Recommendation 第14页

小粒子学code·2022-10-24 07:21

文献笔记|标签感知推荐|TGCN: Tag Graph Convolutional Network for Tag-Aware Recommendation

文章目录TGCN:TagGraphConvolutionalNetworkforTag-AwareRecommendation研究对象面临的问题挑战作者的方法FrameWork方法构造图标签卷积网络1类型感知邻居聚合

江城暮·2022-10-18 07:31

DSCI553引用

:May4th3:00PMPSTOverviewoftheAssignmentInthiscompetitionproject,youneedtoimprovetheperformanceofyourrecommendationsyste

·2022-10-12 19:00

Graph Neural Networks for Recommender Systems Challenges, Methods, and Directions论文阅读笔记

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2109.12843.pdf目录RS历程优势挑战阶段匹配Matching排序Ranking重新排序Re-ranking场景：社交推荐SocialRecommendation

调包调参侠·2022-10-09 15:28

Neo4j【有与无】【N5】现实世界中的图形

目录1.为什么组织选择图数据库2.常见用例2.1.社会的（Social）2.2.推荐建议（Recommendations）2.3.地理（Geo)2.4.主数据管理2.5.网络和数据中心管理2.6.授权和访问控制

琴韵·2022-09-29 15:32

Socially-Aware Self-Supervised Tri-Training forRecommendation

Theexistingself-supervisedlearning(SSL)methodsmainlyconductself-discriminationbasedcontrastivelearning,whereagivennodecanjustexploittheinformationfromitselfinanotherview.Incontrast,Yuetal.proposedasoc

_penghnu·2022-09-26 07:48

李沐实用机器学习笔记（class1,class2)

Class1:industrialMLApplicationManufacturing:Predictivemaintenance,qualitycontrolRetail:Recommendation

啥都想学点的研究生·2022-09-23 07:24

paper学习笔记 - PLE

发于2020年，ProgressiveLayeredExtraction(PLE):ANovelMulti-TaskLearning(MTL)ModelforPersonalizedRecommendations

一杯敬朝阳一杯敬月光·2022-09-18 15:40

2020_CIKM_Partial Relationship Aware Influence Diffusion via a Multi-channel Encoding Scheme for Soc

[论文阅读笔记]2020_CIKM_PartialRelationshipAwareInfluenceDiffusionviaaMulti-channelEncodingSchemeforSocialRecommendation

XingHe_XingHe_·2022-08-28 07:00

2019_SIGIR_A Neural Influence Diffusion Model for Social Recommendation

[论文阅读笔记]2019_SIGIR_ANeuralInfluenceDiffusionModelforSocialRecommendation论文下载地址：https://dl.acm.org/doi

XingHe_XingHe_·2022-08-28 07:59

2021_KDD_Socially-Aware Self-Supervised Tri-Training for Recommendation

[论文阅读笔记]2021_KDD_Socially-AwareSelf-SupervisedTri-TrainingforRecommendation论文下载地址：https://doi.org/10.1145

XingHe_XingHe_·2022-08-28 07:59

论文笔记: 知识图谱 KGAT (未完暂存)

摘要:分享对论文的理解.原文见X.Wangetal.,KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation,KDD2019.0.论文贡献在协同知识图谱

闵帆·2022-08-26 07:17

菜鸟也能懂的 - 音视频基础知识。

utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation前言说到视频，大家自己脑子里基本都会想起电影

hbcbgcx·2022-08-23 07:39

利用pyspark 实现协同过滤算法

pysparkcondainstallpysparkfrompysparkimportSparkConffrompyspark.ml.evaluationimportRegressionEvaluatorfrompyspark.ml.recommendationimportALSfrompyspark.ml.tuningi

weixin_jumery·2022-07-14 07:10

使用spark mllib中协同过滤推荐算法ALS建立推荐模型

packagecom.yyds.tags.ml.rs.rddimportorg.apache.spark.mllib.evaluation.RegressionMetricsimportorg.apache.spark.mllib.recommendation

undo_try·2022-07-14 07:31

Python实现基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究

download.csdn.net/download/sheziqiong/85978304资源下载地址：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85978304目录结构GNN-Recommendation

biyezuopin·2022-07-10 19:19

2022TIS-Adversarial Auto-encoder Domain Adaptation for Cold-start Recommendation with Positive an...

研究动机weproposeanovelcold-startrecommendationmodelcalledAdversarialAuto-encoderDomainAdaptation(AADA),

andyham·2022-07-10 16:10

浅谈智能搜索和对话式OS

utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation浅谈智能搜索和对话式OS前面的文章主要从理论的角度介绍了自然语言人机对话系统所可能涉及到的多个领域的经典模型和基础知识

feng98ren·2022-07-10 07:25

重磅整理！推荐系统之深度召回模型综述（PART III）

NewBeeNLP原创出品作者@一块小蛋糕知乎|推荐系统小筑前段时间读完了李航、何向南的《DeeplearningformatchinginsearchandRecommendation》，文章思路清晰

文文学霸·2022-07-09 07:34

【论文阅读】DynaPosGNN: Dynamic-Positional GNN for Next POI Recommendation

【论文阅读】DynaPosGNN:Dynamic-PositionalGNNforNextPOIRecommendation前言随着基于位置的社交网络（Location-BasedSocialNetwork

EmoryHuang·2022-07-03 12:19

KPRN - Explainable Reasoning over Knowledge Graphs for Recommendation 知识图谱上的可解释推理用于推荐

ExplainableReasoningoverKnowledgeGraphsforRecommendation-HeXiangnan目录1.摘要Abstract2.介绍Introduction3.知识感知的路径循环网络

枫色幻想·2022-07-02 07:29

【论文翻译|KDD19】IntentGC:一种融合异构信息用于推荐的可扩展图卷积框架

IntentNet4.3HIN上的双图卷积4.46结论论文题目：IntentGC:aScalableGraphConvolutionFrameworkFusingHeterogeneousInformationforRecommendation

林若漫空·2022-07-02 07:23

OpenCV-图像灰度处理-Luminosity方法

cvtColor(img,dst,COLOR_RGB2GRAY);然而，这个BGR2GRAY采用的方式是（CCIR601）：Y=0.299R+0.587G+0.114B然而，我需要的是采用（ITU-RRecommendationB

不务正业的物理人·2022-06-28 19:30

Pytorch的nn.embedding的一些理解

检验动机同class内的embedding不同class的embedding动机在做BundleRecommendation的时候涉及到Bundle和Item的embedding，于是想到因为他们的索引都是从

YunGo·2022-06-28 07:05

GoAI·2022-06-24 07:35

算法工程师（机器学习）部分面试题（转载参考）

utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendationhttps://www.jianshu.com

MXuDong·2022-06-10 07:09

WSDM 2022 推荐系统论文阅读（中）

1.HierarchicalImitationLearningviaSubgoalRepresentationLearningforDynamicTreatmentRecommendation公司/学校

XJTU-Qidong·2022-06-06 07:07

Self-supervised Graph Learning for Recommendation(SIGIR2021)

原文链接Self-supervisedGraphLearningforRecommendationhttps://arxiv.org/abs/2010.10783v4目录1INTRODUCTION1.1

无敌恶霸·2022-06-04 07:05

SIGIR2020推荐系统论文解析：Recommendation for New Users and New Items

本文旨在理清顶会论文的思路和框架，详情和细节还请参考原始论文:RecommendationforNewUsersandNewItemsviaRandomizedTrainingandMixture-of-ExpertsTransfor

Nstats·2022-06-04 07:03

Self-supervised Graph Learning for Recommendation-----SIGIR2021（个人笔记）

韭菜茁壮成长·2022-06-04 07:53

论文解析 -- 使用元学习的冷启动用户的顺序推荐(SIGIR2021)

题目：SequentialRecommendationforCold文章目录AbstractBackground元学习MAMLTranslation-basedrecommendationIntroductionRelatedwork

研行笔录·2022-06-04 07:28

2019_KDD_KGAT_ Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

2019_KDD_KGAT_KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation论文下载地址：https://doi.org/10.1145/3292500.3330989

XingHe_XingHe_·2022-05-30 07:09

GNN推荐算法（四）—LESSR：Handling Information Loss of Graph Neural Networks for Session-based Recommen

1一点点引入LESSR（LosslessEdge-orderpreservingaggregationandShortcutgraphattentionforSession-basedRecommendation

Arvin Ou·2022-05-28 07:13

【GCN-RS】Deep GCN with Hybrid Normalization for Accurate and Diverse Recommendation (DLP-KDD‘21)

DeepGraphConvolutionalNetworkswithHybridNormalizationforAccurateandDiverseRecommendation(DLP-KDD’21)一句话总结这篇文章就是在

chad_lee·2022-05-22 07:19

2020_TKDE_DiffNet++_A Neural Influence and Interest Diffusion Network for Social Recommendation

[论文阅读笔记]2020_TKDE_DiffNet++_ANeuralInfluenceandInterestDiffusionNetworkforSocialRecommendation论文下载地址：

XingHe_XingHe_·2022-05-22 07:16

【论文笔记】(DGCN-HN) Deep Graph Convolutional Networks with Hybrid Normalization for Accurate and …

文章目录1.Intro1.1层数不够1.2使用固定的归一化规则2.METHOD2.1DeepGraphConvolutionalNetworkforRecommendation2.2HybridNormalizationforFlexibleModelingofNeighborImportance2.3SimplifiedAttentionNetworkforAdaptiveCombination

·2022-05-22 07:45

容量推荐引擎：基于吞吐量和利用率的预测缩放

译自：CapacityRecommendationEngine:ThroughputandUtilizationBased

charlieroro·2022-05-22 00:00

2022_WSDM_Contrastive Meta Learning with Behavior Multiplicity for Recommendation

[论文阅读笔记]2022_WSDM_ContrastiveMetaLearningwithBehaviorMultiplicityforRecommendation论文下载地址：https://doi.org

XingHe_XingHe_·2022-05-15 07:03

论文解读（NGCF）《LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation》

论文信息论文标题：LightGCN:SimplifyingandPoweringGraphConvolutionNetworkforRecommendation论文作者：XiangnanHe,KuanDeng

Learner-·2022-05-14 15:00

IRDM 2020 任务定义

IRDMCourseProjectPartIIIRDM2020March15,20211TaskDefinitionAninformationretrievalmodelisanessentialcomponentformanyapplications(e.g.search,questionanswering,recommendationetc

·2022-05-03 14:03

利用Jmeter进行压力测试（基础版）

ifnotdefinedHEAP(remSeetheunixstartupfilefortherationaleofthefollowingparameters,remincludingsometuningrecommendationssetHEAP

又又爱吃肉·2022-04-22 22:37

论文阅读《Self-supervised Graph Learning for Recommendation》

怼怼是酷盖·2022-04-15 07:09

Contrastive Graph Learning for Social Recommendation

摘要：由于图神经网络(GNN)在高阶连通性学习表示方面的优势，基于GNN的协同过滤在推荐系统中得到了广泛的应用。此外，为了克服数据稀疏性问题，最近一些基于GNN的模型尝试将社交信息纳入其中，并设计对比学习作为辅助任务，以协助主要推荐任务。现有的GNN和基于对比学习的推荐模型以对称的方式学习用户和项目表示，并以复杂的方式利用社会信息和对比学习。上述两种策略导致这些模型要么对于用户和项目之间严重不平衡

ZZZ___bj·2022-04-15 07:24

一键安装团队推荐的 vscode 插件

如果哪位成员发现了好用的插件，直接加在recommendations数

·2022-04-06 14:35

Eslint + Prettier 格式化 Vue3 代码

VueLanguageFeatures(Volar)安装Eslint安装Prettier注意：禁用或卸载Vetur需要配置的文件在Vscode项目根目录下：.vscode/extensions.json{"recommendations

一杆梅子酒·2022-04-06 09:15

IRDM python

IRDMCourseProjectPartIIIRDM2022March3,20221TaskDefinitionAninformationretrievalmodelisanessentialcomponentformanyapplications(e.g.search,questionanswering,recommendationetc

·2022-04-02 11:02

IRDM 2020指南程序