R语言聚类第18页

R语言【paleobioDB】——pbdb_taxon()：通过名称或标识符，获得一个类群名的基本信息

PackagepaleobioDBversion0.7.0paleobioDB包在2020年已经停止更新，该包依赖PBDBv1API。可以选择在Indexof/src/contrib/Archive/paleobioDB(r-project.org)下载安装包后，执行本地安装。Usagepbdb_taxon(...)Arguments参数【...】：可通过API调用的参数。所有可用参数详见PBDB

ALittleHigh·2024-01-16 03:14

R语言实验1 ：数据的描述性分析

3.熟悉R语言等语言的集成开发环境。二、实验分析与内容完成教材P37第6题。题目如下：（1）(1)分别计算数学成绩和统计学成绩的均值、方差、标准差、极差、变异系数、偏度和峰度。

Blossom i·2024-01-16 02:40

R语言ggplot2漂亮的热图和配色简单小例子

偶然间在github上发现的这个链接，示例数据和代码都有，很好的R语言学习素材链接是https://github.com/blmoore/blogR，主要内容有image.png光看这个可能有些枯燥，我们来看结果图

小明的数据分析笔记本·2024-01-16 01:44

R语言ggplot2作图配色相关R包

R语言ggplot2作图的时候配色如果不知道如何选择，可以参考如下链接https://r-charts.com/color-palettes/image.pngimage.pngimage.png这里分别提供了连续型数据和离散型数据的配色

小明的数据分析笔记本·2024-01-15 21:24

生信步骤|Orthofinder寻找直系同源基因

在探究功能基因的时候，我们经常需要对所研究的基因/蛋白质进行聚类分组，逐个类群探究蛋白功能。创建同源群可以采用Otrhofinder软件，该软件安装方便，运行快速，调用简单，可以说是构建同源群的神器。

学术程稻属·2024-01-15 20:05

4.贪心算法含例题

文章目录贪心算法一、一个基本的贪心算法问题：区间调度问题二、区间调度的推广：多个资源下的贪心算法三、最小延迟调度——交换论证四、最优超高速缓存问题五、图最短路径问题六、最小生成树问题七、实现kruskal八、聚类

anditty·2024-01-15 19:49

基于特征选择和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析

基于特征选择和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析基于特征选择和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析摘要1.业务理解2.数据理解和处理2.1特征理解2.2数据基本情况2.3特征相关性分析3.酒店客户流失预测模型构建和评估3.1支持向量机3.2K-means聚类用户画像构建

OverlordDuke·2024-01-15 19:18

Protocol Buffers(proto3) 指南

这个指南描述了如何使用protocolbuffer语言来组织你的protocolbuffer数据，包括.proto文件语法和如何从你的.proto文件生成数据访问类。

rubys007·2024-01-15 19:39

10X单细胞（10X空间转录组）聚类算法之leiden

hello，大家好，今天我们来分享一下最新常用的聚类算法----leiden，其实大家在看Seurat的函数FindClusters可能会观察到，其中有一个参数algorithm，有4个可选项，我们列举出来

单细胞空间交响乐·2024-01-15 15:08

python Kmeans算法解析

而这一类算法，应用最为广泛的就是“聚类”。聚类算法可以对数据进行数据归约，即在尽可能保证数据完整的前提下，减少数据的量级，以便后续处理。也可以对聚类数据结果直接应用或分析。而Kmeans算法可以

大数据_zzzzMing·2024-01-15 15:35

毕业设计：基于python微博舆情分析系统+可视化+Django框架 K-means聚类算法（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言+Django框架+数据库+jieba分词+scikit_learn机器学习（K-means聚类算法）+

vx_biyesheji0001·2024-01-15 14:44

聚类算法之Kmeans聚类详解

聚类算法是无监督学习算法，它根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中；不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用的相似度计算方法有欧氏距离法。

进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:50

2020-12-24(R study note)

转载：01.介绍r语言及rstudio编辑器安装r及rstudio打开rstudio编辑器：4块1.新建脚本，markdown，写source代码，点任何地方会进行下一步。

tongyuxianglian·2024-01-15 08:19

机器学习 | 无监督聚类K-means和混合高斯模型

机器学习|无监督聚类K-means和混合高斯模型1.实验目的实现一个K-means算法和混合高斯模型，并用EM算法估计模型中的参数。

rookiexiong·2024-01-15 08:23

FigDraw 2. SCI 文章绘图必备 R 语言基础

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你70篇原创内容-->公众号关注公众号，桓峰基因，每天更新不停歇

90066456ace6·2024-01-15 07:04

COMP9321代做、代写dataframe、Python程序设计调试、代写Python语言代写R语言程序|代做数据库SQL

Resources/Assignments(/COMP9321/20T1/resources/41975)/Week3(/COMP9321/20T1/resources/41976)/Assignment-1Assignment-1TheassignmentdatahasbeenextractedfromaMoviedatasetonKaggle(https://www.kaggle.com/ro

houshizi·2024-01-15 07:46

半监督学习 - 半监督聚类（Semi-Supervised Clustering）

什么是机器学习半监督聚类是一种集成了有标签数据和无标签数据的聚类方法，其目标是在聚类的过程中利用有标签数据的信息来提高聚类性能。在半监督聚类中，一部分数据集有已知的标签，而另一部分没有标签。

草明·2024-01-15 06:47

统计学-R语言-4.2

文章目录前言单变量数据的描述分析分类型数据频数表条形图饼图数值型数据数值型数据数据的集中趋势--均值数据的集中趋势--众数离散程度离散程度--极差离散程度--四分位数极差离散程度--方差离散程度--加权方差离散程度--标准差离散程度--变异系数数据的形状数据的形状--偏度数据的形状--峰度练习前言本篇介绍下数据的描述性分析。单变量数据的描述分析分类型数据统计学上把取值范围是有限个值或是一个数列构成

柔雾·2024-01-15 06:17

统计学-R语言-4.3

文章目录前言直方图茎叶图箱线图练习前言本篇介绍的是数值型数据怎么进行数据可视化，本篇介绍的有直方图、茎叶图、箱线图。直方图直方图（Histogram）用于描述连续型变量的频数分布，实际应用中常用于考察变量的分布是否对称；是否服从某种分布类型，如正态分布直方图以矩形的面积表示各组段的频数或频率，各矩形的面积总和为总频数（或等于1，此时是按照频率来计算的）在R软件里用函数是hist()来作直方图，把p

柔雾·2024-01-15 06:17

统计学-R语言-4.5

文章目录前言多变量数据多维列联表复式条形图并列箱线图R语言中取整运算主要包括以下五种：点带图多变量散点图重叠散点图矩阵式散点图练习前言本篇文章将继续对数据的类型做介绍，本片也是最后一个介绍数据的。

柔雾·2024-01-15 06:44

统计学-R语言-4.4

文章目录前言双变量数据分类型数据对分类型数据--二维表分类对分类--复式条形图分类对数值--并列箱线图数值型数据对数值型数据散点图相关系数练习前言上一篇文章介绍的是单变量数据，本篇将介绍双变量数据。双变量数据描述分类数据对分类数据的描述方法：二维表、复式条形图。描述分类型数据对数值型数据的描述方法：箱线图。描述数值型数据对数值型数据的描述方法：散点图、相关系数。分类型数据对分类型数据–二维表二维表

柔雾·2024-01-15 06:43

pytorch 通用训练代码讲解(very good)

文章目录1.模型训练参数设置2.保证模型可复现性3.设置device4初始化模型权重及加载预训练权重4.1初始化模型权重4.2加载预训练权重4.3在线下载预训练权重5k-means聚类anchors6多卡同步

@BangBang·2024-01-15 04:54

你的BGE模型用对了吗？

众所周知Embedding模型可以将任何文本映射到低维密集向量，该向量可用于检索、分类、聚类或语义搜索等任务，也可以用于LLM的矢量数据库。

只要开始永远不晚·2024-01-14 23:59

机器学习与模式识别

机器学习与模式识别第一章绪论1.区分回归、聚类、分类任务2.机器学习的一般过程3.假设空间的确定，版本空间的含义第二章模型评估与选择1.欠拟合和过拟合概念的理解2.模型的评估方法(1)k折交叉验证(2)

小威程序员·2024-01-14 22:13

13.时间序列数据分析

www.jianshu.com/p/94520ce07c95转录组时间序列数据处理（软件中利用的一些模型和计算差异基因的方法）https://www.jianshu.com/p/468a8ff9c2eaMfuzz进行时序表达聚类分析

夏大希·2024-01-14 21:17

分类和聚类的定义与区别

聚类是无监督学习，通过相似性度量将数据分组成类别，发现数据的内在结构和模式。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:32

KNN算法与Kmeans的算法的思想与异同

K-means算法:思想：K-means是一种无监督学习聚类算法，将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于最近的簇

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:32

第一部分：第一章：R语言介绍

参考书籍：《R语言实战》RobertI.Kabacoff高涛，肖楠，陈钢image.png主要内容：R的安装、熟悉R语言、运行R程序1.1为何要使用R？

催催莎·2024-01-14 19:57

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见且简单的无监督学习算法，用于将数据集分为K个不同的类别。

酷爱码·2024-01-14 18:09

open3d

可视化多个点云2.3可视化属性3.k-dtree与Octree3.1k-dtree3.2Octree4.滤波4.1体素下采样4.2统计滤波4.3半径滤波5.特征提取5.1法线估计6.分割6.1DBSCAN聚类分割

树和猫·2024-01-14 15:44

Windos系统下安装R以及R studio

下载安装R语言先去https://cran.r-project.org/bin/windows/base/;去下载DownloadR3.5.1forWindows(62megabytes,32/64bit

陈佶1·2024-01-14 15:51

深度学习理论方法：相似度计算

例如，在自然语言处理中，利用相似度计算可以比较两个文本的语义相似度，进而实现文本分类、聚类、情感分析等任务。而在图像识别领域，借助相似度计算可以比较两个图像的相

缘起性空、·2024-01-14 15:39

浅谈学习

最近晚上的自由学习时间，我重拾了一年没有学的R语言，重新翻看曾经的学习笔记（记录在我的博客），短短的一年时间，竟然发现已经有几千的浏览量，甚至有许多朋友在下面评论及提问，还私信我许多问题。

大雄always·2024-01-14 13:11

论文阅读“Deep Embedded Multi-view Clustering with Collaborative Training”

etal.DeepEmbeddedMulti-viewClusteringwithCollaborativeTraining[J].arXivpreprintarXiv:2007.13067,2020.摘要翻译通过利用来自多视图的信息，多视图聚类最近引起了越来越多的关注

掉了西红柿皮_Kee·2024-01-14 11:04

【机器学习与R语言】7-回归树和模型树

1.理解回归树和模型树决策树用于数值预测：回归树：基于到达叶节点的案例的平均值做出预测，没有使用线性回归的方法。模型树：在每个叶节点，根据到达该节点的案例建立多元线性回归模型。因此叶节点数目越多，一颗模型树越大，比同等回归树更难理解，但模型可能更精确。将回归加入到决策树：image.png分类决策树中，一致性（均匀性）由熵值来度量；数值决策树，则通过统计量（如方差、标准差或平均绝对偏差等）来度量。

生物信息与育种·2024-01-14 10:18

解释eps, minpts, core point

在基于密度的聚类算法中，如DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise），存在一些重要的概念，其中包括eps（ε）、minPts

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 09:35

工智能基础知识总结--聚类算法

什么是聚类算法聚类是一种机器学习技术，它涉及到数据点的分组。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。

北航程序员小C·2024-01-14 09:53

Unity游戏图形学 Shader结构

shader结构shader语言openGL：SLG跨平台=>GLSL：openGLshaderlaugugeDX：微软开发，性能很好，但是不能跨平台=>HLSL：highlevelshaderlanguageCG

Msir_Modern·2024-01-14 09:22

R包-VennDiagram韦恩图

R语言中有几个包能够较好的完成这份工作。如VennDiagram、Venn、UpSetR包等，也有一些在线画韦恩图网站。

新欣enjoy·2024-01-14 08:07

【非监督学习 02】高斯混合模型

高斯混合模型（GuassianMixedModel,GMM）也是一种常见的聚类算法，与K均值算法类似，同样使用了EM算法进行迭代计算。

一碗姜汤·2024-01-14 07:45

半监督学习 - 半监督K均值（Semi-Supervised K-Means）

什么是机器学习半监督K均值（Semi-SupervisedK-Means）是K均值聚类算法的一种扩展，它结合了有标签数据和无标签数据进行聚类。

草明·2024-01-14 06:17

黄丽红日精进593/596

.…5.发励志giwin6.日精进7.研究生统计课本（+*r语言学习）

做自己小太阳·2024-01-14 04:51

spark入门教程（3）--Spark 核心API开发

Spark综合了前人分布式数据处理架构和语言的优缺点，使用简洁、一致的函数式语言Scala作为主要开发语言，同时为了方便更多语言背景的人使用，还支持Java、Python和R语言。

xwc35047·2024-01-14 04:45

学习小组Day6笔记-学习R包

生信必学R语言——含有丰富图表和Biocductor上的生信分析R包。每个包都解决生信的一个流程问题。

小路多虫·2024-01-14 03:37

R语言实践——U.Taxonstand标准化动植物科学名

U.Taxonstand标准化动植物科学名简介准备工作支持包的安装：openxlsx、plyr、magrittrU.Taxonstand安装方法1：GitHub方法2：devtools测试参照github文档测试1.加载U.Taxonstand2.加载示例数据库3.待查科学名以向量字符输入（charactervector)4.nameMatch函数使用5.结果解读nameMatch函数详解1介绍2

ALittleHigh·2024-01-14 01:26

R语言【文章复现】——集成式地绘制高分辨率的多样性分布图，对方法的检验和优化，以及处理思路的思考

参考文献本文对一篇2022年发表在NewPhytologist的绘图方法文章中的技术路线进行复现。Anintegratedhigh-resolutionmappingshowscongruentbiodiversitypatternsofFagalesandPinalesSummary文中，作者针对在全球尺度上绘制物种分布图提出了一种全新的方法。该方法整合了多边形绘图（polygonmapping

ALittleHigh·2024-01-14 01:25

机器学习---流形学习

1.流形学习作为机器学习研究的热点问题之一，流形学习是要从高维数据集中发现内在的低维流形，并基于低维流形来实现随后的各种机器学习任务，如模式识别，聚类分析。

三月七꧁ ꧂·2024-01-13 18:52

四种无监督聚类算法说明

-Centroidmodels三、AffinityPropagation(Hierarchical)--Connectivitymodels四、MeanShift--Centroidmodels无监督聚类是一种机器学习技术

取名真难.·2024-01-13 18:50

KMeans clustering如何验证K点最佳 - silhouette analysis

、TheElbowMethod二、DistortionScoreElbowforKMeansClustering三、silhouetteanalysis介绍：Silhouetteanalysis是一种聚类分析的方法

取名真难.·2024-01-13 18:42

R语言学习之选定目标行列

搜寻位置或逻辑值grep("color",irisSpecies)本行代码表示选择在iris数据集中，Species列包含”color“的所有行信息iris[1,]iris[grepl("color",iris$Species),]取字母，负号表示不要的资料letters[c(1,3,5)]letters[c(-1,-3,-5)]选择列使用，选择行iris$Speciessubset(iris,S

佐博伊森·2024-01-13 16:49

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