QOS&网络优化

TensorFlow笔记之神经网络优化——损失函数

神经元模型：用数学公式表示为,f为激活函数。神经网络是以神经元为基本单位构成的。激活函数：引入非线性激活函数，提高模型的表达力。常用的激活函数有relu、sigmoid、tanh等。①relu：在TensorFlow中，用tf.nn.relu()表示②sigmoid：在TensorFlow中，用tf.nn.sigmoid()表示③tanh：在TensorFlow中，用tf.nn.tanh()表示损
ElephantFlySong·2022-05-13 07:54

入门tensorflow笔记之神经网络优化

神经网络优化的目标：loss最小。主流的计算loss的方法：mse（meansquarederror均方误差）、自定义、ce(crossentropy交叉熵)栗子：预测酸奶日销量
韩韩的博客·2022-05-13 07:19

深度学习网络__tensorflow__第四讲__神经网络优化

本文为转载北京大学《人工智能实践：Tensorflow笔记》课程链接：https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002Tensorflow笔记：第四讲神经网络优化
KGback·2022-05-13 07:49

Tensorflow笔记-神经网络优化

参考链接https://www.icourse163.org/learn/PKU-1002536002?tid=1002700003#/learn/content?type=detail&id=1004033052&sm=1一、基本概念神经元模型：用数学公式表示为：(∑+)，f为激活函数。神经网络是以神经元为基本单元构成的。激活函数：引入非线性激活因素，提高模型的表达力。常用的激活函数有relu、
ATM006·2022-05-13 07:42

TensorFlow笔记_神经网络优化

目录1.预备知识2.神经网络复杂度3.学习率4.激活函数4.1Sigmoid函数4.2Tanh函数4.3ReLU函数4.4LeakyReLU函数5.损失函数5.1均方差5.2交叉熵6.欠拟合与过拟合7.优化器7.1SGD7.2SGDM7.3Adagrad7.4RMSProp7.5Adam7.6五种优化器对比7.6.1SGD7.6.2SGDM7.6.3Adagrad7.6.4RMSProp7.6.5
精灵耶·2022-05-13 07:27

FedAvg联邦学习FedProx异质网络优化实验总结

目录前言I.FedAvgII.FedProxIII.实验IV.总结前言题目：FederatedOptimizationforHeterogeneousNetworks会议：ConferenceonMachineLearningandSystems2020论文地址：FederatedOptimizationforHeterogeneousNetworksFedAvg对设备异质性和数据异质性没有太好的
·2022-05-11 15:05

【直播】通过一条 SQL 语句，看透分布式数据库的查询优化

图片来源于网络优化器是这个过程中的关键环节，它决定了如何更好地执行一条SQL语句。优化器中包含很多优化规则，比如子查询提升、条件优化、无用列裁剪、子链接转换等。
涛思数据（TDengine）·2022-05-11 13:48

深度学习：网络优化之梯度下降

网络优化的问题高维变量的非凸优化低维空间中非凸优化的主要难点是如何选择初始化参数和逃离局部最优点，但在高维而是如何逃离鞍点（SaddlePoint），如下图，鞍
DocPark·2022-05-11 07:39

高光谱数据集，论文笔记，图像融合代码汇总（持续更新中）

遇见优质的高光谱图像融合论文可以私信分享给我哦，非常感谢~~目录一、论文笔记：图像融合高光谱多光谱图像融合多聚焦图像融合多分辨率图像融合超分辨率网络优化二、数据集：高光谱数据集网站图像数据集网站多聚焦图像医学图像真彩色图像红外与可见光图像三
msy0330·2022-05-09 07:37

卷积神经网络优化

卷积神经网络优化–潘登同学的深度学习笔记文章目录卷积神经网络优化--潘登同学的深度学习笔记Alexnet网络结构连续使用小的卷积核的作用使用1*1的卷积核的作用使用1*1卷积核代替全连接Dropout技术使用方法为什么
PD我是你的真爱粉·2022-05-07 07:20

【零基础】看懂神经网络中的反向传播

一、序言反向传播在神经网络中用于优化权重w和阈值b，是神经网络优化的核心算法。经过数日的学习终于看明白了一点反向传播的原理，这里作文记录心得。
毛大闲·2022-04-30 07:24

【学习笔记】基于遗传算法的BP神经网络优化算法

本文是《MATLAB智能算法30个案例分析（第二版）》一书第三章的学习笔记。一、背景介绍BP神经网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP神经网络是人工神经网络中应用广泛的算法，但依然存在着一些缺陷，例如学习收敛速度太慢、不能保证收敛到全局最小点、网络结构不易确定等。另外，网络结构、初始连接权值和阈值的选择对
znah321·2022-04-28 07:14

深度学习基础入门（二）：初始化、调参、优化

一、初始化权值初始化对网络优化至关重要。早年深度神经网络无法有效训练的一个重要原因就是早期人们对初始化不太重视。如何理解权值的初始化非常重要？
奔跑的Yancy·2022-04-28 07:17

得物技术网络优化-CDN资源请求优化实践

1.前言为用户提供更加流畅的App使用体验是我们的目标。作为电商类App，社区+交易相关业务强依赖图片、视频、文件等静态资源。由于这些静态资源部署在CDN上，因此本文统称为“CDN资源”。虽然部署到CDN服务后提升了CDN资源的请求性能，但只能算是初始阶段，App端依然存在资源加载慢、卡顿等体验问题，离预期还有一定距离，需要进一步优化。因此，2021年下半年我们对CDN资源的网络请求性能进行了重点
·2022-04-20 11:05

深度学习教程 | 网络优化：超参数调优、正则化、批归一化和程序框架

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/218声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程(DeepLearningSpecialization)》学习与总结整理
ShowMeAI·2022-04-16 11:33

深度学习教程 | 网络优化：超参数调优、正则化、批归一化和程序框架

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/218声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程(DeepLearningSpecialization)》学习与总结整理
·2022-04-14 23:38

深度学习教程 | 神经网络优化算法

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/217声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程(DeepLearningSpecialization)》学习与总结整理
·2022-04-14 22:36

吴裕雄--天生自然 神经网络人工智能项目：基于深度学习TensorFlow框架的图像分类与目标跟踪报告...

1客户端3DistributedMaster3WorkerService5KernelImplements6技术栈7一、神经网络的实现过程8二、前向传播8三、后向传播10四、搭建神经网络的过程11神经网络优化
weixin_30564785·2022-04-11 07:15

03-TensorFlow 神经网络优化过程

1.预备知识1.tf.where()条件语句真返回A，条件语句假返回Btf.where(条件语句，真返回A，假返回B)importtensorflowastfif__name__=='__main__':a=tf.constant([1,2,3,1,1])b=tf.constant([0,1,3,4,5])c=tf.where(tf.greater(a,b),a,b)#若a>b，返回a对应位置的元
鸣鼓ming·2022-03-19 08:06

pytorch神经网络优化方法

pytorch优化器optim各种优化方法介绍一、梯度下降1.1批梯度下降法(BatchGradientDescent)1.2随机梯度下降1.3小批量梯度下降二、改进的梯度下降方法2.1Momentum2.2Nesterovacceleratedgradient（牛顿加速下降）2.3Adagrad2.4Adadelta2.5RMSprop2.6Adam三使用torch.optim各种优化方法介绍深
qq_41978536·2022-03-18 07:29

人工智能实践-Tensorflow2.0 笔记1

1.1.人工智能三学派1.2.神经网络设计过程1.3.张量创建1.4.TF2常用函数1.5.TF2常用函数21.6.鸢尾花数据集读入1.7.神经网络实现鸢尾花分类1.8.Tensorflow2安装2.神经网络优化
老青蛙嘎嘎嘎·2022-03-07 07:08

轻量级神经网络总结（1）- SqueezeNet - Xception- MobileNet v1/v2 - ShuffleNet V1/V2 - MixNet

网络优化加速主要包含：1.设计轻量级的网络；2.网络模型压缩剪枝；3.其他的一些量化加速。
chenzy_hust·2022-03-01 07:08

网络优化

一、APP弱网环境下的一些问题：1、现象：用户登录应用时下载初始化数据，下载过程中因网速太慢点击取消并重新登录，数据初始化完成后出现重复，造成数据不一致。原因：数据下载过程中、下载失败后，未进行数据回滚，中止后重新下载，出现数据重复解决方案：通过事务处理数据下载逻辑，下载失败后，应用本地数据库进行数据回滚。2、现象：用户点击数据上传，数据上传过程中网络弱且不稳定，基于联网状态自动触发数据上传，导致
爱码士平头哥·2022-02-21 12:04

Android 性能优化全面解析（内存优化、启动速度、网络优化...）

现如今，国内移动互联网红利期已过，Android开发也从最初的一人难求，到后来的一个岗位百人竞投，僧多粥少的情况直接导致整个行业对求职者的要求越来越高，Android开发越来越规范，间接导致项目对质量要求的提升。启动优化、内存优化、App崩溃监控等性能调优也逐渐成了人手必备的技能。所以，我们只有不断提升自己的技术实力，让自己进阶为高工，才有机会爬上Android的顶峰。如何学习Android性能优
·2022-02-15 17:01

Linux性能优化7

网络优化并发模型从IO的角度第一种是最常用的I/O多路复用技术epoll，主要用来取代select和poll。这其实是解决C10K问题的关键，也是目前很多网络应用默认使用的机制。
_SHIZI·2022-02-11 23:00

我的华为12年连载 01 小心头上的鹰

一次是去支持当地Safari的IPRAN网络优化和评估。一次是去支持投标项目。国内应该很难想象在一个国家的首都上空飞翔着大量的鹰。
晨曦的北极星·2022-02-11 07:08

【Android大厂面试题】百度二面：谈谈你对 Android 性能优化的了解？

（合理使用include,merge,viewStub等使用）3）apk优化（资源文件优化，代码优化，lint检查，.9.png，合理使用shape替代图片，webp等）4）性能优化，网络优化，电量优化避免轮询
·2022-01-05 18:35

Android 面试之必问性能优化

对于Android开发来说，性能优化主要围绕如下方面展开：启动优化、渲染优化、内存优化、网络优化、卡顿检测与优化、耗电优化、安装包体积优化、安全问题等。
·2021-12-26 17:33

Android性能优化：一份详细的布局优化实战指南，太特么重要了

对于Android开发来说，性能优化主要围绕如下方面展开：启动优化、渲染优化、内存优化、网络优化、卡顿检测与优化、耗电优化、安装包体积优化、安全问题等。
·2021-12-20 15:51

2.1神经网络优化

神经网络数据流程tf.where()条件语句真返回A，条件语句假返回Btf.where(条件语句，真返回A，假返回B)a=tf.constant([1,2,3,1,1])b=tf.constant([0,1,3,4,5])c=tf.where(tf.greater(a,b),a,b)#若a>b，返回a对应位置的元素，否则返回b对应位置的元素print("c:",c)运行结果：c：tf.Tensor
徐大徐·2021-11-29 14:01

【《2021机器学习-李宏毅》学习笔记】

文章目录简介内容示意个人学习笔记01-Regression02.1-deeplearning-general_guidance02.2-deeplearning-类神经网络优化技巧02.3-deeplearning-loss_of_classification03
chh13502·2021-11-08 17:27

神经网络参数 ----优化器

神经网络优化的过程，就好比培养一个孩子。它们都有学习的潜力，但是不同的引导方法，会让孩子向不同方向发展，达到不同的高度。优化器就是引导神经网络更新参数的工具。
生产队的驴儿·2021-11-01 21:31

iOS 网络优化

一.分析网络请求流程及耗时1、网络请求的过程发起请求->域名解析->tcp三次握手(->tls握手->)->request->response->json解析->业务2、耗时统计在了解了网络请求的流程之后，我们可以先测试一下自己项目网络请求耗时分布。通过监听NSURLSession的didFinishCollectingMetrics回调方法，了解各种耗时操作-(void)URLSession:(
爱学的小姚·2021-10-27 11:56

Flutter-强大的框架demo，下载即可使用

image.png介绍网络优化，内置app包升级，数据加载优化，缓存取用优化，本地崩溃日志收集，后续demo会持续更新文件目录dio:网络请求封装文件api_utils.dart:baseUrl与api
技术混子·2021-08-24 09:47

wifi网络优化

优化要点“网络优化”关注WiFi整体覆盖方式的合理部署，并通过信号侧和数据侧的优化方法最大限度削弱无线干扰带来的影响，保证最终用户的使用效果。
guru200·2021-06-26 12:37

播放器性能优化之路

下面是播放的完整流程：01.jpg播放器加载一个网络url，首先要进行网络请求，网络如何优化，涉及到网络优化的方方面面。
vivo互联网技术·2021-06-25 19:57

iOS之网络优化

一、正常一个网络请求过程正常一条网络请求需要经过：DNS解析，请求DNS服务器，获取对应的IP地址与服务端建立连接，TCP三次握手，安全协议的同步流程连接建立完成，发送和接受数据，解码数据。优化点：直接使用IP地址，除去DNS解析的流程不要每个请求都重复建立连接，复用连接使用同一条连接（长连接）压缩数据，减少传输数据的大小二、正常的DNS流程DNS完整的解析流程：先动本地系统缓存获取，偌没有就到最
枫叶无处漂泊·2021-06-23 01:22

百度APP移动端网络深度优化实践分享(二)：网络连接优化篇

一、前言在《百度APP移动端网络深度优化实践分享(一)：DNS优化篇》里大家了解到网络优化一般会首选优化DNS，而接下来的HTTP协议成为优化的重点，一般优化者会选择协议切换，合并请求，精简数据包大小等手段来对
JackJiang2011·2021-06-19 22:39

东北大区召开新业务宣贯会

技术部重点介绍了新业务管理办法、大区已经具备能力的新业务（招投标代理、软件评估、ICT、网络优化与智能运维硬件、5G基站一体化能源柜）、2020年及以后新业务的发展方向（5G+垂直行业应用、区块链服务网络
bf7bc5635b1e·2021-06-19 02:17

神经网络优化器

神经网络的目的是寻找合适的参数，使得损失函数的值尽可能小。解决这个问题的过程称为最优化。解决这个问题使用的算法叫做优化器。1、BGD、SGD、MSGDBGD：最原始梯度下降算法，计算需使用整个数据集的损失（慢）SGD：每次选取一个batch数据，每个数据点的loss都会对模型进行更新（震荡，易受噪声影响）MSGD：计算一批样本的平均来更新，一般为这种。分别针对学习率和各个参数设置更新策略。动量法：
·2021-06-18 21:00

基于深度神经网络的噪声标签学习

摘要：介绍带噪学习领域前沿方法，解决不完美场景下的神经网络优化策略，旨在提升模型性能。
·2021-06-18 21:33

基于深度神经网络的噪声标签学习

摘要：介绍带噪学习领域前沿方法，解决不完美场景下的神经网络优化策略，旨在提升模型性能。
·2021-06-18 21:42

对于手游的优化

给手游做优化，无非就CPU性能优化、内存性能优化、资源优化、GPU优化、IO优化、网络优化、耗电优化这些，为此汇总了这几种手游优化方法在这里，希望能帮到有需要的人。
Cyan亦·2021-06-15 14:09

网络优化最佳实践！百度App网络深度优化系列《一》DNS优化

作者：百度APP技术链接：https://juejin.im/post/5e04a5b2e51d45583239b757一、前言网络优化是客户端几大技术方向中公认的一个深度领域，所以百度App给大家带来网络深度优化系列文章
Android高级架构·2021-06-15 09:33

前端性能优化原理与实践（一）

相比之下，HTTP连接这一层面的优化才是我们网络优化的核心。HTTP优化有两个大的方向：减少请求次数减少单次请求所花费的时间webpack优化方案不要让loader做太多事情——以
小小的白菜·2021-06-15 08:18

iOS 2019年4月学习记录

iOS网络优化1优化项目DNS客户端维护DNS映射表1）定时向服务端获取跟新2）上报无效ip3）保留替补映射表和默认DNS数据压缩请求合并请求的安全性TLS合理的并发数并发数太少关键请求可能被阻塞，并发数太多
quantiza·2021-06-13 18:55

开篇

目前关注的领域Android网络优化长连接短连接AndroidPush优化进程保活消息展示Android逆向国内rom运行机制研究竞品分析Android设备唯一标识设备唯一标识生成算法Android设备反作弊虚拟机识别作弊行为识别
wanxiangchao·2021-06-13 18:26

网络优化最佳实践！百度App网络深度优化系列《二》连接优化

作者：百度APP技术链接：https://juejin.im/post/5e04a5b2e51d45583239b757一、前言在系列《一》里大家了解到网络优化一般会首选优化DNS，而接下来的HTTP协议成为优化的重点
Android高级架构·2021-06-11 02:06

性能优化 - 耗电优化

操作尽量不要频繁写入小数据,最好批量一次性写入读写大量数据时,考虑使用dispatch_io,其提供了基于GCD异步操作文件I/O的API,用dispatch_io系统会优化磁盘访问数据量大时,建议使用数据库网络优化减少压缩网络数据如果多次请求的结果是相同的
East_Coast·2021-06-10 10:47

TCP之网络优化

上一篇文章我提到了Nagle算法，是为了解决报头大数据小从而导致网络利用率低的问题，这其实会带来新的问题。除此之外我们一起来看看tcp还会有什么优化策略呢！本文纯属学习记录，不完善或错误之处若指正将不胜感激。如有被误导的朋友，望海涵。首先我们先康康Nagle算法Nagle算法规则（1）如果包长度达到MSS，则允许发送；（2）如果该包含有FIN，则允许发送；（3）设置了TCP_NODELAY选项，则
oneman0517·2021-06-10 08:00
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