RL逻辑回归第9页

【无标题】P8986 [北大集训 2021] 基因编辑

Question问题P8986[北大集训2021]基因编辑给定一个长度为nnn的序列aaa以及需要切割的范围l,rl,rl,r，求其中最短的合法子序列(x,y)(x,y)(x,y)满足：xrxrxr不存在

Mr.Azz·2024-01-18 00:54

风控实战-卡方分箱计算IV值（含代码）

卡方分箱在金融信贷风控领域是逻辑回归评分卡的核心，让分箱具有统计学意义（单调性）。卡方分箱在生物医药领域可以比较两种药物或两组病人是否具有显著区别。

风控小兵突击·2024-01-17 23:28

habitat challenge rearrangement代码复现细节及踩坑实录

TrainingHomeAssistantstoRearrangetheirHabitat，这篇论文中提出了任务细节，以及对应的Baseline方法MonolithicRL和TP-SRL，其中MonolithicRL是采用端到端RL

qq_43650421·2024-01-17 15:36

逻辑回归（Logistic Regression）

文章目录回顾LinearRegression分类任务TheMNISTDatasetTheCIFAR-10dataset回归VS分类sigmoid函数逻辑回归逻辑回归模型损失函数实现代码回顾LinearRegression

chairon·2024-01-17 14:24

【机器学习入门】机器学习基础概念与原理

2、常见机器学习算法和模型3、使用Python编程语言进行机器学习实践4、机器学习的应用领域二、机器学习算法1、有监督学习算法（1）线性回归a.基本概念b.应用案例c.代码示例（2）逻辑回归a.基本概念

代码骑士·2024-01-17 12:10

python机器学习——分类模型评估 & 分类算法（k近邻，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，逻辑回归，svm）

——文本分类实例：新闻数据分类【分类】决策树和随机森林1.决策树2.决策树的算法3.代码实现实例：泰坦尼克号预测生死【集成学习】随机森林1.集成学习2.随机森林3.学习算法4.代码实现5.优点【分类】逻辑回归

Perley620·2024-01-17 10:59

2024年1月16日Arxiv热门深度强化学习论文：IDENTIFYING POLICY GRADIENT SUBSPACES

然而，由于使用了大量参数的函数逼近器和持续变化的数据分布，深度RL方法往往显得脆弱，优化过程中存在

夕小瑶·2024-01-17 10:16

面试必备！七大分类算法模型最全总结，内容太通透了！

文章目录逻辑回归核心公式优点缺点适用场景一个核心案例代码决策树核心步骤优点缺点适用场景一个核

Python数据挖掘·2024-01-16 22:33

数据库-数据结构

数据库-数据结构一、B-树、B+树、B*树1B-树2B+树3B*树二、AVL树1左旋2右旋3LL4RR5LR6RL三、红黑树1插入操作1.1父节点是黑色1.2父节点是红色且叔父节点是红色1.3父节点是红色且叔父节点是黑色

电子系的小欣·2024-01-16 21:52

NLP 学习资源

红烧肉_2121·2024-01-16 11:10

使用 TensorFlow 执行逻辑回归

创建一个包含用于定义逻辑回归的Python代码的JupyterNotebook，然后使用TensorFlow（tf.keras）实现它在本教程中，了解如何创建包含用于定义逻辑回归的Python代码的JupyterNotebook

AI-智能·2024-01-16 09:10

强化学习RL实战 01：RoboCup Rescue simulator

1.officialdocumentsofficialReadme：https://github.com/roborescue/rcrs-server/blob/master/README.adocjavacodes:GitHub-roborescue/adf-sample-agent-java:AsampleteamusingRCRSAgentDevelopmentFrameworkpython

天狼啸月1990·2024-01-16 09:46

集成学习（五）Stacking

1.导言Stacking集成算法可以理解为一个两层的集成，第一层含有多个基础分类器，把预测的结果（元特征）提供给第二层，而第二层的分类器通常是逻辑回归，他把一层分类器的结果当作特征拟合输出预测结果。

我想要日更徽章·2024-01-16 04:59

低静态功耗的音频功率放大器D7368GS，适用于便携式立体声收录机应用

●输出功耗：Vcc=6V，RL=4Q，THD=10%，POUT=720mW●封装形式:SIP9应用：●收录机

青牛科技-Allen·2024-01-15 14:58

机器学习笔记E4--朴素贝叶斯

按照计划今天该是整理到朴素贝叶斯了，但是线性回归的实现和逻辑回归都还没有完成，欠的东西越来越多。

EL33·2024-01-15 14:44

逻辑回归（解决分类问题）

定义：逻辑回归是一种用于解决分类问题的统计学习方法。它通过对数据进行建模，预测一个事件发生的概率。逻辑回归通常用于二元分类问题，即将数据分为两个类别。

Visual code AlCv·2024-01-15 13:51

马尔科夫决策过程（Markov Decision Process）揭秘

RL基本框架、MDP概念MDP是强化学习的基础。MDP能建模一系列真实世界的问题，它在形式上描述了强化学习的框架。RL的交互过程就是通过MDP表示的。

アナリスト·2024-01-15 05:38

均方误差（MSE）与交叉熵（CEE）的区别

mse用于线性回归，适用于预测数值，即回归问题模型；cee用于逻辑回归，适用于预测概率，即分类问题模型

Stefan0·2024-01-15 04:00

Codeforces Round 597 (Div. 2)___F Daniel and Spring Cleaning —— 数位DP

题目链接：点我啊╭(╯^╰)╮题目大意：给出l，rl，rl，r问满足以下条件的(a,b)(a,b)(a,b)有多少对解题思路：a+b=a⨁ba+b=a\bigoplusba+b=a⨁b=>=>=>aaa

Scar_Halo·2024-01-14 21:41

盗贼遗产2（Rogue Legacy 2）游戏介绍/游戏攻略分享

游戏延续了前作的2.5D游戏样式，但是采用了全新的艺术风格，将游戏角色采用3D手绘背景中加入了浓淡的阴影艺术风格，并且所有动画都使用步进技术来完成，以保持熟悉的RL外观。

花七喜·2024-01-14 16:22

Qlib RL framework 强化学习在量化交易中的应用

资源文档：https://qlib.readthedocs.io/en/latest/component/rl/toctree.html

时间里的河·2024-01-14 13:09

工智能基础知识总结--逻辑回归

什么是逻辑回归？逻辑回归一般指二项逻辑回归，是一种用于二分类的判别式模型。设输入样本为x∈Rnx\in\mathbb{R}^nx∈R

北航程序员小C·2024-01-14 09:20

快速了解——逻辑回归及模型评估方法

一、逻辑回归应用场景：解决二分类问题1、sigmoid函数1.公式：2.作用：把(-∞，+∞)映射到(0，1)3.数学性质：单调递增函数，拐点在x=0，y=0.5的位置4.导函数公式：f′(x)=f(x

小林打怪中·2024-01-14 06:35

分类方法之逻辑回归

什么是逻辑回归逻辑回归是一种用于解决分类问题的统计分析方法。它是一种广义线性模型，主要用于预测一个事件的概率。

亦旧sea·2024-01-14 06:20

深度学习基础教程

目录预备知识基础知识（1）PyTorch基础知识（2）线性回归模型（3）逻辑回归模型（4）全连接神经网络预备知识requires_grad：用于指示是否需要计算相应张量的梯度。

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:12

七麦数据js逆向（扣代码版）

本文目标地址如下，使用base64解码获得aHR0cHM6Ly93d3cucWltYWkuY24vcmFuay9tYXJrZXRSYW5rL21hcmtldC82L2NhdGVnb3J5LzUvY29sbGVjdGlvbi9hbGwvZGF0ZS8yMDI0LTAxLTEy

码王吴彦祖·2024-01-13 19:33

计算卸载论文阅读01-理论梳理

模型：针对上述问题，我们提出了一种创新的强化学习（RL）方法来解决比例计算问题。我们考虑了一种常见的卸载场景，该场景具有

梦灯·2024-01-13 13:06

七麦数据js逆向（补环境版）

本文目标地址如下，使用base64解码获得aHR0cHM6Ly93d3cucWltYWkuY24vcmFuay9tYXJrZXRSYW5rL21hcmtldC82L2NhdGVnb3J5LzUvY29sbGVjdGlvbi9hbGwvZGF0ZS8yMDI0LTAxLTEy

码王吴彦祖·2024-01-13 08:43

P114 增强学习 RL ---没懂，以后再补充

sample:如70%的概率向左20%的概率向右10%的概率开火不是left分数最高，就直接向左。而是随机sampletotalreward(return)R就是优化的目标，分数越高约好-totalreward=lossPolicyGradient当环境是s时

闪闪发亮的小星星·2024-01-13 06:46

逻辑回归（ROC、AUC、KS）-python实现-内含训练数据-测试数据

一、逻辑回归理论：关注代码上线HypothesisFunction（假设函数）：1.0/(1+exp(-inX))CostFunction（代价函数）：通过梯度下降法，求最小值。

HiBJTiger·2024-01-12 22:02

深度学习剖根问底：Logistic回归和Softmax回归

1．简介逻辑回归和Softmax回归是两个基础的分类模型，虽然听名字以为是回归模型，但实际我觉得他们也有一定的关系。

BigCowPeking·2024-01-12 17:57

机器学习--LR逻辑回归与损失函数理解

损失函数（lossfunction）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y,f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项，通常可以表示成如下式子：θ∗=argminθ1N∑i=1NL(yi,f(xi;θ))+λΦ(θ)其中，前面的均

小刘鸭！·2024-01-12 17:27

逻辑回归、深度学习简介、反向传播

LogisticRegression逻辑回归模型介绍LogisticRegression虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。

梦码城·2024-01-12 17:57

【深度学习每日小知识】Logistic Loss 逻辑回归

逻辑回归的损失函数线性回归的损失函数是平方损失。

jcfszxc·2024-01-12 16:51

机器学习-0基础

、如何学1.载入数据与理解数据1.1导入数据1.2数据查看2.数据准备与特征过程1.2数据预处理-缺省值-异常值异常值：3特征工程模型与优化sklearn中模型的常用方法sklearn中的模型线性回归逻辑回归朴素贝叶斯算法

猿戴科·2024-01-12 09:47

【手搓深度学习算法】用逻辑回归分类双月牙数据集-非线性数据篇

用逻辑回归分类-非线性数据篇前言逻辑斯蒂回归是一种广泛使用的分类方法，它是基于条件概率密度函数的最大似然估计的。它的主要思想是将输入空间划分为多个子空间，每个子空间对应一个类别。

精英的英·2024-01-12 08:57

【手搓深度学习算法】用逻辑回归分类Iris数据集-线性数据篇

用逻辑回归分类Iris数据集-线性数据篇前言逻辑斯蒂回归是一种广泛使用的分类方法，它是基于条件概率密度函数的最大似然估计的。它的主要思想是将输入空间划分为多个子空间，每个子空间对应一个类别。

精英的英·2024-01-12 08:57

人工智能复习

机器学习中线性回归和逻辑回归：机器学习的分类：监督学习和无监督学习，半监督学习监督学习（SupervisedLearning）：监督学习是一种利用带有标签（标记）的数据进行训练的机器学习方法。

丘小羽·2024-01-11 21:04

红黑树理论详解与Java实现

文章目录基本定义五大性质红黑树和2-3-4树的关系红黑树和2-3-4树各结点对应关系添加结点到红黑树注意事项添加的所有情况添加导致不平衡叔父节点不是红色节点（祖父节点为红色）添加不平衡LL/RR添加不平衡LR/RL

富有一文·2024-01-11 13:46

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)。

代码讲故事·2024-01-11 11:59

2019-04-20儿化练习材料

gēmenér大婶儿dàshěnér大伙儿dàhuǒér小孩儿xiǎoháiér小名儿xiǎomíngér败家子儿bàijiāzǐér小偷儿xiǎotōuér傻帽儿shǎmàoér白眼儿狼báiyǎnérláng

你看那谁和那谁谁·2024-01-11 06:53

【机器学习】常见算法详解第1篇：K近邻 KNN和API使用（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-11 02:39

机器学习之逻辑回归-考试通过预测-预测芯片质量通过

分类问题（Classfication）实例：垃圾邮件检测任务输入：电子邮件输出：此为垃圾邮件/普通硬件流程标注样本邮件为垃圾/普通邮件（人）获取批量的样本邮件及其标签，学习其特征（计算机）针对新的邮件，自动判断其类别（计算机）特征用于帮助判断是否为垃圾邮件的属性发件人包含字符：%&*#!..正文包含：现金、领取、中奖等…分类分类：根据已知样本的某些特征，判断一个新的样本属于哪种已知的样本类基本框架

小旺不正经·2024-01-10 18:44

3万字机器学习笔记+总结(知识点全覆盖)

文章目录机器学习逻辑回归（LR）基本原理为什么LR要使用sigmoid函数？LR可以用核函数么？为什么LR用交叉熵损失而不是平方损失？LR能否解决非线性分类问题？LR为什么要离散特征？

搬砖成就梦想·2024-01-10 14:02

【Python特征工程系列】教你利用逻辑回归模型分析特征重要性（源码）

这是Python特征工程系列原创文章，我的第191篇原创文章。一、问题应用背景介绍：如果有一个包含数十个甚至数百个特征的数据集，每个特征都可能对你的机器学习模型的性能有所贡献。但是并不是所有的特征都是一样的。有些可能是冗余的或不相关的，这会增加建模的复杂性并可能导致过拟合。特征重要性分析可以识别并关注最具信息量的特征，从而带来以下几个优势:改进模型性能能减少过度拟合更快训练和推理增强可解释性前期相

数据杂坛·2024-01-10 11:10

【机器学习】常见算法：K近邻 KNN和Python实现

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。

大雾的小屋·2024-01-10 10:08

【机器学习】常见算法详解第2篇：K近邻算法各种距离度量（已分享，附代码）