Pytorch源码分析第8页

Camera2 request处理结果上报源码分析

hal层接收到native传递的camerastreamrequest后，会读取camera数据，然后通过CameraDeviceSession#initialize流程中注册的处理回调上报camera数据结果，具体处理方法为CameraDeviceClient#sProcessCaptureResult。在sProcessCaptureResult方法中，会创建captureresult，并调用

smile_sambery·2024-02-20 19:08

Python中Thop库的基本介绍和参数说明

Thop介绍THOP（Torch-OpCounter）是一个用于计算PyTorch模型操作数和计算量的工具。通过这个库，开发者可以更好地理解和评估模型的复杂度，这对于模型优化和性能调优是非常有帮助的

肆十二·2024-02-20 18:30

【优化器】(三) RMSProp原理 & pytorch代码解析

1.简介在上一篇文章里，我们介绍了AdaGrad，引入了二阶动量来调整不同参数的学习速率，同时它的缺点就是不断地累加二阶动量导致最终学习率会接近于0导致训练提前终止，RMSProp主要针对这个问题进行了优化。2.RMSPropAdaGrad的二阶动量计算公式为其中，为当前时刻的二阶动量，是某一时刻的梯度，表示迄今所有梯度的平方和。问题就在于这个求和上，不断地累加导致学习率为0。RMSProp在Ad

Lcm_Tech·2024-02-20 18:30

Pytorch-RMSprop算法解析

肆十二·2024-02-20 18:59

JStorm源码分析-5.Supervisor

Supervisor用于执行拓扑中指定的组件任务，是实际响应nimubus分配，控制worker运行的程序。1.启动Supervisor启动Supervisor时，只需要输入jstormsupervisorjstorm.py脚本会将supervisor子命令解析为如下命令：java-server-Djstorm.home=/Users/shishengjie/software/jstorm-0.9

史圣杰·2024-02-20 17:52

SpringBoot统一功能处理

目录一.拦截器拦截器的实现拦截器的定义注册拦截器登录校验二.DispatcherServlet源码分析编辑适配器适配器模式三.统一数据返回格式编辑四.统一异常处理一.拦截器拦截器是Spring框架提供的核心功能之一

Roylelele·2024-02-20 17:27

【深度学习】Pytorch 系列教程（三）：PyTorch数据结构：2、张量的数学运算（1）：向量运算（加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制）

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）2

QomolangmaH·2024-02-20 16:47

Pytorch学习记录-接近人类水平的GEC（使用混合机器翻译模型）

五月第二周要结束了，接下来的三个月主要是文献阅读，准备8、9月的开题报告，技术类的文献集中在GEC和Textmaching的应用方面，读完之后找demo复现，然后应用。理论方面的论文也都是英文的8.NearHuman-LevelPerformanceinGrammaticalErrorCorrectionwithHybridMachineTranslation昨天一天没看论文，发现我文献阅读速度太

我的昵称违规了·2024-02-20 16:04

Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍

2.1支持的不同深度学习功能2.2支持的不同模型2.3支持的不同框架3.如何使用OpenCVDNN模块3.1使用从Keras和PyTorch等不同框架转换为ONNX格式的模型3.2使用OpenCVDNN

lida2003·2024-02-20 16:18

Android Binder通信原理--05：Binder驱动分析

本文转载自：Android10.0Binder通信原理(五)-Binder驱动分析本文基于Android10.0源码分析（Kernel4.9）1.摘要本节主要来讲解Android10.0Binder

Darcy1024·2024-02-20 14:24

MIT-BEVFusion系列八--onnx导出1 综述及相机网络导出

目录综述export-camera.py加载模型加载数据生成需要导出成onnx的模块Backbone模块VTransform模块生成onnx使用pytorch原生的伪量化计算方法导出camera.backbone.onnx

端木的AI探索屋·2024-02-20 14:25

DVWA 靶场之 Brute Force-Low&Medium（前期配置铺垫与渗透方法及源码分析）

首先登录DVWA靶场DVWA默认的用户有5个，用户名及密码如下：admin/passwordgordonb/abc1231337/charleypablo/letmeinsmithy/password难度等级设置为low，我们先从最简单的开始来到BruteForce（暴力破解）我们可以输入用户名和密码简单测了几个，回显用户名或密码不正确但是并未对我们输入的内容及次数进行限制，因此直接进行爆破暴力破

Myon⁶·2024-02-20 13:13

【踩坑系列记录】Anaconda环境将torch由cpu换成gpu

这段时间开始做深度学习的项目，于是用Anaconda给项目创建了一个环境，其他的环境配置很顺利，就是到了安装pytorch时，我用pytorch官网的代码一直下载的是cpu版本。

RoyZz_·2024-02-20 13:37

深入浅出Spring Cloud Netflix - Ribbon

.Ribbon的工作流程4.Ribbon内置的负载均衡策略5.Ribbon负载规则替换（1）新建一个MySelfRule类（2）主启动添加@RibbonClient注解5.RoundRobinRule源码分析

贫僧洗发爱飘柔·2024-02-20 12:49

文件上传漏洞进阶教程/白名单绕过/图片马制作/图片马执行

一、白名单绕过相对于前面的黑名单绕过，白名单更加难以绕过，使用白名单验证相对比较安全，但如果存在可控参数目录，也存在被绕过的风险目录可控%00截断绕过上传upload-labpass11源码分析$is_upload

白帽Chen_D·2024-02-20 12:18

STL源码分析之vector

一、vector简介vector的数据安排以及操作方式，与array非常相似。两者的唯一差别在于空间的运用的灵活性，array是静态的，一旦配置了就不能改变，而vector是动态空间，随着元素的加入，它的内部机制会自行扩充空间以容纳新元素。vector容器有已使用空间和可用空间，已使用空间是指vector容器的大小，可用空间是指vector容器可容纳的最大数据空间capacity。vector的实

小鱼的编程之路·2024-02-20 11:14

「连载」边缘计算（十七）02-20：边缘部分源码（源码分析篇）

（接上篇）EdgeCore之edged下面对EdgeCore组件进行剖析，因为EdgeCore中的功能组件比较多，共包括devicetwin、edged、edgehub、eventbus、edgemesh、metamanager、servicebus和test共8个功能模块。限于篇幅，本文只对edged的具体逻辑以及edged调用容器运行时进行剖析。1.edged的具体逻辑剖析从EdgeCore模

十越科技·2024-02-20 10:24

「连载」边缘计算（十六）02-19：边缘部分源码（源码分析篇）

（接上篇）edgecontroller剖析edgecontroller功能模块启动函数的具体内容如下所示。KubeEdge/cloud/pkg/edgecontroller/controller.go//Startcontrollerfunc(ctl*Controller)Start(c*beehiveContext.Context){varctxcontext.Contextconfig.Con

十越科技·2024-02-20 10:53

「连载」边缘计算（十五）02-18：边缘部分源码（源码分析篇）

（接上篇）ChannelContextstruct定义如下所示。KubeEdge/beehive/pkg/core/context/context.go//ChannelContextisobjectforContextchanneltypeChannelContextstruct{//ConfigFactorygoarchaius.ConfigurationFactorychannelsmap[

十越科技·2024-02-20 10:52

Spring任务调度@Scheduled的使用以及原理、源码分析

请直接看原文:【小家Spring】Spring任务调度@Scheduled的使用以及原理、源码分析（@EnableScheduling）-腾讯云开发者社区-腾讯云(tencent.com)-------

奋豆来袭·2024-02-20 09:11

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

深度学习主流开源框架表2.1深度学习主流框架参数对比框架关键词总结框架关键词基本数据结构（都是高维数组）Caffe“在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单pip”TensorPytorch

seasonsyy·2024-02-20 09:50

HashSet源码分析

HashSet是基于HashMap实现的，底层采用HashMap来保存元素，本篇文章需要在HashMap的基础上进行阅读特点：HashSet是无序的没有索引HashSet将对象存储在key中，且不允许key重复HashSet的Value是固定的HashSet的构造函数privatetransientHashMapmap;privatestaticfinalObjectPRESENT=newObje

gogoingmonkey·2024-02-20 09:11

Redisson 如何实现分布式锁

本篇主要是对以下几个方面进行了探索Maven配置RedissonLock简单示例源码中使用到的Redis命令源码中使用到的lua脚本语义源码分析Maven配置org.redissonredisson2.2.12com.fasterxml.jacks

不怕天黑_0819·2024-02-20 09:42

从代码的层面掌握LLM的路线

原则：从易到难，只用pytorch从第一个项目来熟悉transformer的使用；从第二个项目来掌握对训练数据的使用方法及transformer的decoder的细节；从第三个项目来理解LLM的整个过程

Eloudy·2024-02-20 08:41

Spring-webmvc-5.2.3不再支持使用不添加RequestMapping的控制器去处理所有其他控制器未处理的请求

5.1.6中，可以用如下形式处理所有其他controller不匹配的GET请求但在5.2.3中，不再支持，必须要写上@RequestMapping("/**")才可以成功匹配下面是对spring匹配请求的源码分析

程序员J_·2024-02-20 08:38

微服务-微服务Nacos配置中心

1.1配置中心架构1.2ConfigClient源码分析配置中心核心接口ConfigServicepublicclassConfigServerDemo{publicstaticvoidmain(String

长情知热爱·2024-02-20 07:16

pytorch tensor合并与分割

目录1.cat2.stack3.split4.chunk1.cattorch.cat(tensors,dim=0,*,out=None)→Tensor在指定维度上，连接给定tensor序列或empty，除连接的dimension外，所有得的ensor必须有相同的shape参数：tensors-具有相同类型的tensor序列，非emptytensor必须具有相同的shape，连接的dimension

wyw0000·2024-02-20 07:43

Pytorch 配置 GPU 环境

1、Pytorch深度学习跑代码的时候，因为简单的操作不适合cpu运行，我们更习惯用GPU加速代码。

听风吹等浪起·2024-02-20 07:38

多线程基础(二十一)：StampedLock源码分析

1.类结构及其注释1.1类结构StampedLock是在java8中引入的一个新的并发工具，主要为了解决此前java7中Lock实现上的一些问题，如ReentrantReadWriteLock的锁饥饿问题。StampedLock是一个全新的Lock，其内部通过ReadWriteLockView、ReadLockView、writeLockView这三个内部类分别实现了Lock和ReadWriteL

冬天里的懒喵·2024-02-20 07:17

PyTorch使用Tricks：Dropout，R-Dropout和Multi-Sample Dropout等！！

文章目录1、为什么使用Dropout？2、Dropout的拓展1：R-Dropout3、Dropout的拓展2：Multi-SampleDropout4、Dropout的拓展3：DropConnect5、Dropout的拓展4：Standout6、Dropout的拓展5：GaussianDropout1、为什么使用Dropout？Dropout是一种在神经网络训练过程中用于防止过拟合的技术。在训练

JOYCE_Leo16·2024-02-20 07:04

【PyTorch][chapter 16][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding][t-SNE]

前言：前面LLE讲了两个点在高维空间距离相近，通过降维后也要保持这种关系但是如果两个点在高维空间距离很远（不属于K邻近）,降维后有可能叠加在一起了.t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种降维技术，LLE在进行降维时，都强调了降维后的相似的数据要尽可能地保持相似，但并没有说对于那些不相似的数据，要有多不相似这个问题.这就导致了在进行降维时

明朝百晓生·2024-02-20 07:33

Pytorch关于CIFAR-10测试

下载CIFAR-10数据集：官网：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlCIFAR-10的网络结构：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d,Flatten,Linear,Sequential#定义网络结构classModel(nn.Module):def__init

月疯·2024-02-20 07:03

深度学习(16)--基于经典网络架构resnet训练图像分类模型

引入所需的工具包2.2.数据读取和预处理2.3.加载resnet152模型2.4.初始化模型2.5.设置需要更新的参数2.6.训练模块设置2.7.再次训练所有层2.8.测试网络效果三.完整代码一.项目介绍使用PyTorch

GodFishhh·2024-02-20 07:31

Pytorch的常用模块和用途说明

肆十二·2024-02-20 07:30

Pytorch-Adam算法解析

肆十二·2024-02-20 07:30

Pytorch backward报错2次访问计算图需要 retain_graph=True 的一种情况

错误代码错误的原因在于y1=0.5*x*2-1.2*xy2=x**3没有放到循环里面，没有随着x的优化而相应变化。importtorchimportnumpyasnpimporttorch.optimasoptimtorch.autograd.set_detect_anomaly(True)device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()e

培之·2024-02-20 06:55

将pytorch中变量的梯度为 nan 的替换成 1 还是 0？

替换成0，则变量保持不动0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)替换成1，变量会变化0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0

培之·2024-02-20 06:25

torch_geometric和torch的版本匹配问题

https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu101.html测试过几类网站，只有这个是正常安装的torch版本需要跟torch_geometric版本配套

Sinsinw·2024-02-20 06:31

机器学习入门--LSTM原理与实践

本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果，并使用pytorch和sklearn的数据集进行验证。

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络，其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

本文将介绍GRU的数学原理、代码实现，并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验，最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

SpringBoot自动注入源码分析

SpringBoot何时注入@Autowired标注的属性？是在Bean实例化后，填充Bean的时候注入@Autowired标注的属性如果注入类型的Bean存在多个，SpringBoot是如何处理的？如果存在多个类型的Bean，会根据primary—>javax.annotation.Priority—>名称依次过滤，得到最终匹配的bean名称一、定义接口publicinterfacePerson

A尘埃·2024-02-20 03:33

比特币源码分析:任务调度器的使用

任务调度器Bitcoin进程启动后，有一个专门的线程做任务调度，这些任务根据指定的时刻，执行对应的函数:boolAppInitMain(){.......//StartthelightweighttaskschedulerthreadCScheduler::FunctionserviceLoop=boost::bind(&CScheduler::serviceQueue,&scheduler);t

姜家志·2024-02-20 03:18

【AIGC】Stable Diffusion安装包

您可以从Python官方网站下载并安装Python：https://www.python.org/downloads/安装PyTorch：StableDiffusion使用PyT

AIGCExplore·2024-02-20 02:27

redo log —— MySQL宕机时数据不丢失的原理

扫描下方二维码或者微信搜索公众号菜鸟飞呀飞，即可关注微信公众号，阅读更多Spring源码分析、Java并发编程和Netty源码系列文章。问题在开始阅读本文之前，可以先思考一下下面两个问题。

天堂2013·2024-02-20 02:00

java2-2

list集合细节list集合遍历方式interator迭代器listinterator列表迭代器五种遍历方式不同数据结构常见的数据结构队列数组链表双向链表总结Arraylist底层原理Arraylist源码分析

s2532478980·2024-02-20 02:52

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法，需要使用pytorch

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

PyTorch-线性回归

已经进入大模微调的时代，但是学习pytorch，对后续学习rasa框架有一定帮助吧。

一个高效工作的家伙·2024-02-20 00:46

PyTorch – 逻辑回归

data首先导入torch里面专门做图形处理的一个库，torchvision，根据官方安装指南，你在安装pytorch的时候torchvision也会安装。