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Python可视化
Python可视化
之Pyecharts 多子图展示
作为
Python可视化
多个轮子中的Pyecharts在版本升级到v1.0及以上后和以前的区别还是蛮大的其中就有一个是在引用包的时候我发现网上好多都是v1.0以前的引用方式,当然在我们默认的python3.6
SOD_DOB
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2020-08-10 07:56
Python
【
Python可视化
】2021年最新世界大学排名,来看看你的母校上榜没~
前言世界上较为主流的大学排名有美国U.S.News世界大学排名、英国QS世界大学排名、英国泰晤士高等教育世界大学排名,以及学术类排名如世界大学自然指数排名、中国软科世界大学学术排名等。影响力较大的还有沙特CWUR世界大学排名、美国Scimago世界大学排名、西班牙CSIC世界大学排名、荷兰CWTS世界大学排名等。此外,武汉大学中国科教评价网版世界大学及研究机构排行榜和中国台湾大学(NTU)版世界大
AwesomeTang
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2020-08-10 06:09
数据分析技能
数据可视化
Python小项目
【
Python可视化
3】Seaborn之箱线图与小提琴图
Seaborn是基于matplotlib的
Python可视化
库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。
Sim1480
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2020-08-10 06:08
Python可视化
| Seaborn5分钟入门(四)——stripplot和swarmplot
微信公众号:Python读财如有问题或建议,请公众号留言Seaborn是基于matplotlib的
Python可视化
库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。
易执
·
2020-08-09 11:29
python
数据可视化
Seaborn
Python可视化
| Seaborn5分钟入门(二)——barplot&countplot&pointplot
微信公众号:Python读财如有问题或建议,请公众号留言Seaborn是基于matplotlib的
Python可视化
库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。
易执
·
2020-08-09 11:29
python
Seaborn
数据可视化
Python可视化
| Seaborn5分钟入门(三)——boxplot和violinplot
微信公众号:Python读财如有问题或建议,请公众号留言Seaborn是基于matplotlib的
Python可视化
库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。
易执
·
2020-08-09 11:29
python
Seaborn
数据可视化
我用python掐指一算,2020高考分数和录取情况可能是这样
我正好就本次山东模拟考的成绩进行深入数据分析,用
python可视化
带大家模拟一下2020高考分
jeanron100
·
2020-08-09 03:46
Python参考文献
1,Pygal:http://www.pygal.org/en/stable/
Python可视化
包Pygal来生成可缩放的矢量图形文件。
SanLuoWenHao
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2020-08-09 01:40
Python
Python可视化
库matplotlib.pyplot里contour与contourf的区别
contour和contourf都是画三维等高线图的,不同点在于contourf会对等高线间的区域进行填充,区别如下:[python]viewplaincopyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportListedColormapx=np.array([1,2])y=np.array([1,2])z=
weixin_33908217
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2020-08-09 00:59
Python可视化
库matplotlib(基础)
主要内容提要:绘制基本曲线使用plot函数绘制函数曲线,可以调整plot函数参数配置曲线样式、粗细、颜色、标记等设置坐标轴(1.)spines移动坐标轴(2.)xlim方法设置坐标轴刻度取值范围(3.)xticks,yticks方法设置x,y轴的刻度标签值(4.)title方法设置标题,xlabel,ylabel方法设置坐标轴描述设置图片上的描述(1.)text方法设置图片上的文字描述和注解(2.
_future_2018
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2020-08-08 20:11
学习笔记
python可视化
---内嵌环形饼图
importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplmpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=Falseelements=["面粉","砂糖","奶油","草莓酱","坚果"]weight1=[40,15,20,10,15]weight2=[
anpi8314
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2020-08-08 01:02
有这5小段代码在手,轻松实现数据可视化(Python+Matplotlib)
本文要讲的是Matplotlib,一个强大的
Python可视化
库。一共5小段代码,轻松实现散点图、折线图、直方图、柱状图、箱线图,每段代码只有10行,也是再简单不过了吧!
大数据周刊
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2020-08-08 01:58
python可视化
文本分析(1)—分析QQ班群聊天记录宏观
公众号文章链接前一段时间就想做简单的可视化文本分析玩,今天就花点时间先对整体班级的QQ群聊天信息做一个简单的分析。打算分两步做,本文是最简单的第一步过程1:分析整个聊天记录的时间分配。并且用matplotlib展示出来。并把整个聊天的关键词做成词云。2:融入snownlp情感分析,分析每个同学的词云分布,每个同学的发言次数情况,以及每个同学文本的情绪走势以及展示。等等总的来说就是先试试水,然后再做
Big sai
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2020-08-07 17:14
python学习
Python中的6个优秀可视化库
动机如果您刚开始使用
Python可视化
,可能会不知所措的库和示例数量众多:MatplotlibSeabornPlotlyBokehAltairFolium如果您有一个等待可视化的DataFrame,应该选择哪一个
编程歆妍
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2020-08-07 15:49
python可视化
---axhline()函数
函数功能:绘制平行于x轴的水平参考线调用签名:plt.axhline(y=0.0,c="r",ls="--",lw=2)y:水平参考线的出发点c:参考线的线条颜色ls:参考线的线条风格lw:参考线的线条宽度平移性:上面的函数,同样适用于axvline()函数importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0.05,10,1000)y
Kwoky
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2020-08-06 11:49
数据分析
Python可视化
:`scatter()`函数详细参数
Python可视化
:scatter()函数详细参数Python中绘制散点图的函数scatter的详细参数解释如下:Signature:plt.scatter(x,y,s=None,c=None,marker
刘兴禄
·
2020-08-06 10:34
Python可视化
可视化
python
Python可视化
:`legend()`函数详细参数
Python可视化
:legend()函数详细参数legend()函数是用来设置图像图例相关参数的函数,其所有参数解释如下:Signature:plt.legend(*args,**kwargs)Docstring
刘兴禄
·
2020-08-06 10:34
Python可视化
可视化
python
Python可视化
:python画图字体设置
Python可视化
:图中字体设置
Python可视化
:图中字体设置首先来简单的画一个散点图设置图中的字体的两种方法用`font`字典的形式来设置用`fontproperties`参数来设置可选字体名称集合可选字体格式集合
刘兴禄
·
2020-08-06 10:33
Python可视化
python
可视化
Python可视化
:python+jupyter notebook展示图片或插入图片
python+jupyternotebook展示图片或插入图片
Python可视化
:python+jupyternotebook展示图片或插入图片python+jupyternotebook展示图片或插入图片
刘兴禄
·
2020-08-06 10:33
Python可视化
Python配置
python
数据可视化
5分钟快速掌握 pyecharts 的常用图表基本操作
相信看了文章后你定能够有以下收获:1.熟练运用
python可视化
神器pyecharts绘制图表。2.熟练运用pandas对excel表格文档的基本操作。
SunriseCai
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2020-08-05 04:21
pandas
利用Python进行数据分析
python使用xlwings处理excel遇到的问题
前段时间在学
python可视化
,因为要操作excel,所以就了解了几个常用的python处理excel数据的库,开始我用的是xlrd/xlwt,但是后来发现这个库好像功能不是很强大,然后又改用xlwings
iammsw
·
2020-08-03 07:46
一步一个坑
Python可视化
-generate_from_frequencies给定词频画词云图(WordCloud)
词云图是根据词出现的频率生成词云,词的字体大小表现了其频率大小。〇、碎碎念用wc.generate(text)直接生成词频的方法使用很多,所以不再赘述。但是对于根据generate_from_frequencies()给定词频如何画词云图的资料找了很久,下面只讲这种方法。generate_from_frequencies适用于我已知词及其对应的词频是多少,不需要自动生成的情况下。官方文档说gene
kewlgrl
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2020-08-02 21:48
Python
python数据可视化实例入门
精神小伙python小白用
python可视化
分析青春有你2小姐姐有关数据
精神小伙可视化分析青春有你2小姐姐数据数据分析之路女孩子的体重,那可是大忌啊!!!青春有你小姐姐身高数据美女盛产地星座评论大赏小白分享:资料搜集地址:体重星座大家好这里是三岁,python届的小白,今天的精神小伙,再被青春有你2练习生“折磨”了一周后我准备反击!!!数据分析之路问:你问什么要分析《青春有你2》的小姐姐们?回:不,我不想,不要问为什么,问就是我不想青春有你2,一共有109位练习生,(
叁岁学编程
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2020-08-02 14:15
总结
Python可视化
mhd格式和raw格式的医学图像并保存
mhd格式的文件里面包含的是raw图像的一些头信息,比如图片大小,拍摄日期等等,那么如何可视化图像呢?importcv2importSimpleITKassitkimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimage=sitk.ReadImage(path)image=sitk.GetArrayFromImage(image)#image=np.squee
Darlewo
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2020-08-01 08:29
图像预处理
python
可视化
比Excel制图更强大,
Python可视化
工具Altair入门教程
原作者ParulPandey晓查编译整理量子位出品|公众号QbitAI数据转化成更直观的图片,对于理解数据背后的真相很有帮助。如果你有这方面的需求,而且还在使用Python,那么强烈推荐你试一试Altair。Altair是一个专为Python编写的可视化软件包,它能让数据科学家更多地关注数据本身和其内在的联系。Altair由华盛顿大学的数据科学家JakeVanderplas编写,目前在GitHub
量子位
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2020-08-01 07:04
6个优秀可视化Python库
我为您分解了每个库的优缺点动机如果您刚开始使用
Python可视化
,可能会不知所措的库和示例数量众多:MatplotlibSeabornPlotlyBokehAltairFolium如果您有一个等待可视化的
python588
·
2020-07-31 21:31
python
可视化
大数据
python
机器学习
数据可视化
Python可视化
库推荐
Python可视化
库很多,这里列举几个供大家参考学习。1.Seaborn官网基于matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个高级界面,用于绘制引人入胜且内容丰富的统计图形。
缘如风
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2020-07-31 16:41
Python
Python可视化
,pyecharts绘制玫瑰图展现新冠肺炎全球形势
更多文章,可关注微信公众号:Excel办公小技巧“Python进行数据可视化第一篇,利用pyecharts绘制玫瑰图,来展示截至目前新冠肺炎造成的全球确诊病例分布情况。”01—pyecharts准备工作1.1实现玫瑰图的方式首先,得确定用什么方式才能绘制出玫瑰图,pycharts中,使用Pie绘制饼图,默认参数绘制出来是我们熟悉的饼图:通过rosetype等于area或者radius得到玫瑰图,其
TheLittlePython
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2020-07-31 14:39
数据分析方法
python可视化
Python
Python 学习经历分享
我最开始学习Python就是看廖雪峰的官方网站,大概是将Python基础部分学习完了,然后我就直接上手做了一个
Python可视化
的案例,这前前
余同学的开发之路
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2020-07-31 13:09
python
Python可视化
库matplotlib库各种图demo
关联分析、数值比较:散点图、曲线图分布分析:灰度图、密度图涉及分类的分析:柱状图、箱式图核密度估计(Kerneldensityestimation),是一种用于估计概率密度函数的非参数方法,采用平滑的峰值函数(“核”)来拟合观察到的数据点,从而对真实的概率分布曲线进行模拟。https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation核密度函数的基本
Young_win
·
2020-07-30 19:52
Python
python可视化
-seaborn/matplotlib
写完利用python代替EXCEL常用操作那篇文章后,一直想写一篇python作图的文章,之所以迟迟没有完成,一来是因为作图细节太多,不好总结,二来自己最初学习python的主要目的是做爬虫和文本处理,即使需要做图,也是用Python把数据处理好然后喂给EXCEL或者Tableau(老是觉得python做的图很丑),后来开始做机器学习的项目发现研究过程中还是用python作图效率更高些作图方面细节
阿童89
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2020-07-29 15:18
Python可视化
教程:饼图(附源码)
1.普通饼图普通饼图的绘制效果如下:完整代码如下:#-*-coding:utf-8-*-#申明编码格式为utf-8importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltmpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]#指定字体为SimHei,用于显示中文,如果Ariel,中文会乱码mpl.rcParams["axes.
吃着东西不想停
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2020-07-28 14:00
Python可视化
| Seaborn5分钟入门(一)——kdeplot和distplot
微信公众号:Python读财如有问题或建议,请公众号留言Seaborn是基于matplotlib的
Python可视化
库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。
易执
·
2020-07-28 08:55
python
Seaborn
数据可视化
Python可视化
初级(二)上——Python简单图形绘制
2.1Python最基本图形1.饼图饼图用于实现可视化离散型变量的分布的一种图形plt.pie(x,explode,labels,colors,autopct=,pctdistance,shadow,startangle,radius,wedgeprops,textprops,center)labels:标签counterclock:是否逆时针呈现colors:颜色wedgeprops:设置饼图内
Schnappi__
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2020-07-28 07:48
Python基础
人人都可以写的一个
Python可视化
小程序,带你走进编程的世界
当年的PHP号称是最好的编程语言,今天的Python就是最简单的编程语言,一个小小的程序,寥寥几行代码,带你体验一下编程的乐趣。最简单的编程语言今天要介绍的小工具是Python环境安装好之后,自带的一个库,我们可以管它叫做海龟画图,使用海龟库很容易积累起新手对编程的信心,原因是它是一个能够展示出来一个可视化页面的库,我们写的代码可以直观的看到效果,它不像一般的编程学习路线那样,一直敲代码,只能跟控
大周的技术屋
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2020-07-28 03:51
python
python可视化
---堆积柱状图
importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplmpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=Falsex=[1,2,3,4,5]y=[6,10,4,5,1]y1=[2,6,3,8,5]plt.bar(x,y,align="center",c
anpi8314
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2020-07-27 19:18
8个流行的
Python可视化
工具包。
来源:机器之心作者:AaronFrederick参与:李诗萌、王淑婷链接:https://mp.weixin.qq.com/s/fxZYBO8DI3fAn2pUmsWDlA喜欢用Python做项目的小伙伴不免会遇到这种情况:做图表时,用哪种好看又实用的可视化工具包呢?之前文章里出现过漂亮的图表时,也总有读者在后台留言问该图表时用什么工具做的。下面,作者介绍了八种在Python中实现的可视化工具包,
菜鸟学Python
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2020-07-22 08:43
可视化
python
数据可视化
编程语言
人工智能
2020-01-29 在家中自我隔离的一天
在家隔离期间,我自己琢磨着,以自己能掌握的数据,配合自己并不高的数据分析水平(并不会什么
PYTHON可视化
、Matlab等,仅会EXCEL)分析一下疫情情况,算是自己娱乐。
扎布多伊
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2020-07-16 06:26
python可视化
工具
可视化工具全景图
python可视化
库可以大致分为几类:基于matplotlib的可视化库基于JS的可视化库基于上述两者或其他组合功能的库基于matplotlib的可视化库matplotlib是
python
大号扁平脸
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2020-07-16 05:18
Python可视化
必看,用三种方式学会制作散点图!
作者:潘彼得本文我们将使用Python的三种绘图包Matplotlib、Seaborn、ECharts为大家展示如何对数据进行可视化以及如何选择和解读图表,如有解读不恰当的地方还请各位多多指教。散点图概述用两组变量的数据构成多个坐标点,观察坐标点的分布,从而判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。特征与适用散点图常用于显示和比较跨类别的聚合数据,且数据量越多,散点图的效果也会越明显。
数据爱好者记
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2020-07-16 02:25
python
可视化
python
数据可视化
机器学习
大数据
Python可视化
实验
***
Python可视化
实验看一部精彩的经典电影,就像看一本经典的书一样。我们可以在书中成长,也可以在一部影片中成长,体验生活,感悟人生,增长智慧。
kkeral
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2020-07-16 01:16
Seaborn常见图形绘制(kdeplot、distplot)
seaborn是基于matplotlib的
Python可视化
库,在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,不需要经过大量的调整就能让图变得精致好看。
fightingoyo
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2020-07-15 22:19
kdeplot(核密度估计图) & distplot
Seaborn是基于matplotlib的
Python可视化
库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。
dili8870
·
2020-07-15 22:24
Matplotlib可视化--有序条形图(笔记)
该例子来自于机器学习网站MachineLearningPlus上的博文:
Python可视化
50图importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.patchesaspatchesimportmatplotlib.pyplotasplt
Deepin_L
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2020-07-15 17:49
matplotlib
那些不为人知的优秀
python可视化
库
说到
python可视化
库,大家可能第一时间想到matplotlib。matplotlib算是python比较底层的可视化库,可定制性强、图表资源丰富、简单易用、并且达到出版质量级别。
CSDN强哥
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2020-07-15 15:37
python可视化
进阶---seaborn1.9 时间线图表、热图 tsplot() / heatmap()
时间线图表、热图tsplot()/heatmap()1.时间线图表-tsplot()示例1:importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#设置风格、尺度sns.set_style('darkgrid')sns.set_context('paper')#不发出警告importwarnings
一行数据
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2020-07-15 15:15
python可视化进阶
python可视化
进阶---seaborn1.7 分类数据可视化 - 统计图 barplot() / countplot() / pointplot()
分类数据可视化-统计图barplot()/countplot()/pointplot()1.barplot()#柱状图-置信区间估计#置信区间:样本均值+抽样误差示例1:importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnssns.set_context('paper')#加载数据titanic=s
一行数据
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2020-07-15 15:15
python可视化进阶
Python可视化
| Seaborn5分钟入门(五)——lmplot
公众号:「Python读财」有任何问题,请到公众号留言Seaborn是基于matplotlib的
Python可视化
库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。
易执
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2020-07-15 15:38
python
数据可视化
Seaborn
【
Python可视化
1】Seaborn之数据分布的呈现
Seaborn是基于matplotlib的
Python可视化
库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。
Sim1480
·
2020-07-15 14:41
python可视化
分析(matplotlib、seaborn、ggplot2)
python可视化
分析总结(matplotlib、seaborn、ggplot)一、matplotlib库1、基本绘图命令3、图形参数设置4、特殊统计图的绘制4.1数学函数图4.2气泡图4.1三维曲面图二
feifei2233
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2020-07-15 14:49
python与数据分析
python
数据可视化
ggplot2
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