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Pytorch基本知识
conda创建环境,查看环境,激活环境,查看包,复制环境,删除环境,查看cuda版本,查看
pytorch
版本
创建环境condacreate--name[yourEnvname]查看环境condaenvlist首次激活conda虚拟环境,使用sourceactivate激活,以后可以使用condaactivate激活虚拟环境sourceactivate[yourEnvname]激活环境condaactivate[yourEnvname]查看环境下的包condalist或者是piplist复制环境:假设已有
是一只努力的小菜鸡啦
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2024-02-09 20:27
做项目可能用到得
机器学习
PyTorch
中的随机森林详解
在本篇博客中,我们将深入探讨在
PyTorch
中使用随机森林的基本原理、构建过程以及实际应用,无论你是初学者还是有一定经验的开发者,都能从中受益。目录什么是随机森林?
洞深视界
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2024-02-09 19:11
pytorch
随机森林
人工智能
PyTorch
支持向量机(SVM)详解
在本篇博客中,我们将深入探讨如何在
PyTorch
中使用支持向量机进行分类任务。无需担心,我们将以友好的方式向您解释SVM的基本原理和
PyTorch
库的使用方法,无论您是否具有深度学习经验,都能够理解。
洞深视界
·
2024-02-09 19:11
pytorch
支持向量机
人工智能
【
PyTorch
】实现迁移学习框架DaNN
文章目录前言代码实现1、导入数据库关于torch.manual_seed(1)2、参数设置3、数据导入4、定义MMD损失5、定义训练函数5.1nn.CrossEntropyLoss()5.2.detach()5.3.sizeVS.shape5.4.to(DEVICE)5.5.max()5.6optimizer.zero_grad()
cofisher
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2024-02-09 19:29
PHM项目实战--建模篇
PyTorch
pytorch
迁移学习
人工智能
Windows下安装DeepSpeed
部署环境Windows1164bitsVisualStudio2022CUDAv11.8Python3.10
PyTorch
2.0.0+cu118下载DeepSpeedgitclonehttps://github.com
syson
·
2024-02-09 19:21
AIGC
windows
2022-02-26
现将学习代的
基本知识
,记录在这里方便再学习:【1】北京2022年冬奥会和冬残奥会主题口号和推广歌曲是:一起向未来。【2】北京2022年冬奥会和冬残奥会实行严格的低碳管理。
房老师391215
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2024-02-09 19:55
《动手学深度学习(
PyTorch
版)》笔记7.6
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.6ResidualNetworks(ResNet)随着我们设计越
南七澄江
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2024-02-09 15:48
深度学习笔记
python
深度学习
pytorch
笔记
算法
人工智能
python
全网最详细的conda和pip更换清华镜像源教程
conda镜像源,默认为defaultscondaconfig--showchannels添加指定源condaconfig--addchannels*(*指代你要添加的源)接下来,我将带大家去找一下清华源的
pytorch
数产第一混子
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2024-02-09 15:18
conda
pip
pytorch
conda镜像地址
pytorch
镜像地址清华镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
pytorch
/win-64/北京外国语大学镜像:https://
Dalier.
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2024-02-09 15:18
conda镜像地址
conda
pytorch
《动手学深度学习(
PyTorch
版)》笔记7.7
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.7DenselyConnectedNetworks(DenseN
南七澄江
·
2024-02-09 15:16
python
深度学习笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
人工智能
python
Transformer实战-系列教程14:DETR 源码解读1
Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读1、项目配置主要环境install
PyTorch
1.5
机器学习杨卓越
·
2024-02-09 14:17
Transformer实战
transformer
pytorch
深度学习
计算机视觉
DETR
物体检测
使用
PyTorch
识别简单验证码
前言在这篇文章中,我们将演示如何使用
PyTorch
来识别简单的数字图形CAPTCHA。示例比较简单,主要演示图片预处理及简单的CNN网络。
tomo_wang
·
2024-02-09 11:43
aigc
pytorch
人工智能
python
如何用OpenCV加载Yolov5并使用CUDA加速
1背景随着
Pytorch
、TensorFlow等有效的框架被用来深度的学习开发,各种任务的模型也层出不穷。但是大多的部署往往依赖签名的两个框架,需要前面的两个框架大量的库。
geekboys
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2024-02-09 11:28
《决策的智慧》
一、做决策的两个
基本知识
作者说,其实我们很多人在做决定的时候,并不知道什么是最重要的事情。如果不知道什么是最重要的,又怎么能做出更好的决策呢?
donesth
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2024-02-09 09:46
实例分割论文阅读之:FCN:《Fully Convolutional Networks for Semantica Segmentation》
content_cvpr_2015/papers/Long_Fully_Convolutional_Networks_2015_CVPR_paper.pdf代码链接:https://github.com/
pytorch
交换喜悲
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2024-02-09 09:44
mdetection系列
论文阅读
目标检测
人工智能
实例分割
计算机视觉
卷积神经网络
计算机网络
基本知识
(一)
文章目录概要速率带宽、吞吐量带宽吞吐量时延发送(传输)时延传播时延排队时延处理时延时延带宽积利用率概要速率、带宽、吞吐量、时延、利用率速率记忆要点:10的三次方记忆要点:2的10次方带宽、吞吐量带宽单位:Hz网络的通信线路传送数据的能力带宽变大,单位时间内传输的数据更多了吞吐量单位时间内通过某个网络(或信道、接口)的数据量单位:kb/s,kb/s,Mb/s时延常考传输、传播时延发送(传输)时延传播
4v1d
·
2024-02-09 08:33
计算机网络
计算机网络
网络
计算机网络
基本知识
(二)
文章目录概要分层为什么分层怎么分层?1.实体2.协议3.服务分层基本原则正式认识分层详细例子解释总结概要分层知识:概念理解分层为什么分层大致以上五点为了解决上面的问题(复杂)大问题划分为小问题怎么分层?快递八二年拉菲酒的例子1.实体比如酒看作实体2.协议对等实体之间才有协议3.服务分层基本原则正式认识分层详细例子解释不断得到pdu协议数据单元总结3向4提供自己的,也有更下面的1、2功能向4提供3和
4v1d
·
2024-02-09 08:31
计算机网络
计算机网络
使用yolov5时需要安装的requirements.txt
之前需要配置好
pytorch
,同时注意的是pytoorch版本需要在1.7以上1.github下载好requirements.txt文件内容如下:2.在cmd命令行转移到yolov5所在文件夹及配置的yolo
YoLo-8
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2024-02-09 08:49
目标检测
YOLO
详细分析python中的from waitress import serve(附Demo)
目录前言1.
基本知识
2.serve源码分析3.基本操作前言以前玩python开发的时候写过一些见解,推荐阅读:uwsgi启动django以及uwsgi.ini的配置参数详解Django框架零基础入门部署服务器除了
码农研究僧
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2024-02-09 08:41
python
python
serve
flask
陈昭铭:曾经看不起的拼多多,现在有点追不上,最后一班末班车!
会场大概有130个商家,学习了拼多多的
基本知识
。对于拼多多的现状、人群定位,有了更详细的也不了解。虽然讲的很菜,还是假装拍
陈昭铭爱拼多多
·
2024-02-09 07:13
pytorch
-索引切片
importtorcha=torch.rand(4,3,28,28)结果:会是一个四维的空间a.shape结果:(torch.Size[4,3,28,28])a[0].shape结果:torch.Size([3,28,28])a[0,0].shape结果:torch.Size([28,28])a[0,0,0].shape结果:torch.Size([28])a[0,0,3,6]结果:tensor(
青灯有味是儿时
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2024-02-09 07:22
leetcode
算法
职场和发展
pytorch
索引、切片、连接和换位
目录:1.torch.cat使用dim对Tensor进行指定拼接2.如何将一个Tensor按指定维度切片?3.按照索引对元素进行聚合4,如何按照索引选择目标数据?5、如何选出满足矩阵条件的元素?6.如何找出矩阵中的非零元素的索引?7.如何将输入张量分割成相同形状的的chunks?8.如何增加一个矩阵的维度(如1维变2维)?9.如何实现Tensor维度之间的转置?10.如何沿着某个维度切片后返回所有
逝去〃年华
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2024-02-09 07:22
PyTorch的攀登年华
pytorch
python
pytorch
张量的索引和切片操作
直接上代码importtorcha=torch.randn(2,3,4)#构建维度为2×3x4的张量print(a)print(a[1,2,3])#取张量在0维的第一1号、1维的第2号、2维3号的元素(注意编号是从0开始)print(a[:,1:-1,1:3])#仅仅一个冒号表示取所有的,-1表示最后一个元素a[1,2,3]=-5#直接更改索引和切片会更改原始量的值print(a)print(a>
CrystalheartLi
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2024-02-09 07:52
pytorch
pytorch
Pytorch
索引与切片
Pytorch
索引与切片Indexingimporttorcha=torch.rand(4,3,28,28)#对第一个维度进行索引从最左边开始索引print("a[0].shape:\t",a[0].shape
沐雲小哥
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2024-02-09 07:52
Pytorch
深度学习
pytorch
——索引和切片
用:索引和原生python没有什么区别,在这里就不写了index_selecta=torch.randn(4,3,28,28)print(a.index_select(0,torch.IntTensor([0,2])).shape)index_select方法第一个参数表示在哪一维度上操作,第二个参数表示要找这一个维度上的范围,第二个参数必须是一个张量,不能是list用…索引a=torch.ran
独孤醉人
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2024-02-09 07:21
深度学习笔记
深度学习
python
numpy
pytorch
切片和索引
1.:冒号有两种使用单冒号和双冒号。单冒号是双冒号的一个特例。start:end:step是完整写法,表示取start到end(不包含),间隔step。所以会有变体,比如:2取0,1:-1取至倒数第二个-3:取倒数第三个至最后::2间隔一个取2....省略号(英文)表示省略维度,缺省则由程序自动判断3.,逗号维度分隔符4.None无表示增加维度,unsquenze也有同样用法。有np.newaxi
billbliss
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2024-02-09 07:51
python
numpy
pytorch
索引和切片
目录1.按索引方式取数据2.以python切片方式取数据3.指定index取数据4....代表除其前后指定维度外的所有维度5.masked_select()使用掩码选择元素6.take矩阵打平后选取1.按索引方式取数据a[0,0,2,4]其中0,0,2,4是索引从0开始2.以python切片方式取数据b=4索引是0,1,2,34张图片c=3索引是0,1,2[:2]0,1不包括2[1:]1,2[-1
wyw0000
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2024-02-09 07:20
机器学习
pytorch
人工智能
python
【Python】使用 requirements.txt 与
pytorch
相关配置
【Python】使用requirements.txt与
pytorch
相关配置前言一、pip1、导出结果含有路径2、导出不带路径的二、Conda1、导出requirements.txt2、导出yml文件三
何为xl
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2024-02-09 07:09
深度学习
python
工具
python
pytorch
开发语言
【深度学习】
pytorch
与 PyG 安装(pip安装)
【深度学习】
pytorch
与PyG安装(pip安装)一、
PyTorch
安装和配置(一)、安装CUDA(二)、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件(1)下载镜像文件(2)创建一个新的虚拟环境
何为xl
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2024-02-09 07:36
深度学习
python
深度学习
pytorch
pip
一起玩儿物联网人工智能小车(ESP32)——57. SPI总线协议初探(一)
摘要:介绍SPI总线的
基本知识
前面已经学习过IIC总线协议,今天开始介绍另一个总线协议——SPI。
一起玩儿科技
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2024-02-09 06:40
物联网
人工智能
ESP32
SPI
多线程详解&JUC
线程的
基本知识
1.线程的介绍1.1简介线程是进程中的一个实体,线程本身是不会独立存在的。
王叮咚
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2024-02-09 06:09
多线程
java
面试
pytorch
入门第一天
今天作为入门
pytorch
的第一天。打算记录每天学习
pytorch
的一些理解和笔记,以用来后面回顾。当然如果能帮到和我一样的初学者,那也是不胜荣幸。
南子大帅哥
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2024-02-09 04:23
pytorch
python
笔记
使用
PyTorch
实现二元分类
在本文中,我们将使用
PyTorch
实现二分类任务。二元分类涉及将数据点分类为两个类或类别之一。类似使用过滤器来区分苹果和橙子、积极情绪和消极情绪、或者健康患者和疾病患者。
小Z的科研日常
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2024-02-09 04:12
pytorch
python
深度学习
分类
机器学习
js连接websocket
本文章向大家介绍js连接websocket,主要包括js连接websocket使用实例、应用技巧、
基本知识
点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
暮的秋歌
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2024-02-09 04:41
javascript
websocket
开发语言
效果图色彩与色彩搭配原理
效果图制作有一些基本的相关知识,比如色彩、灯光、投影、构图和一些常见的设计风格,掌握这些对将效果图做的更“美”有很大帮助,今天我们就来了解下效果图
基本知识
点:色彩与色彩搭配。
千野竹之卫
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2024-02-09 04:08
3d渲染
渲染器
3d
3dsmax
【超详细】用Python实现十大经典排序算法
推荐阅读>>>统计语言类教程汇总:贝叶斯统计学、Copula、SEM、极值统计学、混合效应模型、
PyTorch
深度学习、科研数据可视化推荐阅读>>>科研所需模型软件教程:水文水资源、大气科学、农林生态、
吹翻书页的风
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2024-02-09 03:32
数据语言
统计分析
排序算法
python
算法
PyTorch
深度学习实战(23)——从零开始实现SSD目标检测
PyTorch
深度学习实战(23)——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备
盼小辉丶
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2024-02-09 02:58
深度学习
pytorch
目标检测
在Conda中搭建
PyTorch
+DGL+PyG时需要仔细查看的几个关于版本的网页
这方面的问题我总结过很多次了,例如:基于Conda的
PyTorch
Geometric报“段错误(核心已转储)”的解决方法_段错误,核心已转储yolov5-CSDN博客但是现在还是能遇到问题,例如今天在一个新的
蛐蛐蛐
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2024-02-09 01:25
conda
pytorch
人工智能
Linux终端操作的
基本知识
及指令
一Linux文件系统结构与windows的区别windows:分区,CDE盘Linux操作系统:万物皆文件,倒插树结构二Linux终端的基本操作打开终端鼠标左键点击上面的图标ctrl+alt+t打开终端ctrl+shift+ectrl+shift+o关闭终端ctrl+d输入exitctrl+shift+q关闭所有终端调整字体ctrl+shfit+=变大ctrl+-变小终端界面中---》右键点击终端
钮轱辘噶
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2024-02-08 21:26
linux
运维
服务器
Docker详解(三)——Docker安装与部署
为了保证Docker服务运行正常,我们给该虚拟机分配2个2核的CPU、3G的内存,如下所示:二、Docker安装在前文Docker详解(一)——Docker
基本知识
和Docker详解(二)——Docker
永远是少年啊
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2024-02-08 20:10
虚拟化运维
Docker
Linux
安装部署
运维
虚拟化
记录
pytorch
常用的维度转换方法
对于
pytorch
常用的维度转换方法一直不熟悉,今天在网上查了资料,简单尝试之后汇总记录一下,方便以后查找importtorch#**********生成数据**********#***生成固定数据**
嘿,兄弟,好久不见
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2024-02-08 20:30
深度学习经验总结
python
人工智能
Pytorch
| Tensor张量
点击上方“机器学习与生成对抗网络”,关注星标获取有趣、好玩的前沿干货!来源:知乎—秦一地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪(gradientclipping),即在发生梯度离散或者梯度爆炸时对梯度的处理torch.clamp(input,min,max,out=None)→Ten
机器学习与AI生成创作
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2024-02-08 20:29
人脸识别
深度学习
tensorflow
nvidia
graphviz
【
pytorch
常用方法汇总】张量的转换、生成篇
目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。查看维度和元素数量:x=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])查看维度:x.shape或x.size(),返回torch.Size类型对象,可以直接解包查看元素数量:x.numel()指定元素类型、分配的位置
明月出天山_
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2024-02-08 20:29
深度学习
pytorch
人工智能
python
软件工程
机器学习
深度学习
15.Swift闭包
以下是Swift中闭包的
基本知识
点和用法:1.闭包表达式在Swift中,可以使用闭包表达式来创建闭包。闭包表达式的一般形式为:{(parameters)->Re
长沙火山
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2024-02-08 16:35
#
Swift基础知识
swift
ssh
服务器
趣学贝叶斯统计:逻辑与二项分布
今天我们重新复习一下
基本知识
,系统梳理推导过程,并稍微进阶到代码和库的运用中。
Ashleyxxihf
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2024-02-08 16:32
Python与统计
统计
概率论
开发语言
Coursera
python
PyTorch
张量和NumPy数组之间的相互转换
PyTorch
张量(`torch.Tensor`)和NumPy数组(`numpy.ndarray`)之间的转换非常常见,因为它们在处理数据时具有不同的优势。
董^O^
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2024-02-08 16:01
pytorch
numpy
人工智能
PyTorch
的张量与 numpy对比
这里我们准备一个三阶多项式,通过最小化平方欧几里得距离来训练,并预测函数y=sin(x)在-pi到pi上的值。在本实现中,我们使用numpy手动实现前向传播,损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组;它跟深度学习,梯度或计算图没啥关系,只是执行通用数值计算的一种方法。importnumpyasnpimportmath#Createrandominputandoutputdat
yanglamei1962
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2024-02-08 16:01
PyTorch学习教程
python
机器学习
numpy
PyTorch
基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解(附源码 简单全面)
需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量(Tensor)是
PyTorch
最基本的操作对象,是具有统一类型的多维数组。
showswoller
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2024-02-08 16:00
PyTorch基础
pytorch
深度学习
人工智能
机器学习
numpy
使用
Pytorch
创建张量以及使用numpy创建数组的异同点
Pytorch
是一个基于Python的计算包,提供两个高级功能:1、具有强大的GPU加速的张量计算;2、包含自动求导系统的深度神经网络。
汉德萨姆ys
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2024-02-08 16:30
pytorch
python
numpy
【QA篇】Numpy与
Pytorch
类型转换
Numpy与
Pytorch
类型转换Numpy与
PyTorch
的数据类型Numpy数组转换为
PyTorch
张量
PyTorch
张量转换为Numpy数组有坑示例1:Numpy数组转换为
PyTorch
张量时数据类型不匹配示例
钟的子期
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2024-02-08 16:30
深度学习
numpy
pytorch
深度学习
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