RNN神经网络

AI视频换脸讲解

它使用深度神经网络技术，能够将一个人的脸部特征与另一个人的脸部图像进行交换，实现高度逼真的人脸合成。这种工具在视频编辑、特效制作和研究领域有广泛的应用。
天域网络科技·2024-01-14 04:29

基于最大信噪比准则的分集数据合并分析

这里基于双天线的接收分集进行分析，设两路接收信号的数据矩阵为X、两路噪声数据矩阵为Z，合并后的数据矩阵为Y，合并的权系数矩阵为W，具体见下述公式2.合并流程及分析首先来写出信号Y的平均功率表达式设XXH=RXX，ZZH=Rnn
shenyuhou·2024-01-14 04:12

22、CNN(卷积神经网络)

convolutionneuralnetwork卷积神经网络convolution卷积是一种数学的运算运算法则：inputimage*kernel=featuremap第一步.png第二步.png行乘以行相加再求和
羽天驿·2024-01-14 04:31

AI监控技术与应用案例

这通常涉及使用深度学习算法，如卷积神经网络(CNN)，来识别图像中的物体。目标检测的准确性和实时性对于监控系统至关重要，因为它有助于实时预警和早期干预。
捷利迅分享·2024-01-14 02:17

神经网络——ReLU和线性层

目录ReLU线性层实践部分ReLUReLU（RectifiedLinearUnit）是一种激活函数，称为非线性激活，常用于卷积神经网络（CNN）中的隐藏层，能够很好地提取数据的非线性特征。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:44

神经网络骨架搭建及卷积

本部分主要是对卷积神经网络的骨架搭建流程以及卷积相关操作进行说明。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:13

Dataloader的使用详解

如果将图像数据集比喻为一幅扑克牌，那么dataset就是一整个数据集，而dataloader是一个加载器，就是说把数据加载到神经网络中，如果把图片中的手比作神经网络，那么每次去取几张牌、几只手去
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:13

PyTorch深度学习快速入门

不得不说，该博主的视频通俗易懂，同时配备了一套相对完整的数据集，从零基础到一步一步搭建神经网络进行模型训练，讲解得十分仔细，对于神经网络零基础的小白来说非常友好，在这里强烈安利一波：！！！！
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:43

深度学习基础教程

目录预备知识基础知识（1）PyTorch基础知识（2）线性回归模型（3）逻辑回归模型（4）全连接神经网络预备知识requires_grad：用于指示是否需要计算相应张量的梯度。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:12

神经网络——卷积层和池化层

卷积层卷积层（ConvolutionalLayer）是神经网络中的一种基本层，主要用于图像处理和计算机视觉任务中。它
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:10

博弈类问题

巴什博弈(BashGame)StringbashGame2(intn,intm){returnn%(m+1)!=0?"
天穹南都·2024-01-14 02:15

CPO-SVM回归 基于冠豪猪优化算法[24年新算法]-支持向量机的多变量回归预测 (多输入单输出)

部分源码参考资料效果一览文章概述CPO-BP回归基于冠豪猪优化算法[24年新算法]-BP神经网络(多输入单输出)多变量回归预测1、运行环境要求matlab20212、代码中文注释清晰3、赠送测试数据集，
前程算法屋·2024-01-14 01:05

基于雪消融算法[23年新算法]-长短期记忆神经网络 SAO-LSTM多变量时序预测 (多输入单输出)

部分源码参考资料效果一览文章概述基于雪消融算法[23年新算法]-长短期记忆神经网络SAO-LSTM多变量时序预测(多输入单输出)MATLAB代码程序已调试好，无需更改代码替换数据直接使用!!!
前程算法屋·2024-01-14 01:31

【深度学习目标检测】十五、基于深度学习的口罩检测系统-含GUI和源码（python，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne
justld·2024-01-14 00:33

uniapp如何封装接口

在uniapp中封装接口可以使用uni.request方法，示例代码如下：//封装接口exportfunctiongetGoodsList(params){returnnewPromise((resolve
&ACE&·2024-01-14 00:10

【博士每天一篇论文-算法】Optimal modularity and memory capacity of neural reservoirs

-151介绍年份：2019作者：NathanielRodriguez印第安纳大学信息学、计算和工程学院，美国印第安纳州布卢明顿期刊：NetworkNeuroscience引用量：39这篇论文主要研究了神经网络的模块化与记忆性能之间的关系
Better Bench·2024-01-13 23:48

权值初始化

一、梯度消失与爆炸在神经网络中，梯度消失和梯度爆炸是训练过程中常见的问题。梯度消失指的是在反向传播过程中，梯度逐渐变小，导致较远处的层对参数的更新影响较小甚至无法更新。
-恰饭第一名-·2024-01-13 23:11

基于图神经网络的动态物化视图管理

本期PaperReading主要介绍了发布于2023年ICDE的论文《DynamicMaterializedViewManagementusingGraphNeuralNetwork》，该文研究了动态物化视图管理问题，提出了一个基于GNN的模型。在真实的数据集上的实验结果表明，取得了更高的质量。一、背景物化视图（MaterializedViews，下文简称MVs）在数据库管理系统中起着至关重要的作
KaiwuDB 数据库·2024-01-13 23:44

模型的权值平均的原理和Pytorch的实现

一、前言模型权值平均是一种用于改善深度神经网络泛化性能的技术。通过对训练过程中不同时间步的模型权值进行平均，可以得到更宽的极值点（optima）并提高模型的泛化能力。
夏天是冰红茶·2024-01-13 22:00

代码随想录算法训练营第23天|669. 修剪二叉搜索树 108.将有序数组转换为二叉搜索树 538.把二叉搜索树转换为累加树

669.修剪二叉搜索树classSolution{public:TreeNode*trimBST(TreeNode*root,intlow,inthigh){if(root==nullptr)returnnullptr
gsy-will·2024-01-13 22:27

多维时序 | Matlab实现GRO-CNN-BiLSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现GRO-CNN-BiLSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GRO-CNN-BiLSTM-Attention
机器学习之心·2024-01-13 22:47

多输入多输出 | Matlab实现PSO-CNN粒子群优化卷积神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|Matlab实现PSO-CNN粒子群优化卷积神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现PSO-CNN粒子群优化卷积神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-13 22:47

回归预测 | Matlab实现DE-BP差分算法优化BP神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现DE-BP差分算法优化BP神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现DE-BP差分算法优化BP神经网络多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1
机器学习之心·2024-01-13 22:45

人工智能时代的三大生产要素

首先获得大量的数据，然后通过一定的算法（例如深度学习、神经网络、支持向量机等等）对这些数据进行处理，形成一定的模型，就可以通过这个模型代替人处理很多现实中的问题。
傅越驰Ameeya·2024-01-13 21:11

简单的图像中箭头方向识别

前言：说起图像识别，很多人第一次反应就是机器学习，深度学习，卷积神经网络搞起来这还没完，要有筛选各种模型，调参以及等待模型训练完成等等不仅烦锁，而且一旦结果不理想，那又得是苦逼的调参和漫长的等待（训练完成
卖小麦←_←·2024-01-13 21:43

自然语言处理持续更新

文章目录自然语言处理列出几种文本特征提取算法RNN基本原理RNN常见的几种设计模式是怎样的？RNN为什么会梯度消失？RNN为什么会梯度爆炸？RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数？
搬砖成就梦想·2024-01-13 21:35

【已解决】如何用递归实现位运算计算两数之和

代码实现#includeintadd(intnum1,intnum2){if(num2==0)returnnum1;else{returnadd(num2^num1,(num2&num1)<<1);}}
执念斩长河·2024-01-13 21:52

基于bp神经网络的共享单车需求量预测

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的租金预测代码下载：基于bp
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-13 20:44

基于BP神经网络的光伏发电预测

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的租金预测代码下载：19-66
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-13 20:44

基于遗传算法改进BP神经网络的承载力预测，基于ga-bp的破坏模式预测

目录BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数遗传算法原理遗传算法主要参数遗传算法流程图完整代码包含数据下载链接：基于遗传算法改进
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-13 20:43

基于BP神经网络的租金预测

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的租金预测代码下载：基于BP
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-13 20:12

DiSparse: Disentangled Sparsification for Multitask Model Compression论文简读

在深度学习中，尤其是计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）由于其卓越的性能而被广泛应用，但随着模型规模的增大和参数数量的剧增，对于边缘设备等资源有限的应用场景，有效压缩模型以节省存储空间和提高计算效率变得至关重要
云雨、·2024-01-13 19:32

PHP如何拆分中文名字（包括少数民族名字）

paramstring|null$name*@returnarray|null*/functionsplitName($name){if(empty($name)||empty(trim($name))){returnnull
若愚zoe·2024-01-13 18:08

2、 前馈和反馈神经网络

前馈和反馈神经网络神经网络分类一、CNN**1、结构****2、应用****3、CNN的类型综述**二、RNN**1、结构****2、应用****3、RNN类型**三、GAN**1、结构****2、应用
爱补鱼的猫猫·2024-01-13 17:02

里尔克--预感 2020-03-11

währenddieDingenuntensichnochnichtrühren:DieTürenschließennochsanft,undindenKaminenistStille;dieFensterzitternnochn
书海上的漫游者·2024-01-13 17:31

2020-06-18 js冒泡排序

functionpaixu(newArr){for(vari=0;inewArr[j+1]){vartemp=newArr[j];newArr[j]=newArr[j+1];newArr[j+1]=temp;}}}returnnewArr
iamfine_·2024-01-13 17:54

神经网络加速器的兴起

这是“2018嵌入式处理器报告:神经网络加速器的兴起”(http://www.embedded-computing.com/processing/2018-embedded-processor-report-rise-of-the-neural-network-accelerator
abel_cao·2024-01-13 17:11

【YOLO系列】 YOLO V4之正则化DropBlock

资料下载论文下载：DropBlock:Aregularizationmethodforconvolutionalnetworks一、简介DropBlock是一种正则化技术，用于防止深度神经网络的过拟合。
江湖小张·2024-01-13 17:07

普通卷积、转置卷积（transposed convolution)的原理及运算步骤的详细解释

主要出现在分割和对抗神经网络模型中比较多。
Trouville01·2024-01-13 17:29

深度学习学习笔记+知识点总结(4万字)

文章目录深度学习神经网络中的Epoch、Iteration、Batchsize反向传播（BP）CNN本质和优势鞍点的定义和特点？神经网络数据预处理方法有哪些？神经网络怎样进行参数初始化？
搬砖成就梦想·2024-01-13 16:45

LeetCode | 面试题27. 二叉树的镜像【剑指Offer】【Python】

27/\/\1369镜像输出：4/\72/\/\9631示例1：输入：root=[4,2,7,1,3,6,9]输出：[4,7,2,9,6,3,1]限制：0TreeNode:ifnotroot:returnNone
Wonz·2024-01-13 15:57

TensorFlow是由Google开发的开源深度学习框架

它提供了一种灵活而高效的方式来构建和训练神经网络模型。TensorFlow的基本概念包括：Tensor：TensorFlow中的核心数据结构，表示多维数组。可以是标量、向量、矩阵或更高维度的张量。
python无人驾驶 医学芯片·2024-01-13 15:24

图数据库neo4j介绍（4）——常用语法

排序orderby按照英雄的血量排序match(n:hero)returnnorderbyn.HP倒序加desc结果：image.pngskiplimitskip跳过前多少行unionunionallunion
飘涯·2024-01-13 14:52

pytorch深度学习环境搭建2023——GPU版本

文章目录环境卸载环境安装cuda安装cudann安装Anaconda安装常用终端命令跑模型本博客专门针对有独立显卡的GPU版本环境安装，cpu版本我不太清楚，我猜如果您用cpu跑神经网络，你估计也很难崩以下是作者亲身体验安装并成功所看的博客
慢成长·2024-01-13 13:29

[书生·浦语大模型实战营]——轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo

常用结构这种模型通常采用深度神经网络
m0_63368228·2024-01-13 13:59

深度学习入门之6--卷积神经网络1(理论讲解)

2.4、步幅2.5、三维卷积运算2.6、结合方块思考2.7、批处理3、池化层3.1、计算方式3.2、特征该文章是对《深度学习入门基于Python的理论与实现》的总结，作者是[日]斋藤康毅本片文章将讲述卷积神经网络
梦灯·2024-01-13 13:06

深度学习入门之6--卷积神经网络2(代码实现)

目录1、卷积层和池化层实现1.1、4维数组1.2、基于im2col的展开1.3、卷积层的实现1.4、池化层的是实现2、CNN实现2.1、目录结构如下：2.2、结果如下：2.3、代码实现：2.3.1simple_convnet.py2.3.2train_convnet3、CNN可视化3.1、第一层权重的可视化3.2、基于分层结构的信息4、代表性的CNN4.1、LeNet4.2、AlexNet该文章是
梦灯·2024-01-13 13:06

深度学习入门之5--网络学习相关技巧2(权重设置)

1、简述在神经网络的学习中，权重的初始值特别重要。设定什么样的权重初始值，经常关系到神经网
梦灯·2024-01-13 13:36

深度学习入门之1--感知机

与非门2.4异或门3总结该文章是对《深度学习入门基于Python的理论与实现》的总结，作者是[日]斋藤康毅1什么是感知机感知机是由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出来的，感知机也是作为神经网络
梦灯·2024-01-13 13:06

深度学习入门之2--神经网络

目录1神经网络初解2激活函数及实现2.1初识激活函数2.1激活函数类型及实现2.1.1阶跃函数及实现2.1.2sigmoid函数及实现2.1.3Relu函数及实现2.1.4恒等函数和softmax函数及实现
梦灯·2024-01-13 13:06
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