RNN循环神经网络

Day 23 | 669. 修剪二叉搜索树 、 108.将有序数组转换为二叉搜索树 、538.把二叉搜索树转换为累加树 、总结篇

处理完右子树的结果赋给root->rightclassSolution{publicTreeNodetrimBST(TreeNoderoot,intlow,inthigh){if(root==null)returnnu
小小白和纯牛奶·2024-01-23 21:29

原生js 时间展示

日期插件(function(){functionDt(selector){returnnewDt.fn.init(selector);}Dt.fn=Dt.prototype={constructor:Dt
W木槿暖夏·2024-01-23 20:16

String字符串截取/分割

/***@paramstr原始字符串*@paramsplitStr分割依据*@paramindex返回得到字符串数组的顺序*@returnnewStr返回的新字符串*@authorpang*@date2020
快乐学习。·2024-01-23 20:39

java实现.net中byte和int转化的方法：BitConverter.GetBytes【验证可用】

1、整数转为字节数组publicstaticbyte[]toByteArray(intvalue){returnnewbyte[]{(byte)((value>>24)&0xFF),(byte)((value
快乐学习。·2024-01-23 20:07

挑战杯参赛总结-时间序列预测

数据集likethis:我们考虑了两种时间序列预测模型：·LSTM：是一种循环神经网络（RNN）的变体，具有记忆单元和门控机制。它使用记忆单元来捕捉
Che_Che_·2024-01-23 18:26

自然语言处理的发展

其中，词嵌入、循环神经网络（RNN）、Transformer和注意力机制等是近年来NLP领域的明星技术。词嵌入是一种将词汇映射到固定维度的
佛系爱学习·2024-01-23 16:15

js面试题

=0:temp=num2num2=num1%num2num1=tempreturnnum1num1=int(input("请输入第一个数："))num2=int(input("请输
qq_42431718·2024-01-23 16:32

理解LSTM一种递归神经网络(RNN)

3传统RNN的瓶颈如果我们尝试
AI小白龙*·2024-01-23 15:38

TensorFlow框架(6)之RNN循环神经网络详解

1.RNN循环神经网络1.1结构循环神经网络（recurrentneuralnetwork，RNN）源自于1982年由SarathaSathasivam提出的霍普菲尔德网络。
AI小白龙*·2024-01-23 15:06

2024/1/21周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目问题与创新方法RNN网络LSTM网络目标变量与外部变量的相关性实验数据集评估准则参数设置实验结果深度学习GRU网络结构介绍前向传播过程反向传播过程简单的GRU代码实现总结摘要本周阅读了一篇基于
user_s1·2024-01-23 14:39

jdk源码：Integer.numberOfLeadingZeros

{if(i==0)return32;intn=1;if(i>>>16==0){n+=16;i>>24==0){n+=8;i>>28==0){n+=4;i>>30==0){n+=2;i>>31;returnn
没有故事的老大爷·2024-01-23 11:00

Hadoop集群配置及测试

配置文件hadoop102hadoop103hadoop104HDFSNameNodeDataNodeDataNodeSecondaryNameNodeDataNodeYARNNod
YUuuuME_·2024-01-23 11:07

Python——演示特殊字面量None

)print(f"无返回值函数，返回的内容是{result}")print(f"无返回值函数，返回的内容类型是{type(result)}")defsay_hi1():print("你好呀")returnNoneresult1
吱昂张1·2024-01-23 11:48

推荐系统行为序列建模-GRU4Rec

1.模型结构整体结构比较简单，通过RNN的堆叠来抽取序列信息input：
GelaBute·2024-01-23 09:30

6 时间序列（不同位置的装置如何建模）： GRU+Embedding

RGU：循环神经网络模块，经常用于处理时序数据。Embedding:是PyTorch中的一个类，用于将离散的整
汀沿河·2024-01-23 09:54

深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识

在深度学习领域中，已经经过验证的成熟算法，目前主要有深度卷积网络（DNN）和递归网络（RNN），在图像识别，视频识别，语音识别领域取得了巨大的成功，正是由于这些成功，能促成了当前深度学习的大热。
AAI机器之心·2024-01-23 08:20

BiLSTM（双向长短时记忆网络）和BiGRU（双向门控循环单元）的区别

BiLSTM（双向长短时记忆网络）和BiGRU（双向门控循环单元）都是循环神经网络（RNN）的变体，用于处理序列数据，但它们在结构和运算机制上有一些关键区别：门的数量和类型：BiLSTM：每个LSTM单元包含三个门
sagima_sdu·2024-01-23 07:21

深度学习（5）---自注意力机制

文章目录1.输入与输出2.Self-attention2.1介绍2.2运作过程2.3矩阵相乘理解运作过程3.位置编码4.TruncatedSelf-attention4.1概述4.2和CNN对比4.3和RNN
冒冒菜菜·2024-01-23 07:42

深度学习-多层感知器-建立MLP实现非线性二分类-MLP实现图像多分类

用于非线性分类预测在不增加高次项数据的情况下，如何通过MLP实现非线性分类预测MLP模型框架MLP实现多分类预测实战准备KerasKeras是一个用Python编写的用于神经网络开发的应用接口，调用开接口可以实现神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等常用深度学习算法的开发特点
小旺不正经·2024-01-23 07:05

使用torch实现RNN

到网上搜索，发现LSTM是RNN的变种，那就从RNN开始学吧。带隐藏状态的RNN可以用下面两个公式来表示：可以看出，一个RNN的参数有W_xh，W_hh，b_h，W_hq，b_q和H(t)。
AI小白龙*·2024-01-23 04:18

车牌识别文字识别crnn_plate_recognition训练以及代码解析

车牌识别文字识别训练全过程解析目前代码解读还不算完善后续会补充车牌识别github链接车牌识别文字识别github链接车牌检测end2end实现过程训练方式按照github上介绍就行在解释前定义几个方便理解plate_chr="#京沪津渝冀晋蒙辽吉黑苏浙皖闽赣鲁豫鄂湘粤桂琼川贵云藏陕甘青宁新学警港澳挂使领民航0123456789ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ危险品"plate_n
yuanjun0416·2024-01-23 04:16

React前端解析excel文件,获取excel文件中的数据

importXLSXfrom'xlsx';/***将file转为一个CSF的JSON*@param{File}file*@returnssheet*/constanalyseExcelToJson=(file)=>{returnnewPromise
zhongshizhi91·2024-01-23 04:36

Transformer 深度学习模型

传统的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等序列模型存在着串行计算的限制，导致在处理长序列时性能不佳。Transformer引入了注意力机制（Attention
JNU freshman·2024-01-23 03:44

LSTM解读

1、LSTM1.1、LSTM理解LSTM是一种循环神经网络，它可以处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。
搬砖人NO17·2024-01-23 01:41

记一次canvas由于本地缓存引起的CORS跨域问题

在保存画布的时候想将背景图和当前画布内容进行整合的时候，发生加载背景图的跨域错误代码如下:exportfunctiondrawImageHandle(context,url,sx,sy,sw,sh,dx,dy,dw,dh){returnnewPromise
如果俞天阳会飞·2024-01-23 01:15

【代码随想录算法训练营-第八天】【字符串】344，541，卡码网：54，151，卡码网：55

;i0&&i0&&istart&&jstart&&j<=k;j++,k--){chartmp=charS[j];charS[j]=charS[k];charS[k]=tmp;}break;}}returnnewStr
不熬夜的靓仔·2024-01-23 00:19

力扣670-最大交换

=i)//如果最大的不是i，交换并返回{swap(s[i],s[pos]);returnstoi(s);}}returnnu
༺❀ൢ望༒月❀ൢ❀·2024-01-23 00:40

力扣509. 斐波那契数

2)；以此为状态转移方程，对其进行动态规划；边界条件：F(0)=0F(1)=1使用两个变量来存储上一组结果；classSolution{public:intfib(intn){if(n<2){returnn
slowfastflow·2024-01-22 21:53

C++11特殊类设计之单例设计模式

//1.请设计一个类，只能在堆上创建对象classHeapOnly{public://不加static则无法通过类名加作用域在堆上创建对象staticHeapOnly*CreateObj(){returnnewHea
Cola_Forever·2024-01-22 20:55

【算法小记】深度学习——循环神经网络相关原理与RNN、LSTM算法的使用

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。卷积神经网络在图像领域取得了良好的效果，卷积核凭借优秀的特征提取能力通过深层的卷积操作可是实现对矩形张量的复杂计算处理。但是生活中除了图像这样天然以矩阵形式存储的数据以外，还有众多以时间轴方向的连续数据。例如传感器的采集的复合数据，某个事件的历史发展数据等。同时我们日常生活中无时无刻存在的自
絮沫·2024-01-22 20:24

21.【TypeScript 教程】索引类型

TypeScript索引类型下面是一个常见的JavaScript函数，实现从一个对象中选取指定属性，得到它们的属性值：functionpluck(o,names){returnnames.map(n=>
前端玖耀里·2024-01-22 20:44

Attention-based End-to-End Models for Small-Footprint Keyword Spotting基于注意的小脚印关键字点对点模型

编码器使用RNN将输入信号转换为高级表示。然后，注意力机制对编码器特征进行加权，并生成固定长度的向量。最后，通过线性变换和softmax函数，向量成为用于关键字检测的得分。
图灵与对话·2024-01-22 20:50

Unity 代码优化 内存管理优化

可是还是有额外消耗而且有很多用携程来检测销毁预制体的操作也都放到Update方法里面解决了解决方案:放到Update方法里面去执行,协程能不用就不用还有:协程的yield一般都会用到这个yieldreturnnewWait
若风华浊世间·2024-01-22 19:57

OR36 链表的回文结构

一个从头开始出发一个从中间位置开始出发但是注意：链表个数可能是奇数或者偶数，需要注意中间节点的计算二、代码structListNode*reverseList(structListNode*head){if(head==NULL){returnNULL
乌龟跌倒·2024-01-22 18:24

206.反转链表（附带源码）

二、代码structListNode*reverseList(structListNode*head){if(head==NULL){returnNULL;}structListNode*prev=NULL
乌龟跌倒·2024-01-22 18:54

【AI】深度学习在编码中的应用（5）

一、基于RNN架构的方法基于RNN架构的方法定义：在分析/合成变换中，基于RNN（循环神经网络）架构的方法是指利用RNN模型来学习和表示输入数据（如序列数据）中的模式、结构和依赖关系，并根据这些学习到的特征来进行分析或合成新的数据
giszz·2024-01-22 17:29

python实现二分查找

defbinary_search(m_list,item):low=0high=len(m_list)-1whilelowguess:low=mid+1else:high=mid-1returnNonemy_list
潘多拉的面·2024-01-22 16:25

C语言中的递归过程和递归工作栈

递归过程和关联的递归工作堆栈的示例：'''c#includeintfactorial(intn){if(n==0)return1;elsereturnn*factorial(n-1);}intmain(
BlurryFace36549·2024-01-22 13:26

Transformer and Pretrain Language Models3-3

注意力机制的出发点首先就是为了解决信息瓶颈问题而存在的，这样我们通过注意力机制decoder端在每次生成的时候，都可以直接关注到encoder端所有位置的信息，信息瓶颈的问题就可以有效地解决了2、注意力机制同样很有效地缓解了RNN
ringthebell·2024-01-22 10:33

【博士每天一篇论文-技术综述】Machine Learning With Echo State Networks 一篇系统讲解ESN知识的五星文章

阅读时间：2023-11-211介绍年份：2020作者：徐元超，曼尼托巴大学期刊：无引用量：无这篇文章是一篇技术报告，从递归神经网络（RNNs）引入到回声状态网络（ESNs）。
Better Bench·2024-01-22 09:00

力扣 第 122 场双周赛 解题报告 | 珂学家 | 脑筋急转弯 + 滑窗&反悔堆

的最小2个值可以部分排序，这样更快捷classSolution{publicintminimumCost(int[]nums){Arrays.sort(nums,1,nums.length);returnnums
珂朵莉MM·2024-01-22 09:26

rnn相关

构成比之前多了一个圈这个圈包含t时刻之前的数据特征，主要用在NLP自然语言处理中。只用最后一个结果ht，前面的当做中间结果特点会把之前看到的都记下来，但第n句话和第一句话之间联系不太大，没必要LSTM自然语言处理考虑词的前后顺序和相关性构建词向量，不断向后滑动学习cbow和skip-gram方法cbow输入上下文，输出预测最中间的位置的词skip-gram输入中间的词，输出预测的上下文改进方法加入
爱学习的羽·2024-01-22 07:35

基于双向长短期神经网络的客流量预测，基于bilstm的客流量预测

download.csdn.net/download/abc991835105/88768314效果图结果分析展望参考论文背影碳排放越来越受到重视，预测是一种比较难的预测，随机性比较大，长短期神经网络是一种改进党的RNN
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-22 07:59

链表中倒数第k个结点（附带源码）

structListNode*FindKthToTail(structListNode*pListHead,intk){//writecodehere//writecodehereif(k==0){returnNULL
乌龟跌倒·2024-01-22 07:17

RNN与NLP

为这个教程的笔记：RNN模型与NLP应用(1/9)：数据处理基础_哔哩哔哩_bilibili数据处理基础：不能用标量表示类别特征。可以用one-hot编码把一些类别特征变成数值向量。
ThreeS_tones·2024-01-22 06:40

自然语言处理的发展

本文将对NLP技术进步的方方面面展开阐述，包括词嵌入、循环神经网络、Transformer、注意力机制等关键技术的发展，以及NLP在机器翻译、情感分析、智能客服、语音识别等领域的应用。
Java之弟·2024-01-22 05:27

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L3-Transformer_and_PLMs

RNN存在信息瓶颈的问题。注意力机制的核心就是在decoder的每一步，都把encoder的所有向量提供给decoder模型。具体的例子先获得encoder隐向量的一个注意力分数。
N刻后告诉你·2024-01-22 04:09

LeetCode 第417题：太平洋大西洋水流问题

classSolution{publicList>pacificAtlantic(int[][]matrix){if(matrix.length==0||matrix[0].length==0){returnnewArra
放开那个BUG·2024-01-22 00:37

169. 多数元素

LeetCode169.多数元素classSolution{publicintmajorityElement(int[]nums){Arrays.sort(nums);returnnums[nums.length
踏遍三十六岸·2024-01-21 23:35

【学习笔记】-使用LSTM算法实现余额宝资金流入流出预测

LSTM、基于大规模历史数据预测、MSE数据来源：[天池大赛-资金流入流出预测-挑战Baseline]数据预处理：根据数据集进行数据预处理生成每日购入资金总量，最终传入的数据列表如下模型代码运行过程：RNN
Michelle F·2024-01-21 23:02
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