Qt+OpenCV基础学习第65页

ubuntu16.04、Qt5.12.0进行opencv4配置，运行简单的代码测试

makeinstall和配置四、新建QT工程1、新建2、qt中项目文件的配置3、在**main.cpp**中修改代码3、点击左下方的绿色按钮运行本篇教程是介绍qt的opencv配置，不是作业，如果作业要做qt

steveqobs·2022-12-02 02:16

Pytorch基础学习（第二章-Pytorch数据处理）

课程一览表：目录一、人民币二分类与DataSet与DataLoader0.人民币二分类模型任务1.DataLoader2.Dataset3.人民币二分类二、数据预处理transforms模块机制1.transforms运行机制2.数据标准化——transformes.normalize三、transforms图像增强1.什么是数据增强2.transforms——裁剪3.transforms——翻转

Billie使劲学·2022-12-02 02:43

ubuntu QT+opencv

pro5.proQT+=coreQT-=guiCONFIG+=c++11TARGET=pro5CONFIG+=consoleCONFIG-=app_bundleTEMPLATE=appINCLUDEPATH+=/usr/local/include\/usr/local/include/opencv\/usr/local/include/opencv4LIBS+=/usr/local/lib/lib

做好每一件事·2022-12-02 02:11

pytorch 矩阵相乘_深度学习之Pytorch入门教程

打好深度学习基础学习Pytorch的官方tutorial打开Github，多看看教程使用https://discuss.pytorch.org,阅读文档跑代码，项目，论文代码复现，实现模型，自己创造1.2

weixin_39980002·2022-12-02 00:06

pytorch学习笔记1

pytorch基础学习与环境搭建PyTorch是美国互联网巨头FaceBook在深度学习框架Torch基础上用python重写的一个全新深度学习框架，功能与Numpy类似，但在继承Numpy多种优点之上

RickyGuo00·2022-12-01 19:21

halcon基础学习(1)—软件安装以及基本语法

（一）软件安装halcon在工业机器视觉中占得比重很大，当然这是在传统机器视觉中的位置，作为商用软件自然是做得很好的，下面链接的为17.12破解版本，只为学习交流，其他用途与我无关，哈哈。安装教程我就不罗嗦，初步的菜单，工具自己看吧，通用软件的结构链接：https://pan.baidu.com/s/1V48jyOMCB201PizogYQ77w提取码：NiuB最主要的窗口：1、图形窗口，2变量窗

疯狂的挖掘机·2022-12-01 17:36

ANSYS WORKBENCH基础学习之应力奇异及位移结果对比

重点内容1.应力奇异和应力集中2.网格精度对位移结果的影响3.刚性约束处的应力奇异现象正文开始首先对直角以及圆角的分析结果进行对比圆角和直角应力结果对比通过对数据的比对，可以发现，直角的应力计算结果处于一直增加的状态，而圆角的应力计算结果在网格划分程度到达一定值的时候逐渐趋于103的稳定值（结合网格精度定性判定指标判断）。结合网格精度定性判定指标对直角情况下的结果进行分析发现无论何种精度状态下拐角

还在用传统C*D*·2022-12-01 17:27

Qt+openCV学习笔记（十五）openCV4.6.0+android-ndk-r22-windows-x86_64编译动、静态库

前言：原本不想写本次教程的，但笔者发现，编译arm64-v8a与之前的步骤基本相同，但编译armeabi-v7a有点不同，所以笔者记录下本次编译过程以编译armeabi-v7a库为例，同时增加附加库本次假设读者已经正常安装Qt一、安装需要的软件1.安装git这方便教程很多，不再重复。笔者使用的是git2.332.安装cmake这个教程也很多，但笔者没有安装，使用的是Qt安装时，下载的3.andro

꧁白杨树下꧂·2022-12-01 16:20

python基础学习2 输入

输入并在一定位置显示words=input("请输入文字：")print(words.center(13))cons=input("请输入您的星座：")print((cons+'\n')*100)充话费available=8print("话费余额：",8,"元")money=int(input("请输入充值金额："))total=available+moneyprint("当前可用余额：",tot

毕不了业啦·2022-12-01 14:15

pytorch 基础学习--自用笔记（二）线性模型

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariablex_train=np.array([[3.3],[4.4],[5.5],[6.71],[6.93],[4.168],[9.779],[6.182],[7.59],[2.167],[7.042],

宇航员WXH·2022-12-01 08:06

pytorch 基础学习--自用笔记（一）

#导入必要的库importtorchimportnumpyasnptorch基本处理单元#返回的数组大小5x4的矩阵torch.Tensor(5,4)#返回的数组大小是5x4的矩阵，初始化是0~1的均匀分布torch.rand(5,4)#得到矩阵大小a=torch.rand(5,4)a.size()#numpy类似的返回5x4大小的矩阵np.ones((5,4))#numpy和torch.Tens

宇航员WXH·2022-12-01 08:25

pytorch 基础学习--自用笔记（三）-回归模型

#encoding:utf-8importtimeimporttorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets,transforms#定义超参数batch_size=64learning_rate=1e-3num_ep

宇航员WXH·2022-12-01 08:25

协同过滤的进化--矩阵分解算法（MF）

一：MF基础知识线性代数，机器学习，梯度下降等内容需要各位看官在了解本文之前进行一定基础学习。

【敛芳尊】·2022-12-01 02:14

PyTorch基础学习

1.tensortensor中最常使用的就是FloatTensor和LongTensor，分别代表了浮点数和整型注意：定义一个张量tensor时，T可以大写可以小写，代表的是同样的意思，但定义整型和浮点数的时候F和T一类的必须要大写Tensor是类，是FloatTensor的别名。tensor是函数，可根据detype指定类别。两者在生成0维变量时有区别。一般情况下用tensor即可。1.1ten

不会程序的++猫·2022-12-01 01:42

Pytorch基础学习（第七章-Pytorch训练技巧）

课程一览表：目录一、模型保存与加载1.序列化与反序列化2.模型保存与加载的两种方式3.模型断点续训练二、模型finetune1.TransferLearning＆ModelFinetune2.Pytorch中的Finetune三、GPU的使用1.CPU与GPU2.数据迁移至GPU3.多GPU并行运算四、Pytorch常见报错1.Pytorch常见报错2.Pytorch课程总结一、模型保存与加载1.

Billie使劲学·2022-12-01 01:09

神经网络：LSTM基础学习

1、LSTM简介在时间序列数据学习中，传统的循环神经网络（RNN）存在较多的学习瓶颈和技术缺陷，而长短时记忆（LSTM）神经网络克服了循环神经网络的缺陷，使其在长时间序列数据学习训练中能克服梯度爆炸和梯度消失的瓶颈，展现出超强的长系列数据学习能力。2、LSTM原理基础的RNN网络结构，LSTM新增了一个状态向量，同时引入了门控(Gate)机制，通过门控单元来控制信息的遗忘和刷新。在LS

~hello world~·2022-12-01 00:21

神经网络：关于模型拟合相关基础学习

~hello world~·2022-12-01 00:21

QT+opencv进行图像圆的识别，且对圆进行颜色识别

QT+opencv进行图像圆的识别，且对圆进行颜色识别效果图基本步骤一、环境windows版本:win10x64Opencv版本:3.4.5QT版本：5.12二、Opencv下载官网地址opencv下载地址下载完成后电机安装就可以了三

余浩（演绎丶）·2022-11-30 21:52

tomato学习笔记-dvector和其他基础

目录简介Pytorch基础学习过拟合和欠拟合的问题梯度消失和梯度爆炸d-vector实例总结1.简介开始写文章来记录以下我的声纹学习经历和记录。

GitTomato·2022-11-30 19:11

PyTorch 01—深度学习基础与线性回归实例

基础学习基础上图是一幅受教育情况与收入的数据集表现形似。

心之所向便是光v·2022-11-30 17:55

图神经网络基础学习

注：本篇博客公式格式没有经过认真编辑，欢迎去我的博客：http://www.pinkman.tech/index.php/tech/2021/gnn-basic/或者知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/356872702获得更好的阅读体验。本篇文章旨在通过最直白的语言解释一些GNN中的基础知识，涉及到的内容包括：GNN在现实中的应用研究图问题的两个重要原则GNN是如何学

Chris-2021·2022-11-30 15:55

tensorflow基础学习—卷积神经网络_卷积层

卷积神经网络中的过滤器，可以将当前层神经网络上的一个节点矩阵转化成下一层神经网络的单位节点矩阵，单位节点矩阵指的是长和宽都为1，但深度不限的节点矩阵。在一个卷积层中，过滤器所处理的节点矩阵的长和宽都是有人工指定的，这个节点矩阵的尺寸也被称之为过滤器的尺寸。常用的过滤器尺寸有33,或者55.因为过滤器处理的矩阵深度和当前称神经网络节点矩阵的深度一致的，所以虽然节点矩阵是三维的，但过滤器的尺寸只需要指

two_apples·2022-11-30 10:59

Ingress-Nginx服务暴露基础学习与实践

0x00前言简述Ingress基础介绍Ingress实现原理补充说明0x01Ingress安装配置1.利用Ingress访问后端的NginxWeb和Tomcat后端综合实践。示例1.Ingress常规使用方案示例2.IngressHTTPS代理访问示例3.IngressRewrite重写重定向访问示例4.IngressVirtualHost虚拟主机访问示例5.IngressBasicAuth（基础

唯一极客·2022-11-30 00:04

R-CNN网络基础

模型RCNN模型算法流程候选区域生成CNN网络提取特征目标分类（SVM）目标定位预测过程算法总结FastRCNN模型算法流程ROIPooling目标分类和回归模型训练模型预测模型总结总结R-CNN网络基础学习目标了解

最白の白菜·2022-11-29 23:17

机器学习理论基础学习4--- SVM（基于结构风险最小化）

一、什么是SVM？支持向量机是一种二分类模型。它是定义在特征空间上的、间隔最大的线性分类器。间隔最大使得支持向量机有别于感知机。如果数据集是线性可分的，那么感知机获得的模型可能有很多个，而支持向量机选择的是间隔最大的那一个。支持向量机还支持核技巧，从而使它成为实质上的非线性分类器。支持向量机支持处理线性可分数据集、非线性可分数据集。当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性分类器，即线性

dili8870·2022-11-29 21:10

基于QT+OpenCV的人脸识别-米尔iMX8M Plus开发板的项目应用

此次测试的开源项目，是基于QT+OpenCV的人脸识别打卡项目。本次体验使用的是开源的代码，此代码本来是运行在WIN下的，为了测试稍微进行了修改，让其运行在米尔iMX8MPlus开发板上。

Jason_zhao_MR·2022-11-29 12:58

tensorflow基础学习：端到端实现手写数字验证码识别

手写数字识别这个例子是学tensorflow必经的小练习喔本次使用到的是网上的mnist数据集，官网下载速度极慢，这里附上百度云下载链接：https://pan.baidu.com/s/1O9sfNiYswBq6uKLioyVXAw提取码:1965话不多说来个正确率的图，测试集正确率96%啥？看着不好看？没看到过程？莫急，看下图，tensorboard可视化，多帅喔。这是网络的结构图训练过程中的数

ziaiyu·2022-11-28 17:59

SpringMVC学习1——基础学习及入门

SpringMVC学习1——基础学习及入门参考：https://www.jianshu.com/p/91a2d0a1e45a基础概念介绍servletservlet的作用就是是接收浏览器传给服务端的请求

huhanghao·2022-11-28 16:29

Spark基础学习笔记DataFrame与Dataset

文章目录一、数据帧-DataFrame（一）DataFrame概述（二）将RDD转成DataFrame（三）DataFrame与Dataset的关系二、简单使用SparkSQL（一）、准备数据文件（二）加载数据为Dataset1、读文件得数据集2、显示数据集内容3、显示数据集模式（三）给数据集添加元数据信息1、定义学生样例类2、导入隐式转换3、将数据集转换成学生数据集4、对学生数据集进行操作一、数

guangzhizi_llj·2022-11-28 11:24

给初学者推荐的10个Python免费学习网站，赶紧收藏吧

你会被如此简单的基础学习感到震惊，真实地感受到自己的学习历程，一步一步地获取新的知识。它非常鼓励学习者去尝试并创造出自己的程序。代码可能会很少，但是它们肯定会有助于你更

Yuki程序员·2022-11-28 02:43

神经网络：Keras 高层接口基础学习

1、Keras简介 Keras是一个主要用于Python语言开发的开源神经网络计算库，被设计为高度模块化和易扩展的高层神经网络接口，方便用户简洁、快速完成模型的搭建与训练。在TensorFlow中，Keras被实现在tf.keras子模块中。2、常见网络层类对于常见的神经网络层，可以用张量方式的底层接口函数来实现，一般直接使用层方式来完成模型的搭建。在tf.keras.layers命名空间(

~hello world~·2022-11-27 13:38

神经网络：误差反向传播算法基础学习

1、导数与梯度从几何角度来看，一元函数在某处的导数就是函数的切线在此处的斜率，即函数值沿着方向的变化率。而梯度表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。梯度下降算法一般是寻找函数ℒ的最小值，因此，其数学表达式为：根据梯度下降算法，参数可以按着梯度方向进行更新：lr参数叫学习率，代表每次更新的跨度2、常见

~hello world~·2022-11-27 13:31

Pytorch基础学习（第六章-Pytorch的正则化）

课程一览表：目录一、正则化之weight_decay1.正则化与方差、偏差、噪声的概念2.正则化策略（L1、L2）3.pytorch中的L2正则项——weightdecay二、BacthNormalization1.BatchNormalization概念2.Pytorch的BatchNormalization1d/2d/3d实现三、Normalization_layers1.为什么要Normal

Billie使劲学·2022-11-27 09:59

零基础该如何系统地自学Python编程？五个阶段带你从小白到大佬

对于零基础学习或是已经学完基础不知道下一步该干什么的朋友，可以看看这篇缓解迷茫。今天分享下如何系统地自学Python规划目标，有一个学习目标在去行动。有了目标，怎么行动呢？

世上本无鬼·2022-11-27 06:31

机器人学习&工具超全指南

Coremodulewithrealtime机器人工程师学习计划机器人顶刊&会议SLAM机械臂路径规划学习路径规划课程推荐实际学习课程-b站书籍推荐机器学习计算机视觉-3D视觉，目标检测ROS学习奥特课程ROSWIKi计算机基础学习学习指南工具篇

路拾遗37·2022-11-27 02:41

【机器学习】DS的基础学习笔记2：逻辑回归与正则化

文章目录逻辑回归与正则化2.1逻辑回归2.1.1分类问题2.1.2假说表示与决策边界2.1.3代价函数及其简化形式2.1.4梯度下降以及高级优化2.1.5多类别分类：一对多2.2正则化(Regularization)2.2.1过拟合的问题2.2.2线性回归中的正则化2.2.3逻辑回归中的正则化2.3配套作业的Python实现2.3.1逻辑回归2.3.2逻辑回归的正则化逻辑回归与正则化2.1逻辑回归

DoubleS!·2022-11-26 19:51

0基础学习，软件测试到月薪25k（心得分享）

目录：导读一、前言.二、小白如何入门软件测试？三、小白该如何找工作？四、小白就业薪资及前景如何？五、如何从小白到大白？六、总结一、前言对于很多小白来说软件测试是比较陌生的，但大家对程序员肯定都不陌生。没编程基础也能学会软件测试，学习软件测试有一种非常快捷的方式，跟有经验的大神多进行互动交流，进一步了解到自己在软件测试上面所具备的缺点或不足，这样学习软件测试很快。接下来小编还是直接进入正题吧二、小白

代码小怡·2022-11-26 16:00

安卓基础学习——点击事件监听的四种写法

在学习安卓开发的过程中，按钮是最常用的UI组件，可以通过点击按钮实现不同的动作，要想实现按钮的点击功能，需要对按钮设置监听器，其中一些概念需要重点理解，在此给出详细介绍：一、UI事件的理解事件：当我们点击UI界面时，系统会自动创建相应的事件对象，事件是系统自动创建的；事件源：产生事件的组件，例如当我们按下按钮时，按钮就是事件源；监听器：系统通过监听器实现对事件的拦截处理。二、按钮点击事件的实现

haiy516·2022-11-26 14:01

安卓基础学习——ListView与Adapter的使用

一、ListView的理解 ListView是用来显示可滑动列表的ViewGroup，其使用与其他的布局步骤不同，需要动态地添加显示的内容。使用ListView显示列表的步骤如下：指出ListView的显示位置，可以放在一个线性布局中；给出每一个item的布局文件，用来设置item的显示结构（也就是ListView中每一项的具体形式）；准备数据；准备数据适配器设置数据适配器其中准备数据和数据

haiy516·2022-11-26 14:01

java基础学习--多线程、线程安全、线程进阶、线程池、生产者消费者模式

1多线程并行：指两个或多个事件在同一时刻发生（同时发生）。并发：指两个或多个事件在同一个时间段内发生。进程：是指一个内存中运行的应用程序，每个进程都有一个独立的内存空间，一个应用程序可以同时运行多个进程；进程也是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位；系统运行一个程序即是一个进程从创建、运行到消亡的过程。线程：进程中的一个执行单元，负责当前进程中程序的执行，一个进程中至少有一个线程。一个进程

火玄大数据·2022-11-26 13:37

FishC《零基础学习python》笔记-- 第017讲、 018讲、 019讲、020讲、021讲：函数

都是重复一段代码，为什么我要使用函数（而不使用简单的拷贝黏贴）呢？函数方便在不同的地方去调用。1）可以降低代码量（调用函数只需要一行，而拷贝黏贴需要N倍代码）；2）可以降低维护成本（函数只需修改def部分内容，而拷贝黏贴需要每一处出现的地方都做修改；3）使程序更容易读（比看到重复的100行代码好）。函数可以有多个参数吗？可以（参数使函数具有个性化）。创建函数使用什么关键字，要注意什么？使用def关

BA16311·2022-11-26 02:10

FishC《零基础学习python》笔记-- 第013讲：元组：戴上了枷锁的列表

测试题：请用一句话描述什么是列表？再用一句话描述什么是元组？列表是一个大仓库，可以随意添加，随意删除。元组是封闭的列表，不可改变。什么情况下你需要使用元组而不是列表？当我们希望内容不被轻易改写的时候，我们使用元组（把权力关进牢笼）。当我们需要频繁修改数据，我们使用列表。创建一个元组，什么情况下逗号和小括号必须同时存在，缺一不可？在拼接只有一个元素的元组的时候。temp=(‘小甲鱼’,‘黑夜’.‘迷

BA16311·2022-11-26 02:09

FishC《零基础学习python》笔记-- 第014讲、15讲、16讲：字符串：各种奇葩的内置方法、格式化；序列

字符串各种奇葩的内置方法（操作后都是返回一个新的字符串）:capitalize()：把字符串的第一个字符改为大写casefold()：把整个字符串的字符改为小写center(width)：将字符串居中，并使用空格填充至长度width的新字符串count(sub[,start[,end]])：返回sub在字符串里面出现的次数，start和end参数表示范围，可选encode(encoding=‘ut