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RBF核函数
STM32H723串口接收丢数据
大部分是接收到的全为0原因:排查下来是M7核开启D-Cache缓存导致的解决办法:由于要用到以太网和LWIP,必须要开启缓存,按照网上的方法在MPU配置那里关掉缓存、Buff和共享也不行,所以采用的是每次调用内
核函数
柿子风年
·
2023-11-04 15:16
STM32
stm32
嵌入式硬件
单片机
故障诊断模型 | Maltab实现SVM支持向量机的故障诊断
支持向量机的故障诊断模型描述Chinese:Options:可用的选项即表示的涵义如下-ssvm类型:SVM设置类型(默认0)0–C-SVC1--v-SVC2–一类SVM3–e-SVR4–v-SVR-t
核函数
类型
算法如诗
·
2023-11-04 14:35
故障诊断模型(FDM)
支持向量机
算法
机器学习
SVM
Python数模笔记-Sklearn(5)支持向量机
1、支持向量机(SVM)的基本原理SVM的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器,还可以通过
核函数
方法扩展为非线性分类器。SVM的分割策略是间隔最大化,通过寻求结构化风险最小来提
youcans
·
2023-11-03 17:27
支持向量机SVM解决分类问题及回归问题python代码实现
通过引入
核函数
,也能有效地解决非线性数据集的分类及回归问题,其主要思想即为支撑向量的建立。
南山十一少
·
2023-11-03 09:07
机器学习
支持向量机
分类
回归
分类预测 | Matlab实现SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测
黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.MATLAB实现SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测(完整源码和数据)2.优化参数为正则化系数C和
核函数
参数
机器学习之心
·
2023-11-03 07:03
分类预测
SMA-KELM
黏菌优化算法
优化核极限学习
分类预测
ML学习心得(4)----SVM支持向量机 之一
我这里打算1、介绍SVM和其dual优化;2、SVM和
核函数
以及其松弛变量处理outliers;3、SMO算法。感觉工作量有些大,不知道自己能不能很清楚的理清自己的思路。
Richard_wx
·
2023-11-02 18:54
Machine
Learning
SVM
SMO
机器学习
支持向量机
在untiy中如何编写自定义的cginc
unity自定义shadercginc函数工具库并引用_我们做点事情吧-CSDN博客注意事项:.cginc文件的语法和shaderlab的语法是一致的,也就是说在unity中.shader文件中用的方法
核函数
在
Dawn·张
·
2023-11-02 00:54
C#
图形学/shader
unity
游戏引擎
内核态
首先,内
核函数
在内存中,大家都知道内核态是调用内核的函数,因为用户空间所在等级低,那是如何来陷入内核态呢,内核态的函数,肯定是需要驻留在内存中的,不然无法调用,而用户进程空间,一般将其中的一部分空间,和内核数据的物理地址进行了映射调用内
核函数
ymhlbj
·
2023-11-01 20:36
python代码设置超参数_超参数调优总结,贝叶斯优化Python代码示例
模型参数,在训练中通过梯度下降算法更新;超参数,在训练中一般是固定数值或者以预设规则变化,比如批大小(batchsize)、学习率(learningrate)、正则化项系数(weightdecay)、
核函数
中的
缪之初
·
2023-11-01 13:44
python代码设置超参数
基于径向基神经网络
RBF
的图像跟踪,基于
RBF
的行人跟踪,基于
RBF
的视频跟踪
目录完整代码和数据下载链接:基于径向基神经网络
rbf
的图像跟踪,基于
RBF
的人像跟踪(代码完整,数据齐全)资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2023-10-30 11:59
神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
图像跟踪
使用 BCC 开发的 eBPF 程序包含两部分:
第二部分是用Python语言开发的前端界面,其中包含eBPF程序加载、挂载到内
核函数
和跟踪点,以及通过BPF映射获取和打印执行结果等部分。在前端程序中,你同样可以利用BCC库来访问BPF映射。
scan724
·
2023-10-30 00:27
EBPF
ebpf
ftrace跟踪内核_【性能】ftrace和trace-cmd:跟踪内
核函数
的利器
一、关于动态追踪动态追踪,就是在系统或者应用程序正常运行的时候,通过内核中提供的探针,来动态追踪它们的行为,从而辅助排查出性能问题的瓶颈。使用动态追踪,可以在不修改代码、不重启服务的情况下,动态了解应用程序或者内核的行为,这对排查线上问题、特别是不容易重现的问题尤其有效。在Linux系统中,常见的动态追踪方法包括ftrace、perf、eBPF以及SystemTap等。二、、trace-cmd的安
缥缈孤鸿影子
·
2023-10-30 00:27
ftrace跟踪内核
基于 Python 的 11 种经典数据降维算法|KPCA降维算法
KPCA(kernelPCA)KPCA是核技术与PCA结合的产物,它与PCA主要差别在于计算协方差矩阵时使用了
核函数
,即是经过
核函数
映射之后的协方差矩阵。引入
核函数
可以很好的解决非线性数据映射问题。
Luara_lyy
·
2023-10-29 14:12
数据挖掘
python
python
机器学习
38基于matlab的期货预测,利用PSO优化SVM和未优化的SVM进行对比,得到实际输出和期望输出结果。
线性
核函数
、多项式、
RBF
核函数
三种
核函数
任意可选,并给出均方根误差,相对误差等结果,程序已调通,可直接运行。38PSO、优化SVM、线性
核函数
(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序
·
2023-10-29 09:45
matlab工程应用
matlab
机器学习
PSO
优化SVM
线性核函数
多项式
RBF核函数
【2023CANN训练营第二季】——通过一份入门级算子开发代码了解Ascend C算子开发流程
本次博客讲解的代码是Gitee代码仓的AscendC加法算子开发代码,代码地址为:quick-start打开Add文件,可以看到文件结构如下:其中add_custom.cpp是算子开发的核心文件,包括了
核函数
的实现
STRUGGLE_xlf
·
2023-10-27 15:07
c语言
开发语言
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)
https://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/35993729,(个人感觉博主xiaowei_cqu很多博文写的都不错,值得学习)另外,关于SVM和
核函数
的介绍还可以参考
hi_linda
·
2023-10-27 08:57
机器学习
SVM
支持向量机
核函数
支持向量机松弛变量的理解
1,线性可分,即能找到超平面,对于硬间隔支持向量机2,部分点不可分,总体近似可分,近似线性可分,对应软间隔支持向量机3,线性不可分,需要用到
核函数
软间隔支持向量机要加个松弛变量ξ。
永胜永胜
·
2023-10-26 21:26
机器学习
支持向量机
算法
机器学习
统计学习方法 支持向量机(下)
文章目录统计学习方法支持向量机(下)非线性支持向量机与和
核函数
核技巧正定核常用
核函数
非线性SVM序列最小最优化算法两个变量二次规划的求解方法变量的选择方法SMO算法统计学习方法支持向量机(下)学习李航的
Air浩瀚
·
2023-10-26 16:46
#
ML
支持向量机
算法
机器学习
人工智能
Linux内核获取年月日,Linux内核中获取当前时间
和小时来表达的;这个信息常常只对用户程序需要,例如cron和syslogd.处理真实世界的时间常常最好留给用户空间,那里的C库提供了更好的支持;另外,这样的代码常常太策略相关以至于不属于内核.有一个内
核函数
转变一个墙上时钟时间到一个
Charles Xiao
·
2023-10-26 03:36
Linux内核获取年月日
高斯过程与高斯分布什么关系?
概率密度函数一维高斯分布p维高斯分布…高斯过程无限维的高斯分布3.高斯过程的2大核心要素高斯过程表示如下:其中,高斯过程有2个核心要素:均值函数m(t)和
核函数
k(t,s)。
小猪崽子~
·
2023-10-22 22:14
统计方法学习
高斯过程
统计学习
【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI高阶课(Ascend C算子开发入门-第一章)学习笔记
作为前端语言的算子开发工具四层接口抽象、并行编程范式、孪生调试等技术使用c/c++愿语编程编程模型屏蔽硬件差异,编程范式提高开发效率多层级API封装,从简单到灵活,兼顾易用高效孪生调试,CPU侧模拟NPU侧行为
核函数
仰望星YJ光J
·
2023-10-22 18:31
c++
人工智能
学习
Ascend C算子开发(入门)章节小测
++B.PythonC.JavaD.Go正确答案:A2、NPU卡的计算核心是(AICORE)3、AscendC编程API主要是向量计算API和矩阵运算API,计算API都是(SIMD)样式4、下列关于
核函数
的声明
STRUGGLE_xlf
·
2023-10-22 18:29
c语言
开发语言
API和ABI?
应用程序”有两种:一种是在它之上的,用户空间的真正的应用程序,内核给它们提供的是系统调用这种接口,比如read(2),write(2);另一种就是内核模块了,它们和内核处于同一层,内核给它们提供的是导出的内
核函数
迷路的安然和无恙
·
2023-10-22 06:19
常用数据集下载网站
常用数据查询网站1.CVonline:ImageDatabases:https://homepages.inf.ed.ac.uk/
rbf
/CVonline/Imagedbase.htm2.AcademicTorrents-computervision-asetof30
菜菜的小粉猪
·
2023-10-21 12:00
环境配置
图像处理
python
实现最简的内核模块
同时,也可以在其上进行扩展,对内
核函数
和全局变量进行调用和打印,熟悉内核接口。在实现最简内核模块之前,在本地安装配置开发环境。可用选择使用vagrant工具快速构建虚拟机。
half-beast
·
2023-10-20 18:06
kernel
helloworld
Swoole源码学习记录(八)——Reactor模块-epoll
Swoole中根据不同的内
核函数
,提供了四种Reactor封装,ReactorEpoll,ReactorKqueue
会敲代码的喵
·
2023-10-20 18:03
swoole
PHP
swoole
服务器
源码
CUDA学习笔记5——CUDA程序错误检测
cudaGetLastError()用来检测
核函数
的执行是否出错cudaGetErrorString()输出错误信息#include#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_paramete
阿卡蒂奥
·
2023-10-20 14:08
CUDA
学习
笔记
CUDA
SVM支持向量机
**所有训练数据点距离最优分类超平面的距离都要大于支持向量距离此分类超平面的距离支持向量点到最优分类超平面距离越大越好(margin越大越好)**SVM的终极目标是求出一个最优的线性分类超平面SVM的
核函数
当在低维空间中
怎么全是重名
·
2023-10-19 10:26
ML——algorithm
支持向量机
算法
机器学习
MATLAB——
RBF
、GRNN和PNN神经网络案例参考程序
欢迎关注“电击小子程高兴的MATLAB小屋”GRNN_PNN程序%%I.清空环境变量clearallclc%%II.训练集/测试集产生%%%1.导入数据loadiris_data.mat%%%2随机产生训练集和测试集P_train=[];T_train=[];P_test=[];T_test=[];fori=1:3temp_input=features((i-1)*50+1:i*50,:);tem
程高兴
·
2023-10-19 09:23
MATLAB
matlab
神经网络
机器学习
《视觉 SLAM 十四讲》V2 第 9 讲 后端优化1 【扩展卡尔曼滤波器 EKF && BA+非线性优化(Ceres、g2o)】
文章目录第9讲后端19.1.2线性系统和KF9.1.4扩展卡尔曼滤波器EKF不足9.2BA与图优化9.2.1投影模型和BA代价函数9.2.2BA的求解9.2.3稀疏性和边缘化9.2.4鲁棒
核函数
9.3实践
Gaogaogaoshu
·
2023-10-19 08:20
机器人
SLAM
JavaScript闭包使用场景
JavaScript闭包使用场景闭包就是外层函数将内层函数返回出去,并且内层函数执行时带着外层函数的作用域,可以使用外层函数内部的变量,这些变量始终保存在内存中本质:闭包相当于桥梁,连接函数内
核函数
外。
小青头
·
2023-10-18 23:32
前端学习
js
javascript
函数闭包
机器学习聚类算法——BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法
系列文章目录机器学习——随机森林算法、极端随机树和单颗决策树分类器对手写数字数据进行对比分析_极端随机森林算法机器学习集成学习——Adaboost分离器算法机器学习之SVM分类器介绍——
核函数
、SVM分类器的使用机器学习集成学习
张小鱼༒
·
2023-10-18 08:29
python
机器学习
BIRCH
OPTICS
DBSCAN
CUDA学习笔记(一)
一.
核函数
作用:实现主机(CPU)对设备(GPU)的调用 声明形式:__global__voidhello_from_gpu(){printf
lzn1251
·
2023-10-18 08:28
CUDA
CUDA学习笔记1——
核函数
与线程
CUDA安装并配置环境后,使用VS新建工程时会出现对应选项:CUDA
核函数
调用CUDA
核函数
必须用限定词global修饰,返回类型必须为void,二者次序随意。
阿卡蒂奥
·
2023-10-18 08:27
CUDA
学习
CUDA
CUDA学习笔记2——CUDA程序基本框架
CUDA向量运算CUDA程序的基本框架为:头文件包含常量定义/宏定义C++自定义函数和CUDA
核函数
声明intmain(void){分配主机与设备内存初始化主机中的数据将部分数据从主机拷贝至设备调用
核函数
在设备中进行计算将部分数据从设备拷贝至主机释放主机与设备内存
阿卡蒂奥
·
2023-10-18 08:27
CUDA
学习
CUDA
CUDA学习笔记4——自定义设备函数
自定义设备函数
核函数
:__global__修饰;在设备中执行;设备函数:__device__修饰;在设备中执行;只能被
核函数
或其他设备函数调用;主机函数:__host__修饰(可省略);在主机中执行;#
阿卡蒂奥
·
2023-10-18 08:53
CUDA
学习
笔记
Linux性能优化--使用性能工具发现问题
阅读本章后,你将能够:启动行为异常的系统,使用Linux性能工具追踪行为异常的内
核函数
或应用程序。启动行为异常的应用程序,使用Linux性能工具追踪行为异常的函数或源代码行。
raindayinrain
·
2023-10-17 23:38
linux
性能优化
服务器
MATLAB——
RBF
、GRNN和PNN神经网络案例参考程序
欢迎关注“电击小子程高兴的MATLAB小屋”%————
RBF
程序实例%%I.清空环境变量clearallclc%%II.训练集/测试集产生%%%1.导入数据loadspectra_data.mat%%%
程高兴
·
2023-10-17 19:04
MATLAB
matlab
神经网络
开发语言
如何打开linux内
核函数
dev_dbg()调试开关
如何打开linux内
核函数
dev_dbg()调试开关linux设备驱动开发,我们经常看到内核使用dev_dbg来控制输出信息,这个函数包含在或头文件中,但是默认情况下看不到调试信息,该如何打开呢,我们直接上代码
qq_20312079
·
2023-10-16 18:09
linux
嵌入式硬件
Kernel Method
不好弄,通过数学公式推理一下,会得到高维空间里的内积运算可以用低维空间的某个函数来表示,这个函数就是
核函数
了。知道了
核函数
,就能知道高维空间里的距离了。有个定理
HelloOctopus
·
2023-10-15 20:48
CUDA环境配置中讨厌的错误:vs配置cuda出现MSB3721,返回代码为1
,MicrosoftVisualStudio等有关系的说明,还有“文件已退出,返回代码为1”等常见解决方案:1:路径中存在中文(对于VS来说有些复杂,尽量改为全英文)2:编译器设定为x643:调用的内
核函数
时传入的参数不正确或缺少
卖茶的方块(擅长挖坑不填)
·
2023-10-15 18:47
试错笔记
CUDA
VS
cuda系列详细教程-花絮
文章目录前言一、
核函数
index寻找1、3dgrid与1dblock索引2、1dgrid,2dblock索引二、kernel函数实例三、性能优化(内存)四、原子操作五、流stream六、cuda处理nms
tangjunjun-owen
·
2023-10-15 14:00
CUDA
YOLO
人工智能
边缘计算
深度学习
孤立
核函数
( Isolation Kernel)的前世今生
图1:水果酸甜度分布相似度计算是很多数据挖掘和机器学习算法中不可或缺的一部分,而
核函数
(kernelfunction)的最终目的也是计算任意两个数据点的相似度。
YeZhu
·
2023-10-15 07:06
<安全攻防之sysctl>
sysctl系统内
核函数
sysctl用于系统的检测和控制,监测进程是否被附加或者调试.定义定时器,每几秒检测一下应用是否被附加.
高阿呆
·
2023-10-15 00:43
CUDA编程模型系列九( topK 问题/规约/2_Pass
核函数
)
CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/2_Pass
核函数
)CUDA编程模型系列九(topK问题/规约/2本系列视频目的是帮助开发者们一步步地学会利用CUDA编程模型加速GPU应用,我们的口号是:让
扫地的小何尚
·
2023-10-14 10:39
NVIDIA
计算机视觉
人工智能
CUDA
视觉检测
ARM嵌入式学习笔记——Linux字符设备驱动程序设计
结论:应用程序调用和内
核函数
之间的调用关系。应用open->C库open->软中断->内核sys_open->应用open返回。
跑不了的你
·
2023-10-14 04:32
嵌入式相关基础知识
松弛变量与惩罚因子
现在想象我们有另一个训练集,只比原先这个训练集多了一篇文章,映射到高维空间以后(当然,也使用了相同的
核函数
),也就多了一个样本点,但是这个样本的位置是这样的:就是图中黄色那个点,它是方形的,因而它是负类的一
hutingting0611
·
2023-10-14 01:32
C惩罚因子
RBF
神经网络案例——客户流失率预测
符号说明3、计算网络输出4、计算能量函数网络学习步骤步骤1、先将能量函数E写成各参数的复合函数结构步骤2、求E关于各参数的偏导步骤3、求各参数的调整量步骤4、计算各参数的调整量5、按照步骤1-步骤4编写
RBF
七七喝椰奶
·
2023-10-13 21:55
数学建模案例
神经网络
人工智能
深度学习
linux的start函数,介绍Linux内
核函数
Start_kernel()的功能
Start_kernel()中调用了一系列初始化函数,以完成kernel本身的设置。这些动作有的是公共的,有的则是需要配置的才会执行的。在start_kernel()函数中,输出Linux版本信息(printk(linux_banner))设置与体系结构相关的环境(setup_arch())页表结构初始化(paging_init())使用"arch/alpha/kernel/entry.S"中的入
天猪飞翔
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2023-10-13 17:28
linux的start函数
多输入多输出 | MATLAB实现PSO-
RBF
粒子群优化径向基神经网络多输入多输出预测
多输入多输出|MATLAB实现PSO-
RBF
粒子群优化径向基神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|MATLAB实现PSO-
RBF
粒子群优化径向基神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
·
2023-10-13 15:55
多输入多输出
PSO-RBF
RBF
粒子群优化径向基神经网络
多输入多输出预测
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