Pytorch源码分析第9页

pytorch神经网络入门代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#定义神经网络结构classSimpleNN(nn.Module):def__init__(self,input_size,hidden_size,num_classes):sup

hehui0921·2024-02-20 00:15

快速搭建PyTorch环境：Miniconda一步到位

快速搭建PyTorch环境：Miniconda一步到位文章目录一、为何选择Miniconda搭建PyTorch环境？

高斯小哥·2024-02-20 00:13

SQL-Labs靶场“6-10”关通关教程

君衍.一、第六关基于GET的双引号报错注入1、源码分析2、floor报错注入3、updatexml报错注入二、第七关基于文件写入注入1、源码分析2、outfile注入过程三、第八关基于GET单引号布尔盲注

君衍.⠀·2024-02-19 23:54

SQL-Labs靶场“15-20”关通关教程

君衍.一、十六关基于POST双引号布尔型时间盲注1、源码分析2、布尔盲注（手动）2、布尔盲注（脚本）3、时间盲注（sqlmap）二、十七关基于POST错误的更新1、源码分析2、报错注入三、十八关基于POST

君衍.⠀·2024-02-19 23:54

SQL-Labs靶场“1-5”关通关教程

君衍.一、准备工作二、第一关基于GET单引号字符型注入1、源码分析2、联合查询注入过程三、第二关基于GET整型注入1、源码分析2、联合查询注入过程四、第三关基于GET单引号变形注入1、源码分析2、联合查询注入过程五

君衍.⠀·2024-02-19 23:53

SQL-Labs靶场“11-15”关通关教程

君衍.一、十一关基于POST单引号字符型注入1、源码分析2、联合查询注入3、报错注入二、十二关基于POST双引号字符型注入1、源码分析2、联合查询注入3、报错注入三、十三关基于POST单引号报错注入变形

君衍.⠀·2024-02-19 23:15

消息中间件之RocketMQ源码分析(七)

并行消费和顺序消费ConsumeMessageService是一个通用的消费服务接口，它包含两个实现类org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ConsumeMessageConcurrentlyService和org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ConsumeMessageOrderlyService，这两个实

coffee_babe·2024-02-19 22:58

消息中间件之RocketMQ源码分析(九)

NamesrvNamesrv核心数据结构和API.Namesrv中保存的数据被称为Topic路由信息，Topic路由决定了Topic消息发送到哪些Broker,消费者从哪些Broker消费消息，那么路由信息都包含哪些数据呢?路由数据结构的实现代码都在RouteInfoManager类中BROKER_CHANNEL_EXPIRED_TIME:Broker存活的事件周期，默认为120stopicQUe

coffee_babe·2024-02-19 22:58

消息中间件之RocketMQ源码分析(二)

生产者的消息发送流程业务层:通常指直接调用RocketMQClient发送API的业务代码消息处理层:指RocketMQClient获取业务发送的消息对象后，一系列的参数检查、消息发送准备、参数包装等操作通信层：指RocketMQ基于Netty封装的一个RPC通信服务，RocketMQ的各个组件之间的通信全部使用该通信层首先RocketMQ客户端接收业务层消息，然后通过DefaultMQProdu

coffee_babe·2024-02-19 22:57

消息中间件之RocketMQ源码分析(十)

Namesrv启动流程第一步:脚本和启动参数配置。启动命令nohup./bin/mqnamesrv-c./conf/namesrv.conf>dev/null2>&1&通过脚本配置启动基本参数，比如配置文件路径、JVM参数，调用NamesrvStartup.main()方法，解析命令行的参数，将处理好的参数转化为Java实例，传递给NamesrvController实例第二步:new一个Names

coffee_babe·2024-02-19 22:55

Python学习Pytorch

一、如何查看本机是否安装了Pytorch在Python环境中查看是否安装了PyTorch可以通过几个简单的步骤来完成。

xdpcxq1029·2024-02-19 22:41

pytorch创建模型方式

1.继承自nn.Module的方式fromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasF'''继承自nn.Module'''classLModel(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.L1=nn.Linear(10,10)self.L2=nn.Linear(10,64)self.L3=nn.Li

守护安静星空·2024-02-19 21:43

记录 | pytorch计算ap的方法

假设当前经过标签数据与预测数据的加载，我们得到了下面两个变量：det_boxes：包含全部图像中所有类别的预测框，其中一个边框包含了[left,top,right,bottom,score,NameofImage]gt_boxes：包含了全部图像中所有类别的标签，其中一个标签的内容为[left,top,right,bottom,0]。需要注意的是，最后一位0代表该标签有没有被匹配过，如果匹配过则会

极智视界·2024-02-19 21:09

详解tomcat中的jmx监控

目录1.概述2.如何开启tomcat的JMX3.tomcat如何实现JMX的源码分析1.概述本文是博主JAVA监控技术系列文章的第二篇，前面一篇文章中我们介绍了JAVA监控技术的基石——jmx：【JMX

_BugMan·2024-02-19 20:01

【STM32 CubeMX】GPIO_HAL库源码分析

文章目录前言一、GPIO_HAL库源码分析1.1初始化GPIO1.2HAL_GPIO_Init源码分析GPIO_InitTypeDef初始化结构体HAL_GPIO_Init函数总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容

人才程序员·2024-02-19 20:23

NLP_自然语言处理项目(2)：seq2seq_attention_机器翻译（基于PyTorch）

1、seq2seq_attention_机器翻译seq2seq_attention是一种基于神经网络的机器翻译模型，它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。编码器将源语言句子转换为一个固定长度的向量表示，解码器则将这个向量作为输入，生成目标语言句子的翻译结果。在seq2seq_attention中，编码器和解码器都是由循环神经网络（RNN）组成的。编码器将源语言句子中的每个单词依次输入RNN，每

@硬train一发·2024-02-19 18:56

【手把手教你】训练YOLOv8分割模型

1.下载文件在github上下载YOLOV8模型的文件，搜索yolov8，star最多这个就是2.准备环境环境要求python>=3.8，PyTorch>=1.8，自行安装ptyorch环境即可2.制作数据集制作数据集

是啊洋呀·2024-02-19 16:47

深度学习框架pytorch_PyTorch：深度学习框架的黑马（第1部分）

深度学习框架pytorchRecentlytheCES2020concludedinVegasandforthosewhoaren’taware,CESistheannualtradeshowforconsumerelectronicsaroundtheworld.Assuch

weixin_26737625·2024-02-19 16:39

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作DateAuthorVersionNote2023.08.16DogTaoV1.0完成文档初稿（英文）2023.09.09DogTaoV1.1

全能骑士涛锅锅·2024-02-19 16:38

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数引言PyTorch优化器概览PyTorch损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.卷积神经网络（CNN）的应用实例2.循环神经网络（RNN

walkskyer·2024-02-19 16:38

PyTorch基本介绍

基本介绍PyTorch是一个基于Python的机器学习框架，由Facebook于2016年发布。它提供了一组灵活且高效的工具，可用于构建和训练各种深度学习模型。

Rain松·2024-02-19 16:02

【深度学习】Pytorch 系列教程（二）：PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）： GPU加速（GPU Acceleration）

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）查看可用

QomolangmaH·2024-02-19 16:28

VScode远程连接服务器搭建深度学习环境-利用anaconda安装pytorch

本地VScode安装+ssh远程连接+服务器账号内的anaconda+conda命令搭建pytorch环境这里写目录标题本地安装VScode并建立ssh远程连接服务器账号内安装anaconda并搭建pytorch

不懂就问的风橘子·2024-02-19 15:06

从零实现softmax回归【基于Pytorch】

参考资料：沐神——动手学深度学习importtorchimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2lfromIPythonimportdisplaydefget_dataloader_work

卡仕达酱·2024-02-19 15:52

机器学习第二十五周周报 ConvLSTM

3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-预测结构4.文献解读4.1Introduction4.2创新点4.3实验过程4.3.1Moving-MNISTDataset4.3.2雷达回波数据集4.4结论三、基于pytorch

沽漓酒江·2024-02-19 15:51

【Spring源码分析】解析配置类-ConfigurationClassPostProcessor源码分析

阅读此需阅读下面这些博客先【Spring源码分析】Bean的元数据和一些Spring的工具【Spring源码分析】BeanFactory系列接口解读【Spring源码分析】执行流程之非懒加载单例Bean

假正经的小柴·2024-02-19 15:49

深度学习之pytorch实现线性回归

度学习之pytorch实现线性回归pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.MSELoss()函数torch.optim.SGD()代码实现结果分析pytorch

温柔了岁月.c·2024-02-19 15:48

OlMo--doc文件阅读

这边暂时不太阐述剩下的就是虚拟环境——运行环境配置跟着文件中一步步来就好condacreate-y-nLLMpython=3.10ipythoncondaactivateLLMcondainstall-ypytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda

瓶子好亮·2024-02-19 15:47

pytorch与xformers版本关系对应

pytorch与xformers版本关系对应xformers0.0.22对应pytorch2.0.10.0.23对应2.1.1其他的可以从github里xformers发布的版本中写的pytorch版本推断

瓶子好亮·2024-02-19 15:17

NotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor； no data!

然后在pytorch上有人问了在tensor转移时遇到的问题发现和我遇到的问题报错很相似tensor转移方法主要还

瓶子好亮·2024-02-19 15:16

PyTorch使用Tricks：学习率衰减！！

文章目录前言1、指数衰减2、固定步长衰减3、多步长衰减4、余弦退火衰减5、自适应学习率衰减6、自定义函数实现学习率调整：不同层不同的学习率前言在训练神经网络时，如果学习率过大，优化算法可能会在最优解附近震荡而无法收敛；如果学习率过小，优化算法的收敛速度可能会非常慢。因此，一种常见的策略是在训练初期使用较大的学习率来快速接近最优解，然后逐渐减小学习率，使得优化算法可以更精细地调整模型参数，从而找到更

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

pytorch chunk的使用举例

在PyTorch中，`chunk`是一个用于将张量（tensor）按指定维度进行切片的函数。它可以将一个张量切分成多个块。

andeyeluguo·2024-02-19 14:12

Pytorch-SGD算法解析

肆十二·2024-02-19 14:10

PyTorch使用Tricks：梯度裁剪-防止梯度爆炸或梯度消失！！

文章目录前言1、对参数的梯度进行裁剪，使其不超过一个指定的值2、一个使用的torch.nn.utils.clip_grad_norm_例子3、怎么获得梯度的norm4、什么情况下需要梯度裁剪5、注意事项前言梯度裁剪（GradientClipping）是一种防止梯度爆炸或梯度消失的优化技术，它可以在反向传播过程中对梯度进行缩放或截断，使其保持在一个合理的范围内。梯度裁剪有两种常见的方法：按照梯度的绝

JOYCE_Leo16·2024-02-19 14:07

（7）PyTorch预训练

my_resnet=MyResNet(*args,**kwargs)my_resnet.load_state_dict(torch.load("my_resnet.pth"))当然这样的加载方法是基于PyTorch

顽皮的石头7788121·2024-02-19 13:00

自然语言生成任务中的5种采样方法介绍和Pytorch代码实现

本文将介绍常用的5中方法并用Pytorch进行实现。1、GreedyDecodingGreedyDecoding在每个时间步选择当前条件概率最高的词语作为输出，直到生成结束。

·2024-02-19 12:34

Axios学习

的其他使用4.Axios响应结果的结构分析5.Axios配置对象详细说明6.axios的默认配置7.axios创建实例对象（create）8.axios拦截器1.请求拦截器2.响应拦截器9.取消请求10.源码分析

Kiwi23333·2024-02-19 12:15

读TiDB源码聊设计：浅析HTAP的SQL优化器

版本日期备注1.02024.2.18文章首发本文的的源码分析全部基于TiDB6.5来做分析。1.引子如果让你做一个分布式数据库的优化器，面对以下的SQL，你会想到什么好的方法去执行他们呢？

·2024-02-19 11:23

Owin Katana 的底层源码分析

usingMicrosoft.Owin;23[assembly:OwinStartup(typeof(Owin.Analysis.Startup))]4namespaceOwin.Analysis5{6publicclassStartup7{8publicvoidConfiguration(IAppBuilderapp)9{10app.Run(context=>11{12context.Respo

金色888·2024-02-19 11:49

如何使用Pycharm中的image模块以及导入打开图片（属性）

在学习pytorch深度学习的过程中，通常会使用到大量的数据集，包括训练集和测试集。

JayGboy·2024-02-19 10:00

如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。

1.PyTorch简介：PyTorch是一个开源的Python机器学习框架，专注于深度学习任务。

JayGboy·2024-02-19 10:30

安装Pytorch

第一步，配置conda镜像源（1）打开C:\Users(用户)\username\.condarc文件如果C:\Users(用户)\username\路径下没有.condarc文件，则需要在cmd命令行执行如下命令condaconfig--setshow_channel_urlsyes如果.condarc文件打不开，则先将.condarc改为.txt，修改文件内容之后，再改回.condarc。（2

WarmOrange0·2024-02-15 10:35

【安装pytorch】

Winner1300·2024-02-15 10:34

vgg19-dcbb9e9d.pth文件网盘下载

VGG19pth文件网盘链接官网下载地址（特别慢）：https://download.pytorch.org/models/vgg19-dcbb9e9d.pth网盘下载地址：链接:https://pan.baidu.com

Sherry_Yue·2024-02-15 10:58

BugKu-Web-矛盾

BugKu-Web-矛盾题目链接:https://ctf.bugku.com/challenges/detail/id/72.html考点：PHP弱类型比较漏洞题目源码分析：$num=$_GET['num

H_u_p·2024-02-15 10:53

HTTP2:netty http2 StreamChannel多流实现与Http2StreamFrame解码器的源码分析

nettyhttp2server侧的核心逻辑个人认为，主要在编解码处理器和StreamTransformChannel这块，分别处理Http2消息帧的编解码，以及连接的多流处理机制。对应用的处理类分别：ChannelHandlerDescio.netty.handler.codec.http2.Http2FrameCodec负责http2帧和消息的编解码io.netty.handler.codec

Saleson·2024-02-15 10:45

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)统计操作

PyTorch深度学习总结第五章PyTorch中张量(Tensor)统计操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、最值查找二、特殊值查询前言上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的计算操作，

咸鱼鲸·2024-02-15 09:41

LLM大模型相关问题汇总---包括问题与答案

-PyTorchLightning：一个基于PyTorch的轻量级深度学习框架，用于快速原型设计和实验。

lichunericli·2024-02-15 09:56

iTop-4412 裸机程序（三）- 点亮一颗LED灯源码分析

目录代码文件分析led原理图分析start.Slink.ldsmkbl1Makefile代码文件分析root@ubuntu:~/4412NoOS/led/1.0_点亮一颗led#lslink.ldsMakefilemkbl1.cs3c4412_gpio.hstart.Sstart.S:汇编文件，编译生成最后的led.bin文件s3c4412_gpio.h:Exynos4412上的GPIO寄存器地址

Kilento·2024-02-15 08:26

iTop-4412 裸机程序（四）- 流水灯

目录流水灯源码分析流水灯源码分析相对于上篇博客，流水灯的代码仅增加了delay延时函数，其他文件不变，代码我已经上传到GitHub上：https://github.com/Kilento/4412NoOS