Qt+OpenCV基础学习

Redis基础学习

一、什么是Redis？Redis(RemoteDictionaryServer)是一个使用C语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。Redis可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。与传统数据库不同的是Redis的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此redis被广泛应用于缓存
喝汽水的猫^·2022-12-10 15:13

算法 KECP 被顶会 EMNLP 收录，极少训练数据就能实现机器阅读理解

KECP是一种面向机器阅读理解的小样本学习算法，采用Prompt-Tuning作为基础学习范式，在仅需要标注极少训练数据的情况下，在给定文章中抽
阿里云技术·2022-12-10 15:29

集成电路模拟版图入门-转行模拟版图基础学习笔记（二）

在众多IC岗位中，模拟版图确实属于容易入门，吸引来很多想要转行IC行业的朋友，但需要掌握的知识点和技巧并不比设计少，属于门槛简单，上手不易，想要自学模拟版图似乎比较困难。之前为大家分享过移知学员的模拟板图学习笔记（一），今天为大家分享笔记（二），另外还给大家整理了“模拟版图学习常见问答”，阅读下面的笔记，你一定会对模拟版图有更全面、更系统的了解。01、第二周：CMOS集成电路在制作CMOS集成电路
移知·2022-12-10 15:51

【C#基础学习】第十七章、数组

目录数组1.数组的类型1.1一维数组和矩形数组1.1.1实例化一维数组和矩形数组1.2访问数组元素1.3初始化数组1.3.1显式初始化一维数组1.3.2显式初始化矩形数组1.3.3显式初始化的快捷语法1.3.4隐式类型数组1.4交错数组1.4.1声明交错数组1.4.2实例化交错数组1.4.3实例化交错数组的快捷方法1.5交错数组和矩形数组的区别2.数组的补充2.1Clone方法数组数组的定义：由一
Ohrkaninchen·2022-12-10 07:05

算法 KECP 被顶会 EMNLP 收录，极少训练数据就能实现机器阅读理解

KECP是一种面向机器阅读理解的小样本学习算法，采用Prompt-Tuning作为基础学习范式，在仅需要标注极少训练数据的情况下，在给定文章中抽
阿里云云栖号·2022-12-09 21:11

Blender纹理基础学习视频教程 CGCookie – Fundamentals of Texturing in Blender

Blender纹理基础学习视频教程CGCookie–FundamentalsofTexturinginBlenderBlender纹理基础学习视频教程CGCookie–FundamentalsofTexturinginBlenderBlender
云桥网络.·2022-12-09 13:31

大数据生态系统组件基础学习

这是学习大数据这一整套各种组件MySQL，hive，spark，mapreduce等等的一些基础语法，日常更新，有不对的地方欢迎指正，资料也是自己收集来的，若有侵权，联系我立马删。MySQL（一）创建数据库及表1.创建数据库databasecreatedatabases数据库名use数据库名创建表格createtable表名(字段名1数据类型[约束条件]，字段名2数据类型[约束条件]，[其他约束条
m0_62653861·2022-12-09 12:03

Siamese Network 孪生网络基础学习笔记

SiameseNetwork孪生网络基础学习笔记本笔记主要是对相关文章的摘录梳理，作为小白学习目标跟踪的学习笔记。孪生网络在目标跟踪中有很重要的应用，故特作此整理，希望为后续的学习打好基础。
沧月倾·2022-12-09 05:02

先学python或者c_编程初学者应该先学C＋、Java还是Python？

面对各种各样的编程语言中,哪一个是最适合零基础学习的人吗?1.语言只是一个工具。随着时间的推移,你会精通一个\/多个语言。2.编程语言是用来表达你对计算机的理解和表达你的想
愚夫股份·2022-12-09 03:30

Unity基础学习之C#学习（一）

C#基础语法部分1.开发环境搭建1.1VisualStudio1.2Unity1.3MSDN2.进制2.1进制概念2.2进制转换3.原码、反码、补码3.1正负数三码的计算方式3.2使用三码的原因4.C#开发语言介绍4.1用VS创建一个项目4.2第一个C#文件4.3注释5.数据类型5.1值类型5.1.1基本数据类型5.1.2枚举类型（自定义数据类型）5.1.3结构类型（自定义数据类型）5.2引用类型
qingtian_111·2022-12-08 22:29

c语言字符串strl复制转换,C语言字符串基础学习

字符串与字符数组都是描述由多个字符构成的数据，字符串借用字符数组来完成处理。但请注意：(1)表示字符串数据用双引号表示，而字符数据用单引号。(2)字符串的长度可以根据串中字符个数临时确定，而字符数组的长度必须事先规定。(3)对字符串，系统在串尾加’＼O’作为字符串的结束标志，而字符数组并不要求最后一个字符为’＼O’。(4)用字符数组来处理字符串时，字符数组的长度应比要处理的字符串长度大1，以存放串
睿理·2022-12-08 21:49

大数据开发需要掌握哪些？

在学习大数据前要了解大数据概念，大数据应用领域，大数据从事的岗位，对大数据有个大概的了解，清楚认识到自己是否对大数据感兴趣，尤其是是零基础学习大数据，兴趣至关重要，如果对于大数据一无所知就开始学习有可能发现自己其实并不喜欢
我想去吃ya·2022-12-08 20:14

PCIe基础知识及Xilinx相关IP核介绍

【PG054】7SeriesIntegratedBlockforPCIExpressIP核的学习基础学习：关于PcieIP核的数据手册，学习PCIe相关的IP核的配置参数及其对应的含义。
lu-ming.xyz·2022-12-08 18:02

【QT&OpenCV】第三讲：使用QT+OpenCV，读取并显示中文路径下的图片

上文已经讲过如何使用QT+OpenCV显示图片的问题，但是小伙伴们测试之后应该会发现，上一讲的方式不能显示中文路径下的图片。本讲就告诉大家，如何使用QT+OpenCV，读取并显示中文路径下的图片。
极崆·2022-12-08 07:35

QT+Opencv 程序打包发布（超级详细版+常见错误解决）

QT+Opencv程序打包发布（超级详细版+常见错误解决）我的上一篇文章基于Qt+Opencv写了一个阈值提取工具，在打包发布过程中了很多坑，所以写下这篇博文帮助大家在学习的过程中有效避坑节省时间。
风流才子_David·2022-12-08 07:54

RoboMaster机器人运行教程（一）

1、环境配置系统：ubuntu16.04，安装ROS2、基础学习需要C++和python基础，和ROS的基础知识，网上有很多教程，推荐知乎大佬教程：我的ROS入门教程（一）-知乎3、下载源码github
捞不起月亮的渔民·2022-12-08 07:21

Qt+openCV学习笔记（十二）Qt5.15.2+openCV4.5.5测试opencl加速

前言前面已经记录了编译带opencl加速的库，本次记录下一个简单的测试，有需要的参考下一、打印openCL设备基本信息cv::ocl::setUseOpenCL(true);if(!cv::ocl::haveOpenCL()){qDebug()<<"OpenCLisnotavailable...";//return;}cv::ocl::Contextcontext;if(!context.crea
꧁白杨树下꧂·2022-12-08 07:48

Qt+openCV 打开摄像头并进行人脸检测

opencv打开摄像头并进行人脸检测开发环境：Qt5.12.4,MSVC2017，win10首先，梳理一下流程在Qt内配置opencv库开启一个子线程来持续从摄像头获取图像帧用获取到的图像帧传入opencv人脸识别算法，并画出矩形框将带有人脸矩形框的图像帧传入主界面进行展示创建一个widget工程(最好是QQuick工程，这里只为了展示人脸检测效果方便，所以创建widget工程)创建好工程后，取消
风中的二舅～·2022-12-08 02:04

Qt+openCV学习笔记

两者相结合，会大大提高开发效率笔者使用与两者已有一段时间，但未留下相关教程，最近项目需要32位库，正好记录下相关Qt+openCV学习笔记（一）Qt5.15.2+openCV4.5.3+mingw64编译动态库
꧁白杨树下꧂·2022-12-08 02:21

qt+opencv图像处理实现笔记

在Qt里按钮控件默认对应一个on_pushButton_clicked()成员，如果想用点击信号，在代码中实现on_pushButton_clicked()成员即可。图像预处理灰度处理、灰度直方图、灰度均衡、梯度锐化、Laplace锐化1、选择图像voidmainwindow::on_pushButton_clicked()//选择文件{QStringtestFileName=QFileDialo
不加冰糖的柚子茶·2022-12-08 02:47

集成学习（含常用案列）

这些预测最后结合成组合预测，因此优于任何一个单分类的做出预测集成学习算法分类：集成学习算法一般分为：bagging、boosting和Stacking基学习器注意事项：1.基础学习器之间要存在差异性。
GodGump·2022-12-07 12:56

【GNN基础学习】图模块基本定义 || 图的邻接矩阵 || GNN中常见任务有哪些？ || GNN消息传递方法 || 多层GCN有什么作用？

声明：仅学习使用~目录一、图模块基本定义二、图的邻接矩阵三、GNN中常见任务：点级别任务、边级别任务、图级别任务。四、消息传递方法五、多层GCN的作用一、图模块基本定义点、边、图。对点的特征、边的特征、图的特征等都要做重构。借助于图这一结构，对事物的特征做好提取和处理。最后的输出，即是对点做分类，做回归，对边，对图也是如此。二、图的邻接矩阵关于图的邻接矩阵，其实，这在《数据结构》这门课中，许多朋友
追光者♂·2022-12-07 11:21

学习MSCKF笔记——后端、状态预测、状态扩增、状态更新

状态扩增、状态更新为了看懂后端代码，我先看了下《Quaternionkinematicsfortheerror-stateKalmanfilter》这篇参考文献，写了两篇总结文档学习MSCKF笔记——四元数基础学习
Leo-Peng·2022-12-07 05:16

CNN基础学习

自用~~笔记~~~1.卷积神经网络CNN从全连接层到卷积，我们得知适合于CV的神经网络框架：平移不变性：即不管监测对象出现在图像的什么位置，nn的前几层都对相同的区域有相似的反应。局部性：神经网络的前几层只探索输入图像中的局部区域，而不在意图像中像个较远区域的关系。（1）图像卷积在卷积层中，输入张量和核张量通过互相关运算产生输出张量。卷积核：图中就是让核与输入两个平面平行对齐，每对应点进行相乘后就
魔法少女斯内普·2022-12-06 22:20

pytorch基础学习个人笔记（3）

PyTorch是一个年轻的框架。2017年1月28日，PyTorch0.1版本正式发布，这是Facebook公司在机器学习和科学计算工具Torch的基础上，针对Python语言发布的全新的深度学习工具包。PyTorch类似NumPy，并且支持GPU，有着更高级而又易用的功能，可以用来快捷地构建和训练深度神经网络。一经发布，PyTorch便受到深度学习和开发者们广泛关注和讨论。经过一年多的发展，目前
m0_57781768·2022-12-06 18:55

Java学习-前言

Java学习-前言解决疑惑1.零基础学习编程？√2.英语不好能学吗？√3.理解慢能学好吗？√勤能补拙4.现在学Java晚不晚？×5.Java和Python的选择？
weixin_45876155·2022-12-06 17:12

java基础学习的心得体会

Java300集零基础适合初学者视频教程_Java300集零基础教程_Java初学入门视频基础巩固教程_Java语言入门到精通_哔哩哔哩_bilibilijava是一门更倾向于网络的语言，关于java基础学习心得怎么写呢
jmysql·2022-12-06 09:38

python基础学习

字面量：1、代码中，被写在代码中固定的值，称之为字面量2、常见的字面量类型：整数（int）、浮点数（float）、字符串（string)3、基于print输出字面量print(615)print("大数据实验室")print(615.1)注释注释是代码的解释语句，方便与作者与读者理解代码意思，注释不会被程序执行单行注释：通过#号定义#大数据实验室多行注释：通过一对三个单引号来定义注释内容'''大数
gycjm·2022-12-05 11:21

SpringBoot简介

SpringBoot基础学习目标：1.能够理解Spring的优缺点2.能够理解SpringBoot的特点3.能够理解SpringBoot的核心功能4.能够搭建SpringBoot的环境5.能够完成application.properties
行程的天空·2022-12-05 10:28

Qt+opencv 鼠标画线实现几何图形识别并动态创建

前言使用Qt+OpenCV实现，通过鼠标画线绘制几何图形，然后通过opencv进行图形轮廓识别，返回图形顶点，然后创建对应的几何图形添加到场景中。绘制使用QGraphics体系完成。
luoyayun361·2022-12-05 09:41

【Java毕设】基于SpringBoot实现新冠疫情统计系统（Idea+Navicat）

推荐学习专栏：Java基础学习专栏：java基础知识学习Java进阶学习专栏：java编程进阶学习 前言疫情在我们的生活中反反复复，为了方便我们更直观的清楚新冠疫情数据，通过Java编程可以统计疫情信息
亮点菌·2022-12-05 07:12

D01-R语言基础学习

R语言基础学习——D0120190410内容纲要：1、R的下载与安装2、R包的安装与使用方法（1）查看已安装的包（2）查看是否安装过包（3）安装包（4）更新包3、结果的重用4、R处理大数据集5、R的数据结构
weixin_30287169·2022-12-04 22:16

（Qt+opencv）操作摄像头实现显示、截图、保存功能（双线程、带源码）

一年前有个项目，本打算用Qt+opencv+多线程来操作相机，苦于技术不到家，只好用QCamera来操作摄像头（QCamera提供的相机操作方法很局限，甚至无法直接获取每一帧图像）。一年后的今天，我又想起这回事，专门抽时间把这段代码写了出来，也算有始有终了~环境：win10+Qt5.9.0(编译器为MSVC2015-32bit)+opencv4.1.1(编译器为MSVC2015-32bit)Qt+
谷子越来越胖了·2022-12-04 21:29

PyQt+Opencv-python多线程显示摄像头信息至QLabel，摄像头显示区域自由拉伸尺寸

与Qt+Opencv实现同样功能的代码思路一致，仅仅是通过python语言实现。  工程环境：  （1）win10，  （2）Anaconda3管理python虚拟环境。  （3）cm
wang_chao118·2022-12-04 15:24

计算机应用基础的认识和计划,计算机应用基础学习计划..doc

计算机应用基础学习计划.计算机应用基础学习计划汉语言文学闫宏玲面对社会迅猛的发展趋势深感自己知识的匮乏，但一直没有找到适合自己的进修机会。
奶茶余香·2022-12-04 15:47

pytorch基础学习（4）

在不同的文献中卷积核的叫法可能不同，Kernel、Filter、Weight指的都是卷积核。2D卷积：KernelChannelsKernelChannels是两个值组成的一组值，表征了这个卷积核将输入图像从多少个通道映射到多少个通道上（也可以反过来写）：(和InputChannels相等的通道数,用了多少种卷积核)：种：实际用的卷积核数量是InputChannels乘以后面的这个"卷积核种数“，
Wsyoneself·2022-12-04 13:29

python基础学习（7）

nn.LSTM：可以直接构建若干层的LSTM，构造时传入的三个参数和nn.RNN一样，依次是：[feature_len,hidden_len,num_layers]，其中hidden_len既用于隐藏状态h_t的尺寸，也用于记忆单元C_t的尺寸。实际上，两者的shape是一样的，都是[num_layers,batch,hidden_len]。nn.LSTM的forward函数（相比rnn，需要多提
Wsyoneself·2022-12-04 13:29

pytorch基础学习（2）

判断tensorc1和c2每个元素是否相同:torch.all(torch.eq(c1,c2))矩阵乘法：对于高维(dim>2)的Tensor，定义其矩阵乘法仅在最后的两个维度上，要求前面的维度必须保持一致(此处的一致包括自动broadcasting后的一致)，就像矩阵的索引一样。torch.matmul（c,d）近似值操作：a.floor(),a.ceil(),a.trunc(),a.frac(
Wsyoneself·2022-12-04 13:58

pytorch基础学习（6）

nn.RNN:数据处理：每次向网络中输入batch个样本，每个时刻处理的是该时刻的batch个样本输入3句话，每句话10个单词，每个单词用100维的向量表示，那么seq_len=10，batch=3，feature_len=100。RNN的前向传播公式：x_t@w_(xh)+h_t@w_(hh)[batch,feature_len]@[hidden_len,feature_len]^T+[batc
Wsyoneself·2022-12-04 13:47

pytorch基础学习（3）

inplace=True在原对象基础上修改,可以节省内存：x=F.relu(x,inplace=True)继承nn.Module来定义自己的网络层级结构：网络中的参数不再暴露给用户，也不用去考虑参数初始化的问题。区分nn.ReLU和F.relu：这两个是典型的PyTorch的两种API：前者是一个类，类风格的API一般都在torch.nn下，而且以大写字母开头；后者是一个函数，函数很多都在torc
Wsyoneself·2022-12-04 13:46

pytorch基础学习（1）

关于安装：建议官网(PyTorch)查指令安装：conda指令后加-cpytorch表示安装pytorch官网的源，如果要使用清华的源，则不加该参数pytorch的类型：cpu:torch.IntTensorgpu：torch.cuda.IntTensor使用size()和shape()可以得到tensor维度dim=3的张量很适合用于RNN和NLP：如20句话，每句话10个单词，每个单词用100
Wsyoneself·2022-12-04 13:16

pcl完整分割聚类流程

这个流程可以作为pcl基础学习的一个流程。效果每次看别人的博客都喜欢看别人实现了什么效果，总是拉到页面最
Dynamicw·2022-12-04 11:10

图论基础学习笔记

图论1.简单图2.简单图的补图3.图的同构4.完全图5.偶图6.完全偶图7.kkk-正则图8.途径-迹-路9.邻接矩阵10.关联矩阵11.匹配这里主要是我自己的一些笔记，帮助我自己快速记忆所用，可能没有定义这么完美。1.简单图简单图：无环无平行边的图。下图：左环右平行边平凡图：G=(1,0)G=(1,0)G=(1,0)零图：G=(p,0)G=(p,0)G=(p,0)边数：e≤Cn2e\leqC_n
梦什·2022-12-04 10:57

pytorch基础学习（5）

最常见的是nn.Sequential容器，它以若若干继承了nn.Module类的对象为参数进行构造，将它们按传入顺序组合起来，在forward时会按这个顺序依次调用，当然要保证前一模块的输出能适合于下一模块的输入才行。使用nn.Module类创建的模块，可以用.parameters()或者.named_parameters()返回其内的所有参数的迭代器print(list(net.paramete
Wsyoneself·2022-12-04 07:14

机器学习基础学习-scikit-learn中的多项式回归和pipeline

前言在上一篇博客机器学习基础学习-多项式回归当中，主要在调用线性回归前，改造了X，添加了X2的特征，这个整个多项式回归的过程在sklearn当中封装在了preprocessing的包中，主要作用是对数据的预处理
小夭。·2022-12-03 16:56

Acwing算法基础学习笔记（二）二分

目录二、二分2.1整数二分2.1.1基本思想2.1.2主要步骤2.1.3看个题目2.2浮点数二分2.2.1基本思想2.2.2看个题目二、二分2.1整数二分2.1.1基本思想二分的本质：二分就是找到一个性质，可以将一组数据一分为二，使得一边是满足的，另一边是不满足的，二分就是用来寻找这个性质的边界，并且保证性质在区间之内整数二分就是对整数进行二分，需要小心对应找中间值的处理，小心陷入死循环二分可以解
爱学习的小船·2022-12-03 16:53

[视觉实战案例]Qt+OpenCV实现USB摄像头监测移动物体并录制视频功能（帧差法）

目录1、背景介绍2、使用OpenCV的帧差法实现运动物体监测2.1帧差法介绍2.2帧差法部分实现代码3、在Qt平台下使用opencv对运动物体进行监测4、界面效果展示5、总结1、背景介绍最近手边的零食总是莫名其妙的减少，为了抓到一个元凶来帮我续零食，就想着使用手边的usb摄像头来实现一个动态物体监测和保存视频的功能，不过这里使用最简单的帧差法来实现物体的运动监测。2、使用OpenCV的帧差法实现运
coder_Alaric·2022-12-03 13:42

卷积神经网络基础 学习笔记

卷积神经网络基础学习笔记CNN发展历程全连接层神经元卷积层局部感知权值共享卷积过程激活函数卷积过程矩阵大小计算池化层误差的计算交叉熵损失（CrossEntropyLoss）误差反向传播权重的更新优化器教程来自
hywh111·2022-12-03 13:02

Php基础学习笔记

文章目录一、搭建服务器1、搭建基础的web服务器Apache2、安装PHP3、Apache加载PHP4、安装MySQL5、创建虚拟主机二、PHP基础知识1、标记规则1.1、标准规则1.2、不完整规则1.3、历史规则2、注释2.1、单行2.2、多行注释3、基础语法3.1、变量3.2、预定义变量（系统变量）3.3、变量传值3.4、常量3.5、系统常量4、数据类型4.1、数组4.2、二维数组4.3、数据
姓余的·2022-12-03 12:47

python与数据思维基础是什么_Python基础学习——概述、基本数据类型、流程控制...

一、Python基础学习一、编程语言分类1、简介机器语言：站在计算机的角度，说计算机能听懂的语言，那就是直接用二进制编程，直接操作硬件汇编语言：站在计算机的角度，简写的英文标识符取代二进制去编写程序，本质仍然是直接操作硬件高级语言
weixin_39744240·2022-12-03 11:27
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