Q&A

如何管理客商主数据，附要点和Q&A

客商主数据（客户、供应商、既是客户也是供应商）是企业最常用的主数据类型之一。要实现上下游的打通，方便企业内部相关业务的运转以及信息流通，做好客商主数据的管理至关重要。什么是客商主数据客商主数据是一类复杂的主数据，以下数据类型都可以涵盖在客商主数据管理的范畴中。1.客户客户是指购买企业产品或服务的组织。需要提示的是，这里所说的客户不包括传统的个人客户，同时客户购买企业的商品和服务是为了供自身使用。2
辰哥爱学习·2022-12-20 03:52

《Distilling the Knowledge in a Neural Network》论文总结

feature的知识3、基于relation的知识四、本文提出的传统基于response的知识的蒸馏方法1、softtarget与hardtarget、温度因子T与推广的softmax：2、知识蒸馏的流程：五、Q&
LionelZhao·2022-12-18 14:08

卢家峰课程系列-- advanced rs-fmri analysis 4/6 group ICA与 Q&A

卢家峰课程系列--advancedrs-fmrianalysis4/6groupICA与Q&A文章目录卢家峰课程系列--advancedrs-fmrianalysis4/6groupICA与Q&A一、independentcomponentanalysis
馒头没有馅儿yolo·2022-12-13 20:24

卢家峰课程系列-- advanced rs-fmri analysis 1/6 基本介绍与DICOM

advancedrs-fmrianalysis1/6基本介绍与DICOM提示：本系列课程的目录第一章基本介绍与DICOM第二章SPM预处理与batch第三章SPMbatch修改第四章groupICA与Q&
馒头没有馅儿yolo·2022-12-13 20:24

【高级密码学】复习补充Q&A

【HUST】高密复习补充Q&A参考学习资料：高级密码学-HUST可证明安全性1、语义安全性：如果已知某段未知文段的密文不会泄露任何该文段的其余信息，那么则称该密文是语义安全的。
mainnnnn·2022-12-12 00:37

虹科Q&A | SWCF2022 11月29日演讲笔记：卫星传输链路中的关键技术分享

虹科2022年度SWCF卫星通信与仿真测试研讨会正在进行中。昨日精彩演讲：卫星传输链路中的关键技术分享，感谢大家的观看与支持！昨晚的直播间收到一些粉丝的技术问题，我们汇总了热点问题并请讲师详细解答，在此整理分享给大家，请查收！演讲主题：卫星传输链路中的关键技术分享认识卫星通信与传输链路过程卫星通信系统卫星传输链路发展趋势与面临问题卫星通信中的远程传输技术Ka波段卫星通信现状站点分集解决方案射频光纤
虹科电子科技·2022-12-11 00:08

合宙Luat | 最新网红Cat.1开发板全攻略【使用教程+注意事项+设计图纸】

合宙Luat|最新网红Cat.1开发板全攻略【使用教程+注意事项+设计图纸】使用指南目录参考特别注意事项常见问题Q&A很多朋友认识合宙，都源于合宙的Cat.1系列产品。
合宙Luat·2022-12-10 03:43

HBU_神经网络与深度学习 实验9 卷积神经网络：基于两种经典卷积神经网络的手写体数字识别实验

三、实验Q&A写在前面的一些内容本文为HBU_神经网络与深度学习实验（2022年秋）实验7的实验报告，此文的基本内容参照[1]Github/卷积神经网络-上.ipynb的基于LeNet实现手写体数字识别实验和基于残差网络的手写体数字识
ZodiAc7·2022-12-09 09:07

3000字长文为你解读数据仓库与复杂业务数据建模全流程

本文对“治数训练营”第一期《数据仓库与维度建模》的干货内容进行了总结，同时也挑选了直播间的精彩提问做了Q&A梳理，带大家一起回顾首期课程。
个推技术·2022-12-04 12:48

7.关于线性回归模型的Q&A

为什么使用平方损失而不是绝对差值呢？答：二者区别不大，但是绝对差值是一个不可导的函数，在零点的时候，绝对差值的导数会有点难求。损失为什么要求平均？答：求平均的话，梯度是在一个样本的scale上，不求平均的话，得到的损失是batch_size个样本或者整个样本，那相应的得到梯度会比较大。在损失上除以n其实就等价于梯度也除以了n。学习率就是为了（学习率*梯度）这一块不要太大也不要太小。除以n的好处就是
chnyi6_ya·2022-12-04 09:17

超细节！从源代码剖析Self-Attention知识点

PaperWeekly原创·作者｜海晨威学校｜同济大学硕士生研究方向｜自然语言处理在当前的NLP领域，Transformer/BERT已然成为基础应用，而Self-Attention则是两者的核心部分，下面尝试用Q&
PaperWeekly·2022-12-04 03:40

十亿用户数据，上千个用户标签维度，用户分析怎么做？

产品经理陈思捷开启了我们在2021年的首场线上分享，为大家介绍了用户行为分析的应用场景、以及通过一些行业案例展示如何使用Kyligence进行用户行为分析，最后用Demo演示了具体的行为分析过程，还有大家在会上的Q&
Kyligence·2022-11-28 23:23

Q&A:Transformer, Bert, ELMO, GPT, VIT

所以对近期的科研工作做个小结，但是呢很多地方不敢细想，水太深，把握不住，就写写常见的questionandanswer一、Q&A：Transformer1.Transformer为什么要使用多头注意力机制呢
深度科研·2022-11-25 15:10

MySQL 有哪些锁？

这次，来说说MySQL的锁，主要是Q&A的形式，看起来会比较轻松。不多BB了，发车！在MySQL里，根据加锁的范围，可以分为全局锁、表级锁和行锁三类。全局锁全局锁是怎么用的？
小林coding·2022-11-23 23:10

MySQL有哪些锁

这次，来说说MySQL的锁，主要是Q&A的形式，看起来会比较轻松。在MySQL里，根据加锁的范围，可以分为全局锁、表级锁和行锁三类。全局锁全局锁是怎么用的？
时间邮递员·2022-11-23 23:28

手把手教你 win10 安装Paddlepaddle-GPU

Q&A（太长不看版本）Q:出现ImportError:Couldnotfind'cudnn64_7.dll'A:可能是与cuda对应的cudnn没有安装或者是没有正确配置cudnn，可以查看本项目的第3
AI小鸭学院·2022-11-22 00:49

bilibili-机器学习白板推导系列Q&A大纲

电子笔记视频课IntroductionQ：诠释概率的两个流派：（）和（）A：频率派和贝叶斯派Q：频率派的观点：A：前提：假设N个样本X均由分布P(x|θ)生成，P(x|θ)是可从样本数据中中得到的经验分布频率派将θ看作常数，使用最大似然估计常数θ的取值（P(x|θ)就是似然）–MLE为简化计算，常对似然P(x|θ)取log，从而将各个样本的概率分布连乘转化为连加Q：贝叶斯派的观点：A：前提：假设N
qq_42424545·2022-11-21 07:43

《MLB棒球创造营》：棒球团建·一球成名

Q&A如今的团建项目那么多为什么要选择棒球？━━━━━因为棒球跟其他力量型和竞技性的户外运动不同，是一项参与者不受年龄、性别、高矮胖瘦的限制人人有机会、有责任，功能不同的运动。
棒球1号位·2022-11-21 00:19

Q&A特辑|剪得断，理不乱，一场直播解开关联网络与反团伙欺诈谜团

11月10日下午15:00第九期《关联网络技术在业务安全中的应用》正式开讲。顶象数据科学家翼龙详尽的介绍了关联网络在反团伙欺诈中的作用，深度剖析了关联网络的技术框架、关联网络的图谱构建以及关联网络的复杂算法，为反团伙欺诈提供了重要的参考。直播过程中也吸引了不少粉丝前来围观，就关联网络的技术难点提出了自己的疑问。现将部分问题整理出来，供大家参考。Q1：关联网络的可解释性怎么样？翼龙：可解释性是一个很
顶象技术·2022-11-16 07:50

ES为什么那么牛——Elasticsearch存储解析

文章目录ElasticsearchElasticsearch架构文档型数据库索引结构时间复杂度空间复杂度Q&A附录本文仅针对ES存储部分进行解析，其他部分请关注后续博文，欢迎技术交流！
魏小言·2022-11-15 18:16

SkyEye Q&A ——第三期

Q1：小迪小迪，什么是嵌入式系统呀？嵌入式系统由嵌入式硬件和与之相对应的软件组成，是能够独立进行运作以达成特定目标的器件组合。这里的“软件”包括了软件的运行环境及其操作系统。Q2：可以再具体讲讲嵌入式软件吗？嵌入式软件是基于嵌入式系统设计的软件，专为控制、监视或管理嵌入式硬件。华为手机上的鸿蒙操作系统、智能门锁中的控制程序就属于嵌入式软件。Q3：好像有点了解了。如何区分嵌入式软件与普通软件呢？最显
迪捷软件·2022-11-12 04:07

Q&A特辑 | 这场直播解决了我对于电商风控的大部分疑问

10月13日下午15:00顶象第七期业务安全大讲堂正式开讲，顶象资深解决方案专家鳯羽在直播详细分析了双十一期间电商的风险及防控难点，针对电商风险和防控难点针对性的提出了具体的防控思路，为双十一电商风控提供了重要参考。直播当天也吸引了不少围观群众，针对电商风控提出了不少优质问题，现将部分问题整理出来，以供大家参考。Q1：为什么说传统的字符式验证码在防机器流量的场景下效果差？不是应该越难识别效果越好吗
·2022-10-19 16:22

微调+代码实现+Q&A

微调微调是迁移学习的一种方法。#使用原模型pretrained=True是说我们将模型下载下来并且把他的超参数拿过来pretrained_net=torchvision.models.resnet18(pretrained=True)pretrained_net.fc#构建一个全新的网络模型resnet18改变全连接层finetune_net=torchvision.models.resnet18
小白抗小枪·2022-10-02 07:58

ResNet+代码练习+Q&A

#Resnetimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lclassResidual(nn.Module):#@savedef__init__(self,input_channels,num_channels,use_1x1conv=False,strides=1):super(
小白抗小枪·2022-10-02 07:58

数据增广+代码实现+Q&A

前言在做kaggle叶子分类竞赛的时候，我发现我无法完整的布置一个项目尤其是对dataloader无法自我部署，包括数据预处理方面。我看了几篇博客，其实最重要的就是dataloader的书写。所以我暂时放弃了kaggle，专心将计算机视觉的相关学完后再去做沐神创办的竞赛。数据增广就是增强，为了是增大数据集添加噪音更好的泛化之类的操作。代码实现对他所有的每个项目的部署进行分解。pytorch中加载数
小白抗小枪·2022-10-02 07:58

『阅读•思考•灵性新苑‖第十辑/310/1001』《冥想》9作者：[印]斯瓦米·拉玛（SwamiRama）译者：刘海凝

第七章冥想Q&A（节选）问：“冥想音乐”为什么对深化冥想没有帮助？答：音乐是一种外部刺激，它会把你的感官和意念引向外部观察，而不会引向内在专注。
景熙惟·2022-09-23 08:33

Q&A 特辑 | 百万员工不上班也能领全勤奖的原因都在这里了！

黑灰产又有了新的敛财手段。不久前，顶象防御云业务安全情报中心监测发现，黑灰产破解多家公司保险考勤系统，并且制作了打卡作弊工具，向保险公司员工兜售“代打卡服务”。通过该服务，保险公司员工能够不出门不到岗，也可以实现“上班打卡”，轻松领取全勤奖。根据保险行业在职人员数量以及保险行业虚假打卡服务的比例，预计有150-160万在职保险员工购买过“代打卡服务”，黑灰产借此获利超过获得数千万元，给保险公司带来
·2022-09-14 11:34

SPP-net

文章目录前言使用spp的深度神经网络卷积层与特征图SPP层SPP层的训练Q&A总结前言论文原文传统的CNN网络要求固定尺寸的图像输入(比如224x224)，使得数据集的图片为了适应特定尺寸，不得不剪切或扭曲
Melody2050·2022-09-14 07:01

大白话mysql之详细分析mysql事务日志

大白话mysql之详细分析mysql事务日志redolog与binlog位置不同大小不同记录内容不同二阶段更新流程日志落盘binlog落盘策略redolog落盘策略Q&A数据落盘LSN数据落盘时机定时刷新系统内存不够用脏页比例过高数据库正常关闭
会玩code·2022-09-06 09:41

Q&A:IIR滤波器级联结构的增益分配方法

Q：老师您好！老师，您写的那本数字滤波器的Matlab与FPGA实现中的IIR滤波器的设计那部分这一部分也没有详细的说，所以想问问您这个增益G的分配是怎么实现的？谢谢老师了！A：首先，对于IIR滤波器来讲，其级联形式中的增益G的大小，无论如何分配，都不应该影响系统的稳定性，因为系统的稳定性是由系统的极点值决定的，与G没有直接关系；其二，您所说的数据溢出，可能是指每一级滤波器的输出数据范围超过了输入
杜勇老师·2022-09-06 06:06

Q&A特辑 | 看了这场直播，我找到了设备指纹“从不说谎”的原因

除了身份证外，设备指纹可能是唯一一个可以证明你是谁的方法。究其原因，就在于设备指纹的唯一性和稳定性。8月25日下午15点，顶象技术总监杜威就设备指纹的唯一性和稳定性的核心算法展开分享。直播过程中，我们也收到了一系列关于设备指纹唯一性稳定性核心算法的疑问，现将部分问答整理出来，供大家参考。感兴趣的同学也可关注顶象公众号或视频号回看直播重点。Q1：App、小程序、H5对不同的平台是否能生成一样的设备I
·2022-08-30 12:38

复旦MBA：人工智能在企业中的应用趋势与前景

2020年首场聚劲论坛圆满举办，多方共话人工智能在企业中的应用趋势与前景2020年9月26日，复旦MBA聚劲论坛首场活动成功举行，以“人工智能在企业中的应用趋势与前景”为主题，从嘉宾主题演讲、嘉宾圆桌对话到Q&
资讯快报·2022-08-26 20:01

Sophon AutoCV Q&A大放送：如何加速视觉模型生产和落地（下篇）

本期是SophonAutoCV的第二期Q&A大放送，继上篇对数据标注、模型训练、上架及结果评估等模型生产流程进行解答后，本期将聚焦模型与实际生产业务相结合的业务场景搭建、模型发布、告警等后续流程。
·2022-08-18 11:28

Sophon AutoCV Q&A大放送：如何加速视觉模型生产和落地（上篇）

星小环将通过两期Q&A大放送，解答SophonAutoCV常见的使用问题，并以计算机视觉建模的全流程展示平台如何加速模型的快速构建和落地。
·2022-08-18 11:56

IDEA这样配置注释模板，让你高出一个逼格！！

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/mU4LKBTbFfN1mX9RIJfmVg模板一、类注释二、方法注释三、检验成果3.1类注释3.2方法注释四、Q&A一、类注释打开IDEA的
我怀念的Wu Zhiwei:)·2022-08-11 09:33

深度｜加州大学Russell教授：人工智能基础概念与34个误区

在这篇文章中，他以Q&A的方式讲解了人工智能的未来以及常见的误解。1.什么是人工智能？是对让计算机展现出智慧的方法的研究。
喜欢打酱油的老鸟·2022-08-09 17:30

深度学习环境搭建超级详解（Miniconda、pytorch安装）

在学习中遇到的疑惑和最后搜索得到的解答，都放在了每一段的Q&A中了，若遇到问题可查看。
暗三体·2022-08-08 07:57

【VisionMaster 行业应用案例】第三讲 多相机阵列大尺寸测量应用

目录场景背景介绍项目需求相机选型其它硬件相机布局Q&A实战标定测量场景背景介绍3C、面板、汽车、新能源等行业的视觉测量应用中，经常会遇到大尺寸物料。
大话视觉·2022-07-19 07:55

为什么要创建FAQ？这篇文章告诉你

FAQ是当前网络上提供在线帮助的主要手段，通过事先组织好一些用户可能问到的问题，以Q&A的形式展示出来，发布在网站上为用户提供咨询服务。为什么需要创建FAQ现在很多网站都有自己的FAQ，
·2022-07-13 18:27

个推大数据降本提效实战分享-Q&A精选

个推透明存储实践列式存储（Column-orientedStorage）是大数据场景中面向分析型数据的主流存储方式。与行式存储相比，列式存储只提取部分数据列、同列同质数据，具有更优的编码及压缩方式。目前，个推的核心数据正逐步切换为Parquet等新型数据格式存储以获得更高的I/O性能和更低的存储成本。个推数据部降本提效团队资深数据研发工程师筱得围绕透明存储概念、文件读取流程、透明存储实现方式等，为
·2022-07-05 15:56

为何使用云原生应用架构 二 ：独霸天下之四大绝技

可视化错误隔离容错自动恢复Q&A附录为何使用云原生应用架构二：独霸天下之四大绝技  上篇提到云原生架构让企业拥有绝对的敏捷力量，在市场竞争中具备优势！
魏小言·2022-06-10 07:45

50个直击灵魂的问题_直击心灵的48个问题

记得先点蓝字关注我们哦云绕山绕云Q&A这是一篇Q&A，答题者分别是晕晕和Sam。一共有48个问题，这些问题由五大部分组成，按照顺序分别是：近期&真心话(Q1-16)这些年，我们被社会毒打了吗？
weixin_39671374·2022-06-09 18:39

在GCN论文中遇到的问题与理解(二)

Q&A非线性激活函数ReLU()ReLU(x)=(x)+=max⁡(0,x)\text{ReLU}(x)=(x)^+=\max(0,x)ReLU(x)=(x)+=max(0,x)作用使用线性激活函数，那么这个模型的输出不过是你输入特征
NorburyL·2022-06-02 07:53

超细节的BatchNorm/BN/LayerNorm/LN知识点

Normalization，已经是深度神经网络模型中非常常规的操作了，但它背后的实现，原理和作用等，其实我们可以理解的更细致，本文会以最常用的BatchNorm和LayerNorm为例（其他Norm方法大同小异），通过Q&
PaperWeekly·2022-05-23 07:22

BERT句向量(一)：Sentence-BERT

例如搜索系统中的输入query和匹配文档document、Q&A任务的问题和答案等等，都可以转化为计算两个句子的语义相似/相关度，相关度最高的n个作为模型的返回结果。
我就算饿死也不做程序员·2022-05-21 07:15

3000字干货带你入门数据仓库，跑通复杂业务场景数据建模全流程

本文对“治数训练营”第一期《数据仓库与维度建模》的干货内容进行了总结，同时也挑选了直播间的精彩提问做了Q&A梳理，带大家一起回顾首期课程。
·2022-04-25 19:23

毕业季快到了，在为毕业设计担心嘛？收下这份毕设知识大扫盲

2毕设时间节点3毕业论文基本格式3.1中文摘要页3.2英文摘要页3.3目录页3.4标题3.5公式3.6表格3.7插图3.8参考文献4常见问题(Q&A)1什么是毕业设计？什么是毕业设计？什么是毕业论文？
Mr.Winter`·2022-04-21 01:40

2020大数据开发工程师知识点整理（更新）

写在前面博主今年在准备大数据工程师岗位的校招，整理了大数据相关的部分知识点，希望可以帮助和博主一样备战秋招大数据岗位的朋友，另外，博主正在准备各大厂已经出来的面试题Q&A的整理，会在这两个星期内发出来，
艾姆鸥·2022-04-17 12:35

PowerBI开发：用自然语言来探索数据--Q&A

PowerBI报表的用户，肯定会被Q&A的功能惊艳到，在查看报表时，仅仅通过输入文本就可以探索数据，并且结果是可视化的，更令人惊艳的时，结果几乎是实时显示出来的。
悦光阴·2022-04-11 22:00

题库小程序之技术点总结

Q&A:客户解锁某题库后，该题库是不是复制到另一表，我是不是删除该题库也不会影响客户继续做这个题库的题Q&A:客户遍历的是剩余题，而不是总题Q&A:某题库只要解锁，就复制到客户的数据表，
·2022-04-08 16:15
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