RBF核函数第6页

从零开始基于LLM构建智能问答系统的方案

用户输入检验使用OpenAI的审核函数接口（ModerationAPI

骑猪兜风233·2023-10-13 14:56

《机器学习》第5章神经网络

文章目录5.1神经元模型5.2感知机与多层网络5.3误差逆传播算法5.4全局最小与局部最小5.5其他常见神经网络RBF网络ART网络SOM网络级联相关网络Elman网络Boltzmann机5.6深度学习

太极生两鱼·2023-10-13 14:46

基于纹理缓冲实现OpenGL和CUDA的交互

基于缓冲对象的交互要实现OpenGL和CUDA交互，最常用便捷的方式就是，在OpenGL中创建缓冲对象，将其注册并绑定到一个内存指针，将这个指针传入CUDA核函数中进行读写。

遂古之初，谁传道之·2023-10-13 13:56

cuda核函数编程小结

文章目录一、环境配置二、核函数代码书写格式三、小结一、环境配置几个注意事项先写在前面：环境问题：一定要VS2019以上的！！！

Thomas_Cai·2023-10-13 13:06

基于时空RBF神经网络的混沌时间序列预测（RBF-NN）

目录摘要：主要内容：普通RBF：时空RBF结构：时间序列预测效果：部分代码：完整Matlab代码+数据：摘要：提出了一种用于混沌时间序列预测的RBF神经网络的时空扩展。

神经网络与数学建模·2023-10-13 10:59

Linux网络编程 ——Select机制

一、select的工作机制select，是基于内核函数sys_poll实现的，有文件描述符（1024）的限制，大量文件描述符的数组被整体复制于用户态和内核的地址空间之间，开销随着文件描述符数量的增加而线性增大

恒者走天下·2023-10-13 09:56

算法进阶--SVM原理

hardmarginmaximization（硬间隔最大化），所以又称为硬间隔支持向量机线性支持向量机–softmarginmaximization（软间隔最大化），所以又称为软间隔支持向量机非线性支持向量机–kernelfunction（核函数

WslWslYYX·2023-10-12 23:49

cuda编程常见面试题

以下是CUDA文件编译的基本流程：源代码编写：首先，您需要编写包含CUDA核函数的源代码文件。CUDA核函数是在GPU上执行的函数，通常在代码中以__global__修饰符来声明。

运气好到爆·2023-10-12 21:02

深度学习—cv动物/植物数据集

木叶清风666·2023-10-12 21:20

多元回归预测 | Matlab基于径向基网络RBF的Adaboost回归预测，RBF-Adaboost回归预测，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于径向基网络RBF的Adaboost回归预测，RBF-Adaboost回归预测，多输入单输出模型评价指标包括:MAE、

前程算法屋·2023-10-12 04:55

【SoC FPGA】外设PIO按键点灯

文章目录一、前期准备二、添加PIO外设一、黄金参考工程二、配置PIO外设三、Generation生成四、黄金参考工程代码修改五、编译黄金工程三、生成相应的文件，转移至sd卡内一、dtb设备树文件二、rbf

EPCCcc·2023-10-11 17:09

机器学习代码实现篇——SVM

1.4带约束的最优化问题求解1.5核函数(kernel)1.6SMO算法2.SVM代码详解2.1源码分析2.2实践检验吴恩达老师课程中的SVM介绍比较简单直观化，但是理论推导不够，这篇博客本着手写代码实现

lavendelion·2023-10-11 00:17

分类方法【SVM】支持向量机与核函数

关于核函数的讲解，请看这篇帖子中【优达学城】的回答：https://www.zhihu.com/question/24627666/answer/28460490

DeepNLPLearner·2023-10-10 20:59

sklearn.preprocessing.StandardScaler数据标准化

很多ML的算法要求训练的输入参数的平均值是0并且有相同阶数的方差例如:RBF核的SVM，L1和L2正则的线性回归sklearn.preprocessing.StandardScaler

超急小霸王·2023-10-10 07:38

OpenCV图像处理应用（面向Python）之形态学操作

OpenCV图像处理应用（面向Python）欢迎来到梁老湿课堂1.腐蚀2.膨胀3.通用形态学函数3.1开运算3.2闭运算3.3梯度运算3.4顶帽运算3.5黑帽运算3.6通用形态学函数总结4.核函数多练多学多坚持

OpenCV小课堂·2023-10-09 11:05

Linux Ftrace介绍

文章目录一、简介二、内核函数调用跟踪参考链接：一、简介Ftrace是Linux官方提供的跟踪工具，在Linux2.6.27版本中引入。

SGchi·2023-10-09 11:46

机器学习-SVM

机器学习-SVM一、SVM提出二、SVM最优化问题三、为什么要求对偶问题四、SVM转换为对偶问题五、核函数一、SVM提出这里有两个类别的数据，class1与class2，要把这两类分开。

大虾飞哥哥·2023-10-08 17:28

【机器学习】svm

中的参数说明与常用函数_sklearnsvc参数-CSDN博客https://blog.csdn.net/transformed/article/details/90437821参考PYthon教你怎么选择SVM的核函数

Bing_Zoey·2023-10-08 14:37

Linux内核基础——Linux时钟和内核定时器(草笔记)

屏幕刷新等大量内核函数是时间驱动。时间管理：系统定时器以某种频率自行触发时钟中断，特殊的中断程序。

superboy_ZJC·2023-10-07 01:20

《将博客搬至CSDN》

⛄内容介绍目录优化BP神经网络实现时序数据预测系列优化ElMAN神经网络实现时序数据预测系列优化RBF神经网络实现时序数据预测系列优化PNN神经网络实现时序数据预测系列优化GRNN神经网络实现时序数据预测系列优化

matlab仿真基地工程师·2023-10-06 16:13

人工神经网络ANN：数学总结

一、内容径向基函数（Radialbasisfunction，RBF）：一个取值仅依赖于到原点距离的实值函数，即。此外，也可以按到某一中心点c的距离来定义，即。

noobiee·2023-10-05 02:24

泛函分析（一）

目录1.数学基本概念2.泛函概念和应用2.1常用知识点2.2泛函数解决的问题2.3核函数3.应用参考文献1.数学基本概念2.泛函概念和应用2.1常用知识点算子：无限维空间到无限维空间的变换称为。

笑傲江湖2023·2023-10-04 06:42

嵌入式Linux应用开发-驱动大全-第一章同步与互斥③

嵌入式Linux应用开发-驱动大全-第一章同步与互斥③第一章同步与互斥③1.4Linux锁的介绍与使用1.4.1锁的类型1.4.1.1自旋锁1.4.1.2睡眠锁1.4.2锁的内核函数1.4.2.1自旋锁

华为奋斗者精神·2023-10-04 05:59

嵌入式Linux应用开发-基础知识-第十九章驱动程序基石④

嵌入式Linux应用开发-基础知识-第十九章驱动程序基石④第十九章驱动程序基石④19.7工作队列19.7.1内核函数19.7.1.1定义work19.7.1.2使用work：schedule_work19.7.1.3

华为奋斗者精神·2023-10-03 05:39

嵌入式Linux应用开发-基础知识-第十九章驱动程序基石③

嵌入式Linux应用开发-基础知识-第十九章驱动程序基石③第十九章驱动程序基石③19.5定时器19.5.1内核函数19.5.2定时器时间单位19.5.3使用定时器处理按键抖动19.5.4现场编程、上机19.5.5

华为奋斗者精神·2023-10-03 05:07

Linux网络栈学习合集（自用）

skb结构以及TSO/GSO/frags内核skb/sk_buff详解-Andy的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/626514905讲的很好ebpf内核函数APIhttps

克莱默申克·2023-10-02 09:57

嵌入式Linux应用开发-基础知识-第十九章驱动程序基石①

嵌入式Linux应用开发-基础知识-第十九章驱动程序基石①第十九章驱动程序基石①19.1休眠与唤醒19.1.1适用场景19.1.2内核函数19.1.2.1休眠函数19.1.2.2唤醒函数19.1.3驱动框架

华为奋斗者精神·2023-10-02 05:45

正态分布核函数

正太分布概率密度推导：设I=∫−∞+∞12πe−x22dxI=\int_{-\infty}^{+\infty}\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{x^2}{2}}dxI=∫−∞+∞2π1e−2x2dx则：I2=∫−∞+∞12πe−x22dx∫−∞+∞12πe−y22dyI^2=\int_{-\infty}^{+\infty}\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{

satadriver·2023-09-30 22:29

观察神秘的RQ

比如下面两个内核函数的参数都是structrq*rq。这应该是Linux内核中名字最短的结构体了吧。我加入Intel的初期，部门的大老板是个中东裔的老头，个子不高，胖胖的，总是面带微笑。他的邮件

advdbgger·2023-09-29 14:44

MATLAB机器学习系列-5 RBF、GRNN和PNN神经网络原理及其例子代码

RBF(径向基神经网络）GRNN广义神经网络PNN概率神经网络RBF算例实现（回归）数据集%1.导入数据loadspectra_data.matNIR输入，octane输出%%I.清空环境变量clearallclc

总裁余(余登武)·2023-09-28 19:19

RBF插值

https://blog.csdn.net/qq_16334327/article/details/83577590拟合与插值的区别https://www.cnblogs.com/pinking/p/9349695.html

元气小地瓜·2023-09-28 14:12

支持向量机SVM的原理和python实现

1.2.2缺点1.3线性可分思路1.3.1线性可分样本集与非线性可分样本集1.3.2分类间隔、超平面、支持向量1.3.3SVM算法原理/分类应用（数学描述）1.4非线性可分思路1.4.1软间隔1.4.2核函数

日常脱发的小迈·2023-09-28 00:53

【2023 · CANN训练营第一季】Ascend C算子开发入门

二、核函数1.基本定义核函数（KernelFunction）是AscendC算子设备侧的入口。AscendC允许用户使用核函数这种C/C++函数的语法扩展来管理设备侧的

A-Little-Boy·2023-09-25 14:37

内核和用户空间中的TID,GID, PID，uid

当程序被绑定到对某个内核函数调用时，就可以使用它们。UID/GID应该比较明确，但对于那些以前没有接触过内核操作细节的人来说，还是需要解释一下。在内核中

克莱默申克·2023-09-25 07:19

基于径向基神经RBF的空调功率预测，RBF神经网络的详细原理，RBF回归预测代码

目录完整代码和数据下载链接：基于MATLAB的RBF的空调能耗预测_模糊空调matlab资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-09-24 06:17

【一旸的面试流水账】搜狐

答：1)损失函数分解，hinginloss+正则项；正则项可避免过拟合2)最大间隔的求解目标3)核函数，数据映射到高维

一旸开启新生活·2023-09-23 19:32

CUDA图像处理加速demo

主要步骤是申请显存，将内存复制到显存，执行核函数，将显存复制回内存。核函数是可以认为是线程的worker函数。

FeboReigns·2023-09-23 10:58

机器学习（17）---支持向量机(SVM)

sklearn.svm.SVC2.1查看数据集2.2contour函数2.3画决策边界：制作网格2.4建模画图三、非线性情况推广3.1查看数据集3.2线性画图3.3为非线性数据增加维度并绘制3D图像四、核函数一

冒冒菜菜·2023-09-21 09:40

C++学习|CUDA编程入门

CUDA编程入门GPU介绍CUDA介绍NVCC——CUDA编译器cu/cuh文件——CUDA文件核函数——操作GPU线程模型——CUDA逻辑结构CUDA程序运行流程CUDA内存管理GPU介绍GPU（GraphicsProcessingUnit

魔法自动机·2023-09-19 18:21

在线学习(Online learning)与离线学习（Offline learning）

需要根据数据选择不同的线性可分和线性不可分的核函数。离线学习离线学习也通常称为批学习，是指对独立数据进行训练，将训练所得的模型用于预测任务中。

TingCole·2023-09-18 22:38

西瓜书读书笔记整理（六）—— 第六章支持向量机

间隔与支持向量6.1.1什么是支持向量机6.1.2支持向量与间隔6.1.3支持向量机的求解过程6.2对偶问题（dualproblem）6.2.1什么是对偶问题6.2.2如何求解支持向量机的对偶问题6.3核函数

smile-yan·2023-09-18 07:17

CUDA:使用线程束洗牌函数进行规约计算

1024;//输入数组大小constintM=sizeof(real)*N;constintBLOCK_SIZE=128;constunsignedFULL_MASK=0xffffffff;//CUDA核函数

心瘾こころ·2023-09-18 00:52

svm

支持向量机是建立在统计学习理论基础之上的新一代机器学习算法，支持向量机的优势主要体现在解决线性不可分问题，它通过引入核函数，巧妙地解决了在高维空间中的内积运算，从而很好地解决了非线性分类问题。

gyDBD·2023-09-17 12:13

【支持向量回归机预测波士顿房价】

分别用3种核函数（线性、RBF、多项式三种核函数）结合支持向量回归机建立预测模

小手の冰凉·2023-09-15 13:04

matlab rbf手写

clc;clear;formatlong;trainD=0:0.1:10;outD=sin(trainD).*trainD;outD=outD';dnum=length(trainD);%初始化参数学习率lr_w0=0.1;%权值lr_c0=0.1;%中心点lr_sigma0=0.1;%神经节点的方差参数iters=10000;%最大迭代次数minE=1e-2;%误差小于他就停止cnum=150;

红糖果仁沙琪玛·2023-09-14 21:29

A KECA identification method based on GA for E-nose data of six kinds of Chinese spirits

首先提取**积分值(INV)，相对稳态平均值(RSAV)，小波能量值(WEV)**作为电子鼻数据选择RBF作为KECA的核函数，用矩阵相似度量法和遗传算法分别优化相应参数，在数据降维完成之后使用FDA（

day. day. up!·2023-09-14 19:52

【AI】机器学习——支持向量机(非线性及分析)

5.支持向量机(线性SVM)文章目录5.4非线性可分SVM5.4.1非线性可分问题处理思路核技巧核函数特点核函数作用于SVM5.4.2正定核函数由K(x,z)K(x,z)K(x,z)构造H\mathcal

AmosTian·2023-09-14 07:55

分类预测 | Matlab实现RBF-Adaboost多特征分类预测

分类预测|Matlab实现RBF-Adaboost多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现RBF-Adaboost多特征分类预测效果一览基本介绍研究内容程序设计参考资料效果一览基本介绍1.Matlab

机器学习之心·2023-09-14 07:35

OUC2023机器学习期末考试（回忆版）

机器学习内容较难，且概念涉及多，复习难度大，这里回忆记录一下2023年机器学习的考试内容20232023的考试范围是前十章一、名词解释基本的概念，难度不大二、计算题计算查准率P、查全率R计算基于多项式核函数映射的三阶核矩阵三

江野_c·2023-09-14 00:36

【AI理论学习】语言模型Performer：一种基于Transformer架构的通用注意力框架

RegularAttentionMechanismFAVOR+：通过矩阵相关性实现快速注意力Attention的时间复杂性绕过softmax瓶颈通过Gaussiankernel求Softmaxkernel寻找更稳定的Softmax内核使用Softmax核函数查找

镰刀韭菜·2023-09-12 10:26

推荐频道

RBF核函数