R语言课程笔记

R语言dplyr过滤指定字符的行

过滤df数据框中，Class列中，含有字符"a",“b”,"c"的行df1%filter(Class%in%c("a","b","c"))
不懂python不懂R·2024-08-26 14:45

R语言中theme的调整技巧汇总-持续更新

1.如何扩充图片的上右下左位置的空白区域：unit(c(1.1,1,0.4,0.5),“cm”)表示使用厘米作为单位设置各个方向的边距，c(1.1,1,0.4,0.5)对应的顺序是：上、右、下、左。theme(plot.margin=unit(c(1.1,1,0.4,0.5),"cm"))#增加上方的空白2.如何调整图例中tick的颜色#修改图例的刻度颜色p1<-p1+guides(fill=gu
不懂python不懂R·2024-08-26 13:09

R语言代码中文乱码解决方法尝试

一、Rstudio相关设置改成UTF-8【Tools→GlobalOptions→Defaulttextencoding】二、Rstudio:File→Reopenwithencoding→选择UTF-8三、数据文本要更改为UTF-8编码，工具notepad++，操作：Encoding→ConverttoUTF-8，保存，参考四、读取数据时，在read.csv或其他读取函数中，添加读取文件编码的参
月亮月亮要去太阳·2024-08-26 07:56

R 语言学习教程，从入门到精通，R MySQL 连接使用（21）

R语言读写MySQL文件需要安装扩展包，我们可以在R到控制台输入以下命令来安装：install.packages("RMySQL",repos="https://mirrors.ustc.
知识分享小能手·2024-08-25 05:19

如何培养孩子内驱力课程笔记（1）—有内在动力的孩子都活成了传奇

最近跟小区里的几位妈妈闲聊，发现不少妈妈每天压榨自己的自由时间督促孩子写作业。关键是妈妈不仅失去了自己的时间，亲子关系变得紧张，孩子更加缺乏主动性，辅导效果也一般，孩子成绩依然在中游徘徊。而也有那么一两位妈妈，是大家羡慕嫉妒恨的对向，孩子成绩名列前茅，相反不需要妈妈操心作业，甚至有些孩子课外活动都能自己安排好。我比较反对妈妈全身心的铺在孩子身上，妈妈在陪伴孩子成长的同时，不能迷失自己。最好要有自己
吉祥五宝乐哈哈·2024-08-24 00:28

科研绘图系列：R语言多分组箱线图（grouped boxplot）

介绍分组箱线图（GroupedBoxplot）是一种用于展示不同组别数据分布情况的统计图表。它将箱线图（Boxplot）按照不同的类别或组别进行分组，使得可以同时比较多个组别的数据特征。箱线图本身是一种标准化的显示数据分布的方法，它能够展示数据的中位数、四分位数以及异常值。箱线图的主要元素包括：中位数线：箱线图中的中位数值，表示数据的中心位置。上四分位数箱线：从上四分位数到中位数的区域。下四分位数
生信学习者2·2024-08-23 09:45

R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbLinear算法）构建回归模型实战、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程

R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbLinear算法）构建回归模型实战、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程目录R语言使用caret包构建xgboost
statistics.insight·2024-08-22 14:50

基于R语言遥感随机森林建模与空间预测

随机森林作为一种集成学习方法，在处理复杂数据分析任务中特别是遥感数据分析中表现出色。通过构建大量的决策树并引入随机性，随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。在训练过程中，使用Bootstrap抽样生成不同的训练集，并在节点分裂时随机选择特征子集，这使得模型具备了处理高维和非线性数据的能力。随机森林对噪声和异常值具有鲁棒性，其预测结果通过对多棵树的集成投票或平均获得，减少了单个异常对结
weixin_贾·2024-08-22 05:23

R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包（构建microeco对象。

R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包。主要功能R6类;分类群丰度图，维恩图，Alpha多样性，Beta多样性，差异丰度分析，环境数据分析，零模型分析，网络分析，功能分析。
还是要前进啊·2024-03-18 20:30

机器学习简介

有味写在前面在年前将要进行靶向代谢组学测定的样品送去公司，随之想想，还有一个半月的时间数据才会回来，那么这段时间是不是可以先学习下分类数据如何分析呢（PS:因为数据是属于分类性质的），所以不久前买的一本书——《机器学习与R语言
Dayueban·2024-03-18 12:00

R语言安装包tidyverse时，报Error: package or namespace load failed for ‘tidyverse’ 错误

R语言再安装tidyverse包时，宝如下的错误：>library(tidyverse)#操作Error:packageornamespaceloadfailedfor‘tidyverse’inlibrary.dynam
石榴花专场·2024-03-13 06:26

逆向思维.何为摆摊经济

为你展示一场标准的“线上摆摊”1.产品卖不掉2.门店没客流3.人才留不住4.企业没利润5.创业无出路6.互联网转型难课程笔记企业的三种死法一、企业缺少一个领袖型的领
修身之道·2024-03-11 10:59

R语言及其开发环境简介

R语言及其开发环境简介R语言历史R语言来自S语言，是S语言的一个变种。S语言由贝尔实验室研究开发，著名的C语言、Unix系统也是贝尔实验室开发的。
luohaha66·2024-03-11 02:56

R语言统计学书记推荐

https://learningstatisticswithr.com/lsr-0.6.pdf图片发自App
热衷组培的二货潜·2024-03-10 21:59

跟着Nature Communications学作图：R语言ggplot2绘制带有条纹的分组柱形图

论文Pan-Africangenomedemonstrateshowpopulation-specificgenomegraphsimprovehigh-throughputsequencingdataanalysishttps://www.nature.com/articles/s41467-022-31724-3本地pdfs41467-022-31724-3.pdf论文中公布了大部分图的数据，
小明的数据分析笔记本·2024-03-10 17:29

python可以构建sem模型_结构方程模型(SEM)可用于微生态研究及R语言实现

导读结构方程模型（StructuralEquationModeling，SEM）是一种能基于变量之间的协方差矩阵分析多变量之间结构关系的多元统计分析方法，也被称为协方差结构模型。该方法是因子分析和多元回归分析的结合，可用于分析被测变量与潜在变量之间的结构关系，替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等分析方法。结构方程模型能在一次分析中估计多个相互关联的变量之间的依赖关系而受到研究者的青睐。早
weixin_39650139·2024-03-10 05:00

多轨迹建模方法的介绍与实操-基于R语言

本文介绍了多轨迹建模方法（Group-BasedMultivariateTrajectoryModeling），这是一种扩展了单指标组基轨迹建模的技术，用于分析多个疾病生物标志物或临床重要因素的联合轨迹，以更好地理解和追踪疾病进程、行为或健康状态的变化。多轨迹建模利用有限混合模型，识别出遵循相似多指标轨迹的个体群体。这种方法克服了传统统计分析在处理多变量纵向数据时的局限性，允许同时分析多个相关指标
做自己的探路者·2024-03-09 11:08

R语言简介，R语言开发环境搭建步骤，R基础语法以及注释详解

R语言是一种用于统计计算与绘图的编程语言，由新西兰奥克兰大学的统计学家罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼于1993年发明。
黑夜照亮前行的路·2024-03-08 20:47

李沐《动手学深度学习》课程笔记：15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测

15实战：Kaggle房价预测+课程竞赛：加州2020年房价预测1.访问和读取数据集importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsDATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l_data.s3-accelerate.amazonaws.com/'defdownload(name,cache_dir=
非文的NLP修炼笔记·2024-03-07 09:00

Rstudio-深度学习执行代码

R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言，广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。RStudio提供了许多功能强大的工具，包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。
俊俏的萌妹纸·2024-03-04 13:35

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于GAMLSS的研究报告，包括一些图形和统计输出。GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。它克服了GAM
·2024-03-01 04:32

10月17日研究生课程笔记——自控力的突破就是迎接挑战

上一节课咱们讲到关于疗愈心理创伤的有效的方法。我建议在座的各位听课的时候要静下来、专注。修行的课和听小说不一样。心静下来，这辈子，如果不是身体在路上，就让灵魂在路上吧。我们上节课讲到了创伤，如果我们的心理超过了一般人经验的事就是创伤。如何察觉这些伤害，必须了解自我防御的三种方式。一、讨好型这种人总是表面上笑嘻嘻地，对人甜言蜜语，以此保护自己。希望天下所有人都爱他。但是如果一直采用这种方式，问题就会
江山多娇晋·2024-02-29 02:55

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logist
·2024-02-28 03:55

R语言编程-Tidyverse 书籍-第二章（1）

本章节主要讲数据操作三个关键点向量化编程思维和函数式编程思维，应用在数据框或更高级的数据结构中将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力：数据连接、数据重塑（长宽变换/拆分合并列）、筛选行、排序行、选择列、修改列、分组汇总接受数据分解的操作思维1管道操作magrittr包引入了管道操作，能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数，从而用若干函数构成的管道依次变换你的数据。例如x%>%f()%>%g
Hello育种·2024-02-26 00:04

学习笔记(20):R语言入门基础-基本函数

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/24913/285693?utm_source=blogtoedu基本函数求和函数sum()a=c(1,2,3,4)sum(a)对应结果：[1]10求最大值max()a=c(1,2,3,4)max(a)对应结果：[1]4求最小值min()a=c(1,2,3,4)min(a)对应结果：[1]1求均值mean()a=c(1,2
闲鱼粗面·2024-02-25 12:53

R语言【raster】——rasterize()：栅格化点、线、面

Packagerasterversion3.6-27Description将与“对象”类型空间数据(点、线、多边形)相关的值转移到栅格单元。对于多边形，如果多边形覆盖栅格单元的中心，则传输值。对于行，将值传输到与行接触的所有单元格。您可以通过先将多边形光栅化为直线，然后再光栅化为多边形来组合此行为。如果x代表点，每个点被分配到一个网格单元。落在单元格之间边界上的点被放置在右边的单元格和/或下面的单
ALittleHigh·2024-02-25 02:41

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别，可将predict函数设定为class类型，如果要得到预测的概率，可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概
生物信息与育种·2024-02-20 23:04

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第五天-ARM Linux编程之字符设备驱动（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688教学内容：1、内核模块的简单框架：__init__exit执行完后就释放空间简单框架：包含三个部分1）模块初始化和模块退出函数2）注册模块函数3）模块许可//***************************************************#in
物联技术666·2024-02-20 23:45

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第五天-ARM Linux编程之file_operations详解 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688structfile_operations{structmodule*owner;//指向拥有该结构的模块的指针，避免正在操作时被卸载，一般为初始化THIS_MODULESloff_t（*llseek）（structfile*,loff_t,int）；//llsee
vx349014857·2024-02-20 23:14

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

目录前言P1-P8监督学习无监督学习P9-P14线性回归模型成本（代价）函数P15-P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习】教程过一遍，并把笔记记录于此，本笔记将会把此课程每一p的重点内容及其截屏记录于此，以供大家参考和本人日后复
亿维数组·2024-02-20 21:37

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇，第一篇笔记请见：吴恩达机器学习全课程笔记第一篇完整的课程链接如下
亿维数组·2024-02-20 21:03

学习小组Day 4笔记--安心

iris$Sepal.Length~iris$Species,col=c("lightblue","lightyellow","lightpink"))1603709961(1).pngiris是一个R语言自带的
安心_abb1·2024-02-20 21:20

长篇故事写作模板

//课程笔记//1.长篇与短篇的不同：短篇故事是全神贯注的冲刺，长篇故事就是马拉松；短篇靠灵感，长篇靠耐力；短篇更考验文字的技巧，长篇更依赖生活经验；长篇故事具备“杂语性”，集中表现了各个阶层各个群体的人物的声音
佳爷2020·2024-02-20 17:12

飞浆：零代码创建Prompt应用实战课程笔记【持续更新中】

飞浆：零代码创建Prompt应用实战课Prompt基本定义驱动大模型进行表达的文本描述例1：画一幅画，呆萌的小猫躺在大泡泡中，可爱温柔，动漫风格，暖系色调，居中，面对镜头，虚拟引擎，棉花糖质感，光线追踪，机制细节，质感细腻，8K，超高清，超广角，极致清晰，丁达尔效应例2：请生成一张统计图，内容为：橘子10个，苹果20个，梨15个，猕猴桃10个例3：帮我撰写一个验证邮箱的正则表达式Prompt入门公
AI一天，人间一年·2024-02-20 14:35

【R语言】批量读取某路径下文件内容

使用for循环把下载地TCGA数据读入R语言并转换成数据框使用三个for循环来完成，这是第一个for循环。
巩翔宇Ibrahimovic·2024-02-20 12:39

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之使用jiffies计数器 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688使用jiffies计数器包含在中，但是通常只需使用，前者会自动包含jiffies与jiffies_64均应被看做只读变量jiffies变量应被声明为volatile使用举例：#includeunsignedlongj,stamp_1,stamp_half,stamp
vx349014857·2024-02-20 10:58

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之工作队列 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688工作队列的作用:用来代替任务队列.他们允许内核函数(像可延迟的函数)激活,而且稍后由一种叫做工作者线程的特殊内核线程来执行.和可延迟函数的不同:可延迟函数运行在中断上下文中,不一定在创建它的进程当中运行.工作队列中的函数运行在进程上下文中.(但是由内核线程来执行)执
vx349014857·2024-02-20 10:58

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第五天-ARM Linux编程之字符设备驱动（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688教学内容：1、内核模块的简单框架：__init__exit执行完后就释放空间简单框架：包含三个部分1）模块初始化和模块退出函数2）注册模块函数3）模块许可//***************************************************#in
vx349014857·2024-02-20 10:23

系列文章预告——交易所

参与币乎公测也有两个多月了，看着大家都定给自己定好了位，在小V、中V、大V的路上狂奔，而我自己还只是为了交作业而每周写一篇课程笔记，还没找到方向。
邹小青·2024-02-20 10:35

R语言与数据分析-01-数据类型与数据输入-01-基础

一.R语言的数据类型原文链接:r语言与数据分析实战11.1知识描述搞清楚我们面对的数据类型是什么，并能实现数据类型之间的转换1.2相关知识需要认真学习以下函数：mode():用来查看数值类型的函数；as.numeric
落空空。·2024-02-20 10:28

水中镜成长日记第69天，左手带娃右手自我成长

今天主要完成了几个事情；整理基金课程笔记，自己重新学习并要开始行动；于微友深度链接，资源共享，互相学习；早上跟女儿一起做家务，她擦桌子，我负责洗手间和厨房，分工合作，让她知道劳动的辛苦，所有的东西不是凭空得来
烟雾弥城·2024-02-20 10:12

【R语言】单个分类模型性能评估、两个分类模型性能对比、统计检验

单个模型评估#install.packages("pROC")library(pROC)calculate_metrics=cutoff$threshold,1,0)confusion_matrix=cutoff1$threshold,1,0)predicted_label2=cutoff2$threshold,1,0)sensitivity1<-sum(predicted_label1==1&l
JianJuly·2024-02-20 09:05

趣学贝叶斯统计：概率密度分布(probability density function)

目录1.分布:PDF与PMFPDFPMF2.将概率密度函数应用于我们的问题用积分量化连续分布积分度量变化率：导数3.R语言实践4.小结1.分布:PDF与PMFPDFPDF定义在连续值上。
Ashleyxxihf·2024-02-20 09:03

学习小组Day5笔记--lele

主要是学习R语言的数据结构，理解和使用向量和数据框。
ELLE0622·2024-02-20 06:58

R语言中对各个文件的导入

R—读取数据（导入csv,txt,excel文件）导入CSV、TXT文件read.table函数：read.table函数以数据框的格式读入数据，所以适合读取混合模式的数据，但是要求每列的数据数据类型相同。read.table读取数据非常方便，通常只需要文件路径、URL或连接对象就可以了，也接受非常丰富的参数设置：file参数：这是必须的，可以是相对路径或者绝对路径（注意：Windows下路径要用
Sinsinw·2024-02-20 06:01

生信星球学习小组Day5笔记-柠萌

Day5数据结构思维导图如下R语言数据结构.png1重点知识点（拷贝自生信星球）（1）R的赋值符号不是等号，而是<-（2）在Console控制台输入命令，相当于Linux的命令行（3）R的代码都是带括号的
柠萌_593d·2024-02-20 04:32

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第五天-ARM Linux编程之设备节点 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1hOBKyRom-4EZMBpFn1H9kQ?pwd=1688提取码：1688Linux设备节点设备管理是linux中比较基础的东西，但是由于Linux智能程度的越来越高，Udev的使用越来越广泛，使得越来越多的Linux新用户对/dev目录下的东西变得不再熟悉。有时候遇见问题就会变得抓狂本文是我在写作《DIY一个基于LFS的实用Mini-L
vx349014857·2024-02-20 02:03

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之高级驱动基础 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688教学内容：1、内核中断Linux操作系统下同裸机程序一样，需要利用中断机制来处理硬件的异步事件，但用户态不允许中断事件，因此中断必须由设备驱动程序来接收与处理，如果CPU接收到一个中断，它会停止一切工作，调用中断处理函数，此时进程调度也会停止，所以就要求我们的中断处
vx349014857·2024-02-20 02:03

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之SMP系统 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688SMP（SymmetricMulti-Processing），对称多处理结构的简称，是指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构。在这种技术的支持下，一个服务器系统可以同时运行多个处理器，并共享内存和其他的主机资源。像双至强
vx349014857·2024-02-20 02:03

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第四天-ARM Linux编程之IIC与uart （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688教学内容：1、I2C总线：I2C（Inter－IntegratedCircuit),PHILIPS公司开发的两线式半双工同步串行总线；可以用来连接存储器（EEPROM、FLASH）、A/D、D/A转换器、LCD驱动器、传感器等等。I2C总线有两根信号线：双向数据线（
vx349014857·2024-02-20 02:59
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