RBF核函数

pytorch Stream 多流处理

docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#c-language-extensions中指出在kenel的调用函数中最后一个可选参数表示该核函数处在哪个流之中
FakeOccupational·2023-08-09 09:16

回归预测 | MATLAB实现SVR(支持向量机回归)fitrsvm参数设定

回归预测|MATLAB实现SVR(支持向量机回归)fitrsvm参数设定目录回归预测|MATLAB实现SVR(支持向量机回归)fitrsvm参数设定fitrsvm模型构建线性支持向量机回归RBF支持向量机回归交叉验证
机器学习之心·2023-08-07 18:24

多元回归预测 | Matlab基于鹈鹕算法(POA)优化径向基神经网络(POA-RBF)的数据回归预测，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于鹈鹕算法(POA)优化径向基神经网络(POA-RBF)的数据回归预测，多变量输入模型评价指标包括:MAE、RMSE和
前程算法屋·2023-08-07 17:13

机器学习——SVM核函数

核函数这块，原理理解起来，相对比较简单但还是会有一些不太理解的地方对于非线性可分的数据而言，在当前维度，直接使用SVM有分不出的情况那么就可以从当前维度，直接升到更高维度，进行计算。
# JFZero·2023-08-07 11:00

手把手教你使用 ftrace 对 Linux 系统进行 debug

ftrace：是一个Linux内核函数跟踪器，functiontracer，旨在帮助开发人员和系统设计者可以找到内核内部发生的事情，从Linux-2.6内核就支持了。
嵌入式Linux系统开发·2023-08-07 08:43

操作系统知识点（五）——CPU调度

CPU调度背景CPU调度从就绪队列中挑选一个进程/线程作为CPU将要运行的下一个进程/线程调度程序：挑选进程/线程的内核函数什么时候进行调度调度时机进程从运行状态切换到等待状态进程被终结了非抢占系统：调度程序必须等待事件结束
咋家·2023-08-06 16:36

基于时空RBF神经网络的混沌时间序列预测（Matlab代码实现）

在此，我们提出了一种RBF神经网络的
然哥依旧·2023-08-06 05:28

python手写代码实现SMO算法

文章目录SMO算法软间隔支持向量机核函数支持向量机SMO支持向量机软间隔支持向量机运行结果代码块展示合页损失函数算法原理代码展示训练过程和结果数据集data1.csvdata2.csvSMO算法在SMO
rebibabo·2023-08-05 20:19

shell centos 7 一键部署 KVM软件脚本

这个脚本有限地方还需要完善下设计思路：1、创建检查内核函数check_kernel()2、创建升级内核函数update_kernel()3、创建检查是否支持虚拟化函数check_virtual()4、创建检查操作系统函数
xiedy001·2023-08-04 10:21

SVM（支持向量机）笔记-SMO算法、核函数，代码实现

SMO算法SMO表示序列最小优化（SequentialMinimalOptimization），是将大优化问题分解为多个小优化问题来求解的。通过观察SVM的优化目标我们可以发现其最终的目的是要计算出一组最优的和常数项b的值。SMO的基本思路是先固定之外的所有参数，然后求上的极值。由于存在约束，若固定之外的其他变量，则可由其他变量导出。所以，SMO每次选择两个变量和，并固定其他参数。这样。在参数初始
RossH·2023-08-04 09:43

GRNN神经网络原理与matlab实现

GRNN在逼近能力和学习速度上较RBF网络有更强的优势,网络最后收敛于样本量积聚较多的优
配电网和matlab·2023-08-02 19:20

《cuda c编程权威指南》02 - 内存管理和线程管理

调用CUDA内核函数来完成程序指定的运算。将数据从GPU拷回CPU内存。释放GPU内存空间。这里先理一理如何分配gpu内存。
Mr.Q·2023-08-01 03:58

RBF神经网络原理和matlab实现

1.案例背景1.1RBF神经网络概述径向基函数(RadicalBasisFunction,RBF)是多维空间插值的传统技术,由Powell于1985年提出。
配电网和matlab·2023-07-31 19:48

第六章 支持向量机

文章目录支持向量机间隔和支持向量对偶问题问题推导SMO核函数实验支持向量机⽀持向量机（SupportVectorMachines，SVM）优点：泛化错误率低，计算开销不⼤，结果易解释。
Keep--Silent·2023-07-31 18:58

支持向量机

支持向量机线性可分支持向量机与硬间隔最大化线性支持向量机与软间隔最大化非线性支持向量机与核函数序列最小最优化算法支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二类分类模型。
千与千与·2023-07-31 17:22

Raki的读paper小记：Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models

Abstract&Introduction&RelatedWork研究任务语言模型的基础架构已有方法和相关工作S4，H3，Hyena，LinearTransformer用核函数近似注意力，以便将自回归推理重写为循环形式回归到使用循环模型进行高效推理
爱睡觉的Raki·2023-07-31 05:20

SVM原理与Sklearn参数详解

SVC参数列表：Part_1part_2part_3SVM属性列表propertiesSVC的接口列表part_1part_23、总结：本文主要介绍了SVM原理中的各种概念，软硬间隔，以及惩罚系数C、核函数的各种参数
易码当先·2023-07-31 00:33

视觉SLAM十四讲笔记-9-2

视觉SLAM十四讲笔记-9-2文章目录视觉SLAM十四讲笔记-9-29.2BA与图优化9.2.1投影模型和BA代价函数9.2.2BA的求解9.2.3稀疏性和边缘化9.2.4鲁棒核函数9.2BA与图优化BundleAdjustment
四夕小一冰·2023-07-30 08:45

使用SVM模型完成分类任务

在实际应用中，SVM的核函数可以使用不同的变换，包括线性核、多项式核和径向基函数（RBF）核等，以适应
taoli-qiao·2023-07-29 07:02

【使用时空RBF-NN进行非线性系统识别】实现了 RBF、分数 RBF 和时空 RBF 神经网络，用于非线性系统识别研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1算例12.2算例23参考文献4Matlab代码实现1概述本文用于非线性系统识别任务的径向基函数神经网络（RBF-NN）的三种变体。
然哥依旧·2023-07-27 17:56

Linux arm64 系统调用过程学习记录（转）

Linux5.10arm64系统调用过程学习记录简介用户态svc进入内核态找到系统调用函数相关数据结构系统调用表参考简介进程使用标准库例程，库例程接下来调用内核函数，最终，由内核负责在各个请求进程之间公平而且流畅地共享资源和服务用户态
Darkgray19·2023-07-27 11:53

STM32MP157驱动开发——按键驱动（线程化处理）

文章目录“线程化处理”机制：内核函数线程化处理方式的按键驱动程序(stm32mp157)编程思路button_test.cgpio_key_drv.cMakefile修改设备树文件编译测试“线程化处理”
Is Fang·2023-07-26 09:44

STM32MP157驱动开发——按键驱动（定时器）

内核函数定时器涉及函数参考内核源码：include\linux\timer.h给定时器的各个参数赋值：setup_timer(structtimer_list*timer,void(*function)
Is Fang·2023-07-26 09:13

STM32MP157驱动开发——按键驱动（tasklet）

文章目录“tasklet”机制：内核函数定义tasklet使能/禁止tasklet调度tasklet删除tasklettasklet软中断方式的按键驱动程序(stm32mp157)tasklet使用方法
Is Fang·2023-07-26 09:13

STM32MP157驱动开发——按键驱动（工作队列）

文章目录“工作队列”机制：内核函数work_struct结构体定义work使用work：schedule_workworkqueue其他函数工作队列方式的按键驱动程序(stm32mp157)编程思路button_test.cgpio_key_drv.cMakefile
Is Fang·2023-07-26 09:41

【使用时空RBF-NN进行非线性系统识别】实现了 RBF、分数 RBF 和时空 RBF 神经网络，用于非线性系统识别研究（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果2.1算例12.2算例23参考文献4Matlab代码实现1概述本文用于非线性系统识别任务的径向基函数神经网络（RBF-NN）的三种变体。
数学建模与科研·2023-07-26 06:13

CUDA之CUDA原理篇

CUDA教程第一章指针篇第二章cuda原理篇第三章CUDA编译器环境配置篇第四章核函数基础篇第五章kernel索引方法篇第六章kenel计算应用实战篇…随着人工智能的发展与人才的内卷，很多企业已将深度学习算法的
tangjunjun-owen·2023-07-25 15:38

STM32MP157驱动开发——按键驱动（休眠与唤醒）

文章目录“休眠-唤醒”机制：APP执行过程内核函数休眠函数唤醒函数休眠与唤醒方式的按键驱动程序(stm32mp157)驱动程序框架button_test.cgpio_key_drv.cMakefile修改设备树文件编译测试
Is Fang·2023-07-25 07:14

[译]BIP125 Opt-in Full Replace-by-Fee Signaling

此处所述的opt-infullReplace-by-Fee(opt-infull-RBF)signaling政策允许消费者向交易添加信号，表明他们希望能够在未来取代该交易。
wolf4j·2023-07-25 01:45

使用CMA在Rockchip Linux中实现单片机通信

使用CMA在RockchipLinux中实现单片机通信在RockchipLinux中，CMA（ContiguousMemoryAllocator）是一个用于分配连续内存块的内核函数，它可以帮助我们在不同设备之间实现数据共享和传输
ruoit·2023-07-24 10:59

CUDA:矩阵转置的GPU实现(Share Memory)

2022CUDAonPlatform线上训练营学习笔记矩阵转置的GPU实现一、矩阵转置(MatrixTranspose)基础二、矩阵转置的CPU端实现三、矩阵转置的GPU端实现(shareMemory)1、核函数的编写
NVDEV-Ruan·2023-07-23 05:11

oneAPI DPC++并行计算的核函数示例

1.关于oneAPI和DPC++oneAPI是由英特尔推出的一个开发工具集和编程模型，旨在为异构计算提供统一的编程接口和跨平台的开发体验。oneAPI的目标是简化并发编程和跨设备优化，使开发人员能够更轻松地利用多种计算设备（如CPU、GPU、FPGA等）的性能。DPC++（DataParallelC++）是oneAPI中的核心编程语言，它是一种基于标准C++扩展而来的编程语言。DPC++提供了一组
m0_68461595·2023-07-19 15:36

基于时空RBF神经网络的混沌时间序列预测（Matlab代码实现）

在此，我们提出了一种RBF神经网络的
数学建模与科研·2023-07-18 11:28

粒子群算法优化SVM的核参数

更新一下：以下代码是优化高斯核函数的惩罚因子和g参数的。
抓个马尾女孩·2023-07-18 03:45

第五章 神经网络与手写体识别

文章目录第五章神经网络5.1神经元模型5.2感知机与多层网络5.3误差逆传播算法5.4全局最小和局部最小5.5其他常见神经网络5.5.1RBF网络5.5.2ART网络5.5.3SOM网络5.5.4级联相关网络
Keep--Silent·2023-07-17 23:01

使用cuda绘制直线

目录1.判断点是否在直线上2.cuda画线核函数3.调用核函数绘制直线1.判断点是否在直线上__device__intisInsideLine(intstartX,intstartY,intendX,intendY
wyw0000·2023-07-17 12:16

【机器学习】支持向量机基础认识与详细实战案例

二、原理三、参数解释四、实战案例1.最大边缘分离超平面2.软间隔3.非线性分类问题和核函数4.不同核函数效果5.回归问题总结，前言本文将详细介绍Python中支持向量机的原理、参数详解、模块使用和实例。
泪懿·2023-07-16 23:14

【吴恩达机器学习】第七周—SVM支持向量机与核函数

31.jpg1.支持向量机SupportVectorMachines1.1介绍在分类问题中，除了线性的逻辑回归模型和非线性的深度神经网络外，我们还可以应用一种被广泛应用于工业界和学术界的模型—支持向量机，简称SVM，与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。尽管现在深度学习十分流行，了解支持向量机的原理，对想法的形式化、简化、及一步步使模型更一
Sunflow007·2023-07-16 16:08

ML刻意练习第三周之SVM

之后引入核函数（kernel）将只能进行线性分类的SVM扩展为非线性分类器。关于具体的理论推导可以查阅统计学习方法（李航著）。序列最小优化（SMO）算法是将大的优化问题分解为多个小的优化问题来求解的。
juanjuanyou·2023-07-15 22:00

CUDA向量加法示例

注意：CUDA核函数内部的日志输出不支持C++的输出流std::cout，而只能使用C语言函数printf。另外，核函数内部的日志输出会大幅增加运行时间。因此，核函数内的调试输出语句使用完毕
知行合一2018·2023-07-15 14:08

机器学习（13）--支持向量机

五、核函数1、概述2、在不同类型数据集下使用不同核函数，进行可视化3、核函数调参4、惩罚项系数C一、支持向量机概述支持向量机（SVM）是按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线
Struart_R·2023-07-15 08:52

linux ebpf - kprobe_do_sys_open

用ftrace跟踪下内核函数调用栈？？有点麻烦，要不写个kprobe程序打印下调用栈，在哪里打点合适？？文件打开操作会调用vfs层的vfs_
Configure-Handler·2023-07-15 07:45

【笔记】社交媒体事件的Hawkes Process建模教程（4）

我们将首先讨论为什么Hawkesprocess适合来进行推特转发级联的建模，以及如何构建记忆核函数，然后我们将从推特数据中估计模型参数。最后使用带参数的模型来进行转发级联的规模估计（受欢迎程度）。
Dorothy30·2023-07-15 05:36

【笔记】社交媒体事件的Hawkes Process建模教程（3）——参数估计

通常在使用HawkesProcess进行建模时的一个挑战是，需要从观测数据中估计参数，确定基础强度以及包含在记忆核函数中的参数值。我们可以使用最大化观测数据的似然函数来进行估计。
Dorothy30·2023-07-15 05:06

3.8.cuda运行时API-使用cuda核函数加速yolov5后处理

本次课程学习精简CUDA教程-使用cuda核函数加速yolov5的后处理课程大纲可看下面的思维导图1.Yolov5后处理Yolov5是目标检测中比较经典的模型，学习对
爱听歌的周童鞋·2023-07-14 13:45

图像处理之高斯滤波

文章目录高斯函数1.一维高斯函数2.二维高斯函数高斯滤波1.高斯核生成2.滤波过程高斯函数高斯函数广泛应用于统计学领域，用于表述正态分布，在信号处理领域，用于定义高斯滤波器，在图像处理领域，二维高斯核函数常用于高斯模糊
菜菜的小粉猪·2023-07-14 13:52

基于uprobe的调试调优浅析

uprobe与krobe对应，动态附加到用户态调用函数的切入点称为uprobe，相比如kprobe内核函数的稳定性，uprobe的函数由开发者定义。
papaofdoudou·2023-06-24 04:56

基于VMD-LSTM-IOWA-RBF的碳排放混合预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”，展现中国积极应对气候变化的决心。然而如期实现碳达峰碳中和战略目标任务艰巨。因此科学合理进行碳排放预测，制定碳达峰的时间表、路线图迫在眉睫。
然哥依旧·2023-06-24 00:52

【MATLAB第44期】基于MATLAB的贝叶斯Bayes优化相关向量机BO-MRVR回归预测模型，含双核函数组合优化

基于MATLAB的贝叶斯Bayes优化相关向量机BO-MRVR回归及BO-MRVM分类预测模型，含双核函数组合优化一、单核RVR核函数：kernel=Kernel(‘type’,‘gaussian’,‘
随风飘摇的土木狗·2023-06-23 15:04

驱动开发：内核远程线程实现DLL注入

在笔者上一篇文章《驱动开发：内核RIP劫持实现DLL注入》介绍了通过劫持RIP指针控制程序执行流实现插入DLL的目的，本章将继续探索全新的注入方式，通过NtCreateThreadEx这个内核函数实现注入
王 瑞·2023-06-23 14:35
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