R语言时间序列第8页

R语言--12

数组（array）数组是k维的数据表。向量（n=1）,矩阵（n=2）,高维数组（n>=3）矩阵的生成及基本操作matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL)：data可以为一个向量，nrow/ncol为指定生成的行数和列数，byrow:设定向量排布成指定的行数和列数时，按照行排列，默认是按列排布。dimnames:设定行名和列名。co

白猫警长ic·2024-02-06 19:02

R语言绘图教程 | 双侧条形图绘制教程

写在前面双侧条形图在我们的文章中也是比较常见的，那么这样的图形是如何绘制的呢？以及它使用的数据类型是什么呢？这些都是我们在绘制图形前需要掌握的，至少我们知道绘图的数据集如何准备，这样才踏出第一步。今天的教程，我们会从数据的准备，以及数据如何整理，以及结合自己的绘图过程中遇到问题是如何解决来进行讲解。PS：仅代表个人的观点，以及自己遇到此问题时自己的方法来进行说明。也许，这个并不会死唯一且最好的方法

小杜的生信筆記·2024-02-06 18:56

清醒和非快速眼动睡眠EEG微状态序列的频率分析

本研究旨在对清醒和非快速眼动(NREM)睡眠阶段的非平滑EEG微状态序列进行更广泛的时间序列分析。

茗创科技·2024-02-06 17:01

基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2长短时记忆网络（LSTM）4.3CNN+LSTM网络结构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序functionlayers=func_CNN_LSTM_layer(Nfeat,Nfilter,Nout)layers=[%输入特

简简单单做算法·2024-02-06 14:42

R语言学习case12：ggplot 置信区间（多线型）

接上文：多条曲线R语言学习case11：ggplot置信区间（包含多子图）在ggplot2中，每个geom函数都接受一个映射参数。然而，并非每个美学属性都适用于每个geom。

早起CaiCai·2024-02-06 14:12

caTools一个奇特的工具集

R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长。

Fens·2024-02-06 13:11

FigDraw 5. SCI 文章绘图之柱状图 (Barplot)

前两期简单介绍了R语言基础，比较简单粗略，然后介绍了R语言中表格的转换，因为现在绘图基本以及舍弃了基本绘图的方式，都会选择ggplot2来作图，这期SCI绘图介绍一下柱状图！

90066456ace6·2024-02-06 13:07

r语言中大小写c的区别吗,R语言大小写字母转换

JavaforLeetCode231PowerofTwopublicbooleanisPowerOfTwo(intn){if(n运行,打开运行窗口.2,输入cmd,打开命令行窗口.3,进入cmd,找到orpxllite.ocx和orTrueReuse.ocx的所在的目录4,输入以下命令:regsvr32&...Swift表视图动画教程:Drop-InCardshttp://www.ra

神秘巨星z·2024-02-06 12:16

代码+视频一步到位：手把手教你R语言竞争风险模型建模-列线图-校准曲线-K折验证-外部验证- 决策曲线

我们在既往文章《手把手教你使用R语言做竞争

天桥下的卖艺者·2024-02-06 12:45

R语言阈值效应函数cut.tab2.0版发布（支持线性回归、逻辑回归、cox回归，自定义拐点）

阈值效应和饱和效应是剂量-反应关系中常见的两种现象。阈值效应是指当某种物质的剂量达到一定高度时，才会对生物体产生影响，而低于这个剂量则不会产生影响。饱和效应是指当某种物质的剂量达到一定高度后，其影响不再随剂量的增加而增加，即产生饱和现象。这两种效应在药物、毒物、营养物质等剂量-反应关系中都有应用。接下来聊聊RCS阈值函数是干什么用的，随便抓一篇论文给大家看看，粉丝发给我的。L-shapedasso

天桥下的卖艺者·2024-02-06 12:44

电力负荷预测 | Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律

天天酷科研·2024-02-06 09:27

电力负荷预测 | Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律

天天酷科研·2024-02-06 09:26

R语言：箱线图绘制（添加平均值趋势线）

之前我是比较喜欢使用origin进行绘图，但是绘制的图不太好看，并且需要进行不断调整，不太方便，所以开始使用R语言进行绘制。2.箱线图绘制2.1相关R包导入library(openxlsx)libr

Amyniez·2024-02-06 09:42

R语言学习case11：ggplot 置信区间（包含多子图）

ggplotGeometricobjectsHowarethesetwoplotssimilar?两个图都包含相同的x变量、相同的y变量，并且描述相同的数据。但是这两个图并不相同。每个图使用不同的可视化对象来表示数据。在ggplot2语法中，我们说它们使用不同的geoms。geom是绘图使用的几何对象，用于表示数据。人们通常通过绘图使用的geom类型来描述图表。例如，柱状图使用bargeoms，折

早起CaiCai·2024-02-06 09:10

TDengine 签约杭州云润，助力某大型水表企业时序数据处理

由于电表水表数据具有时间序列的特点，传统的数据库和数据处理方式往往难以满足大规模数据的高速采集、存储和实时分析需求。

涛思数据（TDengine）·2024-02-06 09:39

2022-08-14

我想完善一下，会使用Linux，会使用R语言，学了转录组分析的流程和

佳奥·2024-02-06 09:00

R语言方差分析

医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。这是R语言和医学统计学的第2篇内容。主要是用R语言复现课本中的例子。

医学和生信笔记·2024-02-06 09:26

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合

机器学习之心·2024-02-06 08:55

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost

机器学习之心·2024-02-06 08:22

基于深度学习算法的轴承故障自主分类

,直径2,直径3），轴承的工作状态有10类：表1轴承故障类别外圈故障内圈故障滚珠故障正常直径11230直径2456直径3789实验包含以下两个文件：1.train.csv，训练集数据，1到6000为按时间序列连续采样的振动信号数值

deleteeee·2024-02-06 06:08

R语言专题班（直播：2023.8.4~8.6）

茗创科技专注于脑科学，涵盖（EEG/ERP，fMRI，结构像，DTI，ASL，FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑科学课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制

茗创科技·2024-02-06 05:57

在Python中使用pandas进行文件读取和写入方法详解

Pandas是Python的一个功能强大且灵活的三方包，可处理标记和时间序列数据。还提供统计方法、启用绘图等功能。

代码输入中...·2024-02-06 02:13

动手学深度学习-13 循环神经网络进阶

循环神经网络进阶GRURNN存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT）⻔控循环神经⽹络：捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系•重置⻔有助于捕捉时间序列⾥短期的依赖关系；•更新⻔有助于捕捉时间序列

Xavier学长·2024-02-06 00:52

r语言svr模型_R建立SVR模型，并用遗传算法优化

刚刚尝试在建立了SVR模型之后，再用遗传算法优化SVR的cost和gamma参数，给大家分享下，有错误的欢迎指正~rm(list=ls())#loadpackagelibrary(stringr)library(dplyr)library(openxlsx)#readdatagaseread.xlsx("D:/3_analytic_case/1_gase_data_pred/原始数据.xlsx",

weixin_39760433·2024-02-05 23:30

基于python的CV变异系数计算软件（适用于长时间栅格数据）

2.计算结果如下，CV值越高表明该地区的生态环境质量时间序列的稳定性越低，反之则稳定性越高。3.话不多说，直接上代码，有编程基础的可以自己调试，小白可以使用本人编好的exe程序，链接在下面。

RS GIS遥感地信学习·2024-02-05 21:31

Python的Mann-Kendall非参数检验和计算Hurst指数

假定X1,X2,...Xn为时间序列变量[1]，n为时间序列的长度，M-K法定义统计量S为其中式中，xj、xk分别为第j、k年对应的观测值，且jinputdata[i]:t=t+1elifinputdata

独孤尚亮dugushangliang·2024-02-05 21:01

重标极差分析 Hurst指数计算

在时间序列分析中，有时候会用到hurst指数，今天分享Hurst指数的计算方法。

独孤尚亮dugushangliang·2024-02-05 21:30

逐像元计算Hurst指数和趋势率Slope的Matlab代码实现

作为判断时间序列数据遵从随机游走还是有偏的随机游走过程的指标（参考文章：【Matlab】逐像元Hur

地理学码农·2024-02-05 21:59

基于python的Hurst计算预测未来发展趋势（长时序栅格影像）

1.Hurst指数反映了时间序列长期记忆性的程度，即过去的信息对未来的影响程度。

RS GIS遥感地信学习·2024-02-05 21:58

机器学习本科课程大作业多元时间序列预测

1.问题描述1.1阐述问题对某电力部门的二氧化碳排放量进行回归预测，有如下要求数据时间跨度从1973年1月到2021年12月，按月份记录。数据集包括“煤电”，“天然气”，“馏分燃料”等共9个指标的数据（其中早期的部分指标notavailable）要求预测从2022年1月开始的半年时间的以下各个部分的排放量二氧化碳的排放情况具体分为九项指标：CoalElectricPowerSectorCO2Emi

11egativ1ty·2024-02-05 20:18

R语言量化投资（1）

R是一门非常适合做数据的工具。不用关注时间复杂度多少，怎么把程序写漂亮。而是关注如何收集数据，提高数据质量，来解决实际的业务问题。跨界是一个很难的问题，因为不同背景的人进行沟通是一个非常困难的问题，尤其是金融行业和IT行业：一个封闭不愿意分享，一个开放崇尚开源；一种所有人都要为我服务，一种只专注自己感兴趣的事情。做跨学科的事情，你要了解项目管理的方法，产品设计的逻辑，数知识，机器学习知识，结合业务

Liam_ml·2024-02-05 20:41

RStudio环境熟悉与基本小技巧

如果你是一个新手，通过上一篇的内容我相信你已经把R语言环境安装好了。那么，你肯定迫切想写下自己的第一行R代码。那么，是在RGui、还是Rstudio环境呢？

大数据技术派·2024-02-05 18:30

R语言正则表达式（1）

基本规则如下：.任意字符[a-z]表示a-z任意一个小写字符[0-9]匹配所有数字字符[^0-9]匹配所有非数字字符^位于表达式开始表示匹配文本开始处，放在方括号内开始表示非方括号内的任一字符{3}表示前面的字符或表达式的重复3次|表示前后的表达式任选一个\\(\\)匹配括号()\d表示0-9\D表示非数字\s表示空白字符\S表示非空白字符\w表示字符（字母和数字）\W表示非字符\b以英文字母,数

weixin_49320263·2024-02-05 18:23

R语言提高效率的技巧方法（1）

1、批量导入包library(pacman)p_load("dplyr","survival")2、查看R包使用方法help(package="survival")3、查看R包内所有函数library("survival")all_functions<-ls("package:survival",pos=1)4、查看具体函数注释和用法db<-tools::Rd_db("dplyr")#获取R包内所

weixin_49320263·2024-02-05 18:21

时间序列预测 —— ConvLSTM 模型

时间序列预测——ConvLSTM模型时间序列预测是一项重要的任务，ConvLSTM（卷积长短时记忆网络）是深度学习领域中用于处理时序数据的强大工具之一。

Persist_Zhang·2024-02-05 14:59

R语言：pie3D绘制三维饼图

导读：前面画过二维饼图：R语言：pie绘制饼图，这次用plotrix包pie3D函数画三维的。

胡童远·2024-02-05 12:08

Python的Prophet库进行时间序列预测

我们将探讨如何使用Facebook开源的Prophet库进行时间序列预测。Prophet是一个强大的工具，它可以处理时间序列数据中的季节性变化和趋势变化。

田猿笔记·2024-02-05 11:24

时间序列建模分析

时序数据的特点：1.时间序列数据依赖于时间，但不一定是时间的严格函数。2.时间序列数据每时刻上的值具有一定的随机性，不可能完全准确地用历史值去预测。

何hw·2024-02-05 09:06

python常用pandas函数nlargest / nsmallest及其手动实现

它特别适用于处理具有关系型数据或带标签数据的情况，同时在时间序列分析方面也有着出色的表现。pandas库广泛应用于数据挖掘和分析、金融和经济分析、科学和工程计算等领域。使用pandas库可以

Hann Yang·2024-02-05 08:52

Flutter语言开发的高仿抖音App源码

简介一款基于Flutter语言开发的高仿抖音App。初衷是用来学习Flutter跨平台技术，积累实战经验。开放出去是让更多的老铁们在技术的路上越走越远…老铁们喜欢的话，帮忙给个star，多谢！

专注移动开发·2024-02-05 07:15

神经网络 | 基于 CNN 模型实现土壤湿度预测

本文将使用PaddlePaddle作为深度学习框架，通过数据分析、可视化、数据预处理、模型组网、模型训练和模型预测，基于卷积神经网络（CNN）模型来来处理时间序列数据，完成10cm土壤湿度的预测，从而实现一

半亩花海·2024-02-05 05:38

python智慧交通数据分析系统时间序列预测算法爬虫出行速度预测拥堵预测大数据毕业设计（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、requests爬虫、sqlite数据库、时间序列预测fbprophet库、预测出行速

vx_biyesheji0001·2024-02-04 23:40

python智慧交通数据分析系统时间序列预测算法出行速度预测拥堵预测（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、requests爬虫、sqlite数据库、时间序列预测fbprophet库、预测出行速

q_3548885153·2024-02-04 22:21

详细流程安装Anaconda，开启AI第一步【Windows版】

AI时代来临，让我们开启Pytorch之旅第一步，安装AnacondaAnaconda：数据科学的利器Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，用于计算科学，特别是数据科学。

心安成长·2024-02-04 22:37

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现

机器学习之心·2024-02-04 21:23

时间序列Prophet

讲解https://zhuanlan.zhihu.com/p/463183142案例：https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/83412058案例：https://www.7b3.cn/chatgpt

噶噶~·2024-02-04 21:14

Ai 算法之Transformer 模型的实现: 一、Input Embedding模块和Positional Embedding模块的实现

RNN通过隐藏层中的循环结构来传递时间序列中的信息，从而使当前的计算可以参照之前的信息。但这种模型有梯度爆炸和梯度消失的风险，所以只能做简单的生成任务。LSTM：长短记忆网络。

千年奇葩·2024-02-04 21:38

数据分析必备：掌握这个R语言基础包1%的功能让你事半功倍！（附代码）

本文介绍了utils包在R语言基础的用途。[导读]无论数据分析的目的是什么，将数据导入R中的过程都是不可或缺的。毕竟巧妇难为无米之炊。utils包是R语言的基础包之一。

数据派THU·2024-02-04 20:19

今天看到一个好玩的图之柱状图加自定义图

忘了今天在找什么答案时候，无意中看到下面这个图，而且用R语言还有好几种方法画法，于是我就搬过来了。

热衷组培的二货潜·2024-02-04 19:59

R语言学习case10：ggplot基础画图Parallel Coordinate Plot 平行坐标图

step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2：带入自带的iris数据集iris<-datasets::irisstep3：查看数据信息dim(iris)维度为[150,5]head(iris)查看数据前6行的信息step4：利用ggplot工具包绘图plot5<-ggparcoord(data=iris,columns=1:4,groupColumn="Speci

早起CaiCai·2024-02-04 17:18

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