Pytorch源码分析第7页

今日无更新

明天有自己的一个发表，还要准备PPT，根据原来的改改就好……这周真的是有点繁杂了，搞定之后连着四五月份要写两篇论文，再加上五月底的课程论文还有紧接着的文献综述，看样子要疯……现在梳理一下自己手里的锤子：转到Pytorch

我的昵称违规了·2024-03-17 17:12

PyTorch学习笔记之基础函数篇（四）

2.9torch.ones函数2.10torch.rand函数2.11torch.randn函数2.12torch.zeros函数2.8torch.logspace函数讲解torch.logspace函数在PyTorch

熊猫Devin·2024-03-17 16:54

加速 PyTorch 模型预测常见方法梳理

目录1.使用GPU加速2.批量推理3.使用半精度浮点数(FP16)4.禁用梯度计算5.模型简化与量化6.使用TorchScript7.模型并行和数据并行结论在使用PyTorch进行模型预测时，可以通过多种方法来加快推理速度

samoyan·2024-03-17 16:54

[Django 0-1] Core.Checks 模块

Checks源码分析Django的checks模块提供了一系列的检查函数，用于检查Django项目的配置是否正确。文件结构.

sHlsy1995·2024-03-17 14:20

机器学习常用框架

PyTorch：由Faceboo

碧落&凡尘·2024-03-17 12:48

pytorch中张量变换函数

在PyTorch中view(),transpose()和permute()函数都是用于改变张量（Tensor）维度结构的，但它们的作用和使用场景有所不同。

weixin_42924890·2024-03-17 08:44

深度学习pytorch——索引与切片

indexingimporttorcha=torch.rand(4,3,28,28)#表示4张28*28的rgb图print(a[0].shape)#a[0]获得第一张图片print(a[0,0].shape)#a[0,0]获得第一张图片的r图print(a[0,0,2,4])#获得第一张图片第一个通道的一个像素点，因此得到的是一个标量selectfirst/lastN#selectfirst/l

Echo-J·2024-03-17 07:41

开源数据库 OpenGauss 的 SQL 解析源码分析

开源数据库OpenGauss的SQL解析源码分析openGauss数据库体系概述openGauss是关系型数据库，采用客户端/服务器，单进程多线程架构；支持单机和一主多备部署方式，同时支持备机可读、双机高可用等特性

openGaussMan·2024-03-17 05:39

Pytorch nn.Module

一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数，用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。

霖大侠·2024-03-16 15:53

《Docker源码分析》作者：孙宏亮

Docker源码分析（一）：Docker架构http://www.infoq.com/cn/articles/docker-source-code-analysis-part1/

易悠·2024-03-16 04:36

【深度学习笔记】1 数据操作

在PyTorch中，torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy，你会发现Tensor和NumPy的多维数组非常类似。

RIKI_1·2024-03-16 02:02

「连载」边缘计算（三十一）03-13：边缘部分源码（源码分析篇）

（接上篇）启动一个循环处理各种事件m.mainLoop()定义具体如下所示。KubeEdge/edge/pkg/metamanager/msg_processor.gofunc(m*metaManager)mainLoop(){gofunc(){for{ifmsg,err:=m.context.Receive(m.Name());err==nil{...m.process(msg)}else{..

十越科技·2024-03-15 18:21

【python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorboardX‘

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorboardX’个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch

高斯小哥·2024-03-15 01:56

KGCN---pytorch代码（1）---data_loader

代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportrandomclassDataLoader:'''DataLoaderclasswhichmakesdatasetfortraining

sweet_Mary·2024-03-14 04:27

【Python】成功解决AttributeError: ‘MyClass‘ object has no attribute ‘my_attribute‘

AttributeError:‘MyClass’objecthasnoattribute‘my_attribute’个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch

高斯小哥·2024-03-13 12:36

PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码

以下是对传统卷积和反卷积的介绍，以及它们在PyTorch中的应用示例。传统卷积(nn.Conv2d)用途传统卷积通常用于特征提取。

算法channel·2024-03-13 01:19

深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[下]

上接深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[上]3.源码分析 nginx的一致性哈希功能是通过ngx_http_upstream_hash_module来提供的，下面来整体通过ngx_http_upstream_hash_module

码农心语·2024-03-12 19:10

beam search原理与常见实现，与直接sample的区别

BeamSearch原理1.基本概念2.工作流程3.特点BeamSearch与直接Sample的区别1.确定性与随机性2.结果多样性3.性能与效率4.应用场景常见的BeamSearch实现1.TensorFlow库2.PyTorch

samoyan·2024-03-11 13:11

PyTorch：深度学习的革命性框架

在深度学习领域，PyTorch已经成为了一个革命性的框架。自2016年开源以来，它以其高效、灵活和易于使用的特性，迅速获得了研究者和开发者的青睐。

奔强的程序·2024-03-10 17:16

不同框架表示图像时维度顺序的区别：pytorch、keras&tf、opencv、numpy、PIL

在PyTorch、Keras、OpenCV、NumPy和PIL这几个框架中，它们在表示图像时的维度存储顺序有所不同。

蓝海渔夫·2024-03-10 11:08

DPDK源码分析之DPDK技术简介

Cache和内存技术1.Cache一致性多核处理器同时访问同一段cacheline时，会出现写回冲突的情况，操作系统解决这个问题会消耗一部分性能，DPDK采用了两个技术来解决这个问题：对于共享的数据，每个核都定义自己的备份lcore[RTE_MAX_LCORE]，这样多核处理事务时只处理自己的部分，lcore[idx]利用单网卡有着多队列的能力，当多核处理同一个网卡的数据包时，进行分队列处理，例如

lingshengxiyou·2024-03-09 00:23

PyTorch训练，TensorRT部署的简要步骤（采用ONNX中转的方式）

1.简述使用PyTorch执行训练，使用TensorRT进行部署有很多种方法，比较常用的是基于INetworkDefinition进行每一层的自定义，这样一来，会反向促使研究者能够对真个网络的细节有更深的理解

赛先生.AI·2024-03-08 07:30

Ubuntu20.04安装并配置vscode

Ubuntu20.04安装并配置vscodevscode安装miniconda安装创建虚拟python3.8环境pytorch和匹配的cuda安装vscode安装VSCode可以通过Snapcraft商店或者微软源仓库中的一个

double_c之·2024-03-07 12:05

「连载」边缘计算（二十五）03-05：边缘部分源码（源码分析篇）

（接上篇）1）EdgehubConfig初始化具体如下所示。config.InitEdgehubConfig()config.InitEdgehubConfig()函数定义具体如下所示。KubeEdge/edge/pkg/edgehub/config/config.go//InitEdgehubConfiginitedgehubconfigfuncInitEdgehubConfig(){err:=

十越科技·2024-03-06 15:38

真快！几分钟就把视频语音识别为文本了，不到10行代码

虽然已经很简单了，但是对于程序员来说还是不够简洁，毕竟程序员都很“懒”，Whisper虽说安装和调用已经很简单了，但还是需要独立安装PyTorch、ffmpeg甚至Rust。

诗者才子酒中仙·2024-03-05 23:19

GO语言实战十二标准库 log

log包学习和源码分析测试代码packagemainimport("fmt""log")funcinit(){log.SetPrefix("Trace:")log.SetFlags(log.Ldate|

coder~·2024-03-05 16:10

pytorch 介绍以及常用工具包展示

1.2PyTorch简介：张量计算框架的演进回顾PyTorch作为张量计算框架的发展历程。强调其灵活性、动态计算图和深度学习社区的支持。

R0ot·2024-03-05 00:50

LSTM进行字符级文本生成（pytorch实现）

文章目录基于pytorch的LSTM进行字符集文本生成前言一、数据集二、代码实现1.到入库和LSTM进行模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数5.文本生成函数6.主函数完整代码总结前言本文介绍了机器学习中深度学习的内容使用

山川而川-R·2024-03-04 13:35

使用TensorRT在PyTorch项目中加速深度学习推理

在PyTorch项目中使用TensorRT进行深度学习推理通常涉及以下步骤：模型训练：首先，在PyTorch中训练你的深度学习模型。

从零开始学习人工智能·2024-03-02 05:48

金融贷款风险预测：使用图神经网络模型进行违约概率评估

要使用PyTorch和GNN（图神经网络）来预测金融贷款风险，并加入注意力机制，我们首先需要构建一个贷款风险预测的图数据集。然后，我们将设计一个基于注意力机制的GNN模型。

从零开始学习人工智能·2024-02-29 13:52

深入理解ngx_http_proxy_connect_module模块（下）

目录5.源码分析5.1模块的初始化代码5.2请求入口点函数分析5.2.1ngx_http_proxy_connect_post_read_handler5.2.2ngx_http_proxy_connect_handler5.3

码农心语·2024-02-29 03:10

emacs 源码分析（七）

文章目录`emacs`源码分析（七）自己动手把`emacs`的`DEFUN`宏抠出来emacs源码分析（七）这DEFUN宏就像胶水一样，它把c代码和emacs-lisp代码给联系起来。

遍地是牛·2024-02-27 23:36

【主流开发语言和开发环境介绍】

流行库：NumPy,Pandas,TensorFlow,PyTorch,Flask,Django。开发环境：PyCharm,VisualStudioCode,JupyterNotebooks。Jav

程序员不想YY啊·2024-02-27 23:06

分布式scrapy_redis源码总结，及其架构

RedisSpider的调度队列实现过程及其源码》《scrapy中scrapy_redis分布式内置pipeline源码及其工作原理》《scrapy分布式调度源码及其实现过程》《scrapy分布式Spider源码分析及实现过程

Python之战·2024-02-27 05:11

[C++]使用C++部署yolov9的tensorrt模型进行目标检测

TensorRT是一个用于高效推理的SDK，它能对TensorFlow、PyTorch等框架训练的模型进行优化，从而加速模型在NVIDIAGPU上的运行速度。

FL1623863129·2024-02-26 22:35

liuhehe321·2024-02-26 05:46

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

torch_scatter和torch_sparse是PyTorch的两个重要扩展库，用于处理图形数据和稀疏张量。

源代码杀手·2024-02-25 01:08

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization

prince_zxill·2024-02-24 07:23

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析项目一：图像分类数据集准备构建模型训练模型模型评估和预测项目二

prince_zxill·2024-02-24 07:23

读TiDB源码聊设计：浅析HTAP的SQL优化器

版本日期备注1.02024.2.18文章首发本文的的源码分析全部基于TiDB6.5来做分析。1.引子如果让你做一个分布式数据库的优化器，面对以下的SQL，你会想到什么好的方法去执行他们呢？

·2024-02-24 03:52

深入浅出PyTorch学习网址

https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/

今天是学习的一天·2024-02-23 19:38

鸿蒙源码分析（十三）

软总线模块中trans_service目录分析总结本文主要总结软总线模块下trans_service目录中个文件的作用和功能，宏观上把握trans_service在鸿蒙系统中发挥的作用。trans_service模块依赖于系统OS提供的网络socket服务，向认证模块提供认证通道管理和认证数据的收发；向业务模块提供session管理和基于session的数据收发功能，并且通过GCM模块的加密功能提

小生叫安辰·2024-02-20 22:03

xUtils源码分析 + 手写一个IOC注解框架

一、概念说说IOC，控制反转（InversionofControl）。概念的东西不做过多解释，比较典型的做法是使用了反射加注解。我们如果用过xUtils或者ButterKnife对这种形式应该不陌生，这些框架可以减少很多在开发过程当中的刻板代码的书写。而xUtils和ButterKnife的实现方式还不太一样，xUtils全面地使用了反射，而ButterKnife则主要使用了编译时注解轻量级反射。

碧云天EthanLee·2024-02-20 21:21

Spring AOP 源码分析

寻找入口Spring的AOP是通过接入BeanPostProcessor后置处理器开始的，它是SpringIOC容器经常使用到的一个特性，这个Bean后置处理器是一个监听器，可以监听容器触发的Bean声明周期事件。后置处理器向容器注册以后，容器中管理的Bean就具备了接收IOC容器事件回调的能力。1、BeanPostProcessor源码publicinterfaceBeanPostProcess

平凡的柚子·2024-02-20 21:04

【PyTorch Ligntning】快速上手简明指南

目录一、简介二、安装PyTorchLightning三、定义LightningModule3.1SYSTEMVSMODEL3.2FORWARDvsTRAINING_STEP三、配置LightningTrainer

何处闻韶·2024-02-20 21:37

变分自编码器（VAE）PyTorch Lightning 实现

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的个人主页个人网站：小嗷犬的技术小站个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文目录VAE简介基本原理应用与优点缺点与挑战使用VAE生成MNIST手写数字忽略警告导入必要的库设置随机种子cuDNN设置超参数设置数据加载定义VAE模型定义损失函数定义Lightning模型训练模型绘制训

小嗷犬·2024-02-20 21:06

Android之应用程序的安装过程源码分析

Package管理服务PackageManagerService在安装一个应用程序的过程中，会对这个应用程序的配置文件AndroidManifest.xml进行解析，以便可以获得它的安装信息。Android系统中每一个应用程序都有一个Linux用户ID，一个应用程序除了拥有一个Linux用户ID之外，还可以拥有若干个Linux用户组ID，以便可以在系统中获得更多的资源访问权限，如读取联系人信息、使

Helloooooworldddddd·2024-02-20 19:17

Camera2 createCaptureSession源码分析

当应用调用CameraManager#openCamera获取到已打开的camera设备后，会调用createCaptureSession方法来完成camerastream创建和stream的相关配置。在createCaptureSession方法中，首先将应用的surfaces信息封装成可跨binder传递的OutputConfiguration对象，然后调用createCaptureSessi

smile_sambery·2024-02-20 19:47

Camera2 setRepeatingRequest源码分析

当createCaptureSession流程执行完成后，应用在回调方法onConfigured就可以获得创建的CameraCaptureSession，接下来就可以调用CameraCaptureSession#setRepeatingRequest来下发camerastream命令获取camera数据。在CameraCaptureSession#setRepeatingRequest流程中，实际