是使具有源头的流动信息能够准确找到其上下级关系和流向。数据来源是csv文件导入成为dataframe之后,列为其车辆的各部件供应商公司名称或其自身的属性。导入后经过处理期望是看到整个工业的供应链和市场份额.先上代码:#数据架构总领数据架构-品牌-车辆用途-importmatplotlib.pyplotaspltfrompyechar
weixin_33682790·2020-07-15 04:23

机器学习——python可视化实现KNN算法

简介这里通过python的绘图工具Matplotlib包可视化实现机器学习中的KNN算法。需要提前安装python的Numpy和Matplotlib包。KNN–最近邻分类算法，算法逻辑比较简单，思路如下：设一待分类数据iData,先计算其到已标记数据集中每个数据的距离，例如欧拉距离sqrt((x1-x2)^2+(y1-y2)^2)；然后根据离iData最近的k个数据的分类，出现次数最多的类别定为i
Kalankalan·2020-07-15 01:59

大数据Hadoop分布式（MapReduce编程）& python可视化分析

Hadoop分布式大数据&python可视化分析一、MapReduceMapReduce作为Hadoop专门用作计算的一个组件，虽然相比spark略有不足，但是他的与原生Hadoop的紧密配合还是可观的
繁星和孤岛的故事·2020-07-14 21:18

Matplotlib--Python可视化实践

介绍matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。首先需要导入两个库numpy、matplotlib。代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt散点图1height=[161,170,182,175,173,165]w
geekLiu·2020-07-14 10:54

视频教程-Python可视化界面编程课程 PyQt5实战网课 GUI在线视频基础教程-Python

Python可视化界面编程课程PyQt5实战网课GUI在线视频基础教程从事计算机软件开发十多年，精通客户端的开发。
weixin_32668755·2020-07-13 17:31

【可视化】Python数据可视化之matplotlib篇

matplotlib就是一款python可视化的利器。matplotlib在手，画图我有。那么我们来看一下matplotlib有哪些经典的图表吧？
XuningFan·2020-07-13 10:29

python 可视化 ploty 画3dmesh网格图

python可视化plotly画3dmesh网格图最近在工作中遇到python打印可视化3D图。
勤勤恳恳的荔枝·2020-07-12 10:55

Python可视化入门

Python可视化入门一直在学习Python，但是不知道Python具体可以用来干吗，我只是用它来做机器学习，还没有做一些其他的东西，今天突然看见一篇非常好的Python可视化教程，于是记录下来，便于大家学习以及个人的巩固加强
xuzhenlei1234·2020-07-12 03:16

新视角带你认识Python可视化库（附代码&资源）

作者：DanSaber翻译：笪洁琼校对：梁傅淇本文约16196字，建议阅读20+分钟。本文中，作者借助拟人化的形式，让Python中值得一提的可视化库共同出演了一出戏剧，形象、生动地展现了不同可视化库的特点。本文最初发表于丹·萨伯的博客(https://dsaber.com/2016/10/02/a-dramatic-tour-through-pythons-data-visualization-
数据派THU·2020-07-12 00:02

Python可视化

使用的是pythonmatplotlib库中的pyplot先从最基础的来：（1）绘制连续和离散的函数：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(1,10,20)y1=x**2+1y2=xplt.figure()plt.plot(x,y1)#画线plt.scatter(x,y2)#画点plt.show()（2）进阶，在坐标系中画
Sakura小神晶·2020-07-11 19:50

Python可视化优先算法：走迷宫

点击上方“简说Python”，选择“置顶/星标公众号”福利干货，第一时间送达！【作者简介】冒绿光的盒子，公众号投稿作者，个人简书主页：https://www.jianshu.com/u/cbacf40d927f。走迷宫显示迷宫迷宫生成等等再提，先看一下迷宫的读取和显示。第一行是行数和列数，代表有101行101列，这个迷宫后面可以使用最小生成树生成。读进一个迷宫：publicclassMazeDat
简说Python·2020-07-10 18:23

pytorch可视化 resnet50特征图

参考：https://blog.csdn.net/u012435142/article/details/84711978Python可视化resnet50所有层特征图使用pytorch中预训练模型,在网络
ShellCollector·2020-07-09 18:23

我用Python掐指一算，2020高考分数和录取情况可能是这样

我正好就本次山东模拟考的成绩进行深入数据分析，用python可视化带大家模拟一下2020高考分数和录取情况。（代码较长，故只展示部分，完整数据+源码下载
菜鸟学Python·2020-07-09 14:06

Python可视化matplotlib13-iris鸢尾花数据集|histogram直方图(补充版)

直方图（histogram）展示离散型数据分布情况，直观理解为将数据按照一定规律分区间，统计每个区间中落入的数据频数，绘制区间与频数的柱状图即为直方图。目录欢迎随缘关注@pythonic生物人1、绘图数据集准备2、matplotlib.pyplot.hist直方图参数详解2.1、bins='auto',#可选'auto','fd','doane','scott','stone','rice','s
pythonic生物人·2020-07-09 09:15

我用python掐指一算，2020高考分数和录取情况可能是这样

我正好就本次山东模拟考的成绩进行深入数据分析，用python可视化带大家模拟一下2020高考分
朱小五是凹凸君呀·2020-07-09 06:56

Python可视化matplotlib13-iris鸢尾花数据集|histogram直方图

直方图（histogram）展示离散型数据分布情况，直观理解为将数据按照一定规律分区间，统计每个区间中落入的数据频数，绘制区间与频数的柱状图即为直方图。目录欢迎随缘关注@pythonic生物人1、绘图数据集准备2、matplotlib.pyplot.hist直方图参数详解3、参考资料1、绘图数据集准备使用sklearn内置的鸢尾花iris数据集，数据集详细介绍见：Matplotlib-02-iri
pythonic生物人·2020-07-09 00:54

pyecharts安装成功但是导包出现 cannot import name 'Bar' 错误信息

刚才想学一下python可视化，了解到有一个pyecharts库很好用然后我就在pycharm里面找到pyecharts，最新版本是1.1.0吧好像然后安装，没问题。
iammsw·2020-07-08 20:28

Python可视化：Seaborn（一）

进行数据分析&挖掘时，描述性统计必不可少。比如，我们需要看下各个quantitative变量的分布情况，良好的分布可视化效果能为之后进一步做数据建模打下基础。其中，Seaborn便是个功能强大的库，可以用它做出很棒的数据可视化效果。我们此处结合科赛网上公开的链家二手房数据集，对如何使用Seaborn做DistributionVisualization进行说明。说明：文中所有代码部分均可通过K-La
weixin_34235105·2020-07-08 17:39

python可视化之雷达图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#标签labellabels=np.array(['3','5','6','3','1','3','3','2'])#数据个数dataLenth=8#数据data=np.array([3,5,6,3,1,3,3,2])#设置雷达图的角度，用于平分切开一个圆面，dataLenth是一个变量，指属性个数，可以自己设置
小小白pl·2020-07-08 13:43

Python可视化中的Matplotlib绘图(1.画图,网格,子图,画正余弦图,坐标轴界限,画圆,)

1.一张基本的图标包含的元素；·x轴和y轴以及他们的刻度线、标签、绘图区域importmatplotlib.pyplotasplt#导入绘图模块importnumpyasnp#导入需要生成数据的numpy模块'''只有一个曲线图'''nd=np.linspace(0,100,10)#plot参数如果只有一个值，那x轴的坐标默认是从0,1,2。。。plt.plot(nd)#plt.plot(nd,n
还是那个同伟伟·2020-07-08 12:48

Python预测2020高考分数和录取情况

我正好就本次山东模拟考的成绩进行深入数据分析，用python可视化带大家模拟一下2020高考分数和录取情况。（代码较长，故只展示部分，完整数据+源码下载
·2020-07-08 12:23

初学python:Ubuntu安装一个可视编程IDE

Ubuntu下python可视化编程环境spyder安装和代码小试对于初学linux的很多同学来说，命令行运行程序不是很习惯，很多教程安装eclipse,个人也安装过，但是配置很繁琐，就用spyder有啥不可
疯子_Zhang·2020-07-08 09:15

python 可视化 二维坐标标注等等

python可视化二维坐标标注等等基本画图操作：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-3,3,50)y1=2*x+1y2=x
蔡军帅·2020-07-08 01:08

python可视化地图

环境安装：Anaconda版本conda4.8.2Python版本Python3.7.1condainstallbasemapcondainstall-cconda-forgebasemap-data-hires安装其他库pipinstalljsonpath#-*-coding:utf-8-*-'''fromprovince_data_analysisimportProvinceDataimpor
wbaolong·2020-07-07 17:42

小猪佩奇的4种python玩法，带你趣味学python！

是因为不仅社会上很多工作需要用到python，同时我们可以利用python做很多好玩儿的事儿，比如说：利用爬虫数据进行数据分析，得到一些有趣的结论；利用python可视化包绘制一些好看的图形(轮播图、迁徙图
Huang supreme·2020-07-06 19:21

Python可视化工具介绍——找到合适的库

Python有很多可视化工具，大体上可以分为基于matplotlib的工具库和基于JS的工具库。有如此丰富的选择是幸福的，无论你要画什么图，都能找到相对的库。但与此同时，弄清楚使用哪个工具更合适可能非常具有挑战性。本文对常用的一些可视化工具进行介绍，并说明它们之间的主要区别。可视化工具一览基于matplotlib的可视化工具在介绍基于matplotlib的工具之前，首先介绍一些matplotlib
有机会一起种地OT·2020-07-06 16:55

matplotlib中ion()和ioff()的使用

python可视化库matplotlib有两种显示模式：阻塞（block）模式交互（interactive）模式在PythonConsol命令行中，默认是交互模式
XiaomengYe·2020-07-06 08:03

Python可视化利器 — pyecharts 结合爬虫对数据进行分析生成各种可视化图形

用pyecharts对爬虫后的数据进行可视化处理（生成饼图、柱状图、地理位置图、3D旋转动图、词云图）及地图问题的解决首先，pyecharts是一款融合了Python和echarts技术的强大的数据可视化工具，它的可视化类型比较多也很丰富，具体的可以参考pyecharts中文网站：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intropyecharts的安装方法可以参考Seleni
披挂出征·2020-07-06 08:37

Seaborn学习笔记

Seaborn简介Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。可以使得数据可视化更加的方便，美观。
兜里有糖心里不慌·2020-07-06 07:46

Python可视化分析球员裁判数据(一)

from__future__importabsolute_import,division,print_functionimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pyplotimportGridSpecimportseabornassnsimportnumpyasnpimportpandasaspdaimpor
wangxihe2012·2020-07-05 19:10

python 地震数据可视化

1.demo绘图测试demo绘图指令cmd>pythonseisplot.py--demo问题1）缺少依赖包File"D:/Desktop/python可视化/seisplot/seisplot.py"
幻影03·2020-07-05 12:01

用Python可视化卷积神经网络

作者|FAIZANSHAIKH编译|VK来源|AnalyticsVidhya介绍深入学习中最具争议的话题之一是如何解释和理解一个经过训练的模型——特别是在医疗等高风险行业的背景下。“黑匣子”一词经常与深度学习算法联系在一起。如果我们不能解释模型是如何工作的，我们怎么能相信模型的结果呢？这是个合理的问题。以一个为检测癌症而训练的深度学习模型为例。这个模型告诉你，它99%确定它已经检测到癌症，但它并没
磐创 AI·2020-07-04 15:04

python可视化丨从1896年说起，用数据看 120 年奥运变迁

作者|小科出品|科赛Kesci可视化丨从1896年说起，用数据看120年奥运变迁1896年，雅典首次举办奥运会。一直到今天，奥运记录一遍遍被刷新，也从一度被嘲讽的比赛摇身变成国际最大的赛事之一。一百年沧海桑田，中国改革开放，而苏联被历史湮没……奥运会有什么变化呢？我们一起来探索。这次探索基于120年来奥运会运动员数据集，探索分析奥运会的热门体育项目、得金牌数最多的国家，夏季冬季不同性别的参赛运动员
zhusongziye·2020-07-04 04:44

地理可视化利器：kepler.gl

用过finBi，觉得地理可视化不够出彩，地理名称筛选做的不行，很多地名都无法匹配，使用execl做地理可视化还是比较吃力，python可视化需要装很多包，还得找相关的教程。
Colin@@@·2020-07-04 01:37

一天一图学Python可视化(2)：让条形图更高级

温故知新：在昨天，我们学习了使用seaborn.lmplot()来绘制回归图，用来表示变量之间的线性关系。它主要是在散点图的基础上，绘制了一条直线，而这条直线（也可以是曲线）则表明了模型预测的变量之间的关系。忘记的同学可以回去再看一遍。今天，我们的目标是从一个小案例中学习以下几点：调色板条形图图形矩阵（多子图）条形图矩阵老规矩，我们先看代码和效果，然后再详解每一个细节。importnumpyasn
数据洞察指南·2020-07-02 15:05

pyecharts安装成功但是导包出现 cannot import name 'Line' 解决方法

刚才想学一下python可视化，了解到有一个pyecharts库很好用然后我就在pycharm里面找到pyecharts，最新版本是1.1.0吧好像然后安装，没问题。
ezreal_tao·2020-07-01 23:34

【Python可视化】2021年最新世界大学排名，来看看你的母校上榜没～

前言世界上较为主流的大学排名有美国U.S.News世界大学排名、英国QS世界大学排名、英国泰晤士高等教育世界大学排名，以及学术类排名如世界大学自然指数排名、中国软科世界大学学术排名等。影响力较大的还有沙特CWUR世界大学排名、美国Scimago世界大学排名、西班牙CSIC世界大学排名、荷兰CWTS世界大学排名等。此外，武汉大学中国科教评价网版世界大学及研究机构排行榜和中国台湾大学（NTU）版世界大
AwesomeTang·2020-07-01 22:00

Python可视化库matplotlib(基础整理)

绘制基本曲线使用plot函数绘制函数曲线，可以调整plot函数参数配置曲线样式、粗细、颜色、标记等设置坐标轴(1.)spines移动坐标轴(2.)xlim方法设置坐标轴刻度取值范围(3.)xticks,yticks方法设置x,y轴的刻度标签值(4.)title方法设置标题，xlabel,ylabel方法设置坐标轴描述设置图片上的描述(1.)text方法设置图片上的文字描述和注解(2.)annota
Young_win·2020-07-01 21:53

如何优雅而高效地使用Matplotlib实现数据可视化

引言对新手来说Python可视化实在有些令人挫败。有很多不同的选项，如何选择正确的选项是一个挑战。例如，两年前这篇文章《Overview
机器之心V·2020-07-01 14:50

Python可视化图分析毛不易的《入海》，看看听歌的人都在想些什么

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。没错，还是那个B站，在520这个既浪漫且有营销价值的一天又「搞事情」了。5月20日，B站联合毛不易发布毕业季主题曲《入海》。这首歌主题是“献给即将或已经毕业的人们”，歌曲MV中以主人公毕业的时候为原点，追忆过去，并用大量篇幅展现普通人毕业后的社会生活。这首歌一经发布就在B站引爆
其实还好啦·2020-07-01 04:34

7个常用数据可视化Python库：Matplotlib、Seaborn、ggplot2、Bokeh、pygal、geoplotlib、missingno

7个常用数据可视化Python库如下：1、Matplotlib第一个Python可视化库，有许多别的程序库都是建立在其基础上或者直接调用该库，可以很方便地得到数据的大致信息，功能非常强大，但也非常复杂。
szZack·2020-06-30 12:49

matplotlib 画动态图以及plt.ion()和plt.ioff()的使用

这是因为python可视化库matplotlib的显示模式默认为阻塞（block）模式。什么是阻塞模式那？我的理解就是在plt.show()之后，程序会暂停到那儿，并不会继续执行下去。
zbrwhut·2020-06-30 12:57

Python可视化工具Matplotlib 3.0版出炉，改进默认后端选择，饼图终于变圆了

李林编译整理量子位出品|公众号QbitAIMatplotlib3.0来了！新版Matplotlib已能通过PyPI安装了，不过，这一版本只支持python3，Python2死忠还得继续用2.2.x版本。作为最热门的Python2D绘图工具之一，你看到的论文、教程里，有不少插图出自它手。3.0版总共有16项变化：改进了默认后端选择现在，内置后端在运行时按顺序尝试，直到导入了其中一个为止，不再要求默认
量子位·2020-06-30 05:27

python可视化matplotlib之plot

plot()–绘制曲线图视频链接暂无函数格式：plt.plot(x,y,ls="-",lw=2,label="图例名")参数说明：x：x轴上的数值y：y轴上的数值ls：线条风格lw：线条宽度label：图例文本代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#准备数据x=np.linspace(0.05,10,100)y=np.sin(x)#画线条plt
wudechun·2020-06-29 21:13

最新《python数据分析与机器学习实战课程》

02Python科学计算库-Numpy03python数据分析处理库-Pandas04Python数据可视化库-Matplotlib05Python可视化库Seaborn06线性回归算法原理推导07梯度下降策略
Mr..LY·2020-06-29 14:22

python可视化库plotly生态简介(plotly, plotly_express, dash)

python可视化plotly,plotly_express,dash介绍安装plotlyplotly_expressdash绘制地图总结介绍plotlypython是python的绘图工具，是plotly.js
weixin_42460920·2020-06-29 05:41

干货 | 使用pyecharts绘制交互式动态地图

说到pyecharts，相信很多人不会陌生，一个优秀的python可视化包。
python爬虫人工智能大数据·2020-06-29 01:02

2019年你学会使用新型的Python可视化互动绘图模块Plotly了吗-附图，数据库及GitHub repo

越来越多的人意识到，我们一直在使用一个繁琐的，过时的绘图库-matplotlib。幸运的是，时代已经变了。在本文中，我们将介绍一个如何能在更短的时间内制作出更漂亮的，可以互动的图片工具Plotly-通常情况下只需一行代码，即可完成任务。线性回归阅读量vs字数编者话:昨天在Medium上阅读了一篇Koehrsen发表的文章，题目是"TheNextLevelofDataVisualizationinP
LVBY_Yi·2020-06-28 22:11

Python可视化库

现如今大数据已人尽皆知，但在这个信息大爆炸的时代里，空有海量数据是无实际使用价值，更不要说帮助管理者进行业务决策。那么数据有什么价值呢？用什么样的手段才能把数据的价值直观而清晰的表达出来？答案是要提供像人眼一样的直觉的、交互的和反应灵敏的可视化环境。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息，直观、形象地显示海量的数据和信息，并进行交互处理。数据可视化的应用十分广泛
小小蒲公英·2020-06-28 22:53
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