Python量化

python量化交易：Joinquant_从仅改变起始日期的回测结果看小市值策略的缺陷

基于聚宽平台的源代码如下：'''筛选出市值介于10-20亿的股票，选取其中市值最小的两只股票，每天开盘买入，持有五个交易日，然后调仓。'''##初始化函数，设定要操作的股票、基准等等definitialize(context):#设定沪深300作为基准set_benchmark('000300.XSHG')#True为开启动态复权模式，使用真实价格交易set_option('use_real_pr
santirenpc·2019-06-14 16:35

用 Python 进行金融数据可视化

Python量化的关键是金融数据可视化，无论是传统的K线图，还是现在的策略分析，都需要大量的可视化图表。
Python中文社区·2019-05-17 20:00

Python量化投资与股票量化实战|StudyQuant

>>>>Python量化投资与A股量化实战课程概述越来越多的投资者和机构对量化投资及程序化交易产生了兴趣。也许你想求得一份量化投资的相关工作，但又觉得量化投资很神秘，不知道从何学起。
StudyQuant·2019-05-05 07:32

Python 量化投资与期货投资实战课程|StudyQuant

>>>>Python量化投资与期货实战课程概要越来越多的投资者和机构对期货投资程序化交易产生了兴趣。
StudyQuant·2019-05-05 07:47

很燃基于掘金量化台的《Python量化交易战新简

基于掘金量化平台的《Python量化交易实战》新书简介内容简介：在目前不断变化、蓬勃发展的中国资本市场，量化投资作为新兴的投资方法，引来越来越多的关注，使用量化投资技术的证券从业人员也越来越多。
与大·2019-04-28 10:32

python量化交易视频教程

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。简单来说，量化分析就是数据分析的一种。如今，在数据分析领域python可以说是最热的工具，python的优势，一是容易上手，二是完成同一个工作，编写的代码量小。比如，完成同一个任务，
李泽辰·2019-04-12 16:00

Python量化交易1——环境搭建

操作系统：Windows10一、工具（一）Anaconda（包含了python）：https://anaconda.en.softonic.com/download（二）pycharm或jupyternotebook（Anaconda自带）（三）Mongodb数据库*使用参考文档：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/getting-started/*安
德尔璐·2019-04-09 10:48

python量化交易2——用tushare获取指数行情

一、在cmd中开启MongoDB在目录G:\MongoDB\bin的地址栏输入cmd：输入mongod.exe--dbpath=G:\mongoDB\data新开一个cmd，输入mongo.exe创建索引：输入db.daily.createIndex({'code':1,'date':1,'index':1},{'background':true})代码如下：frompymongoimportMo
德尔璐·2019-04-09 10:31

【StudyQuant| Python量化投资与数字货币实战课堂系列10】BITMEX交易所介绍

个人VX：82789754StudyQuant量化投资学院计划在未来逐步公开以下内容：量化投资教学系列：「Python量化投资文章」中进行详细的介绍，你也可以直接查看我们实时更新Python免费课程：「
Python量化投资学院·2019-03-20 23:22

python量化交易：开发环境搭建_Pycharm安装JAQS

quantOS有三大核心组件：DataCore、JAQS和TradeSim，分别对应量化交易的数据、策略和交易。强烈建议初学者直接从JAQS入手，先不要管DataCore和TradeSim。JAQS默认已经集成了数据和交易接口，从这里入手可以大大降低上手的难度。1、Pycharm新建项目quantOS，并为该项目创建虚拟环境Virtualenv：C:\Users\santiren\PycharmP
santirenpc·2019-03-02 21:40

【StudyQuant| Python量化投资- 量化研究 - 系列7】多种仓位管理的方法，固定止盈止损 与 移动止盈止损

前言StudyQuant-【量化投资教学系列帖子】，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，分享最前沿的研究成果。希望能对大家有帮助。量化投资文章请点击此处相关文章区间震荡策略曾20天，年化收益17000000+%微信：82789754（附加信息（CSDN），有问题欢迎交流。引言本报告，主要介绍趋势策略中的多种仓位管理方法，并在选定基础策略的情况下，实证对比了不同仓位管理方法对趋势策略的
StudyQuant·2019-02-12 15:05

Python量化基础：时间序列的平稳性检验

时间序列数据的平稳性对于我们采用什么样的分析方式、选择什么样的模型有着至关重要的影响。我们想一下，假如一个时间序列的波动趋势从来没有稳定过，那么它每个时期的波动对于之后一段时期的影响都是无法预测的，因为它随时可能“变脸”。而当一个时间序列的特征维持稳定，比如它的均值和方差是稳定的，那么我们认为在之后的一段时间里，它的数据分布跟历史的数据分布大概率是保持一致的，这时，我们就可以基于历史数据对未来的走
数洞·2019-01-31 16:43

Python量化选股入门：资本资产定价模型（CAPM）

Markowitz的均值-方差模型告诉我们如何构建自己的投资组合，并且他本人凭借这一贡献获得了诺贝尔经济学奖。其核心目标是在达成投资目标的前提下，最小化资产的风险。不过由于其计算量大、难度高、成本高（在当时的条件下），因此部分学者基于Markowitz的框架推导出了资本资产定价模型（CAPM），CAPM可以说奠定了现代投资学的基础。什么是CAPM经典的CAPM模型如下：E(Rq)−Rf=βqm[E
数洞·2019-01-10 23:54

Python量化：评估投资组合的收益率和风险

不要把所有的鸡蛋放在同一个篮子里，这是投资界中历久弥新的至理名言。为了避免风险，投资人往往会将资产分散到不同的金融工具中，比如信托、债券、基金、股票、期货、期权甚至房地产市场等。那么在这么多金融产品中，我们如何选择才能在风险可控的情况下获取尽可能高的收益呢？资产配置就是为了解决这个问题。那么，如何去衡量不同配置下我们的组合资产的收益率与风险呢？一、投资组合的收益率计算投资组合的收益率很容易计算，总
数洞·2019-01-07 19:43

PyQt5知道这些就够了（一）---背景、功能、历史、安装、环境搭建

前言：学习Python量化以来，经常有朋友问起来，什么是量化交易？
Quant_Learner·2018-12-23 22:50

【Python量化】手把手教你用python做股票分析入门

内容来自：微信公众号：python金融量化已获得授权关注可了解更多的金融与Python干货。目前，获取股票数据的渠道有很多，而且基本上是免费的，比如，行情软件有同花顺、东方财富等，门户网站有新浪财经、腾讯财经、和讯网等。Python也有不少免费的开源api可以获取交易行情数据，如pandas自带的库，tushare和baostock等。由于pandas库不再支持yahoo数据库后变得很不好用，而b
·2018-11-28 08:00

【StudyQuant| Python量化投资课堂系列1】Catalyst 快速搭建 数字货币Python量化投资回测及实盘交易平台 -

Catalyst快速搭建数字货币Python量化投资回测及实盘交易平台环境安装Windows要求Installingwithpip交易所数据导入导入数据运行策略回测结果其他更多量化学习资源关注StudyQuant
StudyQuant·2018-11-20 00:26

《Python与量化投资》作者王小川10月带你从零基础掌握Python量化投资实战技能

《Python与量化投资》作者王小川：华创证券研究所金融工程高级分析师，国内知名MATLAB、Python培训专家，MATLABSKY创始人之一，经管之家CDA课程Python金牌讲师。从事量化投资相关的工作，承担了部分高校的统计课程教学任务，长期研究机器学习在统计学中的应用，精通MATLAB、Python、SAS等统计软件，热衷于数据分析和数据挖掘工作，有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。写作初
MalenyWei·2018-10-18 14:17

Python量化投资与数字货币实战交易课程

Python量化投资与数字货币实战Python量化投资与数字货币实战更多量化学习资源关注StudyQuantStudyQuantPython量化投资与数字货币实战越来越多的投资者和机构对数字货币投资程序化交易产生了兴趣
StudyQuant·2018-09-19 01:47

Python 量化基础

Python量化应用必学基础博主为Python+量化金融小白一枚；在2018下半年将集中学习Python及量化，力求真正入门；CSDN提供了一个非常优秀的blog平台，最终成为我学习Python和量化的笔记记录首选
ManningZH·2018-08-22 14:47

Python量化交易开源框架：AmazingQuant

--IllustrationsbyDanielLiang--1.简介开源地址：https://github.com/zhanggao2013/AmazingQuantAmazingQuant是一款基于event-driven的量化回测交易开源框架，下图是总体框架架构。data_centerto_mongoDB存放行情、财务等各种数据到MongoDB的存储模块get_data策略中从数据库中取数据的
Python中文社区·2018-07-15 21:53

Python量化入门（1）- 开发环境的准备

Python应该已经占据了量化交易系统开发的半壁江山，大部分打着量化名义的课程都变成了Python教程，而忽略了能带来持续盈利的交易思想。Python作为开发交易系统的必知必会工具之一，重要性是毋庸置疑的，这一系列文章将会介绍在开发量化交易系统中用到的Python的基础知识，并结合实例加深理解。安装Python作为一门主流的开发语言，Python支持Windows、Linux和MacOS。Wind
mydeman·2018-06-28 16:48

Python量化交易talib中SMA模块介绍

转载于https://www.douban.com/note/628768846/SMA：基础函数：talib.SMA(价格,周期)说明：简介/简单移动平均线简单移动平均线（SimpleMovingAverage，SMA），又称“算术移动平均线”，是指对特定期间的收盘价进行简单平均化的意思。一般所提及之移动平均线即指简单移动平均线(SMA)。简单移动平均线沿用最简单的统计学方式，将过去某特定时间内
敲代码的quant·2017-09-12 21:27

如何用 python 制定投资策略

本文选自邢不行老师的《python量化投资入门》课程之一个10年翻400倍的投资策略。吃瓜群众：10年翻400倍？！这怎么可能？！肯定是标题党？！回答：绝对不是。
机器学习X计划·2017-07-20 00:00

【邢不行|量化小讲堂系列07-Python量化入门】历史数据告诉你：KDJ指标选股有效吗？

引言:邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。【历史文章汇总】请点击此处【必读文章】EOS期现套利，一周时间，15%无风险收益10年400倍策略分享（附视频逐行代码讲解）个人微信：xingbuxing0807，有问题欢迎交流。文中用到的A股数据可在www.yucezhe.com下载，这里可以下载到所有股票、从上市日起的
邢不行·2017-07-09 16:26

【邢不行|量化小讲堂系列03-Python量化入门】如何安装pandas、anaconda（最新教程、保证可用）

引言:邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。【历史文章汇总】请点击此处【必读文章】EOS期现套利，一周时间，15%无风险收益10年400倍策略分享（附视频逐行代码讲解）个人微信：xingbuxing0807，有问题欢迎交流。文中用到的A股数据可在www.yucezhe.com下载，这里可以下载到所有股票、从上市日起的
邢不行·2017-07-09 16:47

【邢不行|量化小讲堂系列02-Python量化入门】windows下如何安装Python、pandas

引言:邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。【历史文章汇总】请点击此处【必读文章】EOS期现套利，一周时间，15%无风险收益10年400倍策略分享（附视频逐行代码讲解）个人微信：xingbuxing0807，有问题欢迎交流。文中用到的A股数据可在www.yucezhe.com下载，这里可以下载到所有股票、从上市日起的
邢不行·2017-07-09 16:36

Python量化分析—指数基金定投及Matplotlib作图： 实现双Y轴和中文显示

pandas指数基金定投策略1.pd.read_csv中的index_col表示将交易日期这一列指定为index索引，parse_dates表示将某一column（通常包含时间数据信息）解析为时间列，以便将输入的字符串转换为可变的的时间序列；做时间序列数据分析通常要指定parse_dates,否则在选取时间范围时可能识别错误。2.cumprod()函数和cumsum()函数使用3.了解pd.con
Sero_Qu·2016-11-21 22:44

Python量化交易平台开发教程系列7-顶层GUI界面开发（1）

原创文章，转载请注明出处：用Python的交易员前言终于有时间来写第一篇顶层GUI界面开发相关的教程了，之前实在是事情太多，跟各位读者抱个歉。整合底层接口的各项功能到中层引擎中后，当我们开发顶层应用时（GUI或者策略算法），只需知道中层引擎对外提供的主动API函数以及事件引擎中相关的事件类型和数据形式即可。在GUI和策略算法这两个主要类型的顶层应用中，作者选择先介绍GUI开发的原因是：目前国内支持
Trader_Python·2016-10-19 10:43

Python量化交易平台开发教程系列5-底层接口对接

原创文章，转载请注明出处：用Python的交易员前言从本篇教程开始，所有的开发都会在Python环境中进行（谢天谢地可以和C++说再见了）。通常情况下，一个交易程序的架构会由以下三个部分组成：底层接口：负责对接行情和交易API，将数据推送到系统核心中，以及发送指令（下单、数据请求等）中层引擎：用于整合程序中的各个组件（包括底层接口、数据库接口等等）到一个对象中，便于顶层UI调用顶层GUI：用于显示
Trader_Python·2016-10-19 10:33

Python量化交易平台开发教程系列2-类CTP交易API的Python封装设计

原创文章，转载请注明出处：用Python的交易员(本篇教程包含的内容太多也太复杂，有不少读者反应看不懂，因为本身也不是使用vn.py必须掌握的知识，这篇教程暂时处于半完成状态，等多收集些读者的建议后会再做一个比较大的修订）为什么要封装API直接原因就是C++的API没法直接在Python里用，不过这个回答有点太简单，这里我们稍微做一些拓展解释：C++API中很多函数的调用参数是ApiStruct.
trader_python·2016-10-19 09:37

Python量化交易平台开发教程系列1-类CTP交易API的工作原理

原创文章，转载请注明出处：用Python的交易员类CTP交易API简介国内程序化交易技术的爆发式发展几乎就是起源于上期技术公司基于CTP柜台推出了交易API，使得用户可以随意开发自己的交易软件直接连接到交易柜台上进行交易，同时CTPAPI的设计模式也成为了许多其他柜台上交易API的设计标准，本人已知的类CTP交易API包括：上期CTP飞马华宝证券LTS飞创Xspeed金仕达恒生UFT所以这个教程系
trader_python·2016-10-19 09:41

Python量化交易平台开发教程系列1-类CTP交易API的工作原理

原文出处：http://vnpy.org/2015/03/05/20150305_Python%E9%87%8F%E5%8C%96%E4%BA%A4%E6%98%93%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8B%E7%B3%BB%E5%88%971-%E7%B1%BBCTP%E4%BA%A4%E6%98%93API%E7%9A%84%
MMonica·2016-02-13 19:00

Python量化交易平台开发教程系列0-引言

原文出处：http://vnpy.org/2015/03/04/20150304_Python%E9%87%8F%E5%8C%96%E4%BA%A4%E6%98%93%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8B%E7%B3%BB%E5%88%970-%E5%BC%95%E8%A8%80/ 为什么用Python来开发量化交易平台目前本人
MMonica·2016-02-13 19:00
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