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Python量化
Python趣味入门9:函数是你走过的套路,详解函数、调用、参数及返回值
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交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统概念琼恩·雪诺当上守夜人的司令后,为训练士兵对付僵尸兵团,把成功斩杀僵尸的一系列动作编排成了“葵花宝典剑法”,这就是函数
u012804784
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2022-05-29 13:32
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魔改了一下bootstrap-treeview组件,发布个NPM包体验一下
Python量化
交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统前言之前在这篇文章基于.NetCore开发博客项目StarBlog-(8)分类层级结构展示中说到,我为了让文章分类列表支持
u012804784
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2022-05-29 13:02
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ElasticSearch7.3学习(二十九)----聚合实战之使用Java api实现电视案例
Python量化
交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统一、数据准备创建索引及映射建立价格、颜色、品牌、售卖日期字段PUT/tvsPUT/tvs/_mapping{"proper
u012804784
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2022-05-29 13:02
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学习
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MySQL性能优化 - 别再只会说加索引了
Python量化
交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统MySQL性能优化MySQL性能优化我们可以从以下四个维度考虑:硬件升级、系统配置、表结构设计、SQL语句和索引。
u012804784
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2022-05-29 13:01
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深度学习和图形学渲染的结合和应用
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交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统大家好~这一个月以来,我从0开始学习和实现“深度学习”的技术。
u012804784
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2022-05-29 13:55
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SSE图像算法优化系列三十二:Zhang\Guo图像细化算法的C语言以及SIMD指令优化
Python量化
交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统二值图像的细化算法也有很多种,比较有名的比如Hilditch细化、Rosenfeld细化、基于索引表的细化、还有Openc
pythonxxoo
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2022-05-29 12:17
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v86.01 鸿蒙内核源码分析 (静态分配篇) | 很简单的一位小朋友 | 百篇博客分析 OpenHarmony 源码
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交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统本篇关键词:池头、池体、节头、节块内存管理相关篇为:v31.02鸿蒙内核源码分析(内存规则)|内存管理到底在管什么v32
虚幻私塾
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2022-05-27 10:24
python
harmonyos
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计算机
股票
python量化
交易015-计算累积收益率
累积收益率的概念通过上面图的演算就可以得出累积收益率的公式:累积收益率=(1+当天收益率)的累计乘积-1累计乘积在python中怎么使用?针对dataframe使用Pandasdataframe.cumprod()函数可以对dataframe中任何轴上看到的值做累积乘积。可以对列轴上的数进行累计乘积,也可以对行轴上的数进行累积乘积。可以对照上面的累积乘积的图例子理解理解。python代码实现比如:
Johnny2004
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2022-05-27 07:00
python股票量化交易入门
python
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股票
基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(5)-- 在服务层使用接口注入方式实现IOC控制反转
Python量化
交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统在前面随笔,我们介绍过这个基于SqlSugar的开发框架,我们区分Interface、Modal、Service三个目录来
xuhss_com
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2022-05-27 00:40
计算机
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python投资组合有效边界,【
python量化
】如何用Python找到投资时的最佳组合比例
现代投资组合理论(ModernPortfolioTheory,MPT)告诉我们投资者应该分散投资来实现最小化风险最大化投资回报。大邓刚开始学习这方面知识,用了将近一天的时候才搞懂MPT理论的推导,顺便复习了部分高中数学知识,这样会让我们更加有新信心的去使用自己编写的代码。现在我们从实战开始接触理论。项目代码下载如果没时间阅读,可直接浏览至文章末尾获取本文章的项目代码一、资产组合理论导论1.1风险厌
weixin_28960699
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2022-05-22 07:36
python投资组合有效边界
Python 的优化问题 Scipy.optimize 和 CVXOPT
看
Python量化
金融投资,摘录的一些统计函数。为了以后更好的查找。
Varalpha
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2022-05-22 07:12
Python
python
scipy
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python量化
交易 -- 笔记 1
jupyternotebookf:/stock/book/abu-master_20200318视频教程:https://v.qq.com/x/page/g0555b9k6ge.htmlpage181如果你的Anaconda可以运行,那么试着在cmd中运行condainstallipython-notebook,anaconda会把ipythonnotebook安装在你的电脑上,然后继续在cmd中
wowocpp
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2022-05-19 10:16
python
python量化
外汇交易_用Python实现一个Dual Thrust数字货币量化交易策略
DualThrust交易算法介绍DualThrust交易算法是由MichaelChalek开发的著名量化交易策略。它通常用于期货,外汇和股票市场。DualThrust的概念属于典型的突破交易系统,其运用“双推力”系统根据历史价格构建更新的回溯期,这在理论上使其在任何给定时期内更加稳定。在这篇文章中,我们给出了此策略的详细逻辑细节,并展示了如何在发明者量化平台上实现此算法。首先,我们要选择所交易标的
weixin_39742568
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2022-05-19 10:15
python量化外汇交易
python量化
交易是什么意思_量化交易通俗解释是什么?
量化交易,不知道你听过这个词没有,这是一个金融与计算机相结合的产物,是金融专家大显身手的一种金融创新。有的人靠这个年入过亿,也有人因为这个破产倒闭。今天,我们就一起来看一下,这个“量化交易”的通俗解释是什么?1.什么是量化交易?量化交易,是通过编写软件程序,实时监测市场交易情况,并且设定一些条件,一旦当市场交易情况满足这些条件时就自动执行一些操作,比如买入、卖出等。2.量化交易的可能性在早先的时候
weixin_39565021
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2022-05-19 10:15
python量化交易是什么意思
python量化
交易策略实例_用 Python 实现你的量化交易策略
投资数字货币新思路—零门槛量化交易投资全解年收益率近40%!揭秘人人都能学的量化思维投资数字货币在上一篇中,我们介绍了量化交易的一般流程、基本概念以及一些基本的策略设计思路,在这一篇中,我们将要利用上述成果,手把手教您构建第一个量化交易策略!我们以比特币作为交易标的,遵循科学的研究方法,将策略设计划分为数据获取,数据整理,编写策略,评估结果四大流程。一、数据获取我们首先必须获得高质量的历史价格数据
weixin_39564510
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2022-05-19 10:15
python量化交易策略实例
程序分析与优化 - 3 数据流分析
Python量化
交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统本章是系列文章的第三章,介绍了基于数据流分析的一些优化方法。
qq_43479892
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2022-05-19 09:10
python
python
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EF Core 配置模型
Python量化
交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统0前言本文的第一节,会概述配置模型的作用(对数据模型的补充描述)。
www_xuhss_com
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2022-05-16 13:43
it
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是时候使用 YAML 来做配置或数据文件了
Python量化
交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统概述我们做程序,经常需要用到配置信息,回顾一下这么多年的搬砖生涯,我记得用过多种格式的文件来定义配置信息,例如ini
[虚幻私塾】
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2022-05-16 13:39
python
flask
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计算机
并发编程系列之Lock锁可重入性与公平性
Python量化
交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统一、相似之处:Lock锁vsSynchronized代码块Lock锁是一种类似于synchronized同步代码块的线程同
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2022-05-14 20:10
计算机
计算机
【
python量化
】将Transformer模型用于股票价格预测
写在前面下面的这篇文章主要教大家如何搭建一个基于Transformer的简单预测模型,并将其用于股票价格预测当中。原代码在文末进行获取。1Transformer模型Transformer是Google的团队在2017年提出的一种NLP经典模型,现在比较火热的Bert也是基于Transformer。Transformer模型使用了Self-Attention机制,不采用RNN的顺序结构,使得模型可以
敲代码的quant
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2022-05-13 17:04
人工智能
python
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python量化
之搭建Transformer模型用于股票价格预测
目录前言1、Transformer模型2、环境准备3、代码实现3.1.导入库以及定义超参3.2.模型构建3.3.数据预处理3.4.模型训练以及评估3.5.模型运行4、总结前言下面的这篇文章主要教大家如何搭建一个基于Transformer的简单预测模型,并将其用于股票价格预测当中。原代码在文末进行获取。1、Transformer模型Transformer是Google的团队在2017年提出的一种NL
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2022-05-08 14:15
Hadoop(三)通过C#/python实现Hadoop MapReduce
Python量化
交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统目录MapReduceMapReduce过程HadoopStreamingHadoopstreaming处理步骤C#
洛蕾
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2022-05-04 07:02
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Java 线程池四种拒绝策略
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交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统jdk1.5版本新增了JUC并发包,其中一个包含线程池。
洛蕾
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2022-04-30 07:48
计算机
计算机
代码管理工具-Git基础介绍及常用技巧
Python量化
交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统目录*Git起源基本概念Branch、HEAD和CommittreeGit分支gitmerge和gitrebase的区别和
pythonxxoo
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2022-04-28 19:00
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python画蜡烛图_
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交易-绘制蜡烛图 !这个图不像你的钱哦!
mpl_finance模块已经从matlibplot里独立出来,实现了蜡烛线绘制功能,其包含的函数有:1、candlestick2_ochl(ax,opens,closes,highs,lows,width=4,colorup='k',colordown='r',alpha=0.75)2、candlestick2_ohlc(ax,opens,closes,highs,lows,width=4,co
weixin_39662955
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2022-04-28 07:00
python画蜡烛图
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投资——mplfinance实现全功能动态交互式K线图(蜡烛图)【源码+详解】
用python实现全功能动态交互式K线图手把手用`python`一步步实现动态交互式K线图`mplfinance`的基本K线图目标实现自定义风格和颜色图表尺寸调整、相关信息的显示添加完整移动平均线添加指标MACD实现鼠标拖动平移交互功能实现鼠标滚轮缩放实现双击切换指标使用键盘方向键平移缩放K线图及切换指标这一段代码感谢@szFoxtech的贡献!完整代码手把手用python一步步实现动态交互式K线
Shepherdppz
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2022-04-28 07:41
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普通网友
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2022-04-28 07:41
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python量化
】搭建一个CNN-LSTM模型用于股票价格预测
写在前面下面的这篇文章主要教大家如何搭建一个基于CNN-LSTM的股票预测模型,并将其用于股票价格预测当中。原代码在文末进行获取。1CNN-LSTM模型这篇文章将带大家通过Tensorflow框架搭建一个基于CNN-LSTM的简单股票价格预测模型,这个模型首先是将一个窗口的股票数据转换为一个2D的图像数据,然后通过CNN进行特征提取。具体地,定义一段股票序列为:其中,每个x是一个m维的向量,这样得
敲代码的quant
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2022-04-26 14:24
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Mybaitis入门基础(一)MyBatis的概念引入及工作原理
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交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统阅读目录一:对原生态JDBC问题的总结二:MyBatis框架三:mybatis入门程序四:mybatis和Hibernat
qq_43479892
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2022-04-25 18:51
python
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前端性能优化
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交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统事件委托事件委托(也叫事件代理)利用了事件冒泡,把监听函数绑定在父容器上。
pythonxxoo
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2022-04-25 18:49
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[报告] Microsoft :Application of deep learning methods in speech enhancement
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交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统Applicationofdeeplearningmethodsinspeechenhancement语音增强中的深度学习
u012804784
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2022-04-25 13:20
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阿里云IoT流转到postgresql数据库方案
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交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统之前写过一篇如使用阿里云上部署.NET3.1自定义运行时的文章,吐槽一下,虽然现在已经2022年了,但是阿里云函数计算的支
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2022-04-25 07:37
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C3P0反序列化链学习
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交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统C3P0c3p0第一次听闻是用于fastjson的回显上,大佬们总结三种方法,后面两种主要就是用于fastjson和
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】将Transformer模型用于股票价格预测
前言下面的这篇文章主要教大家如何搭建一个基于Transformer的简单预测模型,并将其用于股票价格预测当中。原代码在文末进行获取。1、Transformer模型Transformer是Google的团队在2017年提出的一种NLP经典模型,现在比较火热的Bert也是基于Transformer。Transformer模型使用了Self-Attention机制,不采用RNN的顺序结构,使得模型可以并
蚂蚁爱Python
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2022-04-17 17:20
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问答:请问python可以做量化交易吗?有推荐的书吗?
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目录一、量化交易概述(algo-trading)1.历史评估2.效率3.没有任意的输入4.更高的频率二、交易系统1.回测-backtest2.交易所3.交易费一、量化交易概述(algo-trading)算法交易是使用自动化系统来执行交易,这些交易是通过特定的算法以预测的方式执行的没有任何人为干预。依据数学模型对大数据进行概率分析,使得长期收益期望最大化。量化交易优点:1.历史评估创建自动化战略最重
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2022-03-06 12:04
A股月份效应的研究——基于
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A股月份效应的研究前言《易经》早就揭示出:物极必反,盛极必衰!阴阳总是不断交替的。股票市场也一样,涨跌互现,涨多了会出现调整,跌多了会出现反弹,因此我们看到K线组合总是红(阳)绿(阴)相间的。正是由于市场行情总是阴阳交替出现,交易者们才孜孜不倦地想通过择时(选股)来获取超额收益。指数的走势是各方资金博弈的结果,而博弈的过程存在一个时间的延续性,也就是说过去的走势对未来走向有一定的参考价值。尽管过去
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期权定价数值方法之蒙特卡洛模拟前言蒙特卡洛模拟最重要的应用之一是对未定权益,如期权、衍生品、混合型工具的估值。在风险世界中,未定权益的价值是风险中立(鞅)测度下的折现后的预期收益。一、蒙特卡洛模拟思路蒙特卡洛模拟需要用到风险中立世界思想。其基本思路为:尽可能的模拟风险中性世界中标的资产价格的多种路径,计算每种路径下的期权回报均值,再贴现就可得期权价格。①在风险中性世界里对S的随机路径进行抽样,这就
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这里简单的介绍关于唐奇安通道策略的相关理论以及python代码,抛砖引玉。前言唐奇安通道是海龟交易策略中需要应用到的一个指标。
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1背景Tushare平台是目前使用python学习量化投资比较好用的而且是免费的一个数据获取平台。主要实现对金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。2获取未复权数据2.1登陆Tushare通过以下url,用户可以注册到自己的tushare账号,登陆账号之后
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autopep8是一个可以将Python代码自动排版为PEP8风格第三方包,使用它可以轻松地排版出格式优美整齐的代码。网络上有很多介绍如何在pycharm中配置autopep8的方案,但很多方案中还是有介绍不清楚的地方。本文是综合了网络上的各种方案后,本人亲测有效的方法,分享出来,希望可以帮助到更多的人。前言如果你想入门量化,了解更多量化投资知识,欢迎点击加入关注我们公众号(量化投资学院)个人VX
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交易实战之使用Resample函数转换“日K”数据
使用Resample函数转换时间序列一、什么是resample函数?它是Python数据分析库Pandas的方法函数。它主要用于转换时间序列的频次。可以做一些统计汇总的工作。什么叫转换时间序列的频次呢?比如说股票的日k和周k,假设我只能获取到股票日K的数据,比如说11月1号到11月5号,那怎么样将它转换为以周为单位的K线呢?日期周期开盘价收盘价最高价最低价11月1号周一1.111.111.111.
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对比《零起点TensorFlow与量化交易》PDF+源代码+《量化交易如何建立自己的算法交易》PDF
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回溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度学习平台以及神经网络模型,都是近年来兴起的前沿科技项目,相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。
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】使用机器学习预测股票交易信号
01引言近年来,随着技术的发展,机器学习和深度学习在金融资产量化研究上的应用越来越广泛和深入。目前,大量数据科学家在Kaggle网站上发布了使用机器学习/深度学习模型对股票、期货、比特币等金融资产做预测和分析的文章。从金融投资的角度看,这些文章可能缺乏一定的理论基础支撑(或交易思维),大都是基于数据挖掘。但从量化的角度看,有很多值得我们学习参考的地方,尤其是Pyhton的深入应用、数据可视化和机器
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本文记录按照笔记46、47、48下载数据、扩展因子、测试选股规则后,按照规则进行选股的过程。选股规则本文就选股规则与笔记48所测试规则相同,即:2日前倍量暴涨9%以上。随后两日缩量调整。收盘价在20日线上方。20、30、60、120、250日线多头排列。选股规则代码如下:condition=df['value_boom_2a'].iloc[-1]and\df['volume_2a'].iloc[-
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交易学习笔记(48)——选股规则准确率计算
上篇文章记录了因子扩展的过程,这篇文章利用这些因子,来演示如何实现特定选股规则准确率的判断。本文代码主要实现以下功能:通过遍历历史数据,实现某个选股规则下,N日内收益M%的准确率判断(例如10日内收益超过6%)。记录符合选股规则的个股及日期,并分为正负样本分别保存为文件,便于后续分析。正样本是指,在当前规则下,N日内能收益M%的某次选股;负样本是指,在当前规则下,N日内未能收益M%的某次选股。对所
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