Ranking 第4页

python+Scikit-Learn线性回归及损失函数

其中，监督学习主要包括：分类（Classification）、回归（Regression）和排序（Ranking）。监督学习是通过已知的训练数据集，训练得到数据集中特征x

Lihoon. AI·2023-01-04 14:26

召回模型：Youtube

Candidategeneration1.1RecommendationasClassification1.2ModelArchitecture1.3HeterogeneousSignals1.4LabelandContextSelection2.Ranking2.1FeatureRepr

竹枝子·2022-12-28 10:11

基础模型量化学习扩展仓库

项目地址（GitHub）：https://github.com/Ranking666/Base-quantization~~~欢迎各位交流、star、fork、issues~~~项目介绍：本仓库是基MNIST

RANKING666·2022-12-27 17:54

FFM模型及其在推荐系统中的应用

用FM/FFM模型做召回意味着什么首先，第一个问题是：FM/FFM模型一般是作为典型的Ranking阶段的模型，怎么理解用它来做召回这件事情呢？

Yasin_·2022-12-27 14:23

论文《Deep Multifaceted Transformers for Multi-objective Ranking in Large-Scale E-commerce Recommender》

京东DMT论文地址：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3340531.3412697论文提出用多个Transformer对用户多种类型的行为序列进行建模，在此基础上叠加MMOE建模多目标，最后使用一个消偏塔对数据进行消偏。拿点击/未点击作为反馈通常会有位置偏差（positionbias）和近邻偏差（neighboringbias），不过论文对于消偏的处理比较简单

巴拉巴拉朵·2022-12-23 07:01

RNG-KBQA: Generation Augmented Iterative Ranking forKnowledge Base Question Answering (ACL2022)

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2109.08678.pdf源码：https://github.com/salesforce/rng-kbqa现存问题现存的KBQA方法在i.i.d测试数据上表现优秀，但是当问题中涉及unseenKBschemaitems，泛化起来就会遇到困难。先前基于排序的方法具有较强的泛化能力，但是存在覆盖问题。解决方法本文提出RNG-KBQA(aRank

Toady 元气满满·2022-12-19 18:47

ctr预估

排序（Ranking）阶段根据排序模型预估这小部分候选商品的CTR，排序后展示给用户。推荐

less97·2022-12-16 02:34

八皇后问题

tpId=61&tqId=29558&tPage=3&ru=/kaoyan/retest/1002&qru=/ta/pku-kaoyan/question-ranking#include#include

六六fan·2022-12-01 20:01

IJCAI 2018: Globally Optimized Mutual Influence Aware Ranking in E-Commerce Search (面向搜索的互影响感知排序)

0.摘要在网页搜索中，从搜索结果多样化的角度研究了文档之间的相互影响。但是网页搜索中的方法因其不同而不能直接应用于电子商务搜索。而对电子商务搜索中item间的相互影响的研究很少。我们提出了一个在电子商务搜索中互影响感知排序的全局优化框架。我们的框架直接优化总商品量(GMV)进行排名，并将排名分解为两个任务。第一个任务是互影响感知购买概率估计。我们提出了一种全局特征扩展方法，将互影响融入到item的

fond_dependent·2022-12-01 13:43

开源拥趸的春天，你值得拥有的新版本

weixin_34096182·2022-11-29 20:00

考试成绩排名 c语言,c语言编程：输出成绩排名

优质回答回答者：你一直在玩#includeintmain(){inti,j,temp,a[100]={0},ranking=0,n;printf("请输入学生数:\n");scanf("%d",&n);

范怀宇·2022-11-27 12:01

跨模态行人重识别：Visible Thermal Person Re-Identiﬁcation via Dual-Constrained Top-Ranking学习记录笔记

目录摘要介绍方法网络结构双重约束顶级损失实验结果原文链接：VisibleThermalPersonRe-IdentiﬁcationviaDual-ConstrainedTop-Ranking摘要1)直接从数据中进行端到端特征学习

深度学不会习·2022-11-26 22:47

详细解读行人重识别的k-reciprocal Encoding(k个相互近邻编码方法) re-ranking方法及其实现代码解读

建议读者手中有re-ranking的代码，或者看过某个行人充实别的代码。

ZJE_ANDY·2022-11-26 22:15

Learning to Rank(LTR, Pointwise，Pairwise，Listwise, NDCG, RankNet, ranklib)

LTR介绍以及排序算法与工具使用LTR简介排序学习推荐系统，搜索，广告的核心算法之一（LTR不仅被应用到搜索中，也应用到所有与排序相关的各种需求中）Ranking模型，基于相关度和基于重要性进行排序基于相关度的

super_chiry·2022-11-24 07:16

#Paper Reading# Seq2Slate: Re-ranking and Slate Optimization with RNNs

论文题目:Seq2Slate:Re-rankingandSlateOptimizationwithRNNs论文地址:https://negative-dependence-in-ml-workshop.lids.mit.edu/wp-content/uploads/sites/29/2019/06/seq2slate_icml_workshop.pdf论文发表于:ICML2019（CCFA类会议）

John159151·2022-11-23 03:29

Ranking Loss函数：度量学习

RankingLoss函数：度量学习背景由于RankingLoss应用在许多领域，任务以及神经网络中（比如SiameseNetsorTripletNets），所以它们又有了一些别的诸如ContrastiveLoss,MarginLoss,HingeLossorTripletLoss的名字。含义交叉熵和MSE的目标是去预测一个label，或者一个值，又或者或一个集合，不同于它们，RankingLos

未来游客·2022-11-23 01:38

SetRank: Learning a Permutation-Invariant Ranking Model for Information Retrieval

representation-encoding-ranking先用现有的rankingmodel做出来initranking，再multi-headattention做encode，最

KpLn_HJL·2022-11-21 02:22

Personalized Re-ranking for Recommendation

总结先用rank模型进行rankinit，然后用itememb;useremb+positionemb得到输入向量，再transformer，再softmax输出细节除了考虑物品，还要考虑user-item,itempair之间的特征input-encoding-outputinputlayer用旧rank模型给出一个序列S=[i1,i2,…,in]\mathcal{S}=[i_1,i_2,\do

KpLn_HJL·2022-11-21 02:52

#Paper Reading# Personalized Context-aware Re-ranking for E-commerce Recommender Systems

论文题目:PersonalizedContext-awareRe-rankingforE-commerceRecommenderSystems论文地址:https://arxiv.org/abs/1904.06813论文发表于:arxiv，2019.04论文大体内容：本文主要提出了PCRM（PersonalizedContext-awareRe-rankingModel）模型，将GoogleBER

John159151·2022-11-21 01:40

Learning Fine-grained Image Similarity with Deep Ranking(泛读)

一.文献名字和作者LearningFine-grainedImageSimilaritywithDeepRanking，CVPR2014二.阅读时间2014年10月1日三.文献的贡献点文献提出了一种基于深度投票机制的图片细粒度相似性，以及一种在线训练算法。深度投票机制主要基于三个部分的模型的组合，其中一个是深度卷积神经网络，另外两个是将下采样，卷积层和maxpooling层组合起来的浅层结构。深度

shengno1·2022-11-19 22:57

对比学习loss-Triplet Loss, Ranking Loss, Margin Loss、center loss

RankingLoss简介rankingloss实际上是一种metriclearning,他们学习的相对距离，而不在乎实际的值.其应用十分广泛，包括是二分类，例如人脸识别，是一个人不是一个人。在不同场景有不同的名字，包括ContrastiveLoss,MarginLoss,HingeLossorTripletLoss.但是他们的公式实际上非常一致的。大概有两类，一类是输入pair对，另外一种是输入

zhurui_xiaozhuzaizai·2022-11-19 20:48

论文笔记：Neural Collaborative Filtering 以及 Neural Collaborative Ranking

NeuralCollaborativeFiltering简介本论文提出了NCF（NeuralCollaborativeFiltering），使用神经网络来解决协同过滤的问题。文章论证了传统的矩阵分解（协同过滤的一种常见实现）可以看做是NCF模型的一个特例，并通过实验论证了NCF相对于之前模型的优越性。关于矩阵分解，推荐阅读文章推荐算法之矩阵分解预备知识一、显式反馈与隐式反馈显式反馈一般指评分、评论

pyxiea·2022-11-19 07:48

文献阅读：Noise-resistant Deep Metric Learning with Ranking-based Instance Selection

文献阅读：Noise-resistantDeepMetricLearningwithRanking-basedInstanceSelectionAbstract真实世界数据中有噪声标签的存在会对深度学习模型的性能产生负面影响。在本文中，提出了一种用于deepmetriclearning(DML)的抗噪声训练技术，称之为基于概率排序的带记忆实例选择(PRISM)。PRISM使用由几个先前版本的神经网

Jay——小白·2022-11-14 09:07

CTR预估论文精读(十四)--Deep Rerank: Personalized Re-ranking for Recommendation(PRM)

DeepRerank:PersonalizedRe-rankingforRecommendation论文解读0.论文摘要Rankingisacoretaskinrecommendersystems,whichaimsatprovidinganorderedlistofitemstousers.Typically,arankingfunctionislearnedfromthelabeleddata

dby_freedom·2022-11-09 04:23

【论文翻译】Multi-object Tracking via End-to-end Tracklet Searching and Ranking

本文是地平线在CVPR2020发表的一篇多目标跟踪文章，代码即将在审核后公开。Multi-objectTrackingviaEnd-to-endTrackletSearchingandRanking通过端到端Tracklet搜索和排名来进行多目标跟踪pdf链接：https://arxiv.org/pdf/2003.02795.pdf摘要在多目标跟踪方面的最新研究中，采用序列模型计算出目标与前一目标

页页读·2022-10-31 11:39

C语言初学者如何制作一个完整的C语言程序——歌曲排行榜

整个程序采用的是一个链式存储结构，文件选用了文本文件这是程序的一个结构体结构及全局变量的定义#include#include#includestructSong_Ranking{intID;//歌曲编号

亭中雪·2022-10-28 16:14

Graph Neural Networks for Recommender Systems Challenges, Methods, and Directions论文阅读笔记

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2109.12843.pdf目录RS历程优势挑战阶段匹配Matching排序Ranking重新排序Re-ranking场景：社交推荐SocialRecommendation

调包调参侠·2022-10-09 15:28

【论文阅读】A Deep Look into Neural Ranking Models for Information Retrieval

文章目录1.前言2.Abstract3.Introduction4.MajorApplicationsofNeuralRankingModels4.1.Ad-hocRetrieval4.2.QuestionAnswering4.3.CommunityQuestionAnswering4.4.AutomaticConversation3.AUnifiedModelFormulation4.Model

长命百岁️·2022-09-26 21:10

基于序的评价指标 (特别针对推荐系统和多标签学习)

本文描述几种基于序的评价指标(Ranking-basedevaluationmeasures)的动机及物理意义.1.非基于序的评价指标本节描述几种非基于序的评价指标,并指出其

闵帆·2022-08-26 07:47

InfluxDB 参数详解

InfluxDB是老牌的时序数据了，DB-ranking的TOP1。相比之前提到的后起之秀TDengine，应该是当之无愧的时序数据库总镖把子。

DBA大董·2022-04-14 20:14

用css写微博之左侧

Document.ranking{padding:10px14px17px18px;}.naver{width:300px;height:39px;display:flex;border:1pxsolidrgba

weifeng_bushileng·2022-03-19 09:17

近红外跨模态行人重识别（RGB-IR Cross-Modality Re-id）(二)

接着第一篇文章，继续介绍后面的方法4.VisibleThermalPersonRe-IdentificationviaDual-ConstrainedTop-Ranking简介：本文的作者与之前的HCML

再困也得吃·2022-03-17 07:54

[PML 35] C5S3 隐式反馈和评分模型 Implicit Feedback and Ranking Models

5.2ImplicitFeedbackandRankingModels到目前为止，我们对（基于模型的）推荐系统的讨论集中在使用通过均方误差来预测具有实际数值的互动，例如评分。我们用最小二乘误差来训练模型预测数据中的真实数值，这些都是回归的方法。正如我们在考虑点击、购买或评分数据（第4.3节）时，基于相似度开发了单独的方法一样，本节我们考虑如何调整基于回归的方法来处理二分类问题（例如是否会点击，和是

数科每日·2022-03-09 11:20

Yolov5更换backbone，与模型压缩（剪枝，量化，蒸馏）

项目地址（GitHub）：https://github.com/Ranking666/Yolov5-Processing~~~欢迎各位交流、star、fork、issues~~~项目介绍：本仓库是基于官方

RANKING666·2022-03-07 07:28

TXN·2022-02-21 13:00

【1对1错0】构建乘积数组

tpId=13&tqId=11204&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking|日期

7ccc099f4608·2022-02-16 06:01

不懂【1对3错-2】连续子数组最大和

tpId=13&tqId=11183&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking日期是否一次通过

7ccc099f4608·2022-02-15 20:34

2021年最后一天 DB-Engine Ranking 看数据库股票是赚了还是赔了

2021年最后一天了，终于熬过了这一年，今年的生活是一言难尽如果要用图形表达或许用下面的图形可以表达这一年的状态.命运这个东西很奇妙，他说你行，你就行，他说你不行，就不行。DB-Engines一直是每年看这一年数据库怎么发展走势的“股票图”，有的数据库一直阴跌，有的走小阳春。下图为什么截到第46可能是46以下的数据库大多我都不认识，当然认识的也有EDB,TIDB，不过主流的数据库大多在前20之内。

Austindatabases·2022-02-10 09:15

字节、快手、阿里、腾讯这两年的广告推荐技术进展 | AICon

QbitAl·2021-10-12 12:09

9月最新数据库排行榜出炉，前三都很稳！

传智教育集团·2021-09-06 17:11

PAT 甲级刷题日记|A 1025 Ranking (25 分)

单词积累simultaneously同时地immediately立即立刻registration登记注册题目ProgrammingAbilityTest(PAT)isorganizedbytheCollegeofComputerScienceandTechnologyofZhejiangUniversity.Eachtestissupposedtorunsimultaneouslyinsevera

九除以三还是三哦·2021-08-05 11:27

剑指offer学习笔记：8.3 链表

tpId=13&&tqId=11208&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking/*struc

小逗比儿·2021-06-27 19:13

【2错-2】求1+2+3+...+n

tpId=13&tqId=11200&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking|日期

7ccc099f4608·2021-06-22 07:02

对抗训练在推荐中的应用（一）：Adversarial Personalized Ranking for Recommendation

AdversarialPersonalizedRankingforRecommendation地址：http://staff.ustc.edu.cn/~hexn/papers/sigir18-adversarial-ranking.pdf

阿瑟_TJRS·2021-06-21 16:44

06-18：刷题综合一：动态规划

tpId=191&&tqId=36137&rp=1&ru=/activity/oj&qru=/ta/job-code-high-algorithm/question-ranking思路1:贪心1、一个变量来记录最大长度

是黄小胖呀·2021-06-19 22:49

1141 PAT Ranking of Institutions（25 分）

AftereachPAT,thePATCenterwillannouncetherankingofinstitutionsbasedontheirstudents'performances.Nowyouareaskedtogeneratetheranklist.InputSpecification:Eachinputfilecontainsonetestcase.Foreachcase,thefi

_YuFan·2021-06-19 18:33

数据库和缓存（46）

1、列举常见的关系型数据库和非关系型数据库MySQL/SqlServerMongoDB/Redishttps://db-engines.com/en/ranking2、Mysql常见的数据库引擎及比较MyISAM

Zzmi·2021-06-18 22:50

不会【2错-2】不用加号求两数之和

tpId=13&tqId=11201&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking|日期

7ccc099f4608·2021-06-13 21:26

2019-04-19

mysqlhttps://db-engines.com/en/ranking远程授权问题：https://blog.csdn.net/zhangfan_12871/article/details/77941386oldguohttps

安徽大膘客·2021-06-09 14:38

PAT Ranking（最后一个测试点要注意高位补零）

PATRanking题目答案注意题目ProgrammingAbilityTest(PAT)isorganizedbytheCollegeofComputerScienceandTechnologyofZhejiangUniversity.Eachtestissupposedtorunsimultaneouslyinseveralplaces,andtheranklistswillbemergedi

此杭非彼航·2021-05-24 15:50

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