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本文摘自清华大学出版《深入浅出Python量化交易实战》一书的读书笔记，这里把作者用KNN模式做的交易策略，换成了逻辑回归模型，试试看策略的业绩会有怎样的变化。

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写在前面下面这篇文章首先主要简单介绍了目前较为先进的时间序列预测方法——时间卷积神经网络（TCN）的基本原理，然后基于TCN的开源代码，手把手教你如何通过时间卷积神经网络来进行股价预测，感兴趣的读者也可以基于此模型来用于自己的数据集的训练和预测。1TCN的基本原理与结构TCN全称TemporalConvolutionalNetwork，时序卷积网络，是在2018年提出的一个模型，可以用于时序数据处

本文参考：【python量化】将Transformer模型用于股票价格预测_蚂蚁爱Python的博客-CSDN博客_transformer股票一、Transformer初步架构图二、transformer

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从今天起，我开始写Python系列课程，我尽量做到日更，争取早日写完。由于我是一个php程序员，对于Python，我也是个新手，所以我认为我写的内容，会非常的适合新手。希望这个Python系列，可以帮助对Python感兴趣的朋友达到自己写回测的目的。因为我有编程基础，所以我学习Python的门槛要低一些，当然，Python的应用很广泛，我这个系列只会写基础语法，不会像市面上的教程那么复杂，同时希望

其中一种应用就是python量化。今天环球网校的小编就来和大家讲讲python量化。关于python的优势就不说再多了，地球人都知道，还不知道的去面壁思过。

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