Pytorch基本知识

点云——噪声（代码）

这篇之前写的，主要是对P2B点云跟踪进行复现以及学习记录，里面也包含了一些对点云的理解P2B论文复现——点云学习记录_etw_pytorch_utils.git-CSDN博客对PTT代码是更为熟悉
江河地笑·2024-02-11 17:18

phpy ：PHP 与 Python 互调用库，为 PHP 引入 Python 生态，PHP 也可以写 AI 了

包括当下非常流行的PyTorch、transformers、TensorFlow等AI库，以及Numpy、Pandas、Scikit等科学计算库，还可以使用PyQt、wxPython等图形界面库。
·2024-02-11 17:07

机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例

通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例，文章旨在提供一个全面而深入的理解。关注TechLead，分享AI全维度知识。
·2024-02-11 17:05

Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

1.介绍传统的Unet网络，特征提取的backbone采用的是vgg模型，vgg的相关介绍和实战参考以前的博文：pytorch搭建VGG网络VGG的特征提取能力其实是不弱的，但网络较为臃肿，容易产生梯度消失或者梯度爆炸的问题
听风吹等浪起·2024-02-11 17:35

iOS-半透明模态弹出框

前言:学习透明模态弹出框(Controller创建弹框)目录:一、了解一下Controller的两个属性的基本知识二、基本应用三、参考文章一、了解一下Controller的两个属性的基本知识0.modalPresentationStyle
麦穗0615·2024-02-11 16:02

BLE蓝牙开发 ANCS服务开发

ANCS基本知识ANCS（苹果通知中心,AppleNotificationCenterService）的目的是提供给蓝牙外设一种简单、方便的获取ios设备通知信息的方式。使得蓝牙手环、手表可以收到
TomWang-0214·2024-02-11 13:25

PyTorch版本说明与安装

PyTorch版本说明与安装PyTorch可以看作是Python的一个库，准确地说，它是一个深度学习框架，提供了许多用于构建、训练和部署神经网络模型的功能和工具。
YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

粉丝裂变的基本知识了解

很多推手朋友反馈线上吸粉越来越难了，各大平台都试过了，发了几百条吸粉信息，只有几个人加我，效果很不理想。图片发自App线上不够，线下来凑！线下地推也是一个重要的引流方式。本节课程主要是想让大家对地推有个基本了解。地推就是在线下人流量比较大的地方进行推广引流，形式一般可以通过送小礼物来达到引流目的。而作为多多客，可以一开始尝试地推大转盘(拼多多新用户锁佣一年)或者团长计划（裂变团员，躺赚收益。目前还
乔帮主的同桌·2024-02-11 11:15

linux测试磁盘阵列的io速度,性能测试基础--（IO）

还要从磁盘的基本知识说起。首先，让我们一起来了解一下磁盘的一些基本知识：存储容量＝磁头数×磁道(柱面)数×每道扇区数×每扇区字节数(1)硬盘有数个盘片，每盘片两个面，每个面一个磁头(2)盘片
jir bai·2024-02-11 11:01

Redis-基础知识

支持多类型数据结构(字符串、散列、列表、集合、有序集合、范围查询、索引半径查询),内置了复制、LUA脚本、LRU驱动事件、事务和不同级别磁盘持久化,并通过Redis哨兵和自动分区提高可用性.基本知识Redis
向上的小张·2024-02-11 07:11

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.3LanguageModelsandtheDataset假设长度为TTT的文本序列中
南七澄江·2024-02-11 07:15

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.4

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.4RecurrentNeuralNetworks对nnn元语法模型，单词xtx_tx
南七澄江·2024-02-11 07:15

如何构建一个 NodeJS 影院微服务并使用 Docker 部署

以下是将要使用的工具：NodeJS版本7.2.0MongoDB3.4.1DockerforMac1.12.6在尝试本指南之前，应该具备：NodeJS的基本知识Docker的基本知识（并且已经安装了Docker
程序员辰风·2024-02-11 06:56

计算机视觉主要知识点

以下是一些计算机视觉入门的基本知识点：图像基础：像素：图片的最基本组成单元，包含了颜色信息。色彩空间：如RGB（红、绿、蓝）、HSV（色调、饱和度、明度）等，不同色彩空间代表图像色彩的方式不同。
superdont·2024-02-11 05:55

pytorch 张量tensor和图片相互转化

主要利用transforms第三方库来进行转换importtorchfromtorchvisionimporttransforms张量tensor转换为图片toPIL=transforms.ToPILImage()#这个函数可以将张量转为PIL图片，由小数转为0-255之间的像素值img=torch.randn(3,128,64)#随机生成一个张量tensorimg_PIL=toPIL(img)#
试不出的分离点·2024-02-11 04:52

pytorch 张量tensor 转为 jpg 图片

在用pytorch训练网络的时候，每一张图片都被转为了张量形式的数据，有时候我们需要将这些张量转为jpg格式的图片，应该如何转变呢？
Tchunren·2024-02-11 04:52

[PyTorch]PyTorch中张量(Tensor)拼接和拆分操作

PyTorch深度学习总结第四章PyTorch中张量(Tensor)拼接和拆分操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、张量拼接二、张量拆分前言上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的切片操作
咸鱼鲸·2024-02-11 04:51

【深入了解PyTorch】PyTorch张量（Tensor）的使用

【深入了解PyTorch】PyTorch张量（Tensor）的使用PyTorch张量（Tensor）的使用1.PyTorch张量的定义2.PyTorch张量的创建和操作初始化转换PyTorch张量的操作包括以下几种
prince_zxill·2024-02-11 04:51

【PyTorch】改变张量(Tensor)形状操作

PyTorch深度学习总结第二章PyTorch中改变张量(Tensor)形状操作文章目录PyTorch深度学习总结一、前言二、改变张量形状一、前言上文讲解了张量生成和信息获取的知识，本文将针对张量的操作进行详细讲解
咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)切片操作

PyTorch深度学习总结第三章PyTorch中张量(Tensor)切片操作文章目录PyTorch深度学习总结一、前言二、获取张量中的元素1、切片（行、列数）方法2、torch.where()函数3、使元素置零的操作一
咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

【PyTorch】张量(Tensor)的生成

PyTorch深度学习总结第一章Pytorch中张量(Tensor)的生成文章目录PyTorch深度学习总结一、什么是PyTorch？
咸鱼鲸·2024-02-11 04:20

Linux系统基本知识（4）

10网络配置10.1Linux网络配置原理图(含虚拟机)目前我们的网络配置采用的是NAT。Windows下有两个网卡，一个虚拟网卡，一个真是网卡。Linux通过虚拟网卡和Windows建立网络通信。10.2查看网络IP和网关查看虚拟网络编辑器编辑–虚拟网络编辑器修改ip地址(修改虚拟网络的ip)虚拟网络编辑器中–选中虚拟网卡–子网IP查看网关虚拟网络编辑器中–NAT设置–网关查看windows环境
我只钓小鱼·2024-02-11 03:23

Linux系统基本知识（1）

文章目录1Linux介绍1.1Linux的应用领域1.2linux和Windows比较2Linux的目录结构2.1基本介绍2.2目录结构的基本介绍2.3Linux目录总结一下3vi和vim编辑器3.1vi和vim的基本介绍3.2vi和vim的三种常见模式3.3快捷键的使用案例4开机、重启和用户登录注销4.1关机&重启命令4.2用户登录和注销1Linux介绍Linux是一款操作系统，免费，开源，安全
我只钓小鱼·2024-02-11 03:23

Linux系统基本知识（2）

文章目录5.用户管理5.1基本介绍5.2操作指令6实用指令6.1指定运行级别6.2帮助指令6.3文件目录类6.4时间日期类6.5搜索查找类6.6压缩和解压类5.用户管理5.1基本介绍画一个示意图，帮助大家理解用户管理的规则。包括：用户，组，home目录。Linux系统是一个多用户多任务的操作系统，任何一个要使用系统资源的用户，都必须首先向系统管理员申请一个账号，然后以这个账号的身份进入系统。Lin
我只钓小鱼·2024-02-11 03:53

Linux系统基本知识（3）

7组管理和权限管理7.1Linux组基本介绍在linux中的每个用户必须属于一个组，不能独立于组外。在linux中每个文件有所有者、所在组、其它组的概念。所有者所在组其它组改变用户所在的组7.2文件/目录所有者一般为文件的创建者，谁创建了该文件，就自然的成为该文件的所有者。查看文件的所有者指令：ls-ahl应用实例：创建一个组police,再创建一个用户tom,将tom放在police组,然后使用
我只钓小鱼·2024-02-11 03:53

Anaconda安装tensorflow、pytorch

tensorflow与pytorch都是机器学习常用的工具，本文用anaconda为tensorflow与pytorch创建两个环境0.准备首先需要有安装过anaconda，并且会使用anaconda，
zht1999·2024-02-11 03:02

Linux 36.2@Jetson Orin Nano之Hello AI World！

3.步骤3.1准备阶段3.2获取代码3.3Python环境3.4重点环节3.5软件配置3.6PyTorch安装3.7编译链接3.8安装更新4.测试4.1video-viewer4.2detectnet4.3
lida2003·2024-02-11 02:12

手撕yolo3系列——详解train训练代码（详细注释）

上一节：详解yolo3整体网络代码本节代码所在文件pytorch_yolo3/train.py主程序pytorch_yolo3/nets/yolo_train
识久·2024-02-11 01:59

以词为舟载情愁

在对词的基本知识做出介绍后，琦君选择了十几位词人，精选他们的词作进行赏析。在词作赏析中，琦君以词作为本，又结合了词人的性格和生平处境
山千黛·2024-02-10 23:58

conda搭建旧版本pytorch虚拟环境——DASR复现

附：DASR需要python=3.6,pytorch=1.1.0,numpy,skimage,imagio,matplotlib,cv2。
BigHeadBro·2024-02-10 21:41

语义分割任务的准确率计算：基于PyTorch实现

语义分割任务的准确率计算：基于PyTorch实现文章目录引言语义分割任务概述准确率的定义与计算方法实践应用与优化策略准确率的局限性分析结尾引言随着深度学习技术的飞速发展，语义分割任务作为计算机视觉领域的一个重要分支
高斯小哥·2024-02-10 21:34

深入解析torch.load中的【map_location】参数

torch.load中的map_location参数文章目录引言map_location参数详解map_location参数的数据类型map_location参数的使用场景代码实战(详细注释)参考文档结尾引言在PyTorch
高斯小哥·2024-02-10 20:07

使用python-numpy实现一个简单神经网络

目录前言导入numpy并初始化数据和激活函数初始化学习率和模型参数迭代更新模型参数（权重）小彩蛋前言这篇文章，小编带大家使用python-numpy实现一个简单的三层神经网络，不使用pytorch等深度学习框架
橘柚jvyou·2024-02-10 19:26

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.1SequenceModels用xtx_txt表示在时间步（timestep）t∈Z
南七澄江·2024-02-10 18:28

Pytorch CGAN实现MNIST手写数字数据集

在本博客中，我们将使用PyTorch框架实现一个条件生成对抗网络（ConditionalGAN，简称CGAN），并利用MNIST数据集进行手写数字的生成。
晚风何处来·2024-02-10 18:56

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.2TextPreprocessing文本的预处理步骤通常包括：将文本作为字符串加载到
南七澄江·2024-02-10 18:25

pytorch：torch_scatter.scatter_max（）

torch_scatter.scatter_max(src,index,dim=-1,out=None,dim_size=None,fill_value=None)根据index将src分组，求每一组中的最大值输出到outdim是维度fromtorch_scatterimportscatter_maxsrc=torch.Tensor([[2,0
A2333fun·2024-02-10 16:54

【pytorch学习】关于torch.nn.MaxPool2d和torch.nn.functional.max_pool2d

两者之间的区别与联系首先给出结论，torch.nn.MaxPool2d和torch.nn.functional.max_pool2d两者本质上是一样的。具体可以参考torch.nn.MaxPool2d的源代码，核心源代码如下所示：from..importfunctionalasFclassMaxPool2d(_MaxPoolNd):kernel_size:_size_2_tstride:_size
你好，我老婆不吃香菜·2024-02-10 16:54

PyTorch 2.2 中文官方教程（二）

在YouTube上介绍PyTorchPyTorch介绍-YouTube系列原文：pytorch.org/tutorials/beginner/introyt.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-10 16:53

PyTorch: torch.max()函数详解

torch.max函数详解：基于PyTorch的深入探索文章目录引言torch.max()函数简介torch.max()的返回值torch.max()的应用示例torch.max()的高级特性结尾引言在深度学习和机器学习的实际应用中
高斯小哥·2024-02-10 16:23

详细分析Object.assign()的用法（附Demo）

目录前言1.基本知识2.基本操作3.深入理解3.1浅拷贝3.2深拷贝前言需要将一个或多个对象的属性合并到目标对象中时，Object.assign()是一个非常有用的工具以下是对Object.assign
码农研究僧·2024-02-10 15:44

Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨（二）

在《Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨（一）》中探讨了Transformer的训练整体流程，本文进一步探讨Transformer训练过程中teacherforcing的实现原理。
微凉的衣柜·2024-02-10 13:30

3D Gaussian Splatting（高斯飞溅3D算法） Windows系统部署（简版） |导入到Unity

1）下载地址（2）检查是否安装成功4、安装visualstudio5、安装COLMAP（1）下载地址（2）添加环境变量6、安装ffmpeg（1）下载地址（2）添加环境变量（3）检查是否安装成功7、安装pytorch8
XINYU W·2024-02-10 10:26

[职场] 公安管理学就业方向及前景 #媒体#笔记#笔记

本专业培养掌握马克思主义基本原理，政治坚定，坚持党和国家的路线、方针、政策，具有良好职业素养、科学素养和人文素养，掌握本专业基础理论、基本知识与基本技能，具备开展公安机关综合管理工作、政治工作、政策研究和警务保障等工作的职业核心能力和创新精神
绝版的昨天·2024-02-10 09:39

kaggle实战语义分割-Car segmentation（附源码）

目录前言项目介绍数据集处理数据集加载定义网络训练网络验证网络前言本篇文章会讲解使用pytorch完成另外一个计算机视觉的基本任务-语义分割。
橘柚jvyou·2024-02-10 09:07

kaggle实战图像分类-Intel Image Classification（附源码）

目录前言数据集加载定义网络训练网络验证网络前言本篇文章会讲解一个使用pytorch这个深度学习框架完成一个kaggle上的图像分类任务。
橘柚jvyou·2024-02-10 09:37

#每天一本书+一页笔记# 1162《绣球12月栽培笔记》

本书系统介绍了绣球栽培方法，分为三部分：绣球基本知识，一年中每个月的主要任务和养护要点，绣球栽培的基本方法。全书配有大量精美图片，文字说明简洁平实
May终身阅读者·2024-02-10 08:01

深度学习实战篇之 ( 十八) -- Pytorch之SeNet

科普知识注意力机制（AttentionMechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。上述机制通常被称为注意力机制。人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息处理能力，即敏锐度（Acuity），只有视网膜中央凹部位具有最强的敏锐度。为了合理利用有限的视觉信息处理资源，人类需要选择视觉区域中的特定部分，然后集中关注它
fengyuxie·2024-02-10 07:15

深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战

文章目录深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战一、引言传统NLP技术概览规则和模式匹配基于统计的方法词嵌入和分布式表示循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）Transformer
星川皆无恙·2024-02-10 07:43

解决：源码安装caffe时遇到libcudnn.so: file not recognized问题

参考教程(19条消息)ubuntu16.04下Detectron+caffe2(Pytorch)安装配置过程_张家坎的博客-CSDN博客_caffe2_detectron_ops_gpu.dllhttps
Gracie丹妮·2024-02-10 07:24
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