R语言学习指南第2页

linux下载R语言失败,[已解决]CentOS7下安装rjags失败 installation of package ‘rjags’ had non-zero exit status...

问题CentOS7下安装rjags失败installationofpackage‘rjags’hadnon-zeroexitstatus详细报错>install.packages("gbs2ploidy",dependencies=TRUE)alsoinstallingthedependency‘rjags’tryingURL'https://cran.rstudio.com/src/contri

宁静致远敏·2024-09-03 03:50

Centos 安装R语言环境 3.6

118路司机·2024-09-03 03:19

R语言使用rpart包构建决策树模型实战、使用prune函数按照指定复杂度对决策树剪枝、使用rpart.plot包中的prp函数可视化训练、剪枝好的决策树

R语言使用rpart包构建决策树模型实战、使用prune函数按照指定复杂度对决策树剪枝、使用rpart.plot包中的prp函数可视化训练、剪枝好的决策树、type参数、extra参数、fallen.leaves

statistics.insight·2024-09-02 14:39

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化

AI学习指南深度学习篇：门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据（如文本、时间序列等）方面展现出了强大的能力。

俞兆鹏·2024-09-02 09:05

r语言变量长度不一致怎么办_C语言，C++常见编译错误

fatalerrorC1003:errorcountexceedsnumber;stoppingcompilation中文对照：错误太多，停止编译分析：修改之前的错误，再次编译fatalerrorC1004:unexpectedendoffilefound中文对照：文件未结束分析：一个函数或者一个结构定义缺少“}”、或者在一个函数调用或表达式中括号没有配对出现、或者注释符“”不完整等fataler

weixin_39624094·2024-09-02 02:46

科研绘图系列：R语言单细胞差异基因四分图（Quad plot）

介绍在单细胞分析领域，为了探究不同分组间同一细胞类型的基因表达差异，研究者们常采用四分图（QuadPlot）作为分析工具。该图形的横轴代表比较组1，而纵轴代表比较组2。通过这种布局，四分图能够有效地展示两组间共有的差异表达基因，从而为深入理解细胞类型在不同条件下的分子特性提供直观的视角。这种可视化方法不仅揭示了组间基因表达的异同，还有助于识别可能在生物学过程或疾病发生中起关键作用的基因。加载R包导

生信学习者2·2024-09-02 01:45

科研绘图系列：R语言组合堆积图（stacked barplot with multiple groups）

介绍通常堆积图的X轴表示样本，样本可能会存在较多的分组信息，通过组合堆积图和样本标签分组信息，我们可以得到一张能展示更多信息的可发表图形。加载R包knitr::opts_chunk$set(warning=F,message=F)library(tidyverse)library(cowplot)library(patchwork)导入数据数据可从以下链接下载（画图所需要的所有数据）：百度云盘链接

生信学习者2·2024-09-02 01:45

《ARM Cortex-R 学习指南》-【第二章】-ARM 架构与处理器

第二章ARM架构与处理器ARM会定期发布新版本的架构，这些版本会增加新功能或对现有行为进行更改。这些更改几乎总是向后兼容的，这意味着在旧版本架构上运行的用户代码在新版本上仍然可以正确运行。当然，利用新功能编写的代码将无法在缺乏这些功能的旧处理器上运行。在所有版本的架构中，某些系统特性和行为是实现定义的。例如，架构并不定义缓存大小或单个指令的周期时间，这些由具体的处理器和SoC决定。ARMv7架构还

代码改变世界ctw·2024-09-01 09:58

科研绘图系列：R语言雷达图（radar plot）

介绍雷达图，又称为蜘蛛网图或星形图，是一种以多轴方式显示数据的图表。它通常用于显示多个定量变量的值，这些变量被表示为从中心点向外延伸的轴。每个轴代表一个变量，而每个变量的值则通过从中心向外延伸的距离来表示。雷达图可以直观地展示多个变量之间的相对大小和关系。雷达图的特点：多维数据比较：可以同时比较多个变量，看它们在不同维度上的表现。综合评价：用于综合评价一个或多个对象在多个方面的表现。趋势分析：可以

生信学习者2·2024-08-31 22:25

科研绘图系列：R语言饼图（pie chart）

介绍饼图是一种常用的数据可视化图表，它通过圆形的扇形区域来展示数据的比例关系。每个扇形的面积大小与其所代表的数据量成正比，从而直观地显示各部分在整体中所占的比重。特点：直观性：通过不同大小的扇形，可以直观地看到各个部分的相对大小。易于理解：圆形的分割使得人们容易理解各部分的相对比例。适合展示比例：特别适合展示各部分在整体中的比例关系。说明的问题：部分与整体的关系：显示每个部分在整体中所占的百分比。

生信学习者2·2024-08-31 22:25

科研绘图系列：R语言径向柱状图（Radial Bar Chart）

介绍径向柱状图（RadialBarChart），又称为雷达图或蜘蛛网图（SpiderChart），是一种在极坐标系中绘制的柱状图。这种图表的特点是将数据点沿着一个或多个从中心向外延伸的轴来展示，这些轴通常围绕着一个中心点均匀分布。特点：极坐标系统：数据点不是在直角坐标系中展示，而是在极坐标系中，围绕一个中心点。多维度数据展示：可以同时展示多个变量的数据，每个变量对应一个轴。视觉集中：所有数据点都围

生信学习者2·2024-08-31 22:55

科研绘图系列：R语言基础图形合集

R语言在可视化方面具有极大的优势，因其本身就是统计学家为了研究统计问题开发的编程语言，因此极力推荐使用R语言可视化数据。

生信学习者2·2024-08-31 22:55

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

生信小课堂·2024-08-30 17:58

R语言基础-文档检索与环境配置-2019-06-29

R帮助函数`help.start()`，打开帮助文档首页`help.search("foo")`或`??foo，`以foo为关键词搜索本地帮助文档，`?Startup`查看与R有关的启动文件信息；`example("foo")`，函数foo的使用示例（引号可以省略）`RSiteSearch("foo")`，以foo为关键词，查询整个http://search.r-project.org网站的包，例

天涯清水·2024-08-30 15:00

R语言交互式绘图echarts4r包--3D深探

表面datadplyr::mutate(z=sin(x*x+y*y)*x/3.14)data|>e_charts(x)|>e_surface(y,z,wireframe=list(show=FALSE))|>e_visual_map(z)3维柱状图v<-LETTERS[1:10]matrix<-data.frame(x=sample(v,300,replace=

「已注销」·2024-08-29 15:19

6章2节：认识birthwt数据集，EpiDisplay和Gmodels扩展包的应用

在R语言的广泛应用领域中，数据集的选择与理解起着至关重要的作用。它既为学习R语言奠定了基础数据，又为我们开展统计分析和模型构建提供了强有力的支持。

数据科学和人工智能兴趣组·2024-08-29 13:33

跟着Cell学单细胞转录组分析(十二):转录因子分析

转录因子分析也是单细胞转录组常见的分析内容，R语言分析一般采用的是SCENIC包，具体原理可参考两篇文章。

KS科研分享与服务·2024-08-28 18:02

在B站看到有人提问说安东尼戴维斯的数据比邓肯好，画个图来比较下

作为R语言数据可视化爱好者，当然得找到邓肯和安东尼戴维斯的数据来可视化比较一番了数据来源https://www.basketball-reference.com/今年是安东尼戴维斯的第10个赛季，赛季刚刚开始

小明的数据分析笔记本·2024-08-28 17:08

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、使用cox模型、并添加协变量、可视化存在竞争风险情况下的生存资料多时间ROC曲线

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、使用cox模型、并添加协变量、可视化存在竞争风险情况下的生存资料多时间ROC曲线目录R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间

statistics.insight·2024-08-28 13:22

R语言机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei

waterHBO·2024-08-28 05:57

大数据学习路线基础指南‌

提供一份从零基础到精通的大数据学习指南希望对大家有所帮助一、‌基础阶段：‌掌握核心概念与技能1.‌了解大数据基础‌学习大数据的定义、‌特点、‌价值以及应用领域。‌理解大数据与传统

一马什么梅一·2024-08-27 23:24

明天开课 | R语言专题班（直播：2023.6.17~6.21）

茗创科技专注于脑科学，涵盖（EEG/ERP，fMRI，结构像，DTI，ASL，FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑科学课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制

茗创科技·2024-08-27 19:48

开源的即时聊天解决方案Papercups

概览Papercups是一款开源的实时客户支持工具，它使用Elixir语言构建，为注重客户数据隐私和安全性的公司提供了一个自托管的解决方案。

辣码甄源·2024-08-27 17:43

R 语言学习教程，从入门到精通，R 绘图饼图（22）

1、R绘图饼图R语言提供来大量的库来实现绘图功能。饼图，或称饼状图，是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述量、频率或百分比之间的相对关系。

知识分享小能手·2024-08-27 15:03

R语言dplyr过滤指定字符的行

过滤df数据框中，Class列中，含有字符"a",“b”,"c"的行df1%filter(Class%in%c("a","b","c"))

不懂python不懂R·2024-08-26 14:45

R语言中theme的调整技巧汇总-持续更新

1.如何扩充图片的上右下左位置的空白区域：unit(c(1.1,1,0.4,0.5),“cm”)表示使用厘米作为单位设置各个方向的边距，c(1.1,1,0.4,0.5)对应的顺序是：上、右、下、左。theme(plot.margin=unit(c(1.1,1,0.4,0.5),"cm"))#增加上方的空白2.如何调整图例中tick的颜色#修改图例的刻度颜色p1<-p1+guides(fill=gu

不懂python不懂R·2024-08-26 13:09

HTML + CSS 学习指南：从入门到精通

一、HTML+CSS简介HTML和CSS在网页开发中扮演着至关重要的角色。HTML如同网页的骨架，为网页提供了基本的结构和内容。它使用各种标签来定义页面的元素，如标题、段落、图片、链接等，确保信息得以有条理地组织和呈现。CSS则恰似网页的华服，负责赋予网页美观的外观和舒适的布局。通过控制字体、颜色、背景、间距等样式属性，CSS让网页变得更加吸引人，提升用户的阅读和交互体验。二者之间的关系紧密且相辅

陈无左耳、·2024-08-26 09:41

R语言代码中文乱码解决方法尝试

月亮月亮要去太阳·2024-08-26 07:56

R 语言学习教程，从入门到精通，R MySQL 连接使用（21）

R语言读写MySQL文件需要安装扩展包，我们可以在R到控制台输入以下命令来安装：install.packages("RMySQL",repos="https://mirrors.ustc.

知识分享小能手·2024-08-25 05:19

如何系统地学习Java基础：一份详细的学习指南

Java作为一种流行的编程语言，广泛应用于企业级开发、移动应用和大型系统中。对于编程初学者或希望提升技能的开发者来说，学习Java是一个非常好的选择。在本文中，我将为大家提供一个详细的Java基础学习计划，帮助你系统地掌握Java的核心概念和实用技能。学习计划概述阶段1：Java基础入门（1-2周）学习编程语言的基础是至关重要的，尤其是对于初学者。在这一阶段，我们将从Java的基本语法入手：基础语

项目笔记与工具库·2024-08-24 22:07

如何学习单片机：从入门到精通的全面指南

摘要本文旨在为初学者提供一份系统的单片机学习指南，涵盖了从基础知识到进阶应用的各个方面。文章首先介绍了单片机的基本概念和架构，帮助读者理解单片机的工作原理和常见的单片机型号。

嵌入式大圣·2024-08-24 02:58

WEB网页设计期末作业个人主页——基于HTML+CSS制作个人简介网站

毕设项目精品实战案例(1000套)】程序员有趣的告白方式：【HTML七夕情人节表白网页制作(110套)】超炫酷的Echarts大屏可视化源码：【echarts大屏展示大数据平台可视化(150套)】免费且实用的WEB前端学习指南

html5网页设计·2024-08-23 20:55

#每天一本书+一页笔记# 907《画笔记》

#一生一万本计划#10000/907【阅读日期】20200909【书名】画笔记【作者】一休【关键词】视觉笔记学习指南【分类】思维，视觉笔记【简评】作者是认证视觉引导师，原迅雷资深设计师，曾为多家民企定制视觉类课程

May终身阅读者·2024-08-23 15:19

科研绘图系列：R语言多分组箱线图（grouped boxplot）

介绍分组箱线图（GroupedBoxplot）是一种用于展示不同组别数据分布情况的统计图表。它将箱线图（Boxplot）按照不同的类别或组别进行分组，使得可以同时比较多个组别的数据特征。箱线图本身是一种标准化的显示数据分布的方法，它能够展示数据的中位数、四分位数以及异常值。箱线图的主要元素包括：中位数线：箱线图中的中位数值，表示数据的中心位置。上四分位数箱线：从上四分位数到中位数的区域。下四分位数

生信学习者2·2024-08-23 09:45

R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbLinear算法）构建回归模型实战、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程

R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbLinear算法）构建回归模型实战、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程目录R语言使用caret包构建xgboost

statistics.insight·2024-08-22 14:50

基于R语言遥感随机森林建模与空间预测

随机森林作为一种集成学习方法，在处理复杂数据分析任务中特别是遥感数据分析中表现出色。通过构建大量的决策树并引入随机性，随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。在训练过程中，使用Bootstrap抽样生成不同的训练集，并在节点分裂时随机选择特征子集，这使得模型具备了处理高维和非线性数据的能力。随机森林对噪声和异常值具有鲁棒性，其预测结果通过对多棵树的集成投票或平均获得，减少了单个异常对结

weixin_贾·2024-08-22 05:23

R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包（构建microeco对象。

R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包。主要功能R6类;分类群丰度图，维恩图，Alpha多样性，Beta多样性，差异丰度分析，环境数据分析，零模型分析，网络分析，功能分析。

还是要前进啊·2024-03-18 20:30

机器学习简介

有味写在前面在年前将要进行靶向代谢组学测定的样品送去公司，随之想想，还有一个半月的时间数据才会回来，那么这段时间是不是可以先学习下分类数据如何分析呢（PS:因为数据是属于分类性质的），所以不久前买的一本书——《机器学习与R语言

Dayueban·2024-03-18 12:00

R语言安装包tidyverse时，报Error: package or namespace load failed for ‘tidyverse’ 错误

R语言再安装tidyverse包时，宝如下的错误：>library(tidyverse)#操作Error:packageornamespaceloadfailedfor‘tidyverse’inlibrary.dynam

石榴花专场·2024-03-13 06:26

R语言及其开发环境简介

R语言及其开发环境简介R语言历史R语言来自S语言，是S语言的一个变种。S语言由贝尔实验室研究开发，著名的C语言、Unix系统也是贝尔实验室开发的。

luohaha66·2024-03-11 02:56

热衷组培的二货潜·2024-03-10 21:59

跟着Nature Communications学作图：R语言ggplot2绘制带有条纹的分组柱形图

论文Pan-Africangenomedemonstrateshowpopulation-specificgenomegraphsimprovehigh-throughputsequencingdataanalysishttps://www.nature.com/articles/s41467-022-31724-3本地pdfs41467-022-31724-3.pdf论文中公布了大部分图的数据，

小明的数据分析笔记本·2024-03-10 17:29

python可以构建sem模型_结构方程模型(SEM)可用于微生态研究及R语言实现

导读结构方程模型（StructuralEquationModeling，SEM）是一种能基于变量之间的协方差矩阵分析多变量之间结构关系的多元统计分析方法，也被称为协方差结构模型。该方法是因子分析和多元回归分析的结合，可用于分析被测变量与潜在变量之间的结构关系，替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等分析方法。结构方程模型能在一次分析中估计多个相互关联的变量之间的依赖关系而受到研究者的青睐。早

weixin_39650139·2024-03-10 05:00

多轨迹建模方法的介绍与实操-基于R语言

本文介绍了多轨迹建模方法（Group-BasedMultivariateTrajectoryModeling），这是一种扩展了单指标组基轨迹建模的技术，用于分析多个疾病生物标志物或临床重要因素的联合轨迹，以更好地理解和追踪疾病进程、行为或健康状态的变化。多轨迹建模利用有限混合模型，识别出遵循相似多指标轨迹的个体群体。这种方法克服了传统统计分析在处理多变量纵向数据时的局限性，允许同时分析多个相关指标

做自己的探路者·2024-03-09 11:08

R语言简介，R语言开发环境搭建步骤，R基础语法以及注释详解

R语言是一种用于统计计算与绘图的编程语言，由新西兰奥克兰大学的统计学家罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼于1993年发明。

黑夜照亮前行的路·2024-03-08 20:47

Rstudio-深度学习执行代码

R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言，广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。RStudio提供了许多功能强大的工具，包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。

俊俏的萌妹纸·2024-03-04 13:35

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于GAMLSS的研究报告，包括一些图形和统计输出。GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。它克服了GAM

·2024-03-01 04:32

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logist

·2024-02-28 03:55

R语言编程-Tidyverse 书籍-第二章（1）

本章节主要讲数据操作三个关键点向量化编程思维和函数式编程思维，应用在数据框或更高级的数据结构中将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力：数据连接、数据重塑（长宽变换/拆分合并列）、筛选行、排序行、选择列、修改列、分组汇总接受数据分解的操作思维1管道操作magrittr包引入了管道操作，能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数，从而用若干函数构成的管道依次变换你的数据。例如x%>%f()%>%g

Hello育种·2024-02-26 00:04

学习笔记(20):R语言入门基础-基本函数

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/24913/285693?utm_source=blogtoedu基本函数求和函数sum()a=c(1,2,3,4)sum(a)对应结果：[1]10求最大值max()a=c(1,2,3,4)max(a)对应结果：[1]4求最小值min()a=c(1,2,3,4)min(a)对应结果：[1]1求均值mean()a=c(1,2

闲鱼粗面·2024-02-25 12:53

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