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Python-Sklearn
python-sklearn
数据拆分与决策树的实现
python-sklearn
数据拆分与决策树的实现前言一、数据拆分的sklearn实现1.拆分为训练集与测试集2.交叉验证法(1)留一交叉验证(2)验证集验证(3)k折交叉验证(4)s折交叉验证(s-fold
一抹light
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2023-04-16 07:46
数据挖掘
sklearn
python
决策树
数据挖掘
大数据
python-sklearn
岭回归与LASSO回归模型(套索)代码实操
python-sklearn
岭回归与lasso回归模型代码实操前言一、岭回归1.岭回归介绍2.代码实现3.岭回归参数调整4.岭迹分析,可视化分析二、LASSO回归1.LASSO回归介绍2.代码实现ps.Lasso
一抹light
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2023-04-16 07:15
机器学习
python
sklearn
回归
大数据
机器学习
python-sklearn
实现一个简易的智能问答机器人
随着AI的发展,各大企业采用智能问答机器人取代了人工客服。智能问答系统实现的方法有很多,本篇文章介绍之前做的一个简易的智能问答机器人。采用的方法是使用朴素贝叶斯模型进行问题分类,模糊匹配查询近似问题。实现步骤1.1总体流程设计问答系统总体实现步骤如下流程图主要包括数据预处理,模型训练,结果映射以及答案匹配。数据预处理主要是对语料库进行收集,并对语料库进行筛选转换为需要的格式;然后使用朴素贝叶斯对处
LiangJun.py
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2023-04-14 10:58
数据挖掘
NLP
智能问答
文本分类
主题模型分析
链接入口:【
python-sklearn
】中文文本|主题模型分析-LDA(LatentDirichletAllocation)_哔哩哔哩_bilibili详细版代码入口:如何用Python从海量文本抽取主题
ᝰꫛꪮꪮꫜ748
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2023-02-22 02:49
Scikit-learn
sklearn常用分类算法分析乳腺癌数据
机器学习分类模型评价指标详述-知乎机器学习模型评估的方法总结(回归、分类模型的评估)_人工智能_sinat_16388393的博客-CSDN博客【机器学习】Sklearn常用分类器(全)_人工智能_白糖炒栗子-CSDN博客
python-sklearn
-朝汐-
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2023-02-07 11:31
机器学习
机器学习
python
Python-Sklearn
内置数据集介绍与“三板斧”
Python-Sklearn
内置数据集介绍与“三板斧”前言一、sklearn相关介绍1.sklearn简介2.sklearn基本操作二、鸢尾花数据集(iris)1.数据集相关介绍2.导入iris数据集,
一抹light
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2023-02-06 08:31
数据挖掘
sklearn
python
数据挖掘
大数据
Python-sklearn
数据预处理(单/多个数据集数据标准化、稳健标准化、缺失值填补)
Python-sklearn
数据预处理(单/多个数据集数据标准化、稳健标准化、缺失值填补)前言一、三板斧1.概念2.实操代码(1)导入boston数据集(2)三板斧举例二、数值型变量的标准化1.概念2.
一抹light
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2023-02-06 08:54
数据挖掘
sklearn
python
数据挖掘
大数据
如何基于
Python-sklearn
搭建一个机器学习模型,保存与调用该模型,有哪些机器学习回归算法
RandomForestRegressor1=RandomForestRegressor()RandomForestRegressor1.fit(X,y1)MSE1=sklearn.metrics.mean_squared_error(y1,RandomForestRegressor1.predict(X))r2_score1=sklearn.metrics.r2_score(RandomFore
小乖乖的臭坏坏
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2023-01-18 20:01
#
机器学习
Python-sklearn
模块-逻辑回归
Python-sklearn
模块-逻辑回归导入模块准备X的数据准备y的数据创建逻辑回归模型填充数据并训练准备用于测试的数据判断测试数据导入模块importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression
m0_58786865
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2023-01-02 12:09
sklearn
python
逻辑回归
python-sklearn
数据分析-决策树(CART)分类(实战)
目录一、分段示例1.导入必要的库2.对数据进行初步查看,获取大致信息3.编码4.查看数值是否重复或唯一5.数据可视化6.划分数据集7.运用决策树进行分类二、完整代码一、分段示例一、分段示例1.导入必要的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportsklearn2.对数据进行初
狂热分子%
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2022-12-27 08:56
数据分析
sklearn
python
决策树
sklearn
python - sklearn 计算精准率(Precision)
python-sklearn
计算查准率因为最近写的分类模型需要性能评价,常用的分类性能评价有查准率、召回率、准确率、F1分类问题的常用的包sklearn,下面对查准率所用的方法进行介绍召回率请看另外一篇文章
pan_mlpan
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2022-12-13 13:27
学习记录
python
机器学习
pytorch
深度学习
python
python- sklearn 计算召回率(Recall)
python-sklearn
计算召回率因为最近写的分类模型需要性能评价,常用的分类性能评价有查准率、召回率、准确率、F1分类问题的常用的包sklearn,下面对召回率所用的方法进行介绍查准率请看另外一篇文章
pan_mlpan
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2022-12-13 13:27
学习记录
python
机器学习
深度学习
python
sklearn
sklearn计算准确率,召回率,精确率,F1函数
python-sklearn
计算准确率
python-sklearn
计算召回率(Recall)
python-sklearn
计算F1python-sklearn计算精准率(Precision)
飞驰的拖鞋
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2022-12-13 13:56
python
pytorch
python - sklearn 计算F1
python-sklearn
计算F1因为最近写的分类模型需要性能评价,常用的分类性能评价有查准率、召回率、准确率、F1分类问题的常用的包sklearn,下面对F1所用的方法进行介绍查准率请看另外一篇文章
pan_mlpan
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2022-12-13 13:25
学习记录
python
机器学习
sklearn
python
LDA模型原理+代码+实操
【
python-sklearn
】中文文本|主题模型分析-LDA(LatentDirichletAllocation)
啊哒哒哒哒大
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2022-12-11 20:30
python
numpy
语言模型
【
python-sklearn
】中文文本处理LDA主题模型分析
数据集和资料:链接:LDA主题模型提取码:rlns数据概览代码:importosimportpandasaspdimportreimportjiebaimportjieba.possegaspsg#######预处理output_path='D:/lda/result'file_path='D:/lda/data'os.chdir(file_path)data=pd.read_excel("dat
CHRN晨
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2022-12-09 01:00
Python数据分析与挖掘实战
sklearn
python
机器学习
基于
Python-Sklearn
库的机器学习实战
理论帖很多,实战帖找起来实在不方便,自学整理了一些常用的机器学习算法和常用方法(网格,k折,插值,可视化等),仅供参考预处理;https://github.com/xushige/Machine-Learning--Sklearn/tree/main/Data_Preprocessfromsklearn.imputeimportSimpleImputerimportpandasaspd'''该文件
啊久丶
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2022-12-08 12:16
python
机器学习
数据挖掘
sklearn
Python-sklearn
库 kmeans均值聚类
importseaborn;importpylabasplseaborn.set()fromsklearnimportneighbors,datasetsiris=datasets.load_iris()#这个是sklearn自带的一个鸢尾花数据集X,y=iris.data,iris.target#data为训练所需的数据集,target为数据集对应的分类标签fromsklearn.decompo
Giopi
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2022-11-26 11:40
python
聚类
Python-sklearn
库的安装
在搜索框输入cmd,打开命令提示框,在提示框内输入pipinstallscikit-learn,回车,系统就会自动安装库了,如图所示:但是提示了Youareusingpipversion22.0.4;however,version22.3.1isavailable.Youshouldconsiderupgradingviathe'C:\Users\Alston\AppData\Local\Prog
你敲代码的样子A爆了
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2022-11-23 04:14
笔记
python
sklearn
开发语言
python - sklearn 计算准确率
python-sklearn
计算准确率因为最近写的分类模型需要性能评价,常用的分类性能评价有准确率、查准率、召回率、F1分类问题的常用的包sklearn,下面对准确率所用的方法进行介绍召回率请看另外一篇文章
pan_mlpan
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2022-11-20 20:38
学习记录
机器学习
python
python
sklearn
acc
python-sklearn
数据分析-线性回归和支持向量机(SVM)回归预测(实战)
注:本文是小编学习实战心得分享,欢迎交流讨论!话不多说,直接附上代码和图示说明。目录一、分段示例1.导入必要的库2.读取数据,查看数据基本信息3.简单查看有无重复值4.对列名进行分类,便于后面的操作,其中最后一列为预测标签数据5.对数据进行初步可视化6.清除异常值7.将清洗完毕的数据,放进一个文件中8.特征选择9.数据归一化10.进行训练集与测试集划分11.线性回归模型训练12.使用支持向量机(S
狂热分子%
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2022-11-19 12:11
数据分析
sklearn
sklearn
python
回归
猿创征文|
Python-sklearn
机器学习快速入门:你的第一个机器学习实战项目
目录前言一、从目的出发1.导入数据二、项目开启1.导入数据2.预览数据3.数据预处理1.过采样2.欠采样4.数据可视化单变量图表多变量图表5.训练模型5.1划分数据集5.2评估算法5.3模型建立5.4模型预测点关注,防走丢,如有纰漏之处,请留言指教,非常感谢前言从开始学习机器学习到现在已经有三年了,建模过程以及各类模型使用场景都有个大致的掌握。其中我感觉在我所有的机器学习文章中缺少一篇真正引人入门
fanstuck
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2022-08-30 07:26
一文速学-数学建模常用模型
python
机器学习
sklearn
数据挖掘
人工智能
一个简单的逻辑回归多分类例子与代码(
python-sklearn
实现)
《老饼讲解机器学习》http://ml.bbbdata.com/teach#123目录一.问题二.流程与代码(一)流程(二)代码(三)模型表达式sklearn逻辑回归多分类有两种模式:ovr与multinomial。在multi_class设为auto的时候,如果二分类或者求解器为liblinear时,则为OVR,否则为multinomial,多分类时ovr与multinomial的区别请参考:《
老饼讲解机器学习
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2022-08-18 07:37
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逻辑回归
逻辑回归
机器学习
sklearn
Python系列之Python机器学习应用 北理工MOOC(一)
机器学习应用北理工MOOC(一)说明一、机器学习简介1.机器学习的目标2.机器学习的分类3.PythonScikit-learn4.Scikit-learn常用函数5.课程目标6.相关书籍及课程推荐二、
python-sklearn
寂灭如一
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2022-04-28 07:05
北理工MOOC
python
机器学习
sklearn
Python-sklearn
之PCA主成分分析
文章目录写在前面一、PCA主成分分析1、主成分分析步骤2、主成分分析的主要作二、Python使用PCA主成分分析写在前面作为大数据开发人员,我们经常会收到一些数据分析工程师给我们的指标,我们基于这些指标进行数据提取。其中数据分析工程师最主要的一个特征提取方式就是PCA主成分分析,下面我将介绍Python的sklearn库中是如何实现PCA算法及其使用。一、PCA主成分分析什么是PCA主成分分析。百
绝域时空
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2022-03-20 07:39
数据模型与数学建模
PCA
python
特征工程
算法
大数据
python-sklearn
中RandomForestClassifier函数以及ROC曲线绘制
先转自博主http://blog.itpub.net/12199764/viewspace-1572056/介绍一下RandomForestClassifier函数的简单用法#-*-coding:utf-8-*-fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfrommatplotlib.pyplotimport*fromsklearn.cross_vali
hjxu2016
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2020-09-16 22:16
编程语言
python
Python-sklearn
机器学习的第一个样例(3)
接上一篇Step3:数据整理让我们逐个解决以上的问题:出现5个种类的问题,经过数据探索,发现是有部分类名忘记加上Iris-的前缀,另外有部分setossa是拼写错误。下面纠正这些错误:In[6]:iris_data.loc[iris_data['class']=='versicolor','class']='Iris-versicolor'iris_data.loc[iris_data['clas
番番要吃肉
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2020-09-15 15:58
机器学习
Python
Python - SkLearn库的使用
Python-SkLearn
库的使用SkLearn简介数据的预处理标签编码数据集的处理构建训练集和测试集建立预测模型K近邻算法(KNN)朴素贝叶斯算法决策树算法逻辑回归算法支持向量机算法随机森林(集成方法
GQ177
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2020-09-14 21:53
Python
机器学习
python-sklearn
实现神经网络(数据量小的情况)
以下内容笔记出自‘跟着迪哥学python数据分析与机器学习实战’,外加个人整理添加,仅供个人复习使用。神经网络(neural_network)模块重要的有两个类,MLPClassifier(分类)和MLPRegressor(回归)。多层感知器(MLP)是一种监督学习算法,前馈神经网络模型。两类都适用参数alpha作为正则化(L2正则化)系数。skalern中的神经网络,在数据规模较大时,不适用!M
小白自留地
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2020-09-14 10:33
机器学习
LabelEncoder()与OneHotEncoder()关系及区别汇总
【处理类别变量(categoricalvariable)
python-sklearn
实现|三种常用方法】,可用如下方法调用。
Sany 何灿
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2020-08-22 11:55
数据挖掘
Python-sklearn
中的Pipeline
Python的sklearn.pipeline.Pipeline()函数将多个学习器组成流水线,所谓流水线即数据在前一个节点处理之后的结果,转到下一个节点处理。通常流水线的形式为:数据标准化学习器——特征提取学习器——执行预测的学习器。除了最后一个学习器外,其他学习器都必须实现fit和transform方法,最后一个学习器需要实现fit方法。当训练样本数据送进Pipeline进行处理时,它会逐
一只干巴巴的海绵
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2020-08-20 14:33
AI工程
scikit-learn
数据预处理 | 处理残缺值(Missing value)
python-sklearn
实现| 三种常用方法 | Kaggle 学习笔记(三)
方法一:移除法(Drop)将含有残缺值的列直接丢弃。这种方法可能会导致大量有用的信息丢失。importpandasaspd#读取数据data=pd.read_csv("filename.csv")#提取出含有残缺值的列cols_with_missing=[colforcolindata.columnsifdata[col].isnull().any()]#移除含有残缺值的列reduced_data
Sany 何灿
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2020-07-13 01:19
数据挖掘
数据预处理 | 处理类别变量(categorical variable)
python-sklearn
实现 | 三种常用方法| Kaggle 学习笔记(四)
方法一:移除法(Drop)将含有类别变量的列移除。importpandasaspd#读取数据data=pd.read_csv("filename.csv")#获取数据集中的含有类别变量的列的列名,并用列表表示s=(data.dtypes=='object')object_cols=list(s[s].index)#移除含有类别变量的列drop_data=data.select_dtypes(exc
Sany 何灿
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2020-07-13 01:19
数据挖掘
Python-sklearn
包中自动调参方法-网格搜索GridSearchCV
sklearn包中自动调参方法-网格搜索GridSearchCV一、GridSearchCV主要作用及函数参数GridSearchCV:作用是在指定的范围内可以自动调参,只需将参数输入即可得到最优化的结果和参数。相对于人工调参更省时省力,相对于for循环方法更简洁灵活,不易出错。fromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVclasssklearn.mo
ckSpark
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2020-07-13 01:00
python学习
【Ubuntu】dpkg: 处理软件包 XXXX (--configure)时出错解决方法
apt-get--purgeremove删除安装包时报错dpkg:处理软件包python-gflags(–configure)时出错:子进程已安装post-installation脚本返回了错误号1正在设置
python-sklearn
郭老二
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2020-07-05 15:55
ubuntu
SVM、SVC、SVR三者的区别
知乎上关于什么是支持向量机的解释有很多,主要为为大家总结一下这三者的区别,同时介绍在
python-sklearn
中的应用。1.SVM-支持向量机什么是超平面S
无止境x
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2020-06-30 02:07
机器学习
Python-sklearn
机器学习的第一个样例(4)
彩蛋:数据的完整性测试使用assert语句,可以快速进行数据测试。如果测试结果是True,notebook不会显示任何信息并继续向下执行,否则终止运行,并显示错误提示。In[16]:assert1==2---------------------------------------------------------------------------AssertionErrorTraceback(
番番要吃肉
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2020-06-30 01:21
机器学习
Python
Python-sklearn
机器学习的第一个样例(1)
本文翻译自RandalS.Olson的文章《Anexamplemachinelearningnotebook》,原文:点击打开链接这篇文章可以作为机器学习的第一个学习案例,通过这个案例,基本上可以把机器学习的整个过程接触一遍,对机器学习有了初步的了解。整个过程包括:业务问题、数据探索、数据整理和清洗、建模、模型调优、评估等步骤。下面就开始吧。业务问题根据鸢尾花(iris)的四个尺寸:花瓣长度(pe
番番要吃肉
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2020-06-30 01:21
机器学习
Python
Python-sklearn
机器学习的第一个样例(2)
接上一篇Step2:数据探索数据探索是为了回答这几个问题:数据集有什么缺陷或错误?是否有异常数据?是否需要对数据集进行修补或剔除?首先,从把数据从csv中读入,保存在一个pandasDataFrame中:In[1]:importpandasaspdiris_data=pd.read_csv('iris-data.csv')iris_data.head()Out[1]:sepal_length_cm
番番要吃肉
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2020-06-30 01:49
机器学习
Python
python-sklearn
学习笔记(一):训练模型的使用和预测数据的导出
这几天在机器学习中对sklearn引入数据,拆分数据,训练数据,测试数据,导出模型都有了一个大概的了解但是对于导出的模型如何去进行使用,让我产生了一些疑惑,当我解决这些疑问后,我发现是由于没有pandas的使用基础才导致了这些疑惑,所以建议小伙伴在学习sklearn之前,要能对pandas的使用有一个基本的了解这里讲一下我是怎么实现训练模型的导出和导入预测数据并将数据显示在原数据集中的训练模型、导
小火skr车
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2020-06-30 00:47
pandas
python-sklearn
学习笔记 第一节 linear_model
一、最小二乘模型训练数据为自变量的次实验值和因变量的次实验值,因此总的数据集为:我们期望通过训练集得到回归模型(1)。当然,往往的结果是任何一组系数都不能使得计算结果和实测结果相符,因此我们只能退而求其次,使得误差最小。该式子通过矩阵偏导可以比较简单得到:根据矩阵偏导公式我们可以得到(一个标准矩阵方程):注意上述方程里面为了得到截距,我们对数据增加了一维,如果我们的数据已经中心化(零均值化)了,那
孤灯幻影
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2020-06-29 05:32
python学习
周志华《机器学习》课后习题解答系列(五):Ch4.3 - 编程实现ID3算法
这里采用
Python-sklearn
的方式,环境搭建可参考数据挖掘入门:Python开发环境搭建(eclipse-pydev模式).相关答案和源代码托管在我的Github上:PY131/Machine-Learning_ZhouZhihua
Snoopy_Yuan
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2020-06-22 05:33
机器学习
周志华《机器学习》课后习题解答系列(四):Ch3.4 - 交叉验证法练习
本系列主要采用
Python-sklearn
实现,环境搭建可参考数据挖掘入门:Python开发环境搭建(eclipse-pydev模式).相关答案和源代码托管在我的Github上:PY131/Machine-Learning_ZhouZhihua
Snoopy_Yuan
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2020-06-22 05:33
机器学习
超参数调优方法整理大全
一、随机森林超参数优化-RandomSearch和GridSearch(1)RandomSearch原理:超参数优化也就是常说的调参,
python-sklearn
里常用的有GridSearchCV和RandomizedSearchCV
CtrlZ1
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2020-06-21 06:14
机器学习深度学习代码知识
随机搜索RandomizedSearchCV原理
一、问题描述及代码示例(1)超参数优化也就是常说的调参,
python-sklearn
里常用的有Grid
南瓜派三蔬
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2020-06-21 05:00
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《Hands
On
ML》笔记
线性回归中关于特征收缩与选择的方法比较(七种常用的线性回归)(
python-sklearn
实现)
文章目录什么是特征收缩或者特征选择设置和数据加载线性回归(LinearRegression)偏差方差均衡最佳子集回归(BestSubsetRegression)岭回归(RidgeRegression)LASSO弹性网(ElasticNet)最小角度回归(LeastAngleRegression)主成分回归(PrincipalComponentsRegression)偏最小二乘法(PartialLe
_zZhe
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2019-05-13 14:00
机器学习
回归
机器学习公式推导理解
python-sklearn
学习笔记(1)svm
scikit-learn的安装:'''python#安装gcc库brewinstallgcc#安装scipypipinstallscipy后面的安装,就按步就班了#安装matplotlib,方便把数据绘图显示出来pipinstallmatplotlib#安装sklearn,我理解这个安装必须在pandas之前pipinstall-Unumpyscipyscikit-learn#安装pandaspi
BabyBirdToFly
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2017-06-05 17:21
机器学习
周志华《机器学习》课后习题解答系列(五):Ch4 - 决策树
本章所涉及编程练习采用
Python-sklearn
的方式,环境搭建可参考数据挖掘入门:Python开发环境搭建(eclipse-pydev模式).查看相关答案和源代码,欢迎访问我的Github:PY131
Snoopy_Yuan
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2017-04-06 00:00
机器学习
周志华《机器学习》课后习题解答系列(四):Ch3 - 线性模型
本章概要本章开始涉及编程练习,这里采用
Python-sklearn
的方式,环境搭建可参考数据挖掘入门:Python开发环境搭建(eclipse-pydev模式).相关答案和源代码托管在我的Github上
Snoopy_Yuan
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2017-03-22 00:00
机器学习
周志华《机器学习》课后习题解答系列(四):Ch3.5 - 编程实现线性判别分析
本系列主要采用
Python-sklearn
实现,环境搭建可参考数据挖掘入门:Python开发环境搭建(eclipse-pydev模式).相关答案和源代码托管在我的Github上:PnYuan/Machine-Learning_ZhouZhihua
Snoopy_Yuan
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2017-03-21 00:00
机器学习
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