RecSys

python-recsys使用说明（参考）

Q：python-recsys是什么东西？
爱装十三的书呆子·2020-06-23 05:04

spring：http和dubbo请求

maven依赖org.springframework.cloudspring-cloud-starter-openfeignapplication.yaml配置连接userfoot.url:http://recsys.bigdata.apiFegin
四月伊人·2020-06-22 20:40

推荐系统公平性之流行度偏差（fairness in recommender systems -- popularity bias）

主要参考论文：《TheUnfairnessofPopularityBiasinRecommendation》RMSE@RecSys2019流行度偏差是什么先定义流行物品和非流行物品。
cqu_shuai·2020-06-22 17:38

RecSys19 | FiBiNET：结合特征重要性和双线性特征交互进行 CTR 预估

沈伟臣阿里巴巴算法工程师编辑整理：HohXil出品社区：DataFun注：欢迎转载，转载请注明出处▌简介最近忙于工作，没怎么看新的论文，今天把之前写的一点记录分享一下~本文主要介绍新浪微博机器学习团队发表在RecSys19
Wang_AI·2020-06-22 08:50

论文笔记|Deep Neural Networks for YouTube Recommendations

这篇论文是YouTube团队发表于16年RecSys上关于推荐系统在DNN上的尝试。虽然在这过去的两年内，DNN相关的推荐系统模型层出不穷，但这篇文章依旧具有极强的尤其是在工程上的学习意义。
Lyteins·2020-06-22 00:36

FiBiNET：结合特征重要性和双线性特征交互进行CTR预估

简介最近忙于工作，没怎么看新的论文，今天把之前写的一点记录分享一下~本文主要介绍新浪微博机器学习团队发表在RecSys19上的一项工作。
浅梦s·2020-06-21 08:09

推荐系统 - Google多目标学习MMOE(附tf2.0实现)

本文收录在推荐系统专栏，专栏系统化的整理推荐系统相关的算法和框架，并记录了相关实践经验，所有代码都已整理至推荐算法实战集合(hub-recsys)。1.背景何谓多任务，即在一个模型中考虑多个目标。
RecDay2018·2020-04-29 11:56

Spotify的交互式推荐系统

今天看了一个Recsys2015讲交互式RS的slide，感觉我们可以借鉴。所以又看了两篇SpotifyRS的文章，与slide的内容一起整理如下。
大清新·2020-04-03 02:20

百度大数据RecSys架构模式分析

百度大数据服务系统架构平台架构RecSys提供了的服务包括：数据录入，数据存储系统，推荐策略离线计算，推荐索引，在线推荐。对于用户，需要提供以下数据：item相关信息，比如电影的meta信息。
拾荒巴菲特·2020-03-21 05:57

推荐中的多任务学习-YouTube视频推荐

本文将介绍Google发表在RecSys’19的论文《RecommendingWhatVideotoWatchNext:AMultitaskRankingSystem》。
周若梣·2020-01-08 09:00

关于'Deep Neural Networks for YouTube Recommendations'的一些思考和实现

论文DeepNeuralNetworksforYouTubeRecommendations来自google的YouTube团队，发表在16年9月的RecSys会议。
slade_sal·2020-01-08 01:26

Git与github的项目联系

首次使用Git与github的项目联系在一起首先在github上创建了项目python-recsys本地拉取代码gitclonehttps://github.com/El-anqiao/python-recsys.git
旱魃一样·2019-12-06 21:54

转-SVD在推荐系统中的应用

转自：http://yanyiwu.com/work/2012/09/10/SVD-application-in-recsys.html线
起个名字真的好难啊哈哈·2019-12-01 01:18

【论文】RecSys 2019最佳论文：基于深度学习的推荐系统是否真的优于传统经典方法

RecSys2019最佳论文：基于深度学习的推荐系统是否真的优于传统经典方法https://zhuanlan.zhihu.com/p/84361803
咖啡味儿的咖啡·2019-11-18 19:13

2020年主要推荐相关会议日程

-01-212020-04-19SIGIR2020-01-152020-01-22-WSDM2019-08-122019-08-162019-10-12KDD-2020-02-132020-05-15RecSys
九老师·2019-11-17 20:42

两天入门Google Wide and deep （模型）推荐系统的资料

前言：应该只要一天时间，先看Google英文论文，配合中文翻译：http://d0evi1.com/widedeep-recsys，再看些官方的代码，需要先了解下tensorflow的featureAPI
老周算法·2019-11-03 18:52

总点第一个视频产生选择偏差？Youtube用“浅塔”来纠正

作者|TimElfrink译者|Tianyu出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）【导读】本文来自于谷歌研究人员最近发表的一篇论文，介绍了视频平台Youtube的视频推荐方法，并在RecSys2019
AI科技大本营·2019-10-31 16:34

学习推荐系统必看的10篇RecSys论文，收藏！（官方推荐）

对于推荐系统学习者来说，一年一度的RecSys大会就是了解学术界与工业界研究热点的最佳平台。
先荐·2019-10-22 17:10

Youtube推荐系统是如何挖掘用户内心另一面的

今年Youtube在推荐系统大会上RecSys2019上发布了新论文，架构图如下：从这张架
李博Garvin·2019-10-17 17:43

关于推荐系统，RecSys 2019大会都讨论了什么？（附论文下载）

关键词：推荐系统、深度学习、以用户为中心、可再现性和多任务处理2019年的推荐系统大会（Recsys）于今年的9月份在丹麦哥本哈根举行，来自世界各地的909位专家、学者参与了此次会议，迄今为止规模最大的一次
先荐·2019-10-15 05:02

关于推荐系统，RecSys 2019大会都讨论了什么？（附论文下载）

关键词：2019年的推荐系统大会（Recsys）于今年的9月份在丹麦哥本哈根举行，来自世界各地的909位专家、学者参与了此次会议，迄今为止规模最大的一次。
先荐·2019-10-10 18:50

推荐系统实践(2)---CTR

因为LDA的说明要求的数学基础较多，且不属于RecSys的重点，在这
weberweber·2019-09-29 07:38

三年、四大顶会，深度推荐系统18篇论文只有7个可以复现

本文主要根据RecSys2019中论文《AreWeReallyMakingMuchProgress?
AI科技大本营·2019-09-13 19:04

三年、四大顶会，深度推荐系统18篇论文只有7个可以复现

本文主要根据RecSys2019中论文《AreWeReallyMakingMuchProgress?
AI科技大本营·2019-09-13 19:04

【论文】RecSys18-序列推荐模型 TransFM（Translation-based Factorization Machines for Sequential Recommendation）

转载请注明出处：https://thinkgamer.blog.csdn.net/article/details/100168818博主微博：http://weibo.com/234654758Github：https://github.com/thinkgamer公众号：搜索与推荐Wiki序列推荐模型Translation-basedRecommendation参考：点击阅读概述论文是由Raji
Thinkgamer_·2019-08-31 09:39

一种能自动抽取特征与特征interaction重要性的CTR模型

今天的博客主要参考了2019年推荐系统顶会RecSys的paper《FiBiNET:CombiningFeatureImportanceandBilinearfeatureInteractionforClick-ThroughRatePrediction
guoyuhaoaaa·2019-07-13 22:18

推荐系统实战第02课召回算法和业界最佳实践Part1

召回Match（CF，找到候选者）；排序；重排序（多样性/新颖性）推荐系统的Match模块介绍业界通⽤推荐系统架构DeepNeuralNetworksforYouTubeRecommendations,RecSys
酱油哥带你学·2019-07-07 16:28

【项目总结】ACM Recsys2019

深度学习课程项目完结，挑了个吃力不讨好的ACMRecsys2019，需要做一个基于序列分析的推荐系统。数据集给了一个线上操作序列的数据，需要预测最后一次操作的对象是哪个item，具体情况可以访问比赛主页ACMRecSyschallenge2019|Home。评价指标是MRR，要求对最后一次操作的25个items进行排序，榜单前20已经做到0.66以上，几乎是精确的预测到了下一次的item，我们第一
囚生CY·2019-06-25 14:42

【项目总结】ACM Recsys2019

深度学习课程项目完结，挑了个吃力不讨好的ACMRecsys2019，需要做一个基于序列分析的推荐系统。数据集给了一个线上操作序列的数据，需要预测最后一次操作的对象是哪个item，具体情况可以访问比赛主页ACMRecSyschallenge2019|Home。评价指标是MRR，要求对最后一次操作的25个items进行排序，榜单前20已经做到0.66以上，几乎是精确的预测到了下一次的item，我们第一
囚生CY·2019-06-25 14:42

#Paper Reading# Deep Neural Networks for YouTube Recommendations

id=2959190论文发表于:RecSys2016（COREB类会议）论文大体内容：本文主要介绍了DNN在YouTube视频推荐上的应用，这也是DNN模型在视频推荐领域的开山之作，后续所有的视频推荐引擎基本都使用类似的架构
john159151·2019-05-27 11:20

深度召回模型在QQ看点推荐中的应用实践

本文主要介绍了一种用于推荐系统召回模块的深度学习方法，其出处是Google在2016年发表于RecSys的一篇用于YouTube视频推荐的论文。我们在该论文的基础上做了一些修改，并做了线
腾讯云+社区·2019-03-20 11:00

深度召回模型在QQ看点推荐中的应用实践

本文主要介绍了一种用于推荐系统召回模块的深度学习方法，其出处是Google在2016年发表于RecSys的一篇用于YouTube视频推荐的论文。我们在该论文的基础上做了一些修改，并做了线
腾讯云加社区·2019-03-20 00:00

计算广告/推荐系统/机器学习(Machine Learning)/点击率(CTR)/转化率(CVR)预估/点击率预估

源地址：https://github.com/mJackie/RecSys持续更新……推荐系统推荐系统理论及实战系列博文-石晓文推荐系统实践-项亮亿级用户个性化品类推荐实战计算广告互联网广告系统综述系列博文计算广告学系列视屏
Jackie.Liu·2019-03-14 17:07

论文笔记|ITEM2VEC: NEURAL ITEM EMBEDDING FOR COLLABORATIVE FILTERING

早上决定将YouTube16年在RecSys那篇经典的文章学习一下，结果看到NegativeSample就看不懂了，然后在知乎查了一下，又在大佬的指引下找ICML2016的这篇文章学习一下。
Lyteins·2018-12-20 17:23

Recsys2018 总结 （推荐系统最新技术、应用和方向）32篇论文解读

本文对10月2-7号在加拿大渥太华举办的Recsys的32篇论文做了整理和归纳，总结出了目前推荐系统最新技术应用和方向。并对每一篇文章做了粗略的讲解。我打算从以下四个方面来讲述这32篇论文。
IsLiuY·2018-11-01 22:28

基于深度学习的推荐系统

ConvolutionalMatrixFactorizationforDocumentContext-AwareRecommendationbyDonghyunKim,ChanyoungPark,JinohOh,SeungyongLee,HwanjoYu,RecSys2016
东心十·2018-10-10 21:57

推荐系统学习笔记

漫谈“推荐系统”http://youngfor.me/post/recsys/man-tan-tui-jian-xi-tong下面的大部分文字内容转自@复旦李斌的博客，非常白话的review了推荐系统领域的一些研究内容以及存在的挑战
Farmer-Lei·2018-09-07 19:47

协同过滤算法(collaborative filtering)

协同过滤算法(collaborativefiltering)https://www.cnblogs.com/xuanku/p/recsys.html简介CF算法的原理是汇总所有的行为对,利用集体智慧做推荐
hlang8160·2018-08-05 17:06

git 分支管理,添加tag

gitcheckout-bdevstage:暂存----->sourcegitpushoriginsource源端地址更新内容gitpullsource源端地址删除远程分支:gitpushorigin:远程分支名gitpushorigin:Recsys_second
dymkkj·2018-07-24 13:12

git 项目管理

gitclonessh/httpsgitlab地址二.查看当前分支,并进行切换到要提交代码文件的分支1.gitbranch-a:查看源端所有分支2.gitcheckoutRecsys_second:切换到Recsys_second
dymkkj·2018-07-24 13:22

推荐系统的冷启动

,新节点的度是0,所以针对它们如何推荐,就称为冷启动问题.包括user,item两部分的冷启动.论文笔记AddressingColdStartforNext-songRecommendation，这是RecSys2016
yichudu·2018-07-02 20:05

RecSys 2017 Highlights

InthispostIwillgivemypersonalthoughtsonsomearticlesfrom2017ACMConferenceonRecommenderSystems,thatIchoseoutofmyowninterest,withnospecificorder,dividedbyrecenttrendsinthearea.IfyoubelieveImisunderstooda
data_rec·2018-05-10 10:59

2015年~2017年SIGIR，SIGKDD，ICML三大会议的Recsys论文

（转自：https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/8321722.html）SIGIR-2015【Title】WEMAREC:AccurateandScalableRecommendationthroughWeightedandEnsembleMatrixApproximation【Abstract】Matrixapproximationisoneofthemos
data_rec·2018-05-07 22:15

Deep Neural Networks for YouTube Recommendations

论文信息：google的YouTube团队在推荐系统上DNN方面的尝试，发表在16年9月的RecSys会议。
free356·2018-03-05 14:28

推荐算法学习-推荐系统老司机的十条经验

文章对XavierAmatriain在Recsys2016上的分
chloezhao·2016-11-18 08:37

数据挖掘学习-准备篇-数据集

1.Recsys2013Yelphttps://www.kaggle.com/c/yelp-recsys-2013/datahttps://www.yelp.com/dataset_challenge/
chloezhao·2016-11-08 11:30

Jmeter+fidder接口测试案例

测试接口例如：服务器：http:/opt.56jj.com加载接口：/recsys/stream/load列表增加接口：/recsys/
坏蛋是我·2016-08-24 19:41

[推荐系统] Xbox 推荐 paper

0  RecSys2012 上的讲Xbox推荐的一篇paper,    http://www.eng.tau.ac.il/~noamk/papers/KNPS12.pdf&
·2015-11-13 19:46

hadoop调度程序时出现“Error opening job jar”错误

提示出现的问题： Exception in thread "main" java.io.IOException: Error opening job jar: /home/deploy/recsys
·2015-11-13 10:06

RMSE for Top-k Recommendation: 高手的盲点？

今天查文献的时候看到ACM RecSys 2010的一篇关于top-n推荐的文章，注意到文章的第二作者是Netflix Prize赛程中贡献最大的Yehuda Koren，所以仔细读了一下。
·2015-11-12 20:20
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