RL逻辑回归第5页

Logistic回归实战

你有以前申请人的历史数据，可以将其用作逻辑回归训练集。对于每一个训练样本，你有申请人两次测评的分数以及录取的结果。为了完成这个预测任务，我们需要构建一个可以基于两次测试评分来评估录取可能性的分类模型。

时间邮递员·2024-01-22 21:01

WPT无线电能传输公式推导、编程计算、仿真验证全过程

1e-05H,L2=1e-05H(2)互感:M=6e-06H(3)电阻:R1=0.8Ω,R2=0.8Ω(4)输入电源:电压,频率,内阻:U1=500v,f=85000Hz,Rs=0.01Ω(5)负载:RL

电子hhh·2024-01-22 20:15

GBDT+LR探秘：构建高效二分类模型的初体验

GBDT（GradientBoostingDecisionTree，梯度提升决策树）和LR（LogisticRegression，逻辑回归）是两种广泛应用于二分类问题的算法。

uncle_ll·2024-01-22 13:45

《机器学习》客户流失判断-python实现

实现读取数据并初步了解导入宏包读取数据查看数据类型检查缺失值描述性统计分析可视化分析用户流失分析特征分析任期年数与客户流失的关系：服务类属性分析特征相关性分析数据预处理类别编码转换划分训练数据与测试数据归一化处理模型建立逻辑回归支持向量机

汐ya~·2024-01-22 09:44

【机器学习300问】15、什么是逻辑回归模型？

一、逻辑回归模型是为了解决什么问题？逻辑回归（LogisticRegression）是一种广义线性回归分析模型，尤其适用于解决二分类问题（输出为两个类别）。

小oo呆·2024-01-22 09:09

逻辑回归中的损失函数

一、引言逻辑回归中的损失函数通常采用的是交叉熵损失函数（cross-entropylossfunction）。

Visual code AlCv·2024-01-22 08:50

基于朴素贝叶斯的文本分类系统的设计与实现

基于逻辑回归的分类系统：虽然名字中有“回归”，但逻辑回归是用于解决分类问题的，如垃圾邮件判别、病人疾病诊断等二分类问题。

@斯里·2024-01-22 06:38

RL中用到的pandas的库

pandas.DataFrame.iloc纯整数基于位置的索引，用于按位置进行选择。pandas.DataFrame.loc通过标签或布尔数组访问一组行和列。pandas.DataFrame.indexDataFrame的索引（行标签）。

ThreeS_tones·2024-01-22 06:15

逻辑回归损失函数为什么引入log？

先放一下激活函数和损失函数的数学公式再来看对应的几行代码#z=w.T*X+b,np.dot(w.T,X)(1,209)A=sigmoid(np.dot(w.T,X)+b)#计算激活值，请参考公式2。m=X.shape(1)#X的列的维数就是图片的个数#引入log是因为该函数不会影响原来的单调性;二、损失函数中包含A，直接对sigmoid函数求导...;剩下的，看笔记cost=(-1/m)*np.s

?LAST·2024-01-22 03:56

一文梳理金融风控建模全流程(Python)

scorecardpy包四、数据检查五、数据筛选六、数据划分七、变量分箱卡方分箱手动调整分箱八、建立模型相关性分析多重共线性检验VIFKS和AUC评分映射PSI稳定性指标九、关键指标说明WOE值IV值逻辑回归

风控小兵突击·2024-01-21 18:30

深度学习技术栈 —— 用Pytorch搭建神经网络识别数字(Kaggle实战)

深度学习技术栈——用Pytorch搭建神经网络识别数字（Kaggle实战）一、项目信息1.1参考文章二、搭建过程2.1逻辑回归2.2ArtificialNeuralNetwork(ANN)2.3ConvolutionalNeuralNetwork

键盘国治理专家·2024-01-21 12:09

（3）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-线性回归与逻辑回归

目录一、LinearRegression线性回归应用应用案例（一）——自定义数据（Customdata）1、下载安装sklearn库2、导入库函数3、加载数据集4、创建线性回归对象5、模型训练6、预测结果7、绘制模型图像8、应用模型进行预测9、评估指标应用案例（二）——Age,Weight,Height,BMIAnalysisStep1：加载函数库Step2：获取数据（GetData）Step3：

代码骑士·2024-01-21 07:05

经典分类CNN模型系列其一：Alexnet

介绍传统的机器学习分类模型像SVM，逻辑回归，决策树，甚至贝叶斯网络等在CNN推动的深度学习近几年大肆发展之后，都已纷纷被秒成了渣。这一切都始于2012年。

manofmountain·2024-01-21 04:51

机器学习第十八周周报

机器学习第十八周周报摘要Abstract一、导数二、计算图三、使用计算图求导数四、逻辑回归中的梯度下降五、m个样本的梯度下降六、总结摘要本周开始学习吴恩达的梯度下降法，梯度下降法在机器学习中常常用来优化损失函数

JerryC1999·2024-01-20 22:17

疾病建模预测

应用疾病数据建模预测分析，用了逻辑回归和决策树去建模，以准确率和auc值为评价指标。

圆周率的后六位·2024-01-20 12:35

101 symmetric tree

递归判断左右子树是否对称，对称的实现只有当满足左右树都存在，同时保持的值都相同，而且LL==RRLR==RL,其他情况都是falseboolem(structTreeNode*left,structTreeNode

larrymusk·2024-01-20 08:05

机器学习（一）—— 简介

参考书籍《机器学习和深度学习：原理、算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络

奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

【白话机器学习的数学】读书笔记(3)学习分类(感知机、逻辑回归)

三、学习分类目录三、学习分类1.分类的目的2.感知机1定义2判别函数3权重向量的更新表达式4感知机的缺点3.逻辑回归1Sigmoid函数2决策边界4.似然函数（解决逻辑回归中参数更新表达式问题）1.对数似然函数

JunLal·2024-01-19 10:43

【白话机器学习的数学】读书笔记(4)评估(评估已建立的模型)

分类问题的验证3精确率和召回率1.精确率Precision2.召回率Recall4F值5K折交叉验证3.正则化1正则化的方法2正则化的效果3分类的正则化4包含正则化项的表达式的微分1回归加入正则化后的更新表达式2逻辑回归包含正则化项的更新表达式

JunLal·2024-01-19 10:06

【数据结构】查找排序_复习笔记总结

折半查找/二分查找（3）分块查找3.树表的查找（1）二叉排序树A.定义B.查找思路代码实现C.插入思路代码实现D.创建E.删除思路代码实现（2）平衡二叉树调整i.RR型ii.LL型iii.LR型iv.RL

Texcavator·2024-01-19 10:13

七自由度车辆稳定性数学模型和simulink求解

七自由度车辆动力学模型上述方程中：δ为前轮转角；Vx，Vy分别为纵向、横向车速；β为质心侧偏角；γ为横摆角速度；Fxi、Fyi、Fzi分别为轮胎纵向力、侧向力、垂向力；i=左前轮fl、右前轮fr、左后轮rl

studyer_domi·2024-01-19 07:45

【机器学习】西瓜书要点个人整理

目录前置基础知识第三章线性模型机器学习三要素1.函数集合2.目标函数3.优化方法4.模型评估方法对数几率回归（逻辑回归）第四章决策树第五章SVM第六章贝叶斯分类器第八章集成学习第九章神经网络前情提要：本文适合在学习机器学习课程前

_hermit:·2024-01-19 02:45

【文献阅读】ES as a Scalable Alternative to RL（OpenAI 17）

EvolutionStrategiesasaScalableAlternativetoReinforcementLearningbrief文章链接该文章是OpenAI17年发布的，目前有300+的引用量。Abstract【开篇明意】WeexploretheuseofEvolutionStrategies(ES),aclassofblackboxoptimizationalgorithms,asan

wxmcp3·2024-01-18 22:52

sklearn-线性回归

1sklearn中的线性回归sklearn中的线性模型模块是linear_model，我们曾经在学习逻辑回归的时候提到过这个模块。

CHEN的小喵·2024-01-18 21:55

神经网络（二）：Softmax函数与多元逻辑回归

一、Softmax函数与多元逻辑回归为了之后更深入地讨论神经网络，本节将介绍在这个领域里很重要的softmax函数，它常被用来定义神经网络的损失函数（针对分类问题）。

城市中迷途小书童·2024-01-18 20:08

基于模型与不基于模型的深度增强学习_主编推荐 | 基于模型的强化学习—LQR与iLQR...

1背景强化学习（RL）本质上是一种控制算法。大多语境下R

weixin_39572442·2024-01-18 19:19

USB转串口芯片国产GP232RL 低成本兼容替代FT232RL 数据手册资料参考

随着工业物联网的不断发展，USB接口正在逐渐替代老式电脑的各种低俗外围接口，然而目前的工业环境中，许多重要的设备仍然使用RS232、RS422、RS485接口界面设计，因此许多用户使用USB转RS232、RS422、RS485转换器或者是转换线，来实现电脑端与RS232、RS422、RS485设备之间的数据传输。其中，RS232发展历史悠久，很多领域均有广泛的应用。比如一些机械控制系统，门禁系统，

C18025394486·2024-01-18 18:01

sed替换所有目录下特定文件

命令来源于下面的启示：===========================================grep,sed在目录及递归子目录中的所有文件查找并替换字符串查找：grep"要找的字符串"-rl

xiayu0912·2024-01-18 17:30

吴恩达机器学习笔记-Logistic回归模型

回归函数在逻辑回归模型中我们不能再像之前的线性回归一样使用相同的代价函数，否则会使得输出的结果图像呈现波浪状，也就是说不再是个凸函数。代价函数的表达式之前有表示过,这里我们把1/2放到求和里面来。

Carey_Wu·2024-01-18 16:26

5.逻辑回归 Logistic Regression

————————————————————————分割线————————————————————————逻辑回归的定义：逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器

宫灵均·2024-01-18 13:47

逻辑回归(Logistic Regression)

一、分类问题在接下来的内容中将开始介绍分类问题，在分类问题中，我们要预测的变量y是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法，这是目前使用最广泛的一种学习算法。

时间邮递员·2024-01-18 13:15

逻辑回归 Logistic Regression

目录前言一、逻辑回归是什么？

JasonH2021·2024-01-18 13:45

matlab simulink 7自由度横向车辆模型

四个车轮的力矩平衡方程：④上述方程中：δ为前轮转角；Vx，Vy分别为纵向、横向车速；β为质心侧偏角；γ为横摆角速度；Fxi、Fyi、Fzi分别为轮胎纵向力、侧向力、垂向力；i=左前轮fl、右前轮fr、左后轮rl

studyer_domi·2024-01-18 06:15

常见的机器学习算法代码及其Python代码

监督式学习的例子有：线性回归、决策树、随机森林算法、最近邻算法、逻辑回归等。非监督式学习算法这类算法没有任何目标

中年猿人·2024-01-18 01:00

【无标题】P8986 [北大集训 2021] 基因编辑

Question问题P8986[北大集训2021]基因编辑给定一个长度为nnn的序列aaa以及需要切割的范围l,rl,rl,r，求其中最短的合法子序列(x,y)(x,y)(x,y)满足：xrxrxr不存在

Mr.Azz·2024-01-18 00:54

风控实战-卡方分箱计算IV值（含代码）

卡方分箱在金融信贷风控领域是逻辑回归评分卡的核心，让分箱具有统计学意义（单调性）。卡方分箱在生物医药领域可以比较两种药物或两组病人是否具有显著区别。

风控小兵突击·2024-01-17 23:28

habitat challenge rearrangement代码复现细节及踩坑实录

TrainingHomeAssistantstoRearrangetheirHabitat，这篇论文中提出了任务细节，以及对应的Baseline方法MonolithicRL和TP-SRL，其中MonolithicRL是采用端到端RL

qq_43650421·2024-01-17 15:36

逻辑回归（Logistic Regression）

文章目录回顾LinearRegression分类任务TheMNISTDatasetTheCIFAR-10dataset回归VS分类sigmoid函数逻辑回归逻辑回归模型损失函数实现代码回顾LinearRegression

chairon·2024-01-17 14:24

【机器学习入门】机器学习基础概念与原理

2、常见机器学习算法和模型3、使用Python编程语言进行机器学习实践4、机器学习的应用领域二、机器学习算法1、有监督学习算法（1）线性回归a.基本概念b.应用案例c.代码示例（2）逻辑回归a.基本概念

代码骑士·2024-01-17 12:10

python机器学习——分类模型评估 & 分类算法（k近邻，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，逻辑回归，svm）

——文本分类实例：新闻数据分类【分类】决策树和随机森林1.决策树2.决策树的算法3.代码实现实例：泰坦尼克号预测生死【集成学习】随机森林1.集成学习2.随机森林3.学习算法4.代码实现5.优点【分类】逻辑回归

Perley620·2024-01-17 10:59

2024年1月16日Arxiv热门深度强化学习论文：IDENTIFYING POLICY GRADIENT SUBSPACES

然而，由于使用了大量参数的函数逼近器和持续变化的数据分布，深度RL方法往往显得脆弱，优化过程中存在

夕小瑶·2024-01-17 10:16

面试必备！七大分类算法模型最全总结，内容太通透了！

文章目录逻辑回归核心公式优点缺点适用场景一个核心案例代码决策树核心步骤优点缺点适用场景一个核

Python数据挖掘·2024-01-16 22:33

数据库-数据结构

数据库-数据结构一、B-树、B+树、B*树1B-树2B+树3B*树二、AVL树1左旋2右旋3LL4RR5LR6RL三、红黑树1插入操作1.1父节点是黑色1.2父节点是红色且叔父节点是红色1.3父节点是红色且叔父节点是黑色

电子系的小欣·2024-01-16 21:52

NLP 学习资源

红烧肉_2121·2024-01-16 11:10

使用 TensorFlow 执行逻辑回归

创建一个包含用于定义逻辑回归的Python代码的JupyterNotebook，然后使用TensorFlow（tf.keras）实现它在本教程中，了解如何创建包含用于定义逻辑回归的Python代码的JupyterNotebook

AI-智能·2024-01-16 09:10

强化学习RL实战 01：RoboCup Rescue simulator

1.officialdocumentsofficialReadme：https://github.com/roborescue/rcrs-server/blob/master/README.adocjavacodes:GitHub-roborescue/adf-sample-agent-java:AsampleteamusingRCRSAgentDevelopmentFrameworkpython

天狼啸月1990·2024-01-16 09:46

集成学习（五）Stacking

1.导言Stacking集成算法可以理解为一个两层的集成，第一层含有多个基础分类器，把预测的结果（元特征）提供给第二层，而第二层的分类器通常是逻辑回归，他把一层分类器的结果当作特征拟合输出预测结果。

我想要日更徽章·2024-01-16 04:59

低静态功耗的音频功率放大器D7368GS，适用于便携式立体声收录机应用

●输出功耗：Vcc=6V，RL=4Q，THD=10%，POUT=720mW●封装形式:SIP9应用：●收录机

青牛科技-Allen·2024-01-15 14:58

机器学习笔记E4--朴素贝叶斯

按照计划今天该是整理到朴素贝叶斯了，但是线性回归的实现和逻辑回归都还没有完成，欠的东西越来越多。

EL33·2024-01-15 14:44

逻辑回归（解决分类问题）

定义：逻辑回归是一种用于解决分类问题的统计学习方法。它通过对数据进行建模，预测一个事件发生的概率。逻辑回归通常用于二元分类问题，即将数据分为两个类别。

Visual code AlCv·2024-01-15 13:51

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