R语言时间序列

Coding and Paper Letter（八十）

ElegantBookdown3.R语言包lifecycle，生命周期提供了一组工具和约定来管理导出功能的生命周期。
G小调的Qing歌·2024-01-28 05:26

时间序列之平稳性检验

时间序列数据是按照时间顺序排列的数据集，它们的观测值在不同时间点上进行记录。时间序列数据通常用于分析和预测随时间而变化的现象，如股票价格、气温变化、人口增长等。
亦旧sea·2024-01-28 05:33

Rstudio安装包下载慢怎么办？

刚开始学习R语言，安装R和Rstudio过程中碰到了一些问题。这两个软件从官网下载安装包都炒鸡慢。R的话还好可以从国内的镜像网站下载，我用的是清华镜像。
朱诚镛·2024-01-28 02:22

DAY4-谢小发（R语言基础）

框架R语言基础.png准备工作预先打开电脑中任意文件夹，查看文件夹名称为中文还是英文如若前面是中文，则将其改为英文，如此才可以使下载的Rstudio可用，否则打开后界面可能问空白，并且不能正常运行有时Rstudio
谢小发·2024-01-28 02:30

【R语言】rep函数的使用

我们在做数据分析的时候，经常需要产生一些重复序列。例如，GEO芯片数据差异表达分析时需要用到的分组变量，cytoscape构建ceRNA网络的节点文件中的RNAtype列等等。今天小编就来给大家介绍一下R中生成重复序列的函数rep。你可以把它看作时repeat这个英文单词的缩写，就很容记住了。函数形式：rep(x,time=,length=,each=,)参数说明：x：代表的是你要进行复制的对象，
生信交流平台·2024-01-28 01:08

【R画图学习11.1】圈图学习1---circlize

所以我们后面会陆陆续续介绍有关R语言圈图的绘制。circlize是Circos的R语言实现，但并不是生成Circos配置文件的前端封装，而是完全基于R语言风格的统计和图形语法实现的。比如下
jjjscuedu·2024-01-28 00:02

论文笔记：Self-Supervised Contrastive Pre-Training For Time Series via Time-Frequency Consistency

2022Neurips1intro无监督与训练在NLP和CV领域的应用越来越多他们大多基于合适的，在所有数据上都一致的先验假设例如在NLP中，一个先验假设是不管是什么领域的文本，或者什么语种的文本，都遵循相同的语法规律在时间序列中
UQI-LIUWJ·2024-01-28 00:17

在CentOS 7制作 监控神器-普罗米修斯prometheus

它由SoundCloud公司开发，主要用于收集、存储和查询时间序列数据，以便对系统进行监控和分析。普罗米修斯的核心特点包括：1.
守丘·2024-01-27 19:12

docker-compose Install influxdb1+influxdb2+telegraf

influxd2前言influxd2是InfluxDB2.x版本的后台进程，是一个开源的时序数据库平台，用于存储、查询和可视化时间序列数据。
CIAS·2024-01-27 19:00

Pandas应用-股票分析实战

股票时间序列时间序列：金融领域最重要的数据类型之一股价、汇率为常见的时间序列数据趋势分析：主要分析时间序列在某一方向上持续运动在量化交易领域，我们通过统计手段对投资品的收益率进行时间序列建模，以此来预测未来的收益率并产生交易信序列相关性
小旺不正经·2024-01-27 18:18

大创项目推荐 题目：基于LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例
laafeer·2024-01-27 17:46

群体分布——如何用R语言绘制群体地理分布

Nathan写于2020.08.15群体的地理分布，是做文章经常放的第一张图，其表明你的群体材料在地理上分布的情况（感觉是一句废话）01input首先输入数据是样品分组，以及每个样品对应的经纬度。实例数据如下：随便编的数据有了这个数据就直接用下面的R代码进行画图就可以了。library(ggplot2)library(sp)library(maps)library(maptools)library
只看不写_nathan·2024-01-27 16:43

粒子群算法pos优化transformer 时间序列预测

对于Transformer模型，使用粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,PSO）进行参数调优是一种策略。在这里，我提供了一个简单的示例，使用HuggingFace的transformers库中的BertModel作为目标模型，并使用PSO对其进行参数优化。首先，确保已安装相关库：importtorchfromtransformersimportBertModel,Ber
mqdlff_python·2024-01-27 16:40

空间绘图 | R语言克里金插值绘图

上篇推文我们介绍了使用Python-pykrige包实现了克里金(Kriging)插值计算及对应的可视化结果绘制，详细内容点击下方链接：Python-pykrige包-克里金(Kriging)插值计算及可视化绘制，相比你也感受到了Python的简单方便性。本期推文，我们就推出使用R-gstat包实现克里金(Kriging)插值的计算及对应结果的可视化绘制，主要知识点如下：gstat.krige()
数据魅力(DataCharm)·2024-01-27 15:30

Zabbix 整合 Prometheus：案例分享与操作指南

Zabbix主要用于网络和系统监控，而Prometheus则专注于开源的分布式时间序列数据库。在某些场景下，将这两个工具整合在一起可以更好地发挥它们的优势，提高监控的灵活性和效率。
调试大师·2024-01-27 10:47

机器学习周记（第二十三周：文献阅读-DSTGN）2023.12.25~2023.12.31

目录摘要ABSTRACT1论文标题2论文摘要3论文背景4问题描述4.1图的定义4.2图信号矩阵的定义4.3问题的定义5论文模型6相关代码摘要本周阅读了一篇关于GNN用于多元时间序列的时空预测的文章，文章的模型是一个具有自适应传播机制的动态时空图网络
Slender2001·2024-01-27 08:13

R语言_layout()函数用法

前言:微博参与话题#给你四年时间你也学不会生信#————导师赠与之醒世名言ApplyaFunctionOveraRaggedArray|x-y绘图Usagelayout(mat,widths=rep.int(1,ncol(mat)),heights=rep.int(1,nrow(mat)),respect=FALSE)layout.show(n=1)lcm(x)Arguments|参数mat:是矩
谢俊飞·2024-01-27 07:22

看书笔记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 8】

看书笔记——R语言Chapter8从数据中寻找优质用户8.1项目背景、目标和方案8.1.1项目背景8.1.2项目目标8.1.3项目方案8.2项目技术理论简介8.2.1逻辑回归的基本概念8.2.2建模流程
小胡涂记·2024-01-27 07:20

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 7】

看书标记——R语言Chapter7构建用户画像7.1项目背景、目标和方案7.1.1项目背景7.1.2项目目标7.2项目技术理论简介7.2.1用户画像的基本概念7.2.2用户画像应用领域7.2.3用户画像分类
小胡涂记·2024-01-27 07:50

看书标记【数据科学：R语言实战 1】

看书标记——R语言Chapter1模式的数据挖掘1.1聚类分析1.1.1k-means聚类用法示例1.1.2k-medoids聚类用法示例1.1.3分层聚类用法示例1.1.4期望最大化（EM）用法示例1.1.5
小胡涂记·2024-01-27 07:50

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 6】

看书标记——R语言Chapter6变量筛选技术6.1项目背景、目标和方案6.1.1项目背景6.1.2项目目标6.1.3项目方案6.2项目技术简介6.2.1变量相关性1.定类变量和定类变量2.定序变量与定类变量
小胡涂记·2024-01-27 07:49

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 3】

看书标记——关于R语言chapter3互联网运营指标的建立3.1项目背景、目标及方案3.1.1项目背景3.1.2项目目标3.1.3项目方案3.2项目技术理论简介3.2.1骨灰级流量指标1.PV（pageviews
小胡涂记·2024-01-27 07:49

统计学-R语言-8.1

文章目录前言方差分析方差分析的原理什么是方差分析误差分解单因子方差分析数学模型效应检验练习前言本片开始介绍有关方差分析的知识。方差分析方差分析的基本原理是在20世纪20年代由英国统计学家RonaldA.Fisher在进行实验设计时为解释实验数据而首先引入的。方差分析是一种统计方法。目前，方差分析方法广泛应用于分析心理学、生物学、工程和医药的实验数据。本章首先介绍方差分析的基本原理，然后介绍只涉及一
柔雾·2024-01-27 07:41

看书标记【数据科学：R语言实战 2】

看书标记——R语言Chapter2序列的数据挖掘2.1模式2.1.1Eclat频繁项集的挖掘用法用eclat找到成年人行为的相似点查找数据集中的频繁项目集中于最高频率的示例2.1.2arulesNBMiner
小胡涂记·2024-01-27 07:39

ICEEMDAN-SSA-GRU改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化门控循环单元时间序列预测(含GRU、SSA-GRU、ICEEMDAN-SSA-GRU等模型的对比)。评价指标包括:R2、MAE

%%清空变量clc;clear;closeall;formatcompact;warningoff%%读取数据data=xlsread('数据集.xlsx')';[x,y]=data_process(data,6);%步长为12n=size(x,1);m=round(n*0.7);%前70%训练，对最后30%进行预测PP_train=x(1:m,:)';PP_test=x(m+1:end,:)';
机器学习-深度学习·2024-01-27 06:14

ICEEMDAN-SSA-BILSTM改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测(含BILSTM、SSA-BILSTM、ICEEMDAN-SSA-BILSTM等模型的对比

%%清空变量clc;clear;closeall;formatcompact;warningoff%%读取数据data=xlsread('数据集.xlsx')';[x,y]=data_process(data,6);%步长为12n=size(x,1);m=round(n*0.7);%前70%训练，对最后30%进行预测PP_train=x(1:m,:)';PP_test=x(m+1:end,:)';
机器学习-深度学习·2024-01-27 06:13

《人工智能基础》9/91天阅读

一段时长30秒的音乐，采样频率为44100Hz，那么每秒钟的时间序列可以表示为44100维向量，整段音乐大约是130万。直接对这样高维的数据进行分类在实际中效果很差，而且给分类器带来很大的计算负担。
皮卡丘_83e1·2024-01-27 04:33

【数模百科】常用的用于美赛中收集数据的数据库网站

力求通过丰富翔实的时间序列数据，全方位、多视角、深层次地展示各国经济的运行状况、发展趋势以及结构变化，便于快速、便捷、准确地分析判断世界各国经济的发展趋势。
小树modelwiki·2024-01-27 03:29

2020-02-22

Day4——西府R语言基础认识R和RstudioR是一种编程语言，也是统计计算和绘图的环境，它汇集了许多函数，能够提供强大的功能。RStudio是免费提供的开源集成开发环境（IDE）。
西府_9763·2024-01-27 00:57

如何用强化学习优化广告投放中的A/B Test

公众号后台回复“图书“，了解更多号主新书内容作者：会痛的stone来源：R语言工程化A/BTest是决策科学的最常见方法之一。以广告投放为例，将客户群分为两组或多组，每组群体展示不同的广告形式。
IT农民工1·2024-01-26 21:54

Seer*Stat乳腺癌数据预测模型-Step1数据清洗和预处理

这里写自定义目录标题通过R语言进行数据的清洗进入R官网下载环境下载IDE:Rstudio一些基本的小命令使用Rstudio对Seer乳腺癌数据进行清洗通过R语言进行数据的清洗由于刚从Seer上面下载的数据需要进行预处理
m0_51876286·2024-01-26 20:45

Linux 一键部署influxd2-telegraf 二进制方式

influxd2前言influxd2是InfluxDB2.x版本的后台进程，是一个开源的时序数据库平台，用于存储、查询和可视化时间序列数据。
CIAS·2024-01-26 20:59

时间序列（Time-Series）Crossformer_EncDec.py代码解析

importtorchimporttorch.nnasnnfromeinopsimportrearrange,repeatfromlayers.SelfAttention_FamilyimportTwoStageAttentionLayer#用于合并时间序列的不同片段
雨微尘·2024-01-26 19:26

时间序列（Time-Series）Conv_Blocks.py代码解析

importtorchimporttorch.nnasnn#构建神经网络的基础classInception_Block_V1(nn.Module):#in_channels:输入特征图的通道数。#out_channels:输出特征图的通道数。#num_kernels:要使用的不同核大小的数量，默认为6。#init_weight:是否要初始化权重，默认为True。def__init__(self,i
雨微尘·2024-01-26 19:26

时间序列（Time-Series）Autoformer_EncDec.py代码解析

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF#用于特定通道数classmy_Layernorm(nn.Module):"""Specialdesignedlayernormfortheseasonalpart"""#构造函数，创建了一个layerNorm层，用于数据输入def__init__(self,channels):sup
雨微尘·2024-01-26 19:56

包含图神经网络、多模态、时间序列等热门方向

今天就给大家整理了13篇AAAI2024优秀论文，包含了图神经网络、多模态、时间序列等热门方向，这些研究不仅展示了AI领域的最新成果，还指出了未来的研究方向，让我们一起来看看这些论文吧！
AI热心分享家·2024-01-26 18:33

AAAI‘2024时间序列论文汇总！预测、分类、异常检测和因果发现的最新进展

在数据科学领域，时间序列分析一直是研究的热点和难点。随着大数据时代的到来，时间序列数据在各个领域的应用越来越广泛，如金融、气象、健康等。因此，对时间序列的研究具有重要的理论和实践意义。
AI热心分享家·2024-01-26 18:03

精选11篇顶会论文，深度学习时间序列预测模型汇总！（含2024最新）

在当前这个数据为王的时代，时间序列预测技术在金融市场分析、医疗诊断、气象预报等多个重要领域中扮演着关键角色。
AI热心分享家·2024-01-26 18:03

AAAI‘2024时间序列论文汇总！预测、分类、异常检测和因果发现的最新进展

在数据科学领域，时间序列分析一直是研究的热点和难点。随着大数据时代的到来，时间序列数据在各个领域的应用越来越广泛，如金融、气象、健康等。因此，对时间序列的研究具有重要的理论和实践意义。
AI热心分享家·2024-01-26 18:32

R语言【taxlist】——count_taxa()：统计 taxlist 对象中的类群数量

Packagetaxlistversion0.2.4Description统计taxlist对象或包含分类单元名称的字符向量中的分类单元的数量。Usagecount_taxa(object,data,...)##S4methodforsignature'character,missing'count_taxa(object,na.rm=TRUE,...)##S4methodforsignature
ALittleHigh·2024-01-26 16:01

Pandas数据大师之路-高级应用与性能优化【第35篇—python：Pandas数据大师】

Pandas读取Excel文件数据操作示例：计算平均值示例：筛选数据写入Excel文件实例：读取并写入新表格数据清洗与转换缺失值处理数据类型转换分组与聚合数据可视化进一步学习高级功能与进阶应用多表关联与合并时间序列分析自定义函数应用性能优化与大数据处理持续学习与实践结语引言在日常的数据处理工作中
一见已难忘·2024-01-26 15:41

跟着Nature Metabolism学作图:R语言ggplot2一次性展示很多个饼图

论文Single-cellprofilingofvascularendothelialcellsrevealsprogressiveorgan-specificvulnerabilitiesduringobesityhttps://www.nature.com/articles/s42255-022-00674-x#Sec58s42255-022-00674-x.pdfhttps://github
小明的数据分析笔记本·2024-01-26 14:02

SWMM模型INP解析

.INP文件解析[OPTIONS]：SWMM软件运行前需要设置的参数[RAINGAGES]雨水节点，核心设置雨水时间序列，可为INP内部数据也可为外部txt数据，TIMESERIES对应【TIMESERIES
GISer_Jing·2024-01-26 12:11

数据分析-Pandas如何处理表格中的文本数据

数据表，时间序列数据在数据分析建模中很常见，例如天气预报，空气状态监测，股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整，重塑数据表是很重要的技巧，此处选择Titanic数据，以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质
Alex_StarSky·2024-01-26 12:39

深度学习-Pytorch如何构建和训练模型

数据分析数据分析-Pandas如何转换产生新列数据分析-Pandas如何统计数据概况数据分析-Pandas如何轻松处理时间序列数据数据分析-Pandas
Alex_StarSky·2024-01-26 12:38

学习小组Day5笔记—白兔儿溜溜

R语言数据结构新手笔记R的赋值符号不是等号，而是<-在Console控制台输入命令，相当于Linux的命令行R的代码都是带括号的，括号必须是英文！！！的。向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。
白兔儿溜溜·2024-01-26 11:24

R语言【taxlist】——clean_strings()：清理字符串

Packagetaxlistversion0.2.4Description多个前导的和后随的空格以及错误的编码可能会在处理分类学名称的信息中导致严重的问题。clean_strings()方法可以清除这些错误。Usageclean_strings(x,...)##S4methodforsignature'character'clean_strings(x,from="utf8",to="utf8",
ALittleHigh·2024-01-26 09:10

统计学基于r语言第六章和第七章答案

#6.1(1)load('C:/exercise/ch6/exercise6_1.RData')par(mfrow=c(1,2),cex=0.8,mai=c(0.7,0.7,0.2,0.1))qqnorm(exercise6_1$零件误差,xlab="期望正态值",ylab="观测值",datax=TRUE,main="正态Q-Q图")qqline(exercise6_1$零件误差,datax=T
大瘦丝儿·2024-01-26 09:40

统计学-R语言-7.5

文章目录前言假设检验单个总体均值的假设检验单样本Wilcoxon符号秩检验两个总体均值的假设检验两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验总结前言本篇介绍的是剩余的部分了练习题。假设检验单个总体均值的假设检验一家公司声称它的员工月工资平均为3500元。下表是随机挑选的该公司的15名员工的月工资。该样本的均值为3056.667元，人们因此想检验厂家所声称的平均工资是否属实,α=0.05。设：该厂家的员
柔雾·2024-01-26 09:34

统计学-R语言-7.4

文章目录前言非参数检验两个独立样本的Mann-Whitney检验练习前言本片是对非参数检验最后的介绍。非参数检验两个独立样本的Mann-Whitney检验Mann-Whitney检验也称为Mann-WhitneyU检验（Mann-WhitneyUtest）或称为Wilcoxon秩和检验，它是由HenryB.Mann和D.R.Whitney于1947年提出的。用于确定两个总体间是否存在差异的一种非参
柔雾·2024-01-26 09:33
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