Python量化

Python量化交易数据回测框架及概念解析

Python量化交易数据回测框架及概念解析量化交易作为一种全新的交易方式，可以更加有效地利用计算机技术进行股票投资。而回测则是量化交易中的一个核心概念，通过历史数据来验证自己的交易策略是否可行。
NoABug·2023-09-23 20:55

手把手搭建Python量化交易平台-1：系统架构

个人量化交易的系统架构图：个人量化交易平台特点：个性化：开源参考设计+自行个性化设计数据化：python数据分析可视化：phthon前台显示智能化：人工智能及机器学习自动化：通过自动化机制，让机器不知疲倦的按照预定的测量工作。可验证：通过回测机制，用真实的历史数据验证策略的可行性预测性：历史是可重复的、历史数据隐藏着某种规律，通过算法，发现规律，预测未来。可盈利：确实带来收益，成为市场上那10%或
文火冰糖的硅基工坊·2023-09-23 20:24

Python量化分析（1）——Tushare的使用介绍

1.Tushare简介Tushare是国内免费库中最好的财经数据获取接口。数据包含股票、基金、期货、债券、外汇、行业大数据，同时包括了数字货币行情等区块链数据的全数据品类的金融大数据。最重要的是，免费！免费！免费！虽然初始注册账户的积分只有行情日线数据的权限，但是也足以胜任大部分的数据分析工作。当然，如果你想要从事更加深入的数据分析，可以联系工作人员，高校学生会有1000积分的一季度免费使用权限。
抱程序媛回家·2023-09-22 14:46

python量化期权_如何20小时搞定Python量化期权实战？

《Python量化期权实战应用》课程，在预售初期就备受关注，课程开始上线以来，内容更是受到了广大学员的一致好评。眼看着课程就快要更新完毕了，如果还没有开始学习的同学要抓紧时间了。
清华-伯克利深圳学院·2023-09-21 20:30

python 期权量化交易_Python量化期权怎么学？

python量化期权课程是如何学习的?
weixin_39875028·2023-09-21 20:30

python量化交易笔记---14.随机变量

随机变量用大写字母来表示，如XXX，其具体的观测值用小写字母来表示，如xxx。我们希望通过观测到的结果，来推断出随机变量的真实分布。根据随机变量的取值，分为离散随机变量和连续随机变量，在量化交易中，绝大多数数据都是连续随机变量。1.概率与概率分布1.1.离散型随机变量假设离散型随机变量XXX，其所有取值的集合为{ak},k=1,2,3,...\{a_k\},k=1,2,3,...{ak},k=1,
最老程序员闫涛·2023-09-20 06:12

《Python量化投资》笔记三——资产定价入门

Python量化投资京东图书第九章资产定价入门利率利率定义了资金借入方承诺支付给资金借出方的资金数量。利率包含了很多种类，比如存款利率、贷款利率、国债利率等。
深思海数_willschang·2023-09-20 02:43

为什么不建议使用自定义Object作为HashMap的key？

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统此前部门内的一个线上系统上线后内存一路飙高、一段时间后直接占满。
李自提·2023-09-17 14:06

通过VS下载的NuGet包，如何修改其下载存放路径？

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统一、了解NuGet包的默认存放路径我们通过NuGet包管理器下载的引用包，默认是存放在C盘的，存储路径一般是：C:\
u012804784·2023-09-16 01:41

强化学习-学习笔记14 | 策略梯度中的 Baseline

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统本篇笔记记录学习在策略学习中使用Baseline，这样可以降低方差，让收敛更快。
www_xuhss_com·2023-09-14 08:31

《Python量化投资》笔记二——金融基础知识

Python量化投资京东图书第八章金融基础概念对数收益率年化收益波动率……收益率建模一般不直接使用资产价格，而是使用资产收益率（Returns）。因为收益率比价格具有更好的统计特性。
深思海数_willschang·2023-09-12 09:38

PostgreSQL的查询技巧: 零除, GENERATED STORED, COUNT DISTINCT, JOIN和数组LIKE

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统零除的处理用NULLIF(col,0)可以避免复杂的WHEN...CASE判断,例如ROUND(COUNT(view
u012804784·2023-09-11 16:55

SpringBoot集成文件 - 如何基于POI-tl和word模板导出庞大的Word文件？

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统作者：@pdai本文为作者原创，转载请注明出处：https://blog.csdn.net/pengdai/p/16537
[虚幻私塾】·2023-09-11 06:11

OpenAPI 3.0 规范-食用指南

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统概述OpenAPI3.0规范由8个根对象组成：openapiinfoserverspathscomponentssecur
[虚幻私塾】·2023-09-11 02:30

Java精进-手写持久层框架

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统前言本文适合有一定java基础的同学，通过自定义持久层框架，可以更加清楚常用的mybatis等开源框架的原理。
u012804784·2023-09-10 16:17

vite vue3 规范化与Git Hooks

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统在《JS模块化》系列开篇中，曾提到前端技术的发展不断融入很多后端思想，形成前端的“四个现代化”：工程化、模块化、规范化
qq_43479892·2023-09-01 20:27

布林线均值回归(股票)——Python量化

布林线均值回归策略目录布林线均值回归策略1.原理2.策略思路3.策略代码4.回测结果与稳健性分析1.原理提起布林线均值回归策略，就不得不提布林带这个概念。布林带是利用统计学中的均值和标准差联合计算得出的，分为均线，上轨线和下轨线。布林线均值回归策略认为，标的价格在上轨线和下轨线围成的范围内浮动，即使短期内突破上下轨，但长期内仍然会回归到布林带之中。因此，一旦突破上下轨，即形成买卖信号。当股价向上突
村里小公举·2023-08-31 14:31

2020数字黄金产量减半，STOCK TO FLOW比值翻倍，稀缺性增加 | StudyQuant

个人VX：82789754StudyQuant量化投资学院计划在未来逐步公开以下内容：量化投资教学系列：「Python量化投资文章」中进行详细的介绍，你也可以直接查看我们实时更新Python免费课程：「
StudyQuant量化投资·2023-08-31 05:01

量化：量化交易基础

文章目录参考基础策略参考Python量化交易基础量化交易流程：获取数据数据挖掘构建策略策略回测策略分析模拟交易实盘交易应当掌握的技能：投资策略：金融市场与经济环境科学研究：模型与数据挖掘技术计算机技术：
无名J0kзr·2023-08-30 10:58

vscode远程调试c++

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统0.背景最近在学习linuxwebserver开发，需要在linux下调试自己的C/C++代码，但是linux下不像在
u012804784·2023-08-25 10:49

【StudyQuant|Python量化投资系列12】分型指标的定义和应用

个人VX：82789754StudyQuant量化投资学院计划在未来逐步公开以下内容：量化投资学院：「Python量化投资教程」中进行详细的介绍，你也可以直接查看我们实时更新Python免费课程：「零基础
StudyQuant量化投资·2023-08-22 23:03

《Python量化投资》笔记四——金融时间序列分析

Python量化投资京东图书第十章金融时间序列分析平稳性是金融时间序列分析中一个非常重要的概念。平稳的时间序列有着更好的统计特性，更便于建模分析。
深思海数_willschang·2023-08-22 08:49

Python量化交易11——使用AKShare获取公司财务数据

AKshare库是一个很好用的金融数据获取的API，股票的数据很全面，还有很多别的数据：链接：AKShare股票数据—AKShare1.10.85文档他们获取来源都是东方财富网或者巨潮网等，都会写上的。本次教大家怎么用AKshare获取资产负债表和利润表的数据：代码实现导入包：importakshareasakimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplot
阡之尘埃·2023-08-17 18:44

python与量化投资从基础到实战王小川_Python量化投资从基础到实战现场班_王小川老师主讲-经管之家官网！...

课程特色：1：现场教学，可现场和老师互动，解决从业疑惑；2：课程内容丰富，囊括了许多量化投资的理论知识；3：基础班从零开始，快速掌握Python金融编程所需；4：教学过程深入浅出,以实例与实作印证所学；5：可操作性强，将所介绍理论在实战中一一展示，即学即用，在实战中搭建课程的整体脉络。课程大纲：基础班(一天)：Python语言基础与金融统计分析Part1：Python语言学习与应用1、Python
weixin_39899630·2023-08-15 11:55

python量化平台怎么搭建_Python_量化投资领域, 平台, 交易策略, 项目全覆盖

Python在量化领域的现状就跟Java在web领域无可撼动的地位一样，Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置，从各个业务链条都能找到相应的框架实现。在量化投资（证券和比特币）开源项目里，全球star数排名前10位里面，有7个是Python实现的。从数据获取到策略回测再到交易，覆盖了整个业务链。2018-11-1914:14:59上传下载附件(38.41KB)而全球注册用户数最多的商业
weixin_39572972·2023-08-15 11:25

python量化投资实训班_Python量化投资实训营

配合大鱼金融联手塑造清华导师领衔授课，全程在清华校园上课五天掌握Python量化投资必备技能Python量化投资实训营五大课程亮点1.结构化课程与实战教学要深入学习量化投资，不仅需要学习投资策略(strategy
weixin_39841002·2023-08-15 11:25

零基础学python免费网课-零基础学Python量化投资，超值线上课程反复回看

原标题：零基础学Python量化投资，超值线上课程反复回看超值网络课程量化投资是一种严谨、系统化的投资方式，相比起传统投资，量化投资风险低回报高，但是它要求投资者使用数据处理分析、计算机编程技术、金融工程建模等方式
weixin_37988176·2023-08-15 11:24

python量化投资培训清华大学深研院_Python量化投资远程班

2017年6月10-11,17-18日四天讲师介绍：王小川，同济大学管理学博士，MATLAB技术论坛管理团队核心成员，经管之家(原人大经济论坛)数据分析与挖掘课程培训Python主讲导师，证券从业人员。现就职于国内某大型券商研究所，从事量化投资相关工作，并承担了部分高校统计课程教学任务。长期研究机器学习在统计学中的应用，精通MATLAB、Python、SAS、SPSS等统计软件，热衷数据分析和数据
评述员詹俊·2023-08-15 11:54

python线上课程-零基础学Python量化投资，超值线上课程反复回看

原标题：零基础学Python量化投资，超值线上课程反复回看超值网络课程量化投资是一种严谨、系统化的投资方式，相比起传统投资，量化投资风险低回报高，但是它要求投资者使用数据处理分析、计算机编程技术、金融工程建模等方式
weixin_37988176·2023-08-15 11:54

Python量化学习笔记03——量化投资——以Python为工具 Part01-C03

这一章主要讲Python的对象类型。大体的知识点结构图如下：赋值对象，Object，是Python中最基本的概念。变量=某种类型的对象使用“=”进行赋值创建一个对象的例子：输入x=7然后再输入x，查看x这就是对变量x进行赋值，设置值为7。当我们再输入x=8.1后，再输入x，查看，得到8.1，说明，x的赋值，已经从整数7，改成了浮点数8.1Python的集中常用数据类型，如下：变量命名规则变量名一般
宝藏在交易·2023-08-15 11:53

windows平台编译CEF支持H264(MP3、MP4)超详细

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统编译目标（如何确定目标定版本请查看：BranchesAndBuilding）CEFBranch：4664CEFCommit
qq_43479892·2023-08-12 06:25

git详情、git工作流程、常用命令、忽略文件、分支操作、gitee远程仓库使用

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统今日内容概要git详情git工作流程git常用命令过滤文件分支操作git远程仓库使用可参照：https://blog.cs
www_xuhss_com·2023-08-10 06:30

python量化自动交易接口批量操作参数

批量操作的参数通过数组方式传入,用下标区分每项操作第i项操作调用成功:ErrorInfo[i]为空字符串第i项操作调用失败:ErrorInfo[i]为错误信息参数Result[]保存批量操作结果,Result[i]保存第i项操作结果每项操作结果需要分配1024*1024字节的空间每项操作结果的格式可参阅[Result格式]参数ErrorInfo[]保存批量错误信息,ErrorInfo[i]保存第i
a股接口·2023-08-07 11:24

python量化交易接口的方法

接口的方法只能是public或者无修饰符，所有的private修饰都是会报错的。如果有改动，添加新的方法，可以直接在抽象类中实现默认的即可，也可以在实现类中实现。
a股接口·2023-08-07 11:24

SpringCloud基础概念学习笔记(Eureka、Ribbon、Feign、Zuul)

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统SpringCloud基础概念学习笔记(Eureka、Ribbon、Feign、Zuul)SpringCloud入门参考
李自提·2023-08-04 08:39

python量化分析最终目的_Python 与量化分析

声明本Chat不是手把手教程系列，也不是告诉您如何盈利，只是基于Python进行量化分析介绍。自古失败者都会找别人的原因，如果您真的入市了，请记住投资有风险，本Chat只做参考之用，希望对你有帮助。当然如果您感兴趣欢迎沟通交流。一、A股股市入门与基本概念解读如果你是标准的死工资一族，那么股市也许是你的另一收入重要来源。如果你不想冒太大的风险，只想像存银行那样有点利息就行，那么你就去各个银行的手机端
weixin_39531834·2023-08-01 13:45

Python量化交易之一_获取数据

1.股票数据分析 股票数据分析和一般数据分析一样，用到数据清洗分析，机器学习深度学习，自然语言处理等技术，当我们从其它数据分析转向股票数据分析时，主要关注二者的不同点：（1）量化交易 量化交易是通过对历史数据、实时数据的分析选择最佳的交易品种（择股）和交易时机（择时）。一般利用统计和分析方法构建股票组合，期望组合能够获得超越基准收益。在设计交易的策略的过程中，需要加大盈利的可能性，同时控制风险，即
xieyan0811·2023-07-29 14:13

自带一系列第三方库的Anaconda介绍及安装

主要会写这个是因为前几天的Python量化投资课老师讲过一遍问大家下来安装没，几乎没人回答。我觉得我还是操作一下吧，总不能真的让老师白讲了。
漫漫辞·2023-07-29 08:46

Selenium自动化测试之Selenium IDE

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统简介SeleniumIDE是实现Web自动化的一种便捷工具，本质上它是一种浏览器插件。
虚幻私塾·2023-07-24 14:56

Backtrader 简概

Backtracder简概Backtracder简介Backtrader是2015年开源Python量化回测框架，功能丰富，使用非常灵活。
醉卧梦星河·2023-07-21 16:58

python中如何调取wind数据_Python量化-使用wind接口获取数据

获取全部a股代码#导入库importpandasaspdimportnumpyasnpimportdatetimefromWindPyimport*#获取当天时间date=datetime.today()#1.获取全部a股数据all_a=w.wset("SectorConstituent",date=date,sector=u"全部A股")#获取所有a股代码all_Code=list(pd.Ser
我们的太空·2023-07-20 11:22

开源量化交易平台zipline初探

通过之前的Quantopian系列文章，大家已经了解Quantopian是一个在线构建量化交易策略的平台，而zipline则是Quantopian开源的python量化交易库，提供了Quantopian
taoeaten·2023-07-20 06:23

Python中的量化交易库有哪些？

Python中有很多量化交易库，以下是一些常用的量化交易库：pandas:用于数据处理和操作，是Python量化交易中的基本工具之一。Numpy:用于数组操作和计算，是pandas的基本组成部分。
玥沐春风·2023-07-19 20:57

Pytorch分布式训练

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统用单机单卡训练模型的时代已经过去，单机多卡已经成为主流配置。如何最大化发挥多卡的作用呢？
洛蕾·2023-07-19 03:31

轻松入门Python量化交易(一)

大家好，数据科学是当前全球形势下快速发展的领域，它将统计学的力量与计算技术相结合，从数据中获取有价值的洞察。数据科学家是负责将来自数学、统计学、计算机科学和特定领域等的知识整合起来，以识别模式并从大量数据中提取信息的专业人员，其中包含结构化以及非结构化的数据。有了这些信息，就可以找到解决商业、投资、科学研究和公共政策决策等问题的方案。在金融市场方面，数据科学可以以各种方式应用，例如：预测模型：数据
python156·2023-07-16 21:33

轻松入门Python量化交易(二)

大家好，我们继续接上文分析金融数据。直方图直方图是数据集中值的分布图形表示，显示这些值的频率。每日收益率的直方图有助于帮助投资者识别模式，例如某个资产在一定期间内的每日收益率范围，表明其稳定性和波动性水平，再次使用Quantstats绘制所分析资产的直方图。#绘制直方图print('\nAppleDailyReturnsHistogram')qs.plots.histogram(aapl,resa
python156·2023-07-16 21:03

轻松入门Python量化交易(三)

大家好，我们接第二部分继续分析金融数据。配对图和相关矩阵证券中的相关性分析为我们提供了有趣的投资策略。市场中一个广为人知的策略叫做“Long-Short”，即买入一家公司的证券，同时卖出另一家公司的证券，相信这两个资产在市场上有相反的趋势。也就是说，当一个股票上涨时，另一个就会下跌。为了制定Long-Short策略，投资者依赖于证券之间的相关性分析。相关性分析不仅对Long-Short策略有用，而
python156·2023-07-16 21:31

python量化策略——大类资产配置模型（最小方差模型）

最小方差模型寻求风险最小的大类资产组合。max⁡=XTΣX\max=X^{T}\SigmaXmax=XTΣXs.t.ΣX=1,Xi≥0,i=1,2,3...s.t.\quad\SigmaX=1,X_{i}\ge0,i=1,2,3...s.t.ΣX=1,Xi≥0,i=1,2,3...#其中XXX表示资产配置权重向量，Σ\SigmaΣ表示各个资产间的协方差矩阵，我们将选取三个大类资产进行配置，分别是：
小李、不姓李·2023-06-22 08:53

Python量化交易：策略创建运行流程

学习目标目标知道策略的创建和运行知道策略的相关设置知道RQ的策略运行流程应用无1、体验创建策略、运行策略流程1.1创建策略1.2策略界面2、策略界面功能、运行介绍2.1一个完整的策略需要做的事情选择策略的运行信息：选择运行区间和初始资金选择回测频率选择股票池编写策略的逻辑获取股票行情、基本面数据选择哪些股票、以及交易时间分析结果策略指标分析2.2策略初始设置介绍基础设置：指定回测的起止日期、初始资
2301_76571514·2023-06-20 22:48

python量化交易pandas中的用途

Pandas是一个重要的数据处理和分析库，它提供了许多功能强大的数据结构和函数，可以帮助我们在期货量化交易中进行数据清洗目录：1、读取和写入数据2、数据清洗和预处理-13、数据分组和聚合4、数据合并和连接5、时间序列分析和处理6、数据筛选和切片7、数据统计和可视化8、数据重塑和透视表9、数据计算和操作10、高级数据分析和建模11、数据合并和分组12、缺失值处理和填充13、数据导入和导出14、时间序
jiawnxiejiawn·2023-06-19 04:36
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