RNN反向传播

day23打卡

28.修剪二叉搜索树递归法vartrimBST=function(root,low,high){if(root===null){returnnull;}if(root.valhigh){letleft=
卑微学习人·2024-01-24 17:36

深度学习-循环神经网络-RNN实现股价预测-LSTM自动生成文本

比如文章生成、聊天机器人循环神经网络(RNN)前部序列的信息经处理
小旺不正经·2024-01-24 16:55

大模型理论基础初步学习笔记——第一章 引言

*名词讲解：1.2大模型相关历史回顾1.2.1.信息理论和熵：1.2.2.N-gram模型：1.2.3.神经语言模型：1.2.4.RNNs和LSTMs：1.2.5.T
panda_dbdx·2024-01-24 16:48

关于大模型学习中遇到的4

MLP是多层感知器（MultilayerPerceptron）的缩写，多层感知机（MLP）是一种人工神经网络（ANN）的一种，也称为多层前馈网络（MLFN）、深度前馈神经网络（DFNN）、回归神经网络（RNN
ringthebell·2024-01-24 16:45

Transformer and Pretrain Language Models3-4

Transformerstructure模型结构Transformer概述首先回顾一下之前的RNN的一个端到端的模型，以下是一个典型的两层的LSTM模型，我们可以发现，这样一个RNN模型，一个非常重要的一个缺点就在于
ringthebell·2024-01-24 15:07

RNN神经网络 python

importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_cvs('data.cvs')data.head()price=data.loc[:,'close']#归一化处理price_norm=price/max(price)//可视化%matplotlibinlinefrommatplotilbimportpyplotaspltfig=plt.figure(figs
augisTrench·2024-01-24 14:14

Matlab神经网络

Matlab神经网络资料拟合神经网络fitnet里面的函数选择神经网络输入输出处理函数MATLAB创建神经网络模型的patternnet和newff函数区别MATLAB中patternnet函数返回的网络结构中各个参数的含义神经网络对象属性径向基函数神经网络
weixin_42849849·2024-01-24 13:43

小程序绘制多张网络图片

downfile:function(url){returnnewPromise(function(resolve,reject){wx.downloadFile({url:url,success:function
梦里梦不到的梦_b5c8·2024-01-24 12:48

return new int[]{-1, -1}；

returnnewint[0];returnnewint[]{-1,-1};1.publicint[]twoSum(int[]nums,inttarget)，方法定义了返回int2.returnnewint
这家伙是个好家伙·2024-01-24 12:06

01 机器学习与深度学习

常见算法有逻辑回归和反向传播神经网络。2.无监督式学习训练数据仅包含输入，没有正确输出。通过研究数据的特征和进行数据的处理、分析，获得一个结果。常见算法包括Apriori算法、k-Means
幽径微澜·2024-01-24 11:47

python Seq2Seq模型源码实战，超详细Encoder-Decoder模型解析实战；早期机器翻译模型源码demo

常用的编码器模型有循环神经网络（RNN）和Tra
医学小达人·2024-01-24 11:55

【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别

【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别1数据集加载2搭建RNN模型3训练模型4模型保存和加载模型测试1数据集加载importseabornassnssns.set(font_scale=1.5,style
Teacher.Hu·2024-01-24 10:18

DPlayer m3u8 视频禁止下载

//接口封装disposable(){returnnewPromise((resolve,reject)=>{axios.get('file/dispo
顾鸟·2024-01-24 09:26

LSTM的多变量时间序列预测（北京PM2.5预测）

参考博客文章目录LSTM简介数据集简介数据预处理多元LSTM预测模型数据准备：定义和拟合模型评估模型训练多个滞后时间步LSTM简介LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊类型的循环神经网络（RNN
heibut不相信眼泪·2024-01-24 08:31

第四部分第十二章：序列和时间序列

本部分主要介绍时间序列的生成，并主要使用RNN、双向LSTM对时间序列进行预测。
清☆茶·2024-01-24 08:30

第十三章RNN网络样本的生成方法

RNN网络样本的生成：神经网络的输入采用的是向量，循环神经网络、LSTM网络也是一个时间序列，这个时间序列怎么进行编码？1.生成窗口数据，并转化为列表在本章节中，我们将模拟循环神经网络的样本生成方法。
清☆茶·2024-01-24 08:00

吴恩达【深度学习】笔记03——深层神经网络（Deep Neural Networks）

文章目录一、深层神经网络（DeepL-layerneuralnetwork）二、前向传播和反向传播（Forwardandbackwardpropagation）1.Forwardpropagation2
无糖馥芮白·2024-01-24 08:57

antv/g6绘制数据流向图

本文以代码的方式实现数据流向需求以及节点分组,版本"@antv/g6":“^4.8.24”,本文主要列出关键性的代码，并非全部代码接口模拟数据getCenterFlowG6ApiV2(data={}){returnnewP
千寻物语·2024-01-24 08:26

Python Numpy小编程

几个关于numpy的编程小问题1）计算MSE：importnumpyasnpdefmse(Y_pred,Y):returnnp.sum((Y_pred-Y)**2)/len(Y)Y_pred=np.array
weixin_47389497·2024-01-24 08:21

封装时间补 0 函数

//定义补零函数functionaddZero(n){returnn<10?"
独爱那杯cc·2024-01-24 06:45

npm install(报错)

legacy-peer-depsWARNERESOLVEoverridingpeerdependencynpmWARNWhileresolving:@intervolga/[email protected]:[email protected]RNnode_modules
My&Liu·2024-01-24 06:14

递归算法实现进制转换

1、十进制转换成二进制【递归法】#includeintdecimal_to_binary(unsignedintnumber){returnnumber==0?
编码小哥·2024-01-24 06:00

pytorch（三）反向传播

文章目录反向传播tensor的广播机制反向传播前馈过程的目的是为了计算损失loss反向传播的目的是为了更新权重w，这里权重的更新是使用随机梯度下降来更新的。
@@老胡·2024-01-24 06:26

iOS 获取UILabel每行的字符串

-(NSArray*)linesAtWidth:(CGFloat)width{if(self.text==nil){returnnil;}NSMutableAttributedString*attStr
sergeant·2024-01-24 05:30

复现NAS with RL时pytorch的相关问题

如果在反向传播前不将梯度清零，那
ThreeS_tones·2024-01-24 02:38

Vue3的computed和watch

、computed基于现有的数据计算出新的数据import{ref,computed}from'vue'constnum=ref(1)constdoubleNum=computed(()=>{returnnum.value
诗霖雪·2024-01-23 22:56

自然语言处理的发展

方向一：技术进步深度学习：深度神经网络在自然语言处理中发挥了重要作用，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）等。
十二点的泡面·2024-01-23 21:28

第四单元复盘

适合自己的才是最好的要保持热爱坚持不懈（2）视听说:unit3:享受自己unit4:要看到事物的正反面2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词:（1）精读中commitment，napathy，episode，stubbornness
徐胜鑫·2024-01-23 21:23

Day 23 | 669. 修剪二叉搜索树 、 108.将有序数组转换为二叉搜索树 、538.把二叉搜索树转换为累加树 、总结篇

处理完右子树的结果赋给root->rightclassSolution{publicTreeNodetrimBST(TreeNoderoot,intlow,inthigh){if(root==null)returnnu
小小白和纯牛奶·2024-01-23 21:29

原生js 时间展示

日期插件(function(){functionDt(selector){returnnewDt.fn.init(selector);}Dt.fn=Dt.prototype={constructor:Dt
W木槿暖夏·2024-01-23 20:16

String字符串截取/分割

/***@paramstr原始字符串*@paramsplitStr分割依据*@paramindex返回得到字符串数组的顺序*@returnnewStr返回的新字符串*@authorpang*@date2020
快乐学习。·2024-01-23 20:39

java实现.net中byte和int转化的方法：BitConverter.GetBytes【验证可用】

1、整数转为字节数组publicstaticbyte[]toByteArray(intvalue){returnnewbyte[]{(byte)((value>>24)&0xFF),(byte)((value
快乐学习。·2024-01-23 20:07

挑战杯参赛总结-时间序列预测

数据集likethis:我们考虑了两种时间序列预测模型：·LSTM：是一种循环神经网络（RNN）的变体，具有记忆单元和门控机制。它使用记忆单元来捕捉
Che_Che_·2024-01-23 18:26

自然语言处理的发展

其中，词嵌入、循环神经网络（RNN）、Transformer和注意力机制等是近年来NLP领域的明星技术。词嵌入是一种将词汇映射到固定维度的
佛系爱学习·2024-01-23 16:15

js面试题

=0:temp=num2num2=num1%num2num1=tempreturnnum1num1=int(input("请输入第一个数："))num2=int(input("请输
qq_42431718·2024-01-23 16:32

理解LSTM一种递归神经网络(RNN)

3传统RNN的瓶颈如果我们尝试
AI小白龙*·2024-01-23 15:38

TensorFlow框架(6)之RNN循环神经网络详解

1.RNN循环神经网络1.1结构循环神经网络（recurrentneuralnetwork，RNN）源自于1982年由SarathaSathasivam提出的霍普菲尔德网络。
AI小白龙*·2024-01-23 15:06

2024/1/21周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目问题与创新方法RNN网络LSTM网络目标变量与外部变量的相关性实验数据集评估准则参数设置实验结果深度学习GRU网络结构介绍前向传播过程反向传播过程简单的GRU代码实现总结摘要本周阅读了一篇基于
user_s1·2024-01-23 14:39

jdk源码：Integer.numberOfLeadingZeros

{if(i==0)return32;intn=1;if(i>>>16==0){n+=16;i>>24==0){n+=8;i>>28==0){n+=4;i>>30==0){n+=2;i>>31;returnn
没有故事的老大爷·2024-01-23 11:00

Hadoop集群配置及测试

配置文件hadoop102hadoop103hadoop104HDFSNameNodeDataNodeDataNodeSecondaryNameNodeDataNodeYARNNod
YUuuuME_·2024-01-23 11:07

Python——演示特殊字面量None

)print(f"无返回值函数，返回的内容是{result}")print(f"无返回值函数，返回的内容类型是{type(result)}")defsay_hi1():print("你好呀")returnNoneresult1
吱昂张1·2024-01-23 11:48

pytorch学习笔记（十）

Loss作用：1.算实际输出和目标之间的差距2.为我们更新输出提供一定的依据（反向传播）看官方文档每个输入输出相减取平均取绝对值再取平均第一个损失函数：L1Loss（差的绝对值取平均）需要注意输入输出N
満湫·2024-01-23 10:45

Pytorch自动求导机制

PyTorch框架可以帮我们计算好反向传播，需要求导的，可以手动定义示例：#先构造一个随机的三行四列矩阵，两种方法都可以#方法1x=torch.randn(3,4,requires_grad=True)
何仙鸟·2024-01-23 10:14

推荐系统行为序列建模-GRU4Rec

1.模型结构整体结构比较简单，通过RNN的堆叠来抽取序列信息input：
GelaBute·2024-01-23 09:30

深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识

在深度学习领域中，已经经过验证的成熟算法，目前主要有深度卷积网络（DNN）和递归网络（RNN），在图像识别，视频识别，语音识别领域取得了巨大的成功，正是由于这些成功，能促成了当前深度学习的大热。
AAI机器之心·2024-01-23 08:20

解密神经网络：深入探究传播机制与学习过程

激活函数的作用三、前向传播1.数据流动：输入到输出2.加权和与激活3.示例：简单网络的前向传播四、损失函数与性能评估1.损失函数的定义与重要性2.常见的损失函数类型3.评估模型性能的指标4.性能评估的实际应用五、反向传播与梯度下降
机智的小神仙儿·2024-01-23 07:40

BiLSTM（双向长短时记忆网络）和BiGRU（双向门控循环单元）的区别

BiLSTM（双向长短时记忆网络）和BiGRU（双向门控循环单元）都是循环神经网络（RNN）的变体，用于处理序列数据，但它们在结构和运算机制上有一些关键区别：门的数量和类型：BiLSTM：每个LSTM单元包含三个门
sagima_sdu·2024-01-23 07:21

深度学习（5）---自注意力机制

文章目录1.输入与输出2.Self-attention2.1介绍2.2运作过程2.3矩阵相乘理解运作过程3.位置编码4.TruncatedSelf-attention4.1概述4.2和CNN对比4.3和RNN
冒冒菜菜·2024-01-23 07:42

使用torch实现RNN

到网上搜索，发现LSTM是RNN的变种，那就从RNN开始学吧。带隐藏状态的RNN可以用下面两个公式来表示：可以看出，一个RNN的参数有W_xh，W_hh，b_h，W_hq，b_q和H(t)。
AI小白龙*·2024-01-23 04:18

车牌识别文字识别crnn_plate_recognition训练以及代码解析

车牌识别文字识别训练全过程解析目前代码解读还不算完善后续会补充车牌识别github链接车牌识别文字识别github链接车牌检测end2end实现过程训练方式按照github上介绍就行在解释前定义几个方便理解plate_chr="#京沪津渝冀晋蒙辽吉黑苏浙皖闽赣鲁豫鄂湘粤桂琼川贵云藏陕甘青宁新学警港澳挂使领民航0123456789ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ危险品"plate_n
yuanjun0416·2024-01-23 04:16
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