RL逻辑回归第15页

1. 强化学习篇: Dyna-Q

像之前我们讨论的大量强化学习方法（DQN,DoubleDQN,PriorizedDQN,PolicyGradient,PPO等等）都是基于model-free的，这也是RL学习的主要优势之一，因为大部分情况下

DeepBrainWH·2023-11-01 03:24

Qt中的MVC （模型/视图结构）

转自：https://blog.csdn.net/rl529014/article/details/52072380MVC全称是ModelViewController，是一种非常非常流行的架构模式，相关

无名小卒000001·2023-11-01 01:29

zotero+better notes中markdown文本的快捷键及使用指南

见https://zotero-chinese.feishu.cn/wiki/wikcnqc4mSTM8rL98hErWSJOYT1

JMP0XC200·2023-10-31 23:16

NOIP2023模拟7联测28 异或

题目大意给定一个长度为nnn的由非负整数组成的序列aaa，你们需要进行一系列操作，每次操作选择一个区间[l,r][l,r][l,r]，对于所有l≤i≤rl\leqi\leqrl≤i≤r，将aia_iai

tanjunming2020·2023-10-31 22:33

【RL-TCPnet网络教程】第13章 RL-TCPnet之TCP服务器

第13章RL-TCPnet之TCP服务器本章节为大家讲解RL-TCPnet的TCP服务器实现，学习本章节前，务必要优先学习第12章TCP传输控制协议基础知识。

硬汉嵌入式·2023-10-31 19:42

【RL-TCPnet网络教程】第14章 RL-TCPnet之TCP客户端

第14章RL-TCPnet之TCP客户端本章节为大家讲解RL-TCPnet的TCP客户端实现，学习本章节前，务必要优先学习第12章TCP传输控制协议基础知识。

硬汉嵌入式·2023-10-31 19:42

DQN 强化学习

是什么强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题

努力学习，努力爱你！·2023-10-31 14:13

【论文解读】RLAIF基于人工智能反馈的强化学习

论文进行了一场RLHF与来自人工智能反馈的RL的比较(RLAIF)-一种由现成的LLM代替人类标记偏好的技术，论文发现它们能带来相似的改善。

合合技术团队·2023-10-31 12:14

Pytorch机器学习——3 神经网络（八）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.5反向传播算法在传统的机器学习方法（比如逻辑回归）中，可以通过梯度下降来确定权重的调整

辘轳鹿鹿·2023-10-31 05:29

强化学习--Prioritised Replay DQN

二、核心算法(深度强化学习)PrioritisedReplayDQN总结前言强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，

百度pkq·2023-10-31 03:14

15. 机器学习 - 支持向量机

逻辑回归预测心脏病在本节课开始呢，我给大家一份逻辑回归的练习，利用下面这个数据集做了一次逻辑回归预测心脏病的练习。本次练习的代码在「茶桁的AI秘籍」在Github上的代码库内，数据集的获取在文末。

茶桁·2023-10-31 03:28

Spark机器学习之分类与回归

目录分类Classification-----------逻辑回归Logisticregression-------------------二项式逻辑回归Binomiallogisticregression

dingcheng998·2023-10-31 02:49

风控学习：基于逻辑回归构建一张简单的评分卡

说明1.数据集来源为kaggle，因为是一个demo，且需要验证结果，所以仅取其训练集；2.本项目主要为了说明构建一张简单的评分卡（A卡，也就是贷前）的过程，所以省略了EDA的部分，仅仅做一个简单的流程说明。3.数据集和代码已经上传，点击下载下载链接导入相关包importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsk

爱挠静香的下巴·2023-10-31 02:45

sklearn中的逻辑回归

目录逻辑回归1.1逻辑回归概述1.2为什么需要逻辑回归1.3sklearn中的逻辑回归2linear_model.LogisticRegression2.3梯度下降：重要参数max_iter2.4二元回归与多元回归

Lennng·2023-10-31 02:44

机器学习之逻辑回归（Logistic Regression）

逻辑回归一、逻辑回归理论概述二、sklearn逻辑回归的使用1.正则化参数2.特征工程（可解释的特征降维）：embedded3.梯度下降：重要参数max_iter4.二元回归和多元回归重要参数：solver

`AllureLove·2023-10-31 02:42

如何在【逻辑回归】中优化控制正则化程度的超参数C

一.逻辑回归基本介绍逻辑回归也称作logistic回归，是一种广义的线性回归分析模型，主要是用来解决二分类问题（也可以解决多分类问题）。通过训练集来训练模型，并在训练结束后对测试集进行分类。

数字生命Allen·2023-10-31 02:38

基于【逻辑回归】的评分卡模型金融借贷风控项目实战

背景知识：在银行借贷过程中，评分卡是一种以分数形式来衡量一个客户的信用风险大小的手段。今天我们来复现一个评分A卡的模型。完整的模型开发所需流程包括：获取数据，数据清洗和特征工程，模型开发，模型检验和评估，模型上线，模型检测和报告。我们先来导入相关的模块：'''获取数据——数据清洗——特征工程——模型训练和开发——模型检验和评估——模型上线和监控'''importpandasaspdimportnu

数字生命Allen·2023-10-31 02:38

如何绘制【逻辑回归】中threshold参数的学习曲线

threshold参数的意义是通过筛选掉低于threshold的参数，来对逻辑回归的特征进行降维。

数字生命Allen·2023-10-31 02:36

【电路笔记】-交流电感和感抗

交流电感和感抗文章目录交流电感和感抗1、概述1.1电感1.2电感器2、频率特性2.1电抗(Reactance)2.2相移2.3感应现象3、RL滤波器4、总结在之前有交流电阻的文章中，我们已经看到电阻器在正常频率下的直流或交流状态下的行为是相同的

视觉&物联智能·2023-10-30 22:09

大数据进阶之算法——Spark ML库VectorAssemble详解

为了训练逻辑回归和决策树等ML模型，将原始的多个特征列组合成一个特征向量是很有用的。VectorAssemble将接受一下的输入列类型：所有数值类型、布尔类型和向量类型。

Clozzz·2023-10-30 17:17

逻辑回归介绍及statsmodels、sklearn实操

目录1、逻辑回归简要介绍2、statsmodels中实现逻辑回归3、sklearn实现逻辑回归3.1基础案例代码3.2样本不平衡问题处理3.3LogisticRegression模型参数说明3.4模型调优方法

sikadeerlu·2023-10-30 07:28

css文字竖向排列

div{writing-mode:vertical-rl;text-orientation:upright;font-size:.25rem;//文字大小letter-spacing:0.1em;//文字间距

半兽先生·2023-10-30 05:12

在线工作坊 | Python机器学习算法4-逻辑回归及其应用

活动简介欢迎来到Python机器学习算法系列在线分享的第四集.上期回顾，请参考：Python机器学习算法实践III-随机森林及应用本次分享为大家介绍逻辑回归（LogisticRegression）以及它的应用

MicrosoftReactor·2023-10-29 20:33

机器学习(一) —— 机器学习基础

特征工程2.1特征预处理(归一化/标准化)2.2特征降维(特征选择/主成分分析/线性判别器)2.3特征提取(字典/文本特征提取)三、分类算法3.1K近邻算法3.2朴素贝叶斯算法3.3决策树与随机森林3.4逻辑回归四

share16·2023-10-29 09:41

python分类预测降低准确率_十分钟掌握python机器学习特征选择

weixin_39845613·2023-10-29 09:41

【强化学习】10 —— DQN算法

文章目录深度强化学习价值和策略近似RL与DL结合产生的问题深度强化学习的分类Q-learning回顾深度Q网络（DQN）经验回放优先经验回放目标网络算法流程代码实践CartPole环境代码结果参考深度强化学习价值和策略近似我们可以利用深度神经网络建立这些近似函数深度强化学习使强化学习算法能够以端到端的方式解决复杂问题

yuan〇·2023-10-29 08:56

R数据分析：多分类逻辑回归

上篇文章给大家写了二分类逻辑回归，今天扩展到多分类：Multinomiallogisticregressionisusedtomodelnominaloutcomevariables,inwhichthelogoddsoftheoutcomesaremodeledasalinearcombinationofthepredictorvariables

Codewar·2023-10-29 07:20

Day4：逻辑回归（Logistic Regression）简介

Day4.jpg逻辑回归是什么？逻辑回归用于分类问题。在分类问题中，我们尝试预测目前观测目标属于哪一类，它会产生一个离散的二元结果（0或1）。一个简单的例子是某人在即将到来的选举中是否会投票。

海之瑶·2023-10-29 06:05

Pytorch专题实战——逻辑回归(Logistic Regression)

文章目录1.计算流程2.Pytorch搭建线性逻辑模型2.1.导入必要模块2.2.数据准备2.3.构建模型2.4.训练+计算准确率1.计算流程1)设计模型：Designmodel(input,output,forwardpasswithdifferentlayers)2)构建损失函数与优化器：Constructlossandoptimizer3)循环：Trainingloop-Forward=co

程旭员·2023-10-28 22:33

平衡二叉树-插入、删除(java代码)

二叉树定义目录一、概念1、定义2、平衡因子3、最小不平衡子树二、旋转纠正1、旋转方式2、旋转纠正类型LL型LR型RR型RL型三、插入四、删除五、完整代码实现一、概念1、定义它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过

Just-Today·2023-10-28 14:14

平衡二叉树和AVL

AVL二、平衡二叉树三、代码实现四、测试五、AVL的左旋转和右旋转（1）维护平衡的时机（2）插入的元素在不平衡节点的左侧的左侧右旋代码实现（3）插入的元素在不平衡节点的右侧的右侧左旋代码实现六、LR和RL1

高朵·2023-10-28 14:11

AVL平衡二叉搜索树

5.3普通BST添加导致失衡例子六、AVL树设计6.1Node节点定义6.2构建辅助函数6.3添加失衡—LL-右旋转(单旋)6.4添加失衡—RR-左旋转(单旋)6.5添加失衡—LR(双旋)6.6添加失衡—RL

Perkinl·2023-10-28 12:17

【详解+推导！！】Policy Gradient 策略梯度法

比较详细的推导可以看：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/#/chapter4/chapter4?

志远1997·2023-10-27 23:19

RNN and Transformer理解

RNN:参考：https://github.com/AntoineTheb/RNN-RL/blob/master/algos/PPO.pyhttps://blog.csdn.net/baishuiniyaonulia

qq_478377515·2023-10-27 22:50

Spark 初探总结

ResilientDistributedDatasets转换map,floatMap,groupByKey...动作count,collect,save...3.学习算法分类与回归->监督式学习(带标签)目标结果明确线性回归逻辑回归

shaun_x·2023-10-27 18:06

机器学习项目实战

Titanic幸存者预测-监督学习分类1.数据准备2.数据加载及处理1.加载结构化的训练集2.处理缺失值，异常值3.特征工程4.逻辑回归算法训练模型5.模型性能评估6.模型持久化6.1sklearn0.21

laufing·2023-10-27 18:22

支持向量机（SVM）

（2）SVM采用监督学习方式，对数据进行二分类（这点跟逻辑回归一样）。但是，S

轩儿毛肚·2023-10-27 09:04

GWAS分析基本流程及分析思路

分析基本流程及分析思路数据预处理（DNAgenotyping、Qualitycontrol、Imputation）QC的工作可以做PLINK上完成Imputation的工作用IMPUTE2完成2.表型数据统计分析逻辑回归

ChrisJO·2023-10-27 08:40

[PyTorch][chapter 58][强化学习-1]

前言：RL(ReinfocementLearning)强化学习是机器学习，深度学习一个重点。后面20章将重点结合一些例子回顾一下经典的强化学习算法。

明朝百晓生·2023-10-27 04:29

神经元谈到深度神经网络

序列文章上文[《一文速览机器学习的类别（Python代码）》](https://www.jianshu.com/p/fbe59dc46907)提到逻辑回归并做了简单介绍。

算法进阶·2023-10-26 12:59

从神经元谈到深度神经网络

作者|泳鱼来源|算法进阶本文将从神经元到逻辑回归模型结构，并将其扩展到深度深度网络模型。一、谈谈智慧对于人类智慧奥秘的探索，不同时代、学科背景的人对于智慧的理解及其实现方法有着不同的思想主张。

AI科技大本营·2023-10-26 12:56

Python-股票市场用于算法交易的人类反馈强化学习 (RLHF)

RLHF是一种机器学习方法，它结合了强化学习(RL)和人类反馈(HF)来改进学习过程。这篇文章将使您对RLHF有一个全面的了解。

Omer_·2023-10-26 11:22

逻辑回归

逻辑回归二分类情况对于二分类问题，在线性可分的情况下，试图构建一个判别式W′X′+b{W'X'+b}W′X′+b，为了便于操作将判别式增广为WX{WX}WX。

Gowi_fly·2023-10-26 07:20

机器学习中为什么需要梯度下降_机器学习理论（四）线性回归中的梯度下降法...

多元线性回归)(小小：机器学习理论（四）线性回归中的梯度下降法)(小小：机器学习理论（五）主成分分析法)(小小：机器学习理论（六）多项式回归)(小小：机器学习理论（七）模型泛化)(小小：机器学习理论（八）逻辑回归

weixin_39607423·2023-10-26 02:24

AtCoder abc 136

C从后向前贪心D寻找规律推一下可以发现连续的RR…RLL…L可以作为一个独立的循环节最后这个循环节内的数字集中在RL的交界处再处理一下奇偶性就好#-*-coding:utf-8-*-#@time:2023

rag_doll·2023-10-25 15:00

华为基于kubernetes打造云化软件基础设施——FusionStage2.0

阅读字数：3187|5分钟阅读获取嘉宾演讲视频回放及PPT，请点击：http://t.cn/EPMR9Rl摘要介绍华为基于kubernet

IT大咖说·2023-10-25 12:45

Tensorflow：介绍常见激活函数和池化，并用Tensorflow搭建前向神经网络

1.1sigmoidS形曲线，早期用于卷积层，通常用于逻辑回归任务的最后一层输出tensorflow对应api：tf.nn.sigmoid()分类中通常和损失函数一起使用1.2relu线性整流函数，通常用于卷积层和全

努力不秃头的小仙主·2023-10-25 11:19

RL debug

松山剑客·2023-10-25 08:21

机器学习——逻辑回归一对多

逻辑回归的分类变量是离散值，但有时可能不是两种，而是多种那么下图所示的三种分类，如果用逻辑回归来处理呢一个可行的方法是：如上图，即对没有一种类别，都构建一个“一对余”的二分类逻辑回归模型，即每一个模型预测某一种类别的可能性

BioLearner·2023-10-25 06:13

AI_Papers周刊：第五期

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理2023.03.06—2023.03.12TopPapersSubjects:cs.CL1.Largerlanguagemodelsdoin-contextlearningdifferently

AiCharm·2023-10-25 06:02

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