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RL逻辑回归
通用大模型训练过程必须经历的四个阶段!
Pretraining—预训练阶段SupervisedFinetuning(SFT)—监督微调,也叫指令微调阶段RewardModeling—奖励模型训练阶段ReinforcementLearning(
RL
Python算法实战
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2023-12-16 11:03
大模型理论与实战
大模型
人工智能
大数据
chatgpt
大模型
langchain
Course3-Week2-推荐系统
Course3-Week2-推荐系统文章目录Course3-Week2-推荐系统1.推荐机制的问题引入1.1预测电影评分1.2数学符号2.协同过滤算法2.1协同过滤算法-线性回归2.2协同过滤算法-
逻辑回归
虎慕
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2023-12-16 01:44
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机器学习-吴恩达
推荐算法
人工智能
深度学习
学习深度强化学习---第1部分----
RL
介绍、基本模型、Gym介绍
文章目录1.1节强化学习简介1.2节强化学习的模型1.3节Gym介绍视频所在地址:深度强化学习的理论与实践经典的强化学习有三种:1、基于动态规划的强化学习、2、基于蒙特卡洛算法的强化学习、3、基于时序差分的强化学习,以上3种方法分为第2、3、4章进行介绍1.1节强化学习简介控制问题包含:动作(也称为控制)和状态。一个系统处于某个状态,当我们给它一个控制,这个控制就会使得这个系统发生变化,此时这个系
饿了就干饭
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2023-12-16 00:41
强化学习
强化学习
学习深度强化学习---第3部分----
RL
蒙特卡罗相关算法
文章目录3.1节蒙特卡罗法简介3.2节蒙特卡罗策略评估3.3节蒙特卡罗强化学习3.4节异策略蒙特卡罗法本部分视频所在地址:深度强化学习的理论与实践3.1节蒙特卡罗法简介在其他学科中的蒙特卡罗法是一种抽样的方法。如果状态转移概率是已知的,则是基于模型的方法。如果状态转移概率是未知的,则是免模型的方法。动态规划方法无法求解倒立摆问题,即无法处理没有状态转移概率的问题。蒙特卡罗法可以求解。无偏估计量的理
饿了就干饭
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2023-12-16 00:11
强化学习
强化学习
学习深度强化学习---第2部分----
RL
动态规划相关算法
文章目录2.1节动态规划简介2.2节值函数与贝尔曼方程2.3节策略评估2.4节策略改进2.5节最优值函数与最优策略2.6节值迭代与策略迭代2.7节动态规划求解最优策略本部分视频所在地址:深度强化学习的理论与实践2.1节动态规划简介态规划有两种思路:分治法和动态规划,目的是求解一个大问题。分治法分治法是将一个大问题分解成多个相互独立的子问题。然后再逐个解决每个子问题,最后将多个问题的计算结果c1、c
饿了就干饭
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2023-12-16 00:06
强化学习
算法
动态规划
金沙滩单片机完成通过串口控制流水灯的流动和停止
sbitADDR1=P1^1;sbitADDR2=P1^2;sbitADDR3=P1^3;sbitENLED=P1^4;unsignedcharT0RH=0;//T0重载值的高字节unsignedcharT0
RL
乌拉_乌拉_乌拉
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2023-12-16 00:21
51单片机
十大机器学习算法
20181214373学院:广研院【原文链接】MachineLearning:十大机器学习算法-知乎(zhihu.com)【嵌牛导读】本文对基础的机器学习算法做了一个简单介绍【嵌牛鼻子】线性回归支持向量机k-近邻
逻辑回归
决策树
哦O
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2023-12-15 23:32
斯坦福机器学习 Lecture5 (判别学习算法、GDA 高斯判别分析,skip)
讲解GDA(高斯判别分析)目前我们学习的所有学习算法(线性回归和
逻辑回归
和广义线性模型)被称为判别学习算法(discriminative)今天要讲生成学习算法TODO:here
shimly123456
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2023-12-15 22:06
斯坦福机器学习
机器学习
人工智能
RL
_第二章学习笔记
笔记用。。。参考了很多大手的博客,简书,第一次写博客,不知道怎么编排,很多地方都是截图的Typora欢迎阅读,批评,指正。也有很多地方没有理解,希望可以有大手留言,也可以留联系方式一起交流、进步。。。编程在学后续可能会更新。Part-one:TabularSolutionMethodsSecondchapter:多臂老虎机(Multi-armedBandits)强化学习与其他学习方式区分的最重要特
Mr Humor
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2023-12-15 21:53
强化学习
sutton笔记
多臂赌博机
Tabulor
强化学习
RL
学习笔记2-概述(2)
强化学习笔记专栏传送上一篇:强化学习
RL
学习笔记1-概述(1)下一篇:强化学习
RL
学习笔记3-gym了解与coding实践目录强化学习笔记专栏传送前言MajorComponentsofanRLAgent
liaojq2020
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2023-12-15 21:48
强化学习笔记
机器学习
深度学习
人工智能
强化学习
神经网络
人工智能(AI)领域广泛使用的关键算法及其解决的问题 列出计算机中各种算法及对应解决的实际问题
逻辑回归
(LogisticRegression):问题:用于二分类问题,预测一个事件发生的概率。
小黄人软件
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2023-12-15 19:50
chatGPT
人工智能
算法
机器学习算法应用场景与评价指标
常用的算法包括
逻辑回归
、支持向量机、朴素贝叶斯、随机森林、梯度提升机等。2.多元分类问题当你的
数据科学知识库
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2023-12-15 18:18
机器学习
Python
机器学习
算法
人工智能
sklearn
machine
learning
机器学习-分类问题
前言《机器学习-回归问题》知道了回归问题的处理方式,分类问题才是机器学习的重点.从数据角度讲,回归问题可以转换为分类问题的微分
逻辑回归
逻辑回归
(LogisticsRegression),
逻辑回归
虽然带有回归字样
懒猫gg
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2023-12-14 23:48
机器学习
机器学习
分类
机器学习---
逻辑回归
算法
1、
逻辑回归
逻辑回归
又叫logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型。
30岁老阿姨
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2023-12-14 22:10
机器学习
机器学习
回归
人工智能
深度学习——第5章 神经网络基础知识
第5章神经网络基础知识目录5.1由
逻辑回归
出发5.2损失函数5.3梯度下降5.4计算图5.5总结在第1课《深度学习概述》中,我们介绍了神经网络的基本结构,了解了神经网络的基本单元组成是神经元。
曲入冥
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2023-12-14 20:52
深度学习
神经网络
人工智能
python
机器学习
pytorch
【教程】
逻辑回归
怎么做多分类
目录一、
逻辑回归
模型介绍1.1
逻辑回归
模型简介1.2
逻辑回归
二分类模型1.3
逻辑回归
多分类模型二、如何实现
逻辑回归
二分类2.1
逻辑回归
二分类例子2.2
逻辑回归
二分类实现代码三、如何实现一个
逻辑回归
多分类
wwcsd2018001
·
2023-12-14 19:27
机器学习
逻辑回归
分类
算法
逻辑回归
的损失函数和目标函数
损失函数
逻辑回归
通常使用对数损失函数(LogLoss),也称为逻辑损失或交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)。
NLP_wendi
·
2023-12-14 18:34
机器学习
逻辑回归
[PyTorch][chapter 6][李宏毅深度学习][Logistic Regression]
逻辑回归
根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率,由于结果是一个概率,因此因变量的范围在0和1之间。[3]例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等。
明朝百晓生
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2023-12-14 17:01
深度学习
pytorch
人工智能
【数学建模】统计领域的
逻辑回归
(分类变量相关性检验、优势比OR、包含分类变量的多元
逻辑回归
)
统计领域的
逻辑回归
0指导方针1分类变量之间的相关性检验1.1分类变量相关性的示例1.2列联表分析1.3信用风险建模案例1.3.1制作两分类变量交叉表并求解交叉频率1.3.2相关性判定1.3.3p值与显著性水平
lys_828
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2023-12-06 22:37
python科研数据处理及绘图
统计计量
逻辑回归
优势比
分类变量
论文
GraphPad Prism 9 for mac/win,新增超强大功能!重大更新!
新功能将你的分析和绘图带向新的维度新的分析:主成分分析(PCA)新的分析:主成分回归(PCR)新的图形:从多元变量数据绘制气泡图新的图形:从t检验生成评估图扩展的分析:多元t检验选项(配对,非参数,等等)扩展的分析:从多元线性回归和多元
逻辑回归
中做插值提升数据表列数上限对多变量数据表的大量改进自动向图形中增加多重比较结果
科研小行星
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2023-12-06 14:07
Prism9
GraphPad
Prism
GraphPad
普通策略梯度算法原理及PyTorch实现【VPG】
有没有想过强化学习(
RL
)是如何工作的?在本文中,我们将从头开始构建最简单的强化学习形式之一—普通策略梯度(VPG)算法。
新缸中之脑
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2023-12-06 08:39
人工智能
从入门到精通38万字超详细的Java面试题&八股文&知识点全面汇总
tk=
Rl
12WcNmo2SCZ3457Java基础面试题1.什么是Java虚拟机(JVM)?为什么Java被称作是“平台无关的编程语言”?2.JDK、JRE、JVM分别是什么关系?
骑鱼~过海
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2023-12-06 08:17
java
开发语言
面试
A3C 笔记
异步
RL
框架论文中,作者展示了one-stepSarsa,one-stepQ-learning,n-stepQ-learning和actor-critic的多线程异步版本。
Junr_0926
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2023-12-06 02:12
【坚持每日一题5.22】1221. 分割平衡字符串
示例1:输入:s="RLRRLLRLRL"输出:4解释:s可以分割为"
RL
"、"RRLL"、"
RL
"、"
RL
",每个子字符串中都包含相同数量的'L'和'R'。示例2:输入:s="RLLLLRRRLR
程序员小2
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2023-12-05 20:21
Course2-Week2-神经网络的训练方法
1.1TensorFlow实现1.2损失函数和代价函数的数学公式2.其他的激活函数2.1Sigmoid激活函数的替代方案2.2如何选择激活函数2.3为什么需要激活函数3.多分类问题和Softmax函数3.1多分类问题3.2
逻辑回归
的推广
虎慕
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2023-12-05 09:01
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机器学习-吴恩达
神经网络
人工智能
深度学习
CNN,DNN,RNN,GAN,
RL
+图像处理常规算法(未完待续)
好的,让我们先介绍一些常见的神经网络模型,然后再讨论图像处理的常规算法。神经网络模型:1.CNN(卷积神经网络)原理:CNN主要用于处理图像数据。它包含卷积层、池化层和全连接层。卷积层通过卷积操作提取图像的特征,池化层降低特征图的维度(缩小特征图尺寸并保留关键信息),全连接层用于分类(将提取的特征映射到输出层进行分类或回归)。计算过程:卷积层通过卷积核与输入图像进行卷积操作,(卷积核在图像上滑动并
不爱吃香菇的干饭少年
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2023-12-05 06:08
cuda
cnn
dnn
rnn
Centos7下安装和配置SonarQube7.7
上安装SonarQube运行环境,首先准备sonarQube的安装包,不方便下载的可以使用百度云提供的安装包SonarQube:https://pan.baidu.com/s/1vJYHJKF5Hrhr6
rL
4MXVSkw
AmosZhu
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2023-12-04 18:28
Andrew Ng ML(4)——过拟合&正则化
overfitting(过拟合)特征过多会导致过拟合(或者说训练样本太少)线性回归中的过拟合
逻辑回归
中的过拟合Q:如何解决过拟合?
tmax
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2023-12-04 02:50
机器学习笔记(九)——手撕支持向量机SVM之间隔、对偶、KKT条件详细推导
可能有的伙伴会想到上一篇文章讲到的
逻辑回归
拟合决策边界,这肯定是一种不错的方法,本文所讲的SVM也是可以解决这种分类问题的;既然都是分类算法,所以通过一个例子可以比对出二者的相同点和不同点。超平面
奶糖猫Esong
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2023-12-03 19:49
机器学习
机器学习
python
人工智能
支持向量机
算法
机器学习中的
逻辑回归
模型(代码分析)
逻辑回归
函数中,若继续使用线性回归模型中的代价函数,由于
逻辑回归
函数非凸的特性,其求不出局部最小值,故需要引入新的代价函数,损失函数(lossfuction),下图右侧为
逻辑回归
模型的代价函数,想让不能用梯度下降法
王凯铭893
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2023-12-03 17:50
机器学习
逻辑回归
人工智能
学习计划
学习标准-理解公式,会推导公式3、pandas、numpy,scipy学习4、a-算法理论:简单线性回归,多元线性回归,回归里面的梯度下降方法b-分类算法:
逻辑回归
,决策树,支持向量机c-聚类算法:kmeans
黏小莲
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2023-12-03 15:21
numpy实现神经网络
到目前为止我们都是初始所有参数为0,这样的初始方法对于
逻辑回归
来说是可行的,但是对于神经网络来说是不可行的。如果我们令所有的初始参数都为0,这将意味着我们第二层的所有激活单元都会有相同的值。
小小程序○
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2023-12-03 12:26
numpy
神经网络
人工智能
机器学习
【100天精通Python】Day73:python机器学习入门算法详解与代码示例
目录1.监督学习算法:1.1线性回归(LinearRegression):1.2
逻辑回归
(LogisticRegression):1.3决策树(DecisionTree):1.4支持向量机(SupportVectorMachine
LeapMay
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2023-12-03 08:19
100天精通Python
机器学习
python
人工智能
算法工程师面试八股(搜广推方向)
文章目录机器学习线性和
逻辑回归
模型
逻辑回归
二分类和多分类的损失函数二分类为什么用交叉熵损失而不用MSE损失?
贪钱算法还我头发
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2023-12-03 03:29
Data
Structures
and
Algorithms
算法工程师
面经
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机器学习
深度学习
神经网络 表述(Neural Networks: Representation)
神经网络表述(NeuralNetworks:Representation)1非线性假设我们之前学的,无论是线性回归还是
逻辑回归
都有这样一个缺点,即:当特征太多时,计算的负荷会非常大。
小小程序○
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2023-12-02 22:04
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
逻辑回归
使用Numpy实现
逻辑回归
使用Numpy实现
逻辑回归
sigmoid函数g(z)=1(1+e−z)g(z)=\frac{1}{(1+e^{−z})}g(z)=(1+e−z)1#sigmoid函数defsigmod(z):return1
小小程序○
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2023-12-02 22:34
逻辑回归
numpy
算法
机器学习
逻辑回归
与正则化
逻辑回归
、激活函数及其代价函数
逻辑回归
、激活函数及其代价函数线性回归的可行性对分类算法,其输出结果y只有两种结果{0,1},分别表示负类和正类,代表没有目标和有目标。
小小程序○
·
2023-12-02 22:33
逻辑回归
算法
机器学习
逻辑回归
正则化
正则化过拟合问题对于模型,如果一个模型对于数据的偏差很大,不能能够很好的拟合数据的分布,称为欠拟合,或者说这个算法具有高偏差的特性。如果一个模型虽然可以穿过所有的数据点,但是其图像波动很大,其同样也不能描述数据的分布,(其数据的分布是无法被泛化处理),称为过拟合,或者说这个算法具有高方差的特性。在这种情况下,模型的参数过于多(有可能代价函数正好为0),以至于可能没有足够多的数据去约束它来获得一个假
小小程序○
·
2023-12-02 22:33
逻辑回归
算法
机器学习
正则表达式
特征重要性分析有那些方法?
逻辑回归
系数:
逻辑回归
中,特征的系数表示特征对分类的贡献。岭回归和LASSO回归系数:这些正则化方法可以减小不重要的特征的系数,从而筛选出重要特征。树模型:决策树:通过树的节点分
XF鸭
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2023-12-02 21:50
机器学习
机器学习
人工神经网络(ANN)及BP算法
图中圆圈可以视为一个神经元(又可以称为感知器)设计神经网络的重要工作是设计hiddenlayer,及神经元之间的权重添加少量隐层获得浅层神经网络SNN;隐层很多时就是深层神经网络DNN1.2从
逻辑回归
到神经元
逍遥_yjz
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2023-12-02 14:51
通往AGI的大模型MultiAgent的
RL
是对的但HF有上限
OpenAI高管MiraMurati周三告诉员工,一封关于AI取得突破的信件促使董事会采取了解雇行动。一位消息人士透露,OpenAI在Q*项目上取得了进展,内部人士认为这可能是OpenAI在超级智能领域的突破。这名消息人士称,虽然Q*的数学成绩只是小学生的水平,但在测试中取得优异成绩让研究人员对它未来的成功非常乐观有人说:奥特曼不用斯派修姆光线把解雇他的OpenAI给消灭吗?人类终将打开AGI(A
Peter_Gao_
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2023-12-01 19:04
AIGC
NLP
CV
ai
LLM
大模型
MultiAgent
RLHF
AGI
机器学习——
逻辑回归
@[TOC]机器学习——
逻辑回归
逻辑回归
逻辑回归
定义:基于多元线性回归的分类算法,在多元线性回归的基础上,把结果缩放在0-1之间。
SF-FCZ
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2023-12-01 15:17
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
【机器学习】线性模型之
逻辑回归
文章目录
逻辑回归
Sigmoid函数概率输出结果预测值与真实标签之间的并不匹配交叉熵
逻辑回归
模型梯度下降
逻辑回归
模型求解编程求解sklearn实现,并查看拟合指标
逻辑回归
逻辑回归
是一种广义线性模型,形式上引入了
撕得失败的标签
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2023-12-01 15:39
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
Course1-Week3-分类问题
Course1-Week3-分类问题文章目录Course1-Week3-分类问题1.
逻辑回归
1.1线性回归不适用于分类问题1.2
逻辑回归
模型1.3决策边界2.
逻辑回归
的代价函数3.实现梯度下降4.过拟合与正则化
虎慕
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2023-12-01 15:33
#
机器学习-吴恩达
分类
数据挖掘
人工智能
用于点击率预测的多视图功能传输 笔记
目前现行的点击率预估模型如:线性
逻辑回归
(LR),但它无法提取少量的组合特征。继LR之后,还提出了因子分解机(FM)算法,它虽然改善了组合特征的LR问题。然而,它只考虑二阶交叉特征。
三块给你买麻糬_31c3
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2023-12-01 11:35
独立看门狗
对于IWDG_PR与IWDG_
RL
恰似一碗咸鱼粥
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2023-12-01 10:46
R语言 回归分析 常见报错
1.解决R语言出现“二进列运算符中有非数值参数”的错误做
逻辑回归
时出现上述报错,检查后发现,是因为response因变量的类型为char,无法直接进行回归分析。
thisis_redbrick
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2023-12-01 08:19
r语言
回归
开发语言
人工智能基础_机器学习045_
逻辑回归
的梯度下降公式推导_更新公式---人工智能工作笔记0085
然后我们上面有了
逻辑回归
的损失函数,以后,我们再来看
逻辑回归
的梯度下降公式可以看到上面是
逻辑回归
的梯度下降公式,这里的阿尔法是学习率,这里的后面的部分是梯度也就是步长,这个阿尔法是,通过调节这个来控制梯度下降的快和慢对吧然后我们再来看
逻辑回归
可以看到这里上面是
脑瓜凉
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2023-11-30 02:58
人工智能
机器学习
逻辑回归
逻辑斯蒂回归导函数推导
逻辑回归梯度下降公式推导
吴恩达机器学习课后作业Python实现 03 Multi-class Classification & Neural Network
文章目录题目描述数据集介绍
逻辑回归
(多元分类)神经网络题目描述在本练习中,将使用
逻辑回归
和神经网络来识别手写数字(从0到9)。
shy~
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2023-11-30 01:27
机器学习
python
机器学习
吴恩达机器学习课后作业Python实现 02 Logistic Regression
文章目录
逻辑回归
正则化
逻辑回归
逻辑回归
题目描述设想你是某大学相关部分的管理者,想通过申请学生两次测试的评分,来决定他们是否被录取。现在你拥有之前申请学生的可以用于训练
逻辑回归
的训练样本集。
shy~
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2023-11-30 01:57
机器学习
python
机器学习
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