Recommendation 第17页

Session-based Recommendation with Graph Neural Networks

AAAI2019原作关于这篇文章的blog：https://sxkdz.github.io/research/SR-GNN/Github地址：https://github.com/CRIPAC-DIG/SR-GNN本文提出了一种基于会话的图形神经网络推荐系统（SR-GNN）。Introduction之前存在的问题：在基于会话的推荐系统中，会话大多是匿名的，且数量众多；之前的方法总是模拟连续项目之间

懿想天开_·2021-04-18 19:11

新闻推荐(8):Context-aware Graph Embedding for Session-based News Recommendation

前言Recsys2020中一篇关于新闻推荐的短文关键点：关注短期兴趣，session-based,基于图挖掘用户阅读序列的语义结构和关联由于实际新闻系统中登录用户相应的交互记录相对比较有限，会话级（短序列）的新闻推荐比较具有挑战性。现有的基于会话（短序列session-based）的新闻推荐方法主要侧重于从新闻文章中提取特征和用户与条目之间的连续交互，但这些方法往往忽略了新闻文章之间的语义层次结构

阿瑟_TJRS·2021-04-17 18:42

论文《Attentive Collaborative Filtering: Multimedia Recommendation with Item- and Componet-Level ...》阅读

论文《AttentiveCollaborativeFiltering:MultimediaRecommendationwithItem-andComponent-LevelAttention》阅读论文概况

煜煜^_^行者·2021-04-17 00:40

论文《Neighbor Interaction Aware Graph Convolution Networks for Recommendation》阅读

论文《NeighborInteractionAwareGraphConvolutionNetworksforRecommendation》阅读论文概况Introduction在GCN中，对于目标结点的aggregation

煜煜^_^行者·2021-04-15 16:41

推荐系统论文阅读（三十六)-腾讯(FAT):利用胶囊网络和未来物品序列来建模用户的兴趣多样性

论文：论文题目：Future-AwareDiverseTrendsFrameworkforRecommendation论文地址：https://arxiv.org/pdf/2011.00422.pdf这篇论文看的很痛苦

推荐系统论文阅读·2021-04-13 18:41

关于multi-GPU训练的终结篇——以NCF为例

ForRecommendationinDeeplearningQQGroup102948747Fo

小李飞刀李寻欢·2021-04-13 15:22

基于图的推荐算法(8)：Session-based Recommendation with Graph Neural Networks

Session-basedRecommendationwithGraphNeuralNetworks-YanqiaoZHU(sxkdz.github.io)摘要基于会话的推荐问题旨在基于匿名会话预测来用户操作

阿瑟_TJRS·2021-04-12 20:12

faiss使用之最终部署

ForVideoRecommendationinDeeplearningQQGroup277356808视频推荐深度学习加这个群ForV

小李飞刀李寻欢·2021-04-06 15:55

Redis Twemproxy 配置说明

Reference:https://github.com/twitter/twemproxy/blob/master/notes/recommendation.md#hash-tagsTwemproxy

watermountain·2021-03-21 10:14

Netflix个性化封面算法，让每个人看到不一样的电影海报

13minreadByAshokChandrashekar,FernandoAmat,JustinBasilicoandTonyJebaraFormanyyears,themaingoaloftheNetflixpersonalizedrecommendationsystemhasbeentogettheri

千集技术·2021-03-20 10:18

论文笔记-多任务学习(rec-kgc)

多任务学习，UnifyingTask-OrientedKnowledgeGraphLearningandRecommendation论文地址解决问题联合知识图谱和图谱补全符号模型推荐模块为了获得用户点击概率

UpUpCAI·2021-03-19 09:48

论文《LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation》阅读

论文《LightGCN:SimplifyingandPoweringGraphConvolutionNetworkforRecommendation》阅读论文概况Introduction模型分析LightGCN

煜煜^_^行者·2021-03-19 02:52

hive学习笔记10

ForRecommendationinDeeplearningQQGroup102948747ForVisualindeeplearningQQGroup629530787I'mherewaitingfory

VideoRec·2021-03-12 14:35

深度学习推荐系统-笔记08：传统推荐算法发展汇总

1.协同过滤(CF)1.里程碑2003年，Amazon发表论文《Amazon.comrecommendations:item-to-itemcollaborativefiltering》，不仅让Amazon

ACDance·2021-03-10 22:34

干货丨如何使用时序数据库DolphinDB进行淘宝用户行为分析

数据来源：UserBehaviorDatafromTaobaoforRecommendation-数据集-阿里云天池本教程中，我们把DolphinDB以及使用的数据集封装到docke

·2021-02-23 09:23

中科大等提出深度注意力网络DAM用于捆绑推荐

MatchingUserwithItemSet:CollaborativeBundleRecommendationwithDeepAttentionNetworkLiangChen,YangLiu,XiangnanHe

frank_hetest·2021-01-25 07:00

论文笔记 | code summarization（代码表示学习）系列

代码摘要生成论文列表1.RecommendationsforDatasetsforSourceCodeSummarization2.AbridgingSourceCode3.SummarizingSourceCodeUsingaNeuralAttentionModel4

ttliu_kiwi·2021-01-19 20:04

论文笔记 | code summarization系列

包含的论文有：NAACL2019,RecommendationsforDatasetsforSourceCodeSummarizationNIPS2019,CodeGenerationasaDualTaskofCodeSummarizationACL2020

ttliu_kiwi·2021-01-19 09:11

关于one-hot编码

ForRecommendationinDeeplearningQQGroup102948747ForVisualindeeplearningQQG

VideoRec·2021-01-16 17:59

mac Python 3.7安装及其问题处理

utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation问题Mac解决WARNING:

开心就好2008·2021-01-14 15:50

Centos7安装Hyperscan（转载）

utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation按照这个步骤完美安装

山塘小鱼儿·2021-01-14 14:55

Sparrow RecSys 源码阅读

https://github.com/wzhe06/SparrowRecSys文章目录根据接口进行调试RecommendationServiceMovieServiceSimilarMovieServiceRecForYouServiceSpark

数学工具构造器·2021-01-13 15:26

结合论文看Youtube推荐系统中召回和排序的演进之路（上）篇

VideoSuggestionandDiscoveryforYouTube:TakingRandomWalksThroughtheViewGraph【RecSys2010】TheYouTubeVideoRecommendationSystem

Thinkgamer_·2021-01-12 12:50

再读SRGNN论文之GRU与RNN和LSTM

【面试明明是技术面，却总是在问科学的问题，这很扯淡】ForRecommendationinDeeplearningQQGroup102948747ForVisual

VideoRec·2021-01-03 19:59

【顶会论文分析】分层强化学习解决慕课推荐挑战 - Hierarchical Reinforcement Learning for Course Recommendation in MOOCs

HierarchicalReinforcementLearning分层强化学习在慕课推荐情景中的具体应用本文通过论文精读，介绍了一下分层强化学习技术的细节，论文传送门贴在最下方。该论文是发表在AAAI2019的顶会论文，想用分层强化学习改善推荐模型的同学都可以来学习一下，码字不易喜欢的话可以评论交流（文中我把自认为重要的部分用红色标出，方便大家学习）。其实本来我关注的模型复杂度都比较简单的，也是最

JinyuZ1996·2020-12-30 19:37

严格冷启动问题的再次尝试AGNN及代码

ForRecommendationinDeeplearningQQGroup277356808ForVisualindeep

VideoRec·2020-12-29 21:40

PHP-PSR 现代PHPer的开发规范

PSR是PHPStandardsRecommendation的简称，意为PHP推荐标准。要想了解PSR，首先得知道制定这一标准的人/组织是谁————PHP-FIG。

PHP开发社区·2020-12-25 16:36

IJCAI2020论文推荐丨微信提出内部-环境注意力网络解决推荐冷启动召回问题

论文名称：InternalandContextualAttentionNetworkforCold-startMulti-channelMatchinginRecommendation论文链接：https

AMiner科技·2020-12-24 18:37

ICDM论文：探索跨会话信息感知的推荐模型

美团技术团队·2020-12-11 21:58

ICDM论文：探索跨会话信息感知的推荐模型

美团技术团队·2020-12-11 21:57

SRGNN infer阶段终结篇

没公开依旧不可信，公开的也就是个弱的baseline，实际还是很多坑】ForRecommendationinDeeplearni

VideoRec·2020-12-11 16:49

冷启动问题的一点尝试LCE

比上不足，我比上不足，Lifeisharder.ForRecommendationinDeeplearningQQGroup277356808ForVisualindeeplearningQQGroup629530787I'mherewaitingforyou

VideoRec·2020-12-06 19:43

2020-12-03 - 2020-12-06 京东RL论文整理

读论文：RecommendationswithNegativeFeedbackviaPairwiseDeepReinforcementLearning(SIGKDD2018)这篇论文也是旨在对sequentialinteractions

syat_e6da·2020-12-06 14:09

【小白做科研( 七 )】“工欲善其事, 必先利其器” ( 下 )

文章目录前言同步本地文件夹和服务器端文件夹模型表现NPA([[23]NpaNeuralnewsrecommendationwithpersonalizedattention](https://dl.acm.org

叫我PT·2020-12-05 17:37

推荐系统论文阅读（二十八)-微信：利用深度神经网络来学习用户标签

论文：论文题目：《LearningtoBuildUser-tagProfileinRecommendationSystem》地址：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3340531.3412719

推荐系统论文阅读·2020-12-02 09:17

判断用户是否存在再进行新增_MySQL用户行为分析

二、理解数据1.数据来源阿里巴巴天池UserBehaviorDatafromTaobaoforRecommendation-数据集-阿里云天池tianchi.aliyun.com本数据集(UserBehavior

weixin_39998462·2020-11-21 04:01

Elasticsearch 推荐相关（qbit）

High-QualityRecommendationSystemswithElasticsearch使用ElasticSearch实现高质量的推荐系统SignificantTermsAggregation

qbit·2020-11-17 18:43

YouTube深度学习推荐系统《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》

今天分享的是Youtube2016年的推荐系统论文《DeepNeuralNetworksforYouTubeRecommendations》摘要YouTube是如今工业界最大、最复杂的推荐系统之一，作者提出了一种高效的基于深度学习的推荐系统

Avada__Kedavra·2020-11-05 21:51

Sourcetree由于文件大小或模式问题导致无法进行差异对比

utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation解决方法：1、大小限制（文本）

钵_Right·2020-11-03 16:49

推荐系统论文：Neural News Recommendation with Attentive Multi-View Learning

子小云龙·2020-11-01 13:21

LightGCN实践2——GPU内存爆炸终结篇

ForVideoRecommendationinDeeplearningQQGroup277356808视频推荐深度学习加这个群ForVisualindeeplearningQQGroup629530787

小李飞刀李寻欢·2020-10-23 21:33

论文学习：Metric Factorization:Recommendation beyond Matrix Factorization

一.概要本文为了缓解矩阵分解存在的问题，提出了一种新技术叫做度量因子分解。本文共分为九节，第一节简要介绍了度量因子分解；第二节对与度量因子分解相关的研究进行了简要回顾；第三节描述了研究问题，并讨论了矩阵分解的局限性；第四节介绍了度量因子分解的基本概念；第五到七节介绍了如何分别通过度量因子分解进行评级预测和项目排名；第八节通过对真实数据集的大量实验证明了模型的有效性；第九节做出了总结与展望。二.相关

python小白22·2020-10-14 21:59

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推荐系统遇上深度学习(七十九)-序列推荐中使用长尾商品提升推荐多样性

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