RHCE7笔记总结精简版第22页

ssd\融合代码\faster rcn\yolov5错误和笔记总结

融合代码bug改进：dataset必须得改进对。ssd:1、问题：forobjindata["object"]:KeyError:'object'解决：数据集中的图片object为空，需删除调试：print(data[“filename”])查看9716图片、空的，替换或删除、解决。**注意：**是看9716不是97152、File"src/lxml/etree.pyx",line3252,inl

玄子的世界·2022-12-03 18:06

FasterRCNN理解

为了避免在长文中迷失方向，这里做个精简版的总结，记录个人的理解。主要是概括算法流程以及特点，方便回顾。先简单介绍下RCNN和FastRCNN，在详细记录fasterrcnn的RPN网络的理解。

龙啸wyh·2022-12-02 14:28

Yolov5 最简推理代码

如果报下列错误，请下载精简版的models文件夹。下载地址：Yolov5最简推理代码-深度学习文档类资源-CSDN下载。

Coding的叶子·2022-12-02 11:55

c++ TensorRT TRT::Tensor 用法学习笔记

目录TRT::Tensor用法学习笔记TensorRT查错笔记总结：升级cuda后，tensorrt项目预测报错，

AI视觉网奇·2022-12-01 14:40

摄像机标定研究（Matlab+opencv+emgucv）

双目标定和三维重建的项目基本完成，总结一下学习资料：理论知识opencv中的标定方法主要是张正友的平面标定方法，经典论文《AFlexibleNewTechniqueforCameraCalibration》精简版

tony_3·2022-11-30 19:38

conda 功能及操作简介

miniconda是anaconda的精简版，仅包含conda和python，其余安装包需要自己手动安装。推荐使用miniconda。conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统。python的

浓香鸭腿面·2022-11-30 11:47

【Android App】三维投影OpenGL ES的讲解及着色器实现（附源码和演示超详细）

OpenGLES简介虽然OpenGL的三维制图功能非常强大，但是它主要为计算机设计的，对于嵌入式设备和移动端设备来说显得比较臃肿，所以业界又设计了专供嵌入式设备的OpenGLES它相当于OpenGL的精简版

showswoller·2022-11-29 20:01

Flink面试题精简版（持续更新）

作为大数据领域炙手可热的大数据组件，Flink作为大数据行业跳槽必问的组件，整理一些Flink相关的面试题供大家参考，有些题言简意赅即可，大多数的博客冗余一堆的知识点，看完要好久，我想帮大家提炼总结出核心的点，以帮助大家临阵磨枪，短时间掌握，当你把知识提炼出来，你会发现你的知识进步了，当你把简单提炼的知识再用自己的语言详细的说出来，那你就成为很厉害的人了，希望帮助大家收获到自己满意的offer。1

一杯咖啡半杯糖·2022-11-29 15:08

【Dubbo】Dubbo学习资料

参考资料ApacheDubbo尚硅谷Dubbo教程(dubbo经典之作)_哔哩哔哩_bilibiliDubbo入门介绍及学习笔记总结_情話微甜的博客-CSDN博客Dubbo学习笔记-SpringCloud

后端研发Marion·2022-11-29 00:51

Miniconda软件安装教程（Windows）

软件简介Miniconda是conda的精简版安装程序。

Xavier Jiezou·2022-11-28 08:25

Tensorflow&numpy&keras比较详细的学习笔记(附每一个函数的示例代码和练习程序）

笔者结合北京大学Tensorflow学习笔记和一些个人在书籍中的理解以及对Tensorflow官方的学习对Tensorflow进行了系统化的Tensorflow常用函数和变量的笔记总结，里面包括了从基础的张量创建到深入的初步和进阶的进行构造

loty_capoo·2022-11-28 08:46

【计算机毕设之基于python的漏洞扫描检测系统精简版-哔哩哔哩】 https://b23.tv/w6ryWlY

在漏洞泛滥的今天，互联网安全倍受挑战。只有合理配置设备，关掉不必要口和服务，及时了解最新安全动态，打好漏洞补丁加固系统，才能最大限度的减少因漏洞隐患而造成被黑客非法入侵而造成的不必要损失。主要解决内容如下：(1)收集最近几年的国内外因漏洞引起的重大安全事件，分析漏洞对系统乃至现实生活的危害，对项目的侧重方向做出一个初步方向指定。(2)以中小型网络运维人员和网络安全研究爱好者为主，结合国内该行业的变

源码空间站11·2022-11-27 23:55

汇编语言全梳理（精简版)

寄存器一览通用寄存器ax，bx，cx，dx，（ah，al，bh，bl，ch，cl，dh，dl）sp，bp，si，di指令寄存器ip标志寄存器FR段寄存器cs，ds，ss，esmov指令示例mov寄存器,数据movax,8mov寄存器,寄存器movax,bxmov寄存器,内存movax,[0]movax,[bx]mov内存,寄存器mov[0],axmov[bx],ax内存地址由段地址：偏移地址决定，

小虾仁芜湖·2022-11-27 12:20

李宏毅机器学习笔记：回归 ——梯度下降法过拟合正则化

李宏毅机器学习笔记：回归——梯度下降法过拟合正则化学习笔记总结：源学习笔记链接:https://datawhalechina.github.io/leeml-notes/#/chapter3/chapter3

麻麻在学习·2022-11-26 19:23

OpenWRT LEDE固件安装

OpenWRTLEDE固件安装链接如下：【2020】最新编译OpenWrtX86-64纯净版软路由固件镜像下载LEDE精简版-多功能版-旁路由固件不推荐使用koolshare版本的固件，bug很多，经常断流注意

Phillweston·2022-11-26 16:06

[从零写VIO|第七节]——VINS-Mono代码精简版代码详解——边缘化(内容|代码)

目录基本流程1.判断次新帧是否是关键帧，从而确定边缘化选项2.如果是`MARGIN_OLD`，就要边缘化掉老帧3.当次新帧不是关键帧时，边缘化次新帧4.详细代码细节①vector2double()：②MargOldFrame()边缘化老帧操作1.构建problem2.传入要边缘化掉的最老帧信息,进行边缘化3.先验信息更新③MargNewFrame()边缘化次新帧操作1.构建problem2.传入要

いしょ·2022-11-26 14:21

吴恩达机器学习笔记总结

吴恩达机器学习笔记总结作为机器学习经典入门课程，吴恩达的MachineLearning课程必定有它重要的一席之位。

每天一进步·2022-11-25 19:27

吴恩达机器学习笔记总结 | Chapter01

吴恩达机器学习笔记|Chapter011.引言(Introduction)1.1欢迎(Welcome)1.2机器学习是什么？(WhatisMachineLearning?)1.3监督学习(SupervisedLearning)1.4无监督学习(UnsupervisedLearning)1.引言(Introduction)1.1欢迎(Welcome)机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一。目前

Wr.Wu·2022-11-25 19:25

《通用源码阅读指导书-MyBatis源码详解》笔记一(MyBatis概述、使用、源码大体执行流程、源码大体结构)

《通用源码阅读指导书-MyBatis源码详解》笔记一(MyBatis概述、使用、源码大体执行流程、源码大体结构)前言本篇文章主要是看了书籍如下几个章节后进行的笔记总结：第1章-源码阅读第2章-MyBatis

落程魄序·2022-11-25 10:19

Vue学习笔记总结（未完）

一、初始Vue动态构建用户界面的渐进式JavaScript框架英文官网中文官网1.1创建Vue实例想让Vue工作，就必须创建一个Vue实例，且要传入一个配置对象；{{xxx}}中的xxx要写js表达式，且xxx可以自动读取到data中的所有属性；一旦data中的数据发生改变，那么页面中用到该数据的地方也会自动更新；注意区分：js表达式和js代码(语句)1.表达式：一个表达式会产生一个值，可以放在任

Nobita__·2022-11-25 07:40

vue 2 + 3 笔记总结

Vue学习1vue核心1.1什么是vue？Vue(读音/vjuː/，类似于view)是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是，Vue被设计为可以自底向上逐层应用。Vue的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面，当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时，Vue也完全能够为复杂的单页应用提供驱动。1.2vue的特点采用组件化模式，提高代码复用率

soul g·2022-11-25 07:07

conda 安装指定路径_conda简介和安装使用

anaconda包含常用包的版本，miniconda是精简版，我使用的就是miniconda版，所有推荐使用minicondaconda安装下载地址linux用户可

诺曼叔叔·2022-11-24 22:52

论文阅读（四）Vision Transformer ViT学习

from=note不敢相信，昨天晚上通宵把ViT和MAE的论文精读看完了，B站评论区的大佬们太多了，笔记总结的很可以，就直接屯着了。这几天看论文精读视频还是蛮有用的，论文写作思

Ray Song·2022-11-24 10:39

Ptroch训练技巧精简版

Pytorch训练技巧1.自定义损失函数pytorch在torch.nn模块里提供了很多损失函数，如MSELoss，L1Loss等，但同时也可以自定义损失函数：两种定义损失函数方法：以函数方式直接定义一个函数即可defmy_loss(output,target):loss=torch.mean((output-target)**2)returnloss以类方式损失函数继承自_Loss类，_Weig

qq_44138217·2022-11-24 09:39

CSDN写文章测试

这篇文章用来学习在csdn中写文章的功能，后期将文章当作笔记总结1.字体设置红色字体黑色背景倾斜下划线删除线真好用。无序列表无顺序的列表有序列表1有序列表2水平线、、、、块引用。。。这也是写代码的吗？

仙女笔记·2022-11-24 06:24

Linux服务器安装miniconda3

Linux服务器安装miniconda3Miniconda3简介Miniconda是conda的精简版安装程序。

Marcos_ZJU·2022-11-24 00:22

BERT |（2）BERT的原理详解

在写这一篇的时候，偶然发现有一篇博客，相比于我之前的一篇写得更详尽，这一篇也参考这篇博客来继续写写自己的笔记总结。原博客地址：一文读懂BERT(原理篇)一、什么是Bert？

郭畅小渣渣·2022-11-23 14:57

笔记总结备份

目录文章目录目录前言版本控制常用git命令操作系统系统机器数时间管理早期的Linux时间系统中断内存管理内存分区malloc申请一块内存的背后原理RTOS系统栈和协议栈寄存器磁盘调度算法虚拟内存页面置换算法分段段页式Volatile（可见性）Atomic（原子性）Barrier（有序性）Synchronized架构Linux进程调度文件系统系统调度进程/线程用户态内核态同一进程用户态和内核态切换进

Jeff_·2022-11-23 11:14

机器学习储备（7）：numpy一维数组和矩阵

Numpy是用python封装的科学计算库，是一个精简版matlab。下面总结下在模拟脊回归的超参数：收缩率，与权重参数的关系时，用到的一些numpy运算规则，顺便扩展下其他的相关运算。

算法channel·2022-11-23 04:24

numpy一维数组和矩阵

Numpy是用python封装的科学计算库，是一个精简版matlab。下面总结下在模拟脊回归的超参数：收缩率，与权重参数的关系时，用到的一些numpy运算规则，顺便扩展下其他的相关运算。

程序之巅·2022-11-23 04:54

《学术小白的学习之路 07》自然语言处理之 LDA主题模型 01

本文主要是学习参考杨秀璋老师的博客,笔记总结与记忆。

驭风少年君·2022-11-22 23:33

[数学] 智机+视觉+机器学习必要的工程数学（应用数学）知识练习与总结 -- 微积分+高等数学

[数学]智机+视觉+机器学习必要的工程数学（应用数学）知识练习与总结–微积分+高等数学链接:智机+视觉+机器学习必要的工程数学（应用数学）知识练习与总结–线性代数+概率+统计.注：.ipynb笔记总结转换成

飞天牛牛·2022-11-22 18:42

CubeMx笔记 --CAN通讯

、can寄存器2.1、主控制寄存器2.2、位时序寄存器有关cubemx对can的配置在1.4、1.5、2.1参考：正点原子：STM32F429开发指南-HAL库版本_V1.1STM32CAN通信的学习笔记总结

z呀哈哈z·2022-11-22 04:05

【论文笔记】(对比学习经典论文MoCo) Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning

文章目录前言1.论文介绍2.对比学习简介3.MoCo实现思路4.MoCo架构简介5.MoCo代码实现前言本文是参考大神bryanyzhu对MoCo论文的解读视频，并按照他的解读结合论文进行笔记总结。

iioSnail·2022-11-21 10:30

【无标题】

提示：本系列博客是对bilibili算法课程《算法很美》的python笔记总结，其中吸收不少优秀博主的原创博客，由于本人总结未附上对应的博客地址，若发现本文博客内容与您发表的博客内容吻合，请您联系作者，

炼丹代师·2022-11-21 09:20

C#初级知识——一些笔记总结（语法基础）

C#基础入门知识——一些笔记总结文章目录C#基础入门知识——一些笔记总结前言一、C#的输入输出二、C#循环和条件语句1.九九乘法表2.foreach循环三、C#数组1.声明和初始化2.数组遍历四、C#的函数

猫猫猫猫团子·2022-11-21 05:09

Pyotorch自定义损失函数

1.损失函数知识总结参考：深度学习笔记总结_GoAI的博客-CSDN博客PyTorch笔记.常见的PyTorch损失函数-知乎Pytorch神经网络实战学习笔记_10神经网络模块中的损失函数_LiBiGor

GoAI·2022-11-21 02:24

【周志华机器学习】西瓜书吃瓜教程学习笔记总结Task04

第五章神经网络5.1神经元模型神经网络neuralnetworks：最基本的成分是神经元neuron模型，即上述定义中的“简单单元”M-P神经元模型：输入信号通过带权重的连接connection)进行传递，神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较，然后通过“激活函数”activationfunction处理以产生神经元的输出。5.2感知机与多层网络感知机Perceptron：由两层神经元组成

JM-Xia·2022-11-21 00:43

【周志华机器学习】西瓜书吃瓜教程学习笔记总结Task02

第三章线性模型3.1基本形式为了使模型更为优化，一般采用向量形式来代替for循环：3.2线性回归对离散属性,若属性值间存在“序”（order）关系，可通过连续化将其转化为连续值为确定w，b的值，我们可以让均方误差最小化欧氏距离Euclideandistance：对应均方误差的几何意义最小二乘法leastsquaremethod：基于均方误差最小化来进行模型求解的方法。即试图找到一条直线，使所有样本

JM-Xia·2022-11-21 00:13

【周志华机器学习】西瓜书吃瓜教程学习笔记总结Task03

第四章决策树4.1基本流程决策树的生成是一个递归过程：4.2划分选择关键在于从A中选择最优划分属性a*使结点的“纯度”purity越高信息熵informationentropy：度量样本集合纯度最常用的一种指标。假定当前样本集合中第k类样本所占的比例为也(k=1,2,…，),则D的信息嫡定义为Ent(D)的值越小，则D的纯度越高.信息增益informationgain：a*=argmaxGain(

JM-Xia·2022-11-21 00:13

【周志华机器学习】西瓜书吃瓜教程学习笔记总结Task01

第一章绪论1.2第一章作为引子主要介绍了一些基本术语：数据集dataset：记录的集合示例instance/样本sample：关于一个事件或对象的描述属性attribute/特征feature：反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项属性值attributevalue：属性上的取值属性空间attributespace/样本空间samplespace/输入空间：属性张成的空间（以属性为坐标轴的多维空

JM-Xia·2022-11-21 00:12

YOLOv5环境配置总结精简版

要知道如下两个数据源以便于快速下载安装包：豆瓣源：-ihttps://pypi.douban.com/simple清华源：-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple其次，主要安装步骤精简版总结如下

Fsdelin·2022-11-20 21:39

相机标定（Camera calibration）原理、步骤

这属于笔记总结。1.为什么要相机标定？在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。

tercel_zhang·2022-11-20 13:25

r语言 rep(c(1 3) 4),不倒翁-R语言入门系列4-rep函数的用法

rep.intandrep_len是更快的精简版，但是他们不是一般的用法。

呵呵米·2022-11-19 22:11

【虚拟化生态平台】树莓派安装虚拟化平台操作流程

看个人需求树莓派配置USBBoot(官方教程)并开启硬盘启动树莓派OS镜像刷机并配置USBBoot下载树莓派OS镜像下载地址：Operatingsystemimages–RaspberryPi我选择的是树莓派OS精简版

rubik795·2022-11-19 16:37

李宏毅机器学习笔记：深度学习入门简介反向传播

p=13学习笔记总结深度学习和传统机器学习处理特征的差异；做传统机器学习必须要做特征工程来选择合适的输入特征，但深度学习是可以不用事先做特征工程，而是在隐藏层中完成特征选择抽取深度学习本质就是神经网络的进一步延伸

麻麻在学习·2022-11-19 02:17

数学之美系列 1.3w字精简版阅读笔记

目录系列一：统计语言模型(StatisticalLanguageModels)系列二：谈谈中文分词系列三：隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用系列四：怎样度量信息系列五：布尔代数与搜索引擎的索引系列六：图论和网络爬虫系列七：信息论在信息处理中的应用系列九：如何确定网页和查询的相关性系列十：有限状态机和地址识别系列十二：余弦定理和新闻的分类系列十三：信息指纹及其应用系列十六:不要把所有的鸡蛋放在一个篮

南鸢北折·2022-11-17 11:56

MySQL数据库之约束

目录前言概述1.什么是约束2.为什么要约束3.约束的分类①非空约束②唯一约束③主键(非空且唯一)约束④外键约束⑤检查约束⑥默认值约束小结前言最近学习MySQL数据库，我将我听课的笔记总结出来。

逸辰°·2022-11-15 09:18

王昊奋知识图谱学习笔记--第三讲知识抽取与知识挖掘（上）

而对于结构化的数据，和半结构化的数据，仅作为了解，笔记总结的内容不够详细

行路南·2022-11-14 13:46

前端面试题（精简版）

目录1、js的数据类型2、值类型与引用类型的区别3、什么是闭包，闭包的应用场景，闭包的缺点4、什么是原型，什么是原型链5、JS如何实现继承6、Call，apply，bind的区别7、new关键字做了什么？8、深拷贝9、浅拷贝深拷贝和浅拷贝的区别10.js检测对象类型11.事件流12.事件代理13.数组去重14.异步和同步15.手写ajax15.1、Promise你在哪些地方用到promise16.

⁠亦辞·2022-11-13 09:25

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