R语言学习总结

k8s学习总结

一.k8s的架构二.k8s核心概念三.k8s命令行1.查看所有的namespacekubectlgetnamespaces2.查看develop命名空间下的所有的podkubectlgetpods-n[namespace]3.查看当前所处于的namespcaekcgc4.切换namespacekcn[namespace]5.创建一个namespacekubectlcreatenamespace[n
suxuefeng123·2024-02-20 13:17

【R语言】批量读取某路径下文件内容

使用for循环把下载地TCGA数据读入R语言并转换成数据框使用三个for循环来完成，这是第一个for循环。
巩翔宇Ibrahimovic·2024-02-20 12:39

R语言与数据分析-01-数据类型与数据输入-01-基础

一.R语言的数据类型原文链接:r语言与数据分析实战11.1知识描述搞清楚我们面对的数据类型是什么，并能实现数据类型之间的转换1.2相关知识需要认真学习以下函数：mode():用来查看数值类型的函数；as.numeric
落空空。·2024-02-20 10:28

【R语言】单个分类模型性能评估、两个分类模型性能对比、统计检验

单个模型评估#install.packages("pROC")library(pROC)calculate_metrics=cutoff$threshold,1,0)confusion_matrix=cutoff1$threshold,1,0)predicted_label2=cutoff2$threshold,1,0)sensitivity1<-sum(predicted_label1==1&l
JianJuly·2024-02-20 09:05

趣学贝叶斯统计：概率密度分布(probability density function)

目录1.分布:PDF与PMFPDFPMF2.将概率密度函数应用于我们的问题用积分量化连续分布积分度量变化率：导数3.R语言实践4.小结1.分布:PDF与PMFPDFPDF定义在连续值上。
Ashleyxxihf·2024-02-20 09:03

2020-12-24 理财年度学习总结

钟摆理论：资本市场的周期理论，我们永远无法去精确判断顶点和底点，但是我们需要知道周期的存在，试着去多元化组合来平滑风险。这个多元化包括：股票和债券的多元化、蓝筹股和中小公司的多元化、中国公司和世界公司的多元化、黄金不动产和股票债券的多元化、新兴市场和成熟市场的多元化（东南亚和美股A股的平衡）。这些都需要有所考虑。国家周期、地域周期、行业周期。集中化（现在的我时高度集中化投资大企业）风险被放大、仓位
雀岛札记·2024-02-20 09:25

吴恩达深度学习-L1 神经网络和深度学习总结

作业地址：吴恩达《深度学习》作业线上版-知乎(zhihu.com)写的很好的笔记：吴恩达《深度学习》笔记汇总-知乎(zhihu.com)我的「吴恩达深度学习笔记」汇总帖（附18个代码实战项目）-知乎(zhihu.com)此处只记录需要注意的点，若想看原笔记请移步。1.1深度学习入门我们只需要管理神经网络的输入和输出，而不用指定中间的特征，也不用理解它们究竟有没有实际意义。1.2简单的神经网络——逻
向来痴_·2024-02-20 07:26

git_note

Git入门git学习笔记Git官网：http://git-scm.com本文主要是Git教程|廖雪峰的学习总结常用Git命令清单|阮一峰ProGitgit-cheat-sheetauthor:gyc514893758git
北辰2023·2024-02-20 06:24

学习小组Day5笔记--lele

主要是学习R语言的数据结构，理解和使用向量和数据框。
ELLE0622·2024-02-20 06:58

R语言中对各个文件的导入

R—读取数据（导入csv,txt,excel文件）导入CSV、TXT文件read.table函数：read.table函数以数据框的格式读入数据，所以适合读取混合模式的数据，但是要求每列的数据数据类型相同。read.table读取数据非常方便，通常只需要文件路径、URL或连接对象就可以了，也接受非常丰富的参数设置：file参数：这是必须的，可以是相对路径或者绝对路径（注意：Windows下路径要用
Sinsinw·2024-02-20 06:01

生信星球学习小组Day5笔记-柠萌

Day5数据结构思维导图如下R语言数据结构.png1重点知识点（拷贝自生信星球）（1）R的赋值符号不是等号，而是<-（2）在Console控制台输入命令，相当于Linux的命令行（3）R的代码都是带括号的
柠萌_593d·2024-02-20 04:32

【佛系定投训练营】第四周学习总结

【佛系定投训练营】第四周学习总结——投资与时间为友，任何一种坚持都将被岁月温柔以待。本周的内容对于基金的选择非常有指导作用，主要学习的内容包括：001了解什么是大盘，中小盘，创业板。
简乐l·2024-02-20 04:33

kotlin协程学习总结

1.协程是什么？kotlin中的协程是基于协程框架Coroutine实现的轻量级线程，提供一种简化处理异步任务的方式。2.怎么使用协程？使用协程框架中的launch方法包裹的代码块就是协程的内容，常规的代码如下：valcoroutineScope=CoroutineScope(context)coroutineScope.launch{getImage(imageId)}在实际的项目中，我们通常使
天花板之恋·2024-02-19 22:12

2.15学习总结

2.151.聪明的质监员（二分+前缀和）2.村村通（并查集）3.玉蟾宫(悬线法DP)4.随机排列（树状数组逆序对问题）5.增进感情（DFS）6.医院设置（floyd）聪明的质监员https://www.luogu.com.cn/problem/P1314题目描述小T是一名质量监督员，最近负责检验一批矿产的质量。这批矿产共有�n个矿石，从11到�n逐一编号，每个矿石都有自己的重量��wi以及价值��
啊这泪目了·2024-02-19 21:40

2.16学习总结

1.邮递员送信（dijkstra不只是从起到到目标点，还要走回去）2.炸铁路(并查集)3.统计方形（数据加强版）（排列组合）4.滑雪（记忆化）5.小车问题（数学问题）6.ACM（记忆化，搜索）7.奶牛的耳语（二分）8.计算器的改良（模拟）9.L-shapes(遍历)10.AlternatingHeights（拓扑排序+二分）邮递员送信https://www.luogu.com.cn/problem
啊这泪目了·2024-02-19 21:40

2.18学习总结

链式前向星的处理和建立tarjan对割点和缩点的使用拓扑排序链式前向星：预处理：structedge{intfrom;intto;intnext;}e[N];intn,m,head[N],dfn[N],low[N],tot,color[N],num[N],out[N],s,instack[N],id;处理：voidadd(intu,intv){e[++tot].from=u;e[tot].to=v
啊这泪目了·2024-02-19 21:40

2.17学习总结

tarjan【模板】缩点https://www.luogu.com.cn/problem/P3387题目描述给定一个�n个点�m条边有向图，每个点有一个权值，求一条路径，使路径经过的点权值之和最大。你只需要求出这个权值和。允许多次经过一条边或者一个点，但是，重复经过的点，权值只计算一次。输入格式第一行两个正整数�,�n,m第二行�n个整数，其中第�i个数��ai表示点�i的点权。第三至�+2m+2
啊这泪目了·2024-02-19 21:37

幸福家第七届幸福家庭种子师资培养计划（2020年郑州班、合肥班）第二天学习总结

心若向阳，春暖花开两天的学习时光非常短暂！还没有一个缓冲的机会，已经到了课程的结束。回顾课程的点点滴滴，似乎没有记起什么，又似乎一切都在心中。因为我们的种子师资心中笃定一个方向——心若向阳，春暖花开。两件小事传爱心——因为今天上午请假半天，在返回郑州途中“偶遇”两件幸福小事:在通向站台的台阶处，一位不到20的姑娘手提笨重的皮箱，与其说是手提，还不如说是用身体在“扛”，我见到这种情况，就主动上前表示
月明风清_鸦岭镇西窑小学任振华·2024-02-19 20:01

《学习小组Day4笔记--Ace》

R语言基础一、安装R（基础）和Rstudio1.确保自己电脑的用户名是英文，如果不是，按照这个教程修改账户环境变量https://mp.weixin.qq.com/s？
Aceup·2024-02-19 19:18

R语言实战第5章：高级数据管理

本章内容数字和统计函数字符处理函数循环和条件执行自编函数数据整合与重塑5.1一个数据处理难题题目详见R语言实战第一版第86页（需要的同学，公众号私信：R语言实战。
亚航·2024-02-19 19:47

R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据********）。VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方差来讲,更多的将投资人的损失作为风险具有更
·2024-02-19 18:17

R语言基于ARCH模型股价波动率建模分析|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3856原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于ARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。引言金融中一个重要度量是与资产相关的风险，而资产波动率是最常用的风险度量。然而，资产波动率的类型有多种。波动率不能直接观测的性质在波动率研究和建模中有非常重要的含义。数据选取笔者选取1973年1月到2009年12月，英特尔公司（INTC）股票的
·2024-02-19 18:43

R语言Apriori关联规则、kmeans聚类、决策树挖掘研究京东商城网络购物用户行为数据可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30360最近我们被客户要求撰写关于网络购物用户行为的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着网络的迅速发展，依托于网络的购物作为一种新型的消费方式，在全国乃至全球范围内飞速发展电子商务成为越来越多消费者购物的重要途径。我们被客户要求撰写关于网络购物行为的研究报告。项目计划使用数据挖掘的方法,以京东商城网购用户的网络购物数据为基础,对网络购物行为的三
·2024-02-19 18:42

生信学习小组Day7笔记--苏剑请

以下知识点均为生信星球公众号提供）：生信Day7笔记1.png生信Day7笔记2.png心得1.7天的学习进入了尾声，其实生信的学习远远还没有结束，昨天老师教了如何下载R包小抄和根据R包小抄进行学习，日后将会是我学习R语言的重要指南
苏剑清·2024-02-19 17:29

基于R语言APSIM模型应用

随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等领域扮演着越来越重要的作用。APSIM(AgriculturalProductionSystemssIMulator)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。APSIM模型有Classic和NextGeneration两个系列模型，能模拟几十种农作物、牧
PhyliciaFelicia·2024-02-19 16:51

R语言：改造corrgram包画复合型相关性热图

corrgram用来画相关性热图很不错，因为此包可以使上下半个三角用于显示不同的图和信息，从而让热图信息比较充实。此函数内置了很多参数，比如可以通过lowe.pancel或者upper.panel的自带方法在上下半区显示：颜色热图，相关性系数，散点图，bar图等等。corrgram(data,diag=panel.density,lower.panel=panel.fill,#相关系数显示颜色up
蟒茶·2024-02-19 14:05

R语言绘制热图

运用R语言绘制热图本文主要讲述绘制热图的两种方式，分别为利用pheatmap包和ggplot2包目录运用R语言绘制热图一、热图概念二、热图绘制方法1.利用pheatmap包2.利用ggplot2包一、概念热图是一种很常见的图
小潘的生信笔记·2024-02-19 14:05

R语言画相关性热图

R语言进行聚类热图install.packages("corrplot2")install.packages("Hmisc")install.packages("pheatmap")library(Hmisc
还没秃头的程序猿-D·2024-02-19 14:02

R语言如何绘制相关性热图（14）

1.什么是相关性热图？相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。当两个变量之间存在非常强烈的相互依赖关系的时候，我们就可以说两个变量之间存在高度相关性。若两组的值一起增大，我们称之为正相关，若一组的值增大时，另一组的值减小，我们称之为负相关。默认一般使用皮尔逊算法算相关性。皮尔逊相关系
心有灵犀啦·2024-02-19 14:31

R语言corrplot相关性热图制作

R语言corrplot相关性热图制作使用R语言制作相关性热图，使用corrplot这个包，本文进行简略的介绍，函数的具体内容见文档：https://cran.r-project.org/web/packages
梦剧场zjugis·2024-02-19 14:01

R语言绘制相关性热图

1.ggplot2包ggplot函数绘制相关性热图###1.ggplot2包ggplot函数绘制相关性热图rm(list=ls())head(mtcars[,1:6])#查看前六行六列cormtcars%#将矩阵转换成数据框 mutate(x=rownames(cormtcars))%>% #新建一列x，是11种属性变量 melt(id='x')%>%         #将宽数据转换成长数据，更适
qq_27390023·2024-02-19 14:01

R语言linkET包绘制相关性组合网络热图

能绘制热图的R包很多，既往我们已经介绍了《R语言pheatmap包绘制热图》，今天咱们来介绍一下R语言linkET包绘制相关性组合网络热图。
天桥下的卖艺者·2024-02-19 14:29

利用R语言绘制相关性热图

数据示例（归一化处理后）：install.packages("corrplot")install.packages("ggplot2")install.packages("ggpubr")library(corrplot)install.packages("GGally")library(GGally)library(ggplot2)library(ggpubr)library(readxl)#读
陆小吉1212·2024-02-19 14:53

R语言基本数据管理学习

“数据是一件麻烦事——一件非常非常麻烦的事。《星际迷航》本章内容1.操纵日期和缺失值2.熟悉数据类型的转换3.变量的创建和重编码4.数据集的排序，合并与取子集5.选入和丢弃变量1.创建新变量x%%y为求余；x%/%y整数除法。5%/%2的结果为2。利用$符号，也可以为为数据框添加新的一列，eg:mydata$sumx2.变量的重编码将一个连续型变量修改为一组类别值将误编码的值替换为正确值基于一组分
超人快飞·2024-02-19 13:05

R语言|绘制曼哈顿图

曼哈顿图（manhattanPlot）是一种散点图，因形似曼哈顿摩天大楼而命名，常用于全基因组关联研究（GWAS）以显示重要的SNP。曼哈顿图作为经典的可视化方式，通常用于显示具有大量数据点，许多非零振幅和更高振幅值分布的数据，不仅可以展示数据全貌，又能快速找到目标基因或OTU，同时可知目标的具体位置和分类、显著程度等信息。小编今天给大家分享一下manhattanPlot的绘制方法，使用R的qqm
维凡生物·2024-02-19 13:06

stable diffusion webui学习总结（1）：准备工作

1、下载启动器：B站搜索绘世启动器（感谢赛博菩萨秋叶大佬）【AI绘画】SD-WebUI整合包/绘世启动器/训练器下载导航（长期有效）-哔哩哔哩(bilibili.com)2、下载模型（checkpoint）：模型影响画风，如写实、卡通、3D等国内：LiblibAI·哩布哩布AI-中国领先的AI创作平台国外：Civitai:TheHomeofOpen-SourceGenerativeAI推荐模型：G
shanesu·2024-02-19 13:39

个人简历补充

3.1.1mPaaS（移动领域）3.1.2普通前端项目框架3.1.3微前端3.2后端持续更新1.对工作的认识2.八股文和知识面前端（基础知识/开发能力/总结输出能力）：前端技术知识（含八股）总结-持续更新中Vue基础学习总结
Xiaobaiforgod·2024-02-19 12:02

第四周铁人战队学习总结

TC264的RAM分配RAM的具体分配CPU0有16KB的程序RAM（cpu0_psram）72KB的数据RAM（cpu0_dsram）还有8KB的程序缓存。CPU1有32KB程序RAM（cpu1_psram）120KB数据RAM（cpu1_dsram）16KB程序缓存，还有8KB数据缓存。可以由用户支配的RAM主要有程序RAM和数据RAM。程序RAM是用来存放代码的，代码存放在RAM中比存放在f
zhochiba·2024-02-19 11:04

RapidMiner缺失数据处理——去掉数据大量缺失的变量

和R语言相比，RapidMiner在数据处理方面要简单直观得多。虽然RapidMiner的功能可能不如R强大。
carlwu·2024-02-19 11:59

RapidMiner数据挖掘

根据KDnuggets在2011年的一次投票显示，从使用率来看该软件比之R语言还要略胜一筹。因为其具备GUI特性，所以很适合于数据挖掘的初学者入门。
arrow8071·2024-02-19 11:28

Python基础语法学习总结

本文整理了定义变量、字符串、运算符、if语句、循环语句、列表、字典、元组、函数、文件操作等等Python基础语法知识点，希望下面的学习总结可以帮助大家快速掌握Python编程，现在我们一起来梳理一遍吧！
Python栈机·2024-02-19 11:54

R语言课程论文-飞机失事数据可视化分析

数据来源：AirplaneCrashesSince1908(kaggle.com)代码参考：ExploringhistoricAirPlanecrashdata|Kaggle数据指标及其含义指标名含义Date事故发生日期(年-月-日)Time当地时间，24小时制，格式为hh:mmLocation事故发生的地点Operator航空公司或飞机的运营商Flight由飞机操作员指定的航班号Route事故前
talle2021·2024-02-19 11:45

学习总结16

#【模板】最小生成树##题目描述如题，给出一个无向图，求出最小生成树，如果该图不连通，则输出`orz`。##输入格式第一行包含两个整数N,M，表示该图共有N个结点和M条无向边。接下来M行每行包含三个整数Xi,Yi,Zi，表示有一条长度为Zi的无向边连接结点Xi,Yi。##输出格式如果该图连通，则输出一个整数表示最小生成树的各边的长度之和。如果该图不连通则输出`orz`。##样例#1###样例输入#
GGJJM·2024-02-19 10:28

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)统计操作

PyTorch深度学习总结第五章PyTorch中张量(Tensor)统计操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、最值查找二、特殊值查询前言上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的计算操作，
咸鱼鲸·2024-02-15 09:41

代码+视频基于R语言进行K折交叉验证

我们在建立数据模型后通常希望在外部数据验证模型的检验能力。然而当没有外部数据可以验证的时候，交叉验证也不失为一种方法。交叉验验证（交叉验证，ＣＶ）则是一种评估模型泛化能力的方法，广泛应用中于数证据采挖掘和机器学习领域，在交叉验证通常将数据集分为两部分，一部分为训练集，用于建立预测模型；另一部分为测试集，用于测试该模型的泛化能力。在如何划分2个集合的问题上，统计学界提出了多种方法：简单交叉验证、留一
天桥下的卖艺者·2024-02-15 09:11

每日总结学习总结反思与规划

2020-05-18分享人：05TBE演讲高级班胡慧中今日总结：6：00起床6：00-7：00背单词7：10-7：45练声+走圈运动8：00-10：00市场营销10：00-12：00经济学12：15-12：45头脑风暴14：30-16：00阅读《拆掉思维里的墙》+感悟打卡17：10-18：20小故事视频录制+剪辑18：00-19：00帮妈妈做事19：15-21：00演讲高级班上课21：30-21：
零散三·2024-02-15 04:06

跟着Nature学作图：R语言ggplot2频率分布直方图

论文Graphpangenomecapturesmissingheritabilityandempowerstomatobreedinghttps://www.nature.com/articles/s41586-022-04808-9#MOESM8没有找到论文里的作图的代码，但是找到了部分组图数据，我们可以用论文中提供的原始数据模仿出论文中的图今天的推文重复一下论文中的Figure2c频率分布直
小明的数据分析笔记本·2024-02-15 04:29

2.13学习总结

1.出差（Bleeman—ford）（spfa）（dijkstra）2.最小生成树（prim）（Kruskal）最短路问题：出差https://www.luogu.com.cn/problem/P8802题目描述AA国有�N个城市，编号为1…�1…N小明是编号为11的城市中一家公司的员工，今天突然接到了上级通知需要去编号为�N的城市出差。由于疫情原因，很多直达的交通方式暂时关闭，小明无法乘坐飞机直
啊这泪目了·2024-02-15 01:21

2.12学习总结

https://leetcode.cn/problems/remove-linked-list-elements/description/classSolution{public:ListNode*removeElements(ListNode*head,intval){while(head!=NULL&&head->val==val){head=head->next;}ListNode*now=
啊这泪目了·2024-02-15 01:20

2.14学习总结

1.区间嵌套https://www.acwing.com/problem/content/description/5462/2.卡片https://www.lanqiao.cn/problems/1443/learning/?page=1&first_category_id=1&second_category_id=3&name=%E5%8D%A1%E7%89%873.逆序对https://www
啊这泪目了·2024-02-15 01:50
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