Acwing-基础算法课笔记之数学知识（中国剩余定理）一、中国剩余定理1、概述1、表述一2、表述二2、辗转相除法求逆元的回顾3、模拟过程（1）例题一（2）例题二4、闫氏思想5、求最小正整数解二、扩展知识一

MD5（消息摘要算法5）和SHA-256（安全哈希算法256位）等流行的哈希算法广泛用于从任意数据生成固定大小的哈希值或校验和。

题目给你一个长度为n的整数数组nums和一个目标值target。请你从nums中选出三个整数，使它们的和与target最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在恰好一个解。示例示例一输入：nums=[-1,2,1,-4],target=1输出：2解释：与target最接近的和是2(-1+2+1=2)。示例二输入：nums=[0,0,0],target=1输出：0提示3int:#对输入的列表进行排

题目给定一个字符串s，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例示例一输入:s="abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc"，所以其长度为3。示例二输入:s="bbbbbbbb"输出:1解释:因为无重复字符的最长子串是"b"，所以其长度为1。示例三输入:s="pwwkew"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"wke"，所以其长度为3。请注意，你的答案必须是子串

机器学习是使用算法处理数据，从中学习，然后对世界上同一类事或者同一类事的推广做出决定或预测的科学。机器学习领域旨在回答这样一个问题：如何建立能够根据

其中比较经典的是HoerI和Kennard提出的岭回归算法。岭回归算法是在最小二乘法的基础上引|入正则项，使回归模型具有较好泛化能力和稳定性，但岭回归算法并不能处理自变量间非线性相关的情况。

今天开始逐渐有dp的感觉了，题目不多，就两个不同路径，可以好好研究一下62.不同路径本题大家掌握动态规划的方法就可以。数论方法有点非主流，很难想到。代码随想录视频讲解：动态规划中如何初始化很重要！|LeetCode：62.不同路径_哔哩哔哩_bilibili这个题看到路径的表示，第一直觉就是一个组合数的问题，学了一下C++计算组合数防止溢出的小技巧。第二个方法再动态规划完成，重点是把二维的动态规划

总结本系列是机器学习课程的第02篇，主要介绍机器学习中专家系统的应用介绍本门课程的目标完成一个特定行业的算法应用全过程：定义问题（ProblemDefinition）->数据收集(DataCollection

目录哈希表知识回顾练习1：存在重复元素练习2：存在重复元素II练习3：两数之和练习4：判定是否互为字符重排练习5：字母异位词分组在本篇文章中，我们重点讲解哈希表在算法题目中的应用，不会涉及到太多哈希表的概念

achievement成就值,level等级,job职业方向,register_time注册时间）：iduidnick_nameachievementleveljobregister_time11001牛客1号32007算法

什么是CAS机制（compareandswap）CAS算法的作用：解决多线程条件下使用锁造成性能损耗问题的算法，保证了原子性，这个原子操作是由CPU来完成的CAS的原理：CAS算法有三个操作数，通过内存中的值

算法题合集图137.只出现一次的数字II260.只出现一次的数字IIIJZ39数组中出现次数超过一半的数字树606.根据二叉树创建字符串102.二叉树的层序遍历236.二叉树的最近公共祖先JZ36二叉搜索树与双向链表

.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与机器学习13.高级图像处理算法

[NOIP2007普及组]纪念品分组题目背景NOIP2007普及组T2题目描述元旦快到了，校学生会让乐乐负责新年晚会的纪念品发放工作。为使得参加晚会的同学所获得的纪念品价值相对均衡，他要把购来的纪念品根据价格进行分组，但每组最多只能包括两件纪念品，并且每组纪念品的价格之和不能超过一个给定的整数。为了保证在尽量短的时间内发完所有纪念品，乐乐希望分组的数目最少。你的任务是写一个程序，找出所有分组方案中

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述OFDM（OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，正交频分复用）是一种高效的无线信号传输技术，广泛应用于现代通信系统，

快速排序二、归并排序Part2：二分一、二分-查找左边界二、二分-查找右边界Part3：高精度一、高精度加法二、高精度减法三、高精度乘法四、高精度除法Part4：离散化一、区间和前言由于本篇博客相较而言都是算法中最基础的模板

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。例如，[1,7,4,9,2,5]是一个摆动序列，因为差值(6,-3,5,-7,3)是正负交替出现的。相反，[1,4,7,2,5]和[1,7,4,5,5]不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个

2.算法原理分析峰顶及其两旁数据的特点峰顶数据特点：峰顶元素arr[i]满足条件arr[i]>arr[i-1]且arr[i]>arr[i+1]，即它大于其前后两个元素。

860.柠檬水找零贪心的思路就是，先把最没用的钱给找出去。本题中，20元没法花出去，只有10和5能找零，但10只能找零20，而5可以找零10与20，所以就想办法把10先花出去即可。之后按照收入顺序来记录钱数并选择找零。如果某次钱的数目变为负数，则说明无法找零，输出错误。classSolution{public:boollemonadeChange(vector&bills){intfive=0,t

530.二叉搜索树的最小绝对差最简单的思路为中序遍历，然后遍历数组求差值。classSolution{private:voidtraversal(TreeNode*root,vector&vec){if(root==NULL)return;traversal(root->left,vec);vec.push_back(root->val);//将二叉搜索树转换为有序数组traversal(root

24.两两交换链表中的节点开始写的代码总有一些问题，对比答案之后发现自己少设置了一个变量，（此前想偷懒，把cur和head融合到一块了）。此题我出现的问题，还有一点在于自己忘了指针的作用了，一直奇怪head节点改变后，为什么dummyhead->next依然正确classSolution{public:ListNode*swapPairs(ListNode*head){ListNode*dummy

738.单调递增的数字力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个非负整数N，找出小于或等于N的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。（当且仅当每个相邻位数上的数字x和y满足xint:digits=[int(d)fordinstr(n)]length=len(digits)#从右往左遍历，找到第一个不满足单调递增条件的位置foriinrange(length-1,0

738.单调递增的数字题目链接：738.单调递增的数字文档链接：738.单调递增的数字视频链接：贪心算法，思路不难想，但代码不好写！

738.单调递增的数字讲解链接：代码随想录-738.单调递增的数字啥也不说了，看代码就好拉publicintmonotoneIncreasingDigits(intn){String[]strings=String.valueOf(n).split("");intflag=strings.length;//从后面开始寻找，找到不是单调递增的位置，然后把前一个数字-1for(inti=strings

2、渲染方式：Vray的高版本用的是暴力算法和灯光缓存，渲染效果很好。而Corona更注重真实感，渲染出来的光线更像自然光，效果很

在机器学习中算法通常分为回归和分类两种，今天我们探讨什么线性回归。以及如何设计一个线性回归模型。什么回归简单理解通过数据最终预测出来一个值。回归问题的实例就是找到

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法

文章目录一、前言二、两阶段目标检测算法2.1RCNN2.2Fast-RCNN2.3FasterR-CNN三、多阶段目标检测算法3.1CascadeR-CNN四、单阶段目标检测算法4.1编码方式4.1.1

仅做学习笔记，详细请访问代码随想录●198.打家劫舍●213.打家劫舍II●337.打家劫舍III●198.打家劫舍classSolution{public:introb(vector&nums){if(nums.size()==0)return0;if(nums.size()==1)returnnums[0];vectordp(nums.size());dp[0]=nums[0];dp[1]=m

c++算法学习，力扣刷题笔记目录c++算法学习，力扣刷题笔记新手村1480.一维数组的动态和1480.一维数组的动态和C++中的位运算符例子更多位运算用法具体示例1672.最富有客户的资产总量新手村力扣新手村题目及解析

五、对称二叉树题目给你一个二叉树的根节点root，检查它是否轴对称。101.对称二叉树-力扣（LeetCode）题解------递归法递归函数的参数设置：左右节点之间的比较，这里并不是左右子树的比较哦。迭代停止条件左节点为空，右节点不为空返回false左节点不为空，右节点为空返回false左节点为空，右节点也为空返回true左节点不为空，右节点也不为空，则需要判断节点相应的值值不相等返回false

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统

第一章主要阐述人工神经网络理论的产生及发展历史、理论特点和研究方向；第二章至第九章介绍人工神经网络理论中比较成熟且常用的几种主要网络结构、算法和应用途径；第十章用较多篇幅介绍了人工神经网络理论在各个领域的应用实例

242.有效的字母异位词思考：一种是hash表，一种是通过排序转成字符串/***@param{string}s*@param{string}t*@return{boolean}*/varisAnagram=function(s,t){returns.split('').sort().join('')===t.split('').sort().join('')};349.两个数组的交集思路：考虑ha

454.四数相加II思路：a,b,c,d四个数组，1，循环把a,b两个数组的值相加并存入map中，key为和，value为出现的次数2，循环c,d2个数组，将结果和map中对比0-sum/***@param{number[]}nums1*@param{number[]}nums2*@param{number[]}nums3*@param{number[]}nums4*@return{number}

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:卖出股票后，你无法在第二天买入股票(即冷冻期为1天)。

860.柠檬水找零本题看上好像挺难，其实挺简单的，大家先尝试自己做一做。代码随想录分5/10/20讨论找零方案即可。Python:classSolution:deflemonadeChange(self,bills:List[int])->bool:ch5=0ch10=0forbinbills:ifb==20:ch5-=1ifch10>=1:ch10-=1else:ch5-=2elifb==10:

计算机科学与技术系《数据结构课程设计》评分表设计题目39.如下图所示，编写可视化算法将从顶点v能到达的最短路径长度为k的所有顶点标记为红色（最短路径以路径上的边数计算）。

常见的负载均衡算法包括轮询、最少连接、IP哈希等。缓存：将热点数据缓存在本地或远程缓存中，减少对后端

小球下落【解法摘自《算法竞赛入门经典》刘汝佳著】题目描述有一颗二叉树，最大深度为D,且所有叶子的深度都相同。，所有叶子从上到下从左到右编号为1,2,3,...,，2^D-1。

一些理论知识哈希函数是一种映射关系，根据关键词key，经过一定函数关系得到元素的位置。常见的哈希函数构造方法直接定址法除留余数法叠加法随机数法哈希冲突不同关键字通过相同哈希函数计算出相同的哈希地址，该种现象称为哈希冲突或者哈希碰撞--------熟练掌握几种常见的STL。一、有效的字母异位词知识点统计字母个数操作技巧record[s[i]-'a']++;数组也是哈希表哦~题目给定两个字符串*s*和

4,2,1,3]输出：[1,2,3,4]输入：head=[-1,5,3,4,0]输出：[-1,0,3,4,5]输入：head=[]输出：[]思路对于链表排序我们可以使用链表的归并排序（MergeSort）算法

算法首先，给大家讲下什么叫四分位数。顾名思义，就是把一堆数据排序会分成四份，找出其中的那三个点。中间那个叫中位数，下面那个叫下四分位数据，上面那个叫上四分位数。

在学习算法过程中，第一次接触到了位运算异或及其一些用法，感觉非常妙，写一篇文章来整理一下。

今天是周六August.10起床：6：00就寝：23：40天气：第一场秋雨心情：清爽任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：学习人生算法：模糊，量化范围比精确数字更重要；查阅有关“合作”话题的材料；听武侠

任务调度算法：FreeRTOS采用抢占式优先级调度算法。每个任务都有一个优先级，优先级越高的任务将优先执行。

YOLO系列算法也是目标检测领域非常重要的一个研究路线，那么ChatGPT是如何看待各个YOLO算法的呢？那我们去问问它如何看待各个版本的YOLO。截止到2021年9月，YOLOv6尚未发布。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述基于子空间方法的信道盲估计是一种在通信领域中广泛使用的技术，用于在不直接知道发送信号的情况下估计通信信道的特性。

文章目录0前言2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3

下面是一个使用Python实现的神经网络反向传播算法的代码示例：importnumpyasnpclassNeuralNetwork:def__init__(self,num_inputs,num_hidden