RL逻辑回归第3页

leetcode167 两数之和 II - 输入有序数组

167.两数之和II-输入有序数组](https://leetcode.cn/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted/)1.解法：双指针定义两个指针分别l,rl

南方乌鸦·2024-02-04 20:32

H12-831_206

A.Rl的设备类型肯定不是Level-1B.R1有6条IS-IS的IPv6路由C.R1没有IS-IS的IPv6路由D.R1的GigabitEthernetO/0/1一定使能了IS-ISIPv6答案：ABD

cn_1949·2024-02-04 10:00

机器学习6-逻辑回归

逻辑回归是机器学习中一种常用于二分类问题的监督学习算法。虽然名字中包含“回归”，但实际上它用于分类任务，特别是对于输出为两个类别的情况。

dracularking·2024-02-04 09:09

机器学习：Softmax回归（Python）

logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass:"""逻辑回归

捕捉一只Diu·2024-02-04 04:27

[Python] 什么是逻辑回归模型？使用scikit-learn中的LogisticRegression来解决乳腺癌数据集上的二分类问题

什么是线性回归和逻辑回归？线性回归是一种用于解决回归问题的统计模型。它通过建立自变量（或特征）与因变量之间的线性关系来预测连续数值的输出。

老狼IT工作室·2024-02-03 18:12

回归问题总结（梯度下降、线性回归、逻辑回归、源码、正则化）

原文地址：http://blog.csdn.net/gumpeng/article/details/51191376最近，应妹子要求，对回归问题进行了总结。网上相关资料很多，主要是针对AndrewNg的在线课程写的笔记，但大部分都讲得不清晰。这篇博客不能算是原创，主要是将我认为比较好的博客做了汇总，按照我觉得比较容易看懂的方式进行排版。希望能对大家有帮助。有兴趣的同学也可以根据文章最后的参考文献，

菜鸟的翅膀·2024-02-03 17:32

吴恩达深度学习笔记(15）-浅层神经网络之神经网络概述

之前我们讨论了逻辑回归，我们了解了

极客Array·2024-02-03 08:27

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化

人生简洁之道·2024-02-03 07:46

用通俗易懂的方式讲解：一文详解大模型 RAG 模块

索引模块块优化滑动窗口从小到大元数据附加结构化组织层次化索引知识图谱文档组织预检索模块查询扩展多查询子查询CoVe查询转换重写HyDE查询路由元数据路由器/过滤器语义路由器查询构建检索模块检索模型选择稀疏检索器密集检索器检索器微调SFT（自我训练）LSR（语言模型监督检索器）RL

Python算法实战·2024-02-03 01:43

Python 实战人工智能数学基础：强化学习

1.背景介绍强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种人工智能技术，它旨在让计算机代理在与环境的交互中学习如何执行行动，以最大化累积奖励。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

CS229第五课——支持向量机

CS229第五课支持向量机1间隔2符号3函数间隔与几何间隔4最优间隔分类器5拉格朗日对偶法6最优间隔分类器7核方法支持向量机1间隔首先考虑逻辑回归模型hθ(x)=11+exp(−θTx)h_{\theta

sxx01·2024-02-02 15:50

XAI Explainable AI 模型可解释性（1）

总的来说：常规的模型解释的核心思路：想办法使用一系列可解释的模型对复杂模型做解释，可解释的模型比如线性回归、逻辑回归、决策树等三个层面：算法透明度——模型细节、全局可

Li_yi_chao·2024-02-02 12:24

新书速览|Python数据科学应用从入门到精通

系统教授数据科学与Python实战，涵盖线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网本书内容随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。

全栈开发圈·2024-02-02 12:47

一文讲透神经网络的激活函数

拟合效果的好坏取决于数据质量及模型的结构，像逻辑回归、感知机等线性模型的拟合能力是有限的，连xor函数都拟合不了，那神经网络模型结构中提升拟合能力的关键是什么呢？

算法进阶·2024-02-02 11:43

决策树

通常决策树学习包括三个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理逻辑回归等不能解决的非线性特征数据缺点：可能

陨星落云·2024-02-02 09:44

pytorch_car_caring 排坑记录

正好我还要用到RL做这个任务的代码，就在github上看了下，发现有几个，打算都跑跑，看谁效果好，代码又干净，就用谁的。本菜鸡

Debug的魔法小马·2024-02-02 09:51

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归笔记

Softmax回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归，也称为多类逻辑回归

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

python 机器学习XGBoost，SVM图像分类与数据预测分析

文章目录0前言+【机器学习】基于逻辑回归，LightGBM,XGBoost额的分类预测一.基于逻辑回归的分类预测+1逻辑回归的介绍和应用+1.1逻辑回归的介绍+1.2逻辑回归的应用2.Demo实践+Step1

Jackie_AI·2024-02-01 23:04

【具身智能】论文系列解读-RL-ViGen & ArrayBot & USEEK

1.RL-ViGen：视觉泛化的强化学习基准RL-ViGen:AReinforcementLearningBenchmarkforVisualGeneralization0摘要与总结视觉强化学习（VisualRL

JackCrum·2024-02-01 22:05

IAR Embedded Workbench for Renesas RL78 version 4.21.1

IAR系统公司最近发布了适用于瑞萨RL78的IAR嵌入式工作台的新版。该版本包括主要的新功能，可简化基于瑞萨低功耗RL78微控制器的应用程序的开发并提高代码质量控制。

微波家园·2024-02-01 15:18

瑞萨RL78G12系列单片机使用IAR软件进行仿真设置及与E2接线

目录一、单片机与仿真器连接二、IAR软件在线仿真使用手册一、单片机与仿真器连接E1引脚接线图RL78系列单片机的GND接仿真器的pin2、pin12、pin14RL78系列单片机的VDD接仿真器的pin8RL78

ManGo CHEN·2024-02-01 15:48

模拟电路-滤波器-LC滤波器的思考总结

;BB阻抗变换1，LC滤波器的阻抗变换CC群延迟特性1，“加大切比雪夫型LPF的通带起伏程度有利于获得更加陡峭的截止特性，但同时会使群延迟特性和匹配性变差通带内起伏量（db）=-10log（1-Γ²）Rl

用户昵称100·2024-02-01 13:18

【深度学习： C-统计量】C-统计量：定义、示例、权重和显著性

c统计量(有时称为“一致性”统计量或c指数)是对逻辑回归模型中二元结果的拟合优度的度量。

jcfszxc·2024-02-01 11:32

对齐大型语言模型与人类偏好：通过表示工程实现

为了解决RL方法带来的上述挑战，提出了几种计算上轻量级的替代方案，在这些替代方案中，两个突出的范例包括对比学习和Hindsight指令重新标记（HIR），然而，无奖励微调容易受到训练集中包含的偏好注释响应对的嘈杂数据或不正确标签的影响

Ly大可爱·2024-02-01 11:53

吴恩达机器学习- 正则化

过拟合和欠拟合定义和形态解决方法减少特征值数量正则化正则化惩罚θ系数线性回归正则化逻辑回归正则化

YANWeichuan·2024-02-01 03:40

强化学习-论文调研-泛化性能力增强和度量

QuantifyingGeneralizationinReinforcementLearning文章提出16000多个单智能体闯关游戏CoinRun，通过智能体在分割开的训练环境和测试环境上表现的性能作为RL

BIT龙超越·2024-01-31 18:38

重庆二手房数据爬取与分析实现

为了找出影响房价的变量特征，将研究通过逻辑回归进行建模分析，为接下来的房价预测提供依据。

叫我：松哥·2024-01-31 18:00

数据结构与算法-动态查找表

动态查找表3.1二叉排序树3.1.1二叉排序树的类定义3.1.2二叉排序树的插入和生成3.1.3二叉树的查找3.1.4二叉排序树的删除3.2平衡二叉树3.2.1平衡二叉树的调整方法RR型调整LL型调整RL

一口⁵个团子·2024-01-31 17:27

瑞_数据结构与算法_AVL树

文章目录1什么是AVL树1.1AVL树的背景及定义1.2判断失衡1.2.1平衡因子1.2.2失衡的四种情况1.2.2.1LL1.2.2.2LR1.2.2.3RL1.2.2.4RR1.3解决失衡1.3.1

瑞486·2024-01-31 16:43

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-31 12:45

STM32F7xx Keil5 RTX RL-TCPnet DP83822移植

使用之前RTX工程模板RTE中RL-TCPnet配置暂时全部默认配置，DHCP已打开修改RTE_Device.hETH配置修改DP83822驱动去掉文件只读属性，之后需要修改，添加到工程修改DP83822IDRTE

fyws0123·2024-01-31 11:58

icra2021 reinforcement learning paper list

reinforcementlearningAutonomousVehicleNavigationDeepReinforcementLearningforMaplessNavigationofaHybridAerialUnderwaterVehiclewithMediumTransition自从在Atari类游戏中将深度Q学习应用于连续动作域以来，用于运动控制的深度强化学习(Deep-RL

吃醋不吃辣的雷儿·2024-01-31 08:09

机器学习入门笔记06：逻辑回归

逻辑回归学习逻辑回归原理实现代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

劳斯Laus·2024-01-31 08:05

机器学习：Logistic回归（Python）

）logistic_regression_class2.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression:"""逻辑回归

捕捉一只Diu·2024-01-31 07:56

逻辑回归与感知机详解

一逻辑回归采用log函数作为代价函数1用于二分类问题2cost成本函数定义3求最小值，链式求导法则4梯度下降法5结构图表示二感知机样本点到超平面距离法1线性二分类问题2点到直线距离3更新w和b参数4算法流程

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-01-30 23:24

机器学习2-简单的二分类问题

分析：这是一个简单的二分类问题，使用逻辑回归模型。

dracularking·2024-01-30 16:39

机器学习-逻辑回归【手撕】

逻辑回归在模式识别问题中，所输出的结果是分类，比如是否是猫，这时候无法通过简单的线性回归来实现问题。

alstonlou·2024-01-30 06:10

alios things开发板_AliOS-Things: AliOS Things AliOS家族旗下面向IoT领域的轻量级物联网嵌入式操作系统AliOS Things将致力于搭建云端一体化IoT基...

家族旗下的、面向IoT领域的、高可伸缩的物联网操作系统，于2017年10月20号宣布在github上开源.架构总览AliOSThings支持多种CPU架构，包括：ARM，C-Sky，MIPS，RISCV，rl78

小仙元·2024-01-29 18:48

用R绘制二元逻辑回归的ROC曲线的教程一

我很少用R绘制回归模型的ROC，这个用spss就可以实现的蛮好，还有graphpad挺好的，用R的话受限有点多，需要自己去添加函数丰富图片信息或者更改图片的信息，有些大佬的命令复制出来，总好像不是自己心中的那个。但，有，总比咩有强Mydata<-read.csv(file.choose(),header=TRUE,fileEncoding="GBK")#读取文件df<-as.data.frame(

宽嘴鱼汤·2024-01-29 14:34

机器学习笔记(1) 逻辑回归

机器学习笔记(1)逻辑回归0.前言介绍逻辑回归，是一种二元分类算法，其主体思想还是继承了线性回归。

TheStudent_LifeLong·2024-01-29 09:01

机器学习_集成学习之Stacking/Blending(以预测结果作为新特征)

我的问题是，能不能集成不同类型的机器学习算法，比如随机森林、神经网络、逻辑回归、AdaBoost等，然后优中选优，以进一步提升性能。集成学习分为两大类同质集成，就是基模型都是通过一个基础

you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:00

NPL-FastText文本分类Bag of Tricks for Efficient Text Classification

可以在排序限制、低损失近似值下以10Min极短的时间训练出百万级的模型架构：整体与cbow类似:cbow根据上下文推测某个单词出现的最大概率对基于词袋bow的句子文本进行一个简单和有效的线性分类该分类可以选择逻辑回归或者

机器不能学习·2024-01-29 04:15

数据分析面试【机器学习】总结之-----logistic回归常见面试题整理

目录1.一句话概括逻辑回归2.线性回归和逻辑回归的区别3.逻辑回归的损失函数4.逻辑回归的求解方法5.逻辑回归的目的6

TIYI.DOT·2024-01-29 00:16

风信子（线段树）

合法二元组(i,j)(i,j)(i,j)在区间[l,r][l,r][l,r]内，当且仅当l≤i,j≤rl\lei,j\lerl≤i,j≤r。

dygxczn·2024-01-28 21:05

git 删除大文件

1、在项目根目录下运行gitrev-list--all|xargs-rL1gitls-tree-r--long|sort-uk3|sort-rnk4|head-10上面的命令执行后出现如下信息：16779d71545f8b76faf02afffe5544ca87a4aaacblob11027451102346845968268f450adbce465995f5279

andyhacker·2024-01-28 18:02

NAS with RL（Using TensorFlow）

目录代码一：train.pynet_manager.pycnn.pyreinforce.py代码二：train.pycontroller.pymodel.pymanager.pynascell.py代码一：代码地址：nascell-automl-master修改后代码（需要新建几个python文件）：train.pyimportnumpyasnpimporttensorflow.compat.v1

ThreeS_tones·2024-01-28 13:12

初识人工智能，一文读懂机器学习之逻辑回归知识文集(6)

作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知

普修罗双战士·2024-01-28 10:23

处理多维特征的输入

文章目录回顾多维向量的逻辑回归Mini-Batch神经网络构建模型1.数据准备2.定义模型3.构建损失函数和优化器4.训练完整代码练习回顾之前学习的分类和回归任务都是由x、y组成的数据集，但是我们的输入都是一维向量

chairon·2024-01-28 08:28

Day73: 分割平衡字符串

示例1：输入：s="RLRRLLRLRL"输出：4解释：s可以分割为"RL","RRLL","RL","RL",每个子字符串中都包含相同数量的'L'和'R'。

快乐的老周·2024-01-28 08:59

学习AIGC大模型必知的强化学习RL的核心代码示例，速进！！！

OJAC近屿智能·2024-01-28 06:15

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