RNN综述

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

python训练贝叶斯分类器模型实战第六章python训练集成学习模型实战第七章python训练聚类模型实战第八章python训练KNN模型实战第九章python训练CNN模型实战第十章python训练RNN
苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

【计算机网络】【Python】【练习题】【新加坡南洋理工大学】【Computer Control Network】

（1）、公式推导过程（手写）：（2）将计算过程转化为Python代码：importmathdeffact(n):ifn==0:return1returnn*fact(n-1)p_bar=0foriinrange
不是AI·2024-01-18 00:18

大数据深度学习长短时记忆网络（LSTM）：从理论到PyTorch实战演示

文章目录大数据深度学习长短时记忆网络（LSTM）：从理论到PyTorch实战演示1.LSTM的背景人工神经网络的进化循环神经网络（RNN）的局限性LSTM的提出背景2.LSTM的基础理论2.1LSTM的数学原理遗忘门
星川皆无恙·2024-01-17 20:56

NLP三大特征提取器全梳理：RNN vs CNN vs Transformer

【嵌牛鼻子】RNNCNNTransformer【嵌牛提问】NLP三大特征提取器是什么？【嵌牛正文】如果用
d5cc63d9e177·2024-01-17 20:10

力扣hot100 打家劫舍 DP 滚动数组

)O(n)空间复杂度:O(n)O(n)O(n)CodeclassSolution{publicstaticintrob(int[]nums){intn=nums.length;if(n==1)returnnums
兑生·2024-01-17 19:55

springboot数据访问层 数据源切换

datasource@Bean@ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource")publicDataSourcebruidSource(){returnnewDruidDataSource
Apesource-吉·2024-01-17 18:11

论文-Multi-Domain Joint Semantic Frame Parsing using Bi-directional RNN-LSTM(Joint Seq)

1.简称论文《Multi-DomainJointSemanticFrameParsingusingBi-directionalRNN-LSTM》简称SeqJoint，作者DilekHakkani-Tür
魏鹏飞·2024-01-17 18:06

全面调整主基调下，走势多反复 ——1.24期货复盘

策略综述：有色周五晚强势回拉，让原本很可能破位的走势，又增加几分不确定性。走势震荡性加大，方向反复无常，是调整中的常态。此时更要多几分耐心，不随意出手。
期市狙击队·2024-01-17 17:09

day84|01.15周六|学习日

昨晚完成了摘要的修改，今天早上完成了打卡任务和PPT修改，改了一部分论文种的背景，下午修改完背景，也想清楚了本文的“贡献”怎么写，现在在修改文献综述部分。今天希望能够完成整个引言的修改。
徐大白·2024-01-17 16:27

计算机系统基础知识 之 数据表示

计算机系统基础知识之数据表示1、综述2、原码、反码、补码和移码2.1、原码表示法2.2、反码表示法2.3、补码表示法2.4、移码表示法3、定点数和浮点数3.1、定点数3.2、浮点数3.3、工业标准IEEE7543.4
yysh_001·2024-01-17 16:32

解析Transformer模型

原文地址：https://zhanghan.xyz/posts/17281/进入TransformerRNN很难处理冗长的文本序列，且很容易受到所谓梯度消失/爆炸的问题。
.别拖至春天.·2024-01-17 15:50

第十三周周报

RGB-D数据上使用3D图像结构的关节临床医生检测贡献简介数据集方法实验结论总结摘要本周下载human3.6M数据集时，发现有相机外参和内参的概念不懂，于是去补习了下相机成像模型的原理，然后根据上周学习的综述
Joy_moon·2024-01-17 15:42

第十四周周报

文章目录摘要文献阅读Openpose方法模型的任务具体工作流程模型工作流程PAF（部分亲合场）匈牙利算法数据标签的制作总结摘要上周在那篇综述文章里，分视角和单视角去实现3d人体姿态估计。
Joy_moon·2024-01-17 15:42

Vue3 如何优雅的使用 createApp 自定义通用Dialog

$dialog={open(component,args){returnnewPromise((resolve,reject)=>{letDialog=Vue.extend(c
小小楠瓜子·2024-01-17 15:38

python多线程并发执行和异步处理

fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,as_completed#定义一个简单的函数作为线程任务deftask(n):time.sleep(2)print(f"处理任务{n}")returnn
胡少侠7·2024-01-17 11:05

GPT2 & GPT3

whatisprompt综述1.Pre-train,Prompt,andPredict:ASystematicSurveyofPromptingMethodsinNaturalLanguageProcessing
AI-智能·2024-01-17 11:29

Ribbon负载均衡

实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：代码方式：在xxxxservice中的xxxxApplication类中，定义一个新的IRule：@BeanpublicIRulerandomRule(){returnnewRandomRule
KYGALYX·2024-01-17 10:44

edp协议详解

1综述eDP(EmbeddedDisplayPort)是数字显示技术领域的标准协议，其创始者为视频电子标准协会（VESA），创始成员包括戴尔、惠普、三星、飞利浦以及英伟达等。
每天学习一个知识点·2024-01-17 10:09

十分钟读完 Transformer 经典论文- Attention is all you need

全新神经网络架构Transformer，用自注意力机制颠覆序列转换模型引言：自注意力机制的崛起在过去的几年中，序列转换模型的领域一直由基于复杂的循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）的架构所主导
夕小瑶·2024-01-17 10:14

houdini rnn

1.3.RNN模型_哔哩哔哩_bilibili此公式来自于吴恩达P1.3视频按公式推测rnn内部结构,如有错误，敬请指正
qq_39239990·2024-01-17 07:35

Java重修第八天—枚举和泛型

定义一个简单的枚举如下：publicenumA{//注意：枚举类的第一行必须罗列枚举对象名称X,Y,Z;//其他行可以写类相关的数据privateStringname;publicStringgetName(){returnname
兜兜转转m·2024-01-17 07:34

LeetCode 41 缺失的第一个正数

示例1：输入：nums=[1,2,0]输出：3示例2：输入：nums=[3,4,-1,1]输出：2示例3：输入：nums=[7,8,9,11,12]输出：1提示：10){returni+1;}}returnn
Ethan-running·2024-01-17 06:52

循环神经网络-单变量序列预测详解（pytorch）

参考博客文章目录（1）导入所需要的包（2）读取数据并展示（3）数据预处理（4）划分训练集和测试集（5）构建RNN回归模型（6）构造训练函数（7）对整个数据集进行预测（8）可视化展示（9）MSE为评价指标
heibut不相信眼泪·2024-01-17 06:46

质数练习：比如输入的数字为100，求100 以内的质数的个数（除了1和本身都除不尽）

==0){num++;}}returnnum;};console.log(getPrimeNumber(1
Tongfront·2024-01-17 06:11

day2·算法-快乐数-有效三角形个数

快乐数0){inta=x%10;x=x/10;num+=pow(a,2);}returnnum;}boolisHappy(intn){intk=7;while(k>0){n=key(n);if(n==1
GUNDAM.·2024-01-17 04:20

Self-Attention

前置知识：RNN，Attention机制在一般任务的Encoder-Decoder框架中，输入Source和输出Target内容是不一样的，比如对于英-中机器翻译来说，Source是英文句子，Target
惊雲浅谈天·2024-01-17 03:23

去掉字符串中的重复元素的多种方法

deffunc(arg):lst=[]forelementinarg:ifnotelementinlst:lst.append(element)else:continueNst=''.join(lst)returnNst
Mlotjve·2024-01-17 02:07

【技术综述】人脸年龄估计研究现状

文章首发于微信公众号《与有三学AI》【技术综述】人脸年龄估计研究现状今天给大家带来一篇人脸识别中的年龄估计技术，年龄特征作为人类的一种重要生物特征，计算机要如何基于人脸图像估计年龄呢？
城市中迷途小书童·2024-01-17 01:03

对比递归和循环来实现n的阶乘来更深入了解递归

intmain(){intsum=1;for(inti=1;iusingnamespacestd;intn=5;intfun(intn){if(n==0||n==1){return1;}//递归出口returnn
9677·2024-01-17 01:27

炼钢-连铸生产动态调度模型(加启发式算法步骤)

《炼钢-连铸生产调度模型及启发式算法》——刘光航《钢铁生产动态调度理论研究与工程应用综述》——常春光《炼钢-连铸混合优化调度方法及应用(博士学位论文)》——王秀英首先整理一下看过的文献资料，关于动态调度研究方法应该可以分为四类
Han-torch·2024-01-17 01:49

LeetCode刷题：面试题 02.01. 移除重复节点

接口的特点，不能存储重复的值解题代码：classSolution{publicListNoderemoveDuplicateNodes(ListNodehead){if(head==null){returnnull
一般般的每日刷题·2024-01-17 00:12

六级写作三段式结构（说明文、议论文、书信写作）

首段:综述(引出话题)中间段第一个论点:（主题句、论据）第二个论点:（主题句、论据）论点最好在2-3个末端:总结全文、前后呼应一、开篇句型（看句型）可以先提问或名言或现象法引出问题，再用比较对立说有些人是怎么看的
LIGFN·2024-01-17 00:18

js异步请求接口\模拟异步封装

exportconstgetCameraList=params=>request.post('/api/fms/video/list',params)constgetDeviceList=()=>{returnnewPromise
WFF的赵本山·2024-01-16 23:40

基于学习的机械臂抓取研究综述

1.基于学习的机械臂抓取研究综述Kleeberger,K.,Bormann,R.,Kraus,W.etal.ASurveyonLearning-BasedRoboticGrasping.CurrRobotRep1,239
小帅吖·2024-01-16 22:24

缓解大语言模型（LLM）幻觉的可行方法探究（课程综述）

缓解大语言模型（LLM）幻觉的可行方法探究转载请标明出处，抄袭摘要：2022年11月OpenAI推出能够进行多场景对话的大语言模型ChatGPT，ChatGPT凭借大规模的训练参数、海量的训练数据及强化学习人类反馈在语义理解、语言生成、机器翻译、知识科普、程序编辑等多个方面获得了巨大成功，引发了新的技术浪潮。但由于模型训练数据缺乏时效性、领域知识不足，以及训练架构存在缺陷、复杂推理能力不足等问题导
wavehaha·2024-01-16 21:30

学习随笔笔记（未整理）

[dbopen])returnN
weixin_30455067·2024-01-16 21:20

注意力机制在神经网络中的作用与影响

目录前言1注意力机制与信息瓶颈问题1.1信息瓶颈问题的本质1.2RNN模型引入注意力机制1.3注意力机制的作用2解决梯度消失问题2.1传统RNN结构中的梯度消失难题2.2注意力机制对梯度消失问题的缓解2.3
cooldream2009·2024-01-16 19:49

yarn安装

安装yarnnpminstall-gyarn使用yarn安装全部的包yarn安装某个包yarnadd包名安装某个开发环境的包yarnadd包名--dev全局安装yarnglobaladd包名yarnglobalbin
dmengmeng·2024-01-16 18:40

2022本科 计算机安全

2022年春计算机安全期末复习目录第一章计算机安全综述1.1安全的含义、概念与安全威胁1.2计算机安全的威胁★1.3CIA三元组目标——计算机安全的目标1.4可信计算机系统评价准则（TCSEC桔皮书）通用安全评价准则
罐藏·2024-01-16 15:34

易基因：表观遗传学和表观转录组修饰在植物金属和准金属暴露中的作用 | 抗逆综述

大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。非必需金属（non-essentialmetal）和准金属（metalloid，也称类金属）对土壤的污染是全球许多地区面临的严重问题。这些非必需金属和准金属对影响作物产量和人类健康的所有生物体均有毒性。作物暴露于高浓度的这些金属中会导致矿物质稳态失调、光合作用效率降低、细胞分裂抑制、氧化应激、基因毒性影响，以及随后的生长阻碍。植物可以激
易基因科技·2024-01-16 13:53

易基因： RNA m7G甲基化修饰的生物学功能及其在癌症中的作用｜综述

本文综述了m7G的检测技术、分布、生物学功能和调控因子的最新研究进展，还总结了m7G修饰与癌症发展、耐药性和肿瘤微环境之间的关系，并讨论
易基因科技·2024-01-16 13:51

Kotlin Coroutine suspend 原理解析

同步操作假如我们有这样一个需求:funchildFun1():Int{return10}funchildFun2():Int{return20}funchildFun3(num1:Int,num2:Int):Int{returnnum1
wo883721·2024-01-16 12:06

web前端第二次作业

input)letsum=0if(number2,使用递归计算1~100的和效果运行图：代码：使用递归计算1~100的和functionsum1(num){if(num===1)return1returnnum
焱文819·2024-01-16 12:59

医学图像配准综述之研究趋势和未来发展2019-09-23

6、研究趋势和未来发展在这一部分中，我们总结了深度学习医学图像配准的研究现状和未来发展方向。如图2所示，一些研究趋势已经出现。首先，基于深度学习的医学图像配准在一般应用中似乎遵循着深度学习再医学图像分析中的趋势。其次，无监督变换估计方法最近越来越受到研究领域的重视。此外，基于深度学习的方法始终优于基于传统优化的方法[93]。根据观察到的研究趋势，我们推测以下的研究方向将会在研究领域受到更多的关注。
一只大南瓜·2024-01-16 11:30

【论文笔记】Effect of Attention Mechanism in Deep Learning-Based Remote Sensing Image Processing：A S...

注意机制在基于深度学习的遥感图像处理中的作用：系统文献综述综述：概述了已开发的注意力机制以及如何将它们与不同的深度学习神经网络架构集成。此外，它旨在研究注意力机制对基于深度学习的RS图像处理的影响。
吃核桃用手夹·2024-01-16 09:54

超详细手把手教你四种方案彻底解决MAC npm install -g 报错permission denied

在日常开发过程中，我们使用MAC执行npminstall-g下载安装包的时候，经常会遇到如下报错：permissiondenied报错详情xxx@CN_C02xxxxx6M~%npminstall-gyarnnpmERR
tangdou369098655·2024-01-16 09:05

Python代码整洁之道：使用异常来代替无意义的返回值

defread_lines_for_python(filename,filetype):ifnotfilenameorfiletypenotin("txt","html"):returnNonelines
白日与明月·2024-01-16 09:26

LLM之幻觉（二）：大语言模型LLM幻觉缓减技术综述

LLM幻觉缓减技术分为两大主流，梯度方法和非梯度方法。梯度方法是指对基本LLM进行微调；而非梯度方法主要是在推理时使用Prompt工程技术。LLM幻觉缓减技术，如下图所示：LLM幻觉缓减技术值得注意的是：检索增强生成（RAG）知识检索（https://arxiv.org/abs/2307.03987）CoNLI（https://arxiv.org/abs/2310.03951）CoVe（https
wshzd·2024-01-16 09:21

【文本到上下文 #5】：RNN、LSTM 和 GRU

在本期中，我们将重点介绍顺序数据在NLP中的重要性，介绍递归神经网络（RNN）及其在处理此类数据方面的独特能力。我们将解决RNN面临的挑战，例如梯度消失问题，并探索长短期记忆（LSTM）和门控
无水先生·2024-01-16 08:42

flutter踩坑之No MediaQuery ancestor could be found starting

must_be_immutableclassCustomButtonextendsStatelessWidget{CustomButton({this.label});Stringlabel;@overrideWidgetbuild(BuildContextcontext){returnnewRaisedButton
imkobedroid·2024-01-16 08:46
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