Recommender 第13页

论文笔记之 Collaborative Deep Learning for Recommender Systems

这篇论文是KDD2015的一篇用DL去做RS的论文。想法挺有意思的。看过论文的同学都知道整体的模型可以用下图表示：这里只讲讲整体的思路与理解：1）这是一个CF和CBF结合用bayes去做2）CBF主要是体现在整个用SDAE提取item特征。3）bayes体现在，网络中的各种参数是加了一个beyas先验生成的。4）CF体现在，对于u和i这两个向量的生成，用两个不同的高斯先验，来生成，lambda_v

BVL10101111·2018-04-13 11:02

The Universal Recommender

TheUniversalRecommenderTheUniversalRecommender(UR)isanewtypeofcollaborativefilteringrecommenderbasedonanalgorithmthatcanusedatafromawidevarietyofusertasteindicators—itiscalledtheCorrelatedCross-Occurr

rexwong·2018-03-17 00:00

机器学习开源库

C通用机器学习Recommender-一个产品推荐的C语言库，利用了协同过滤.计算机视觉CCV-C-based/Cached/CoreComputerVisionLibrary,是一个现代化的计算机视觉库

灬点点·2018-03-06 16:36

《Statistical Methods for Recommender Systems》阅读笔记--第三章（2）推荐系统中的EE问题

这章节提到一种解决诸如采用的训练数据由于时间影响（比如用早上的数据，训练后预测晚上的；或者使用历史数据）带来偏差的问题的方法——Kalmanfilter。具体参考《AppliedBayesianForecastingandTimeSeriesAnalysis》。这块自己研究不深，工作中也没有太过在意，不过最近团队有同事提出了这个问题。后面考虑研究下。对用户聚类分群，然后在每一个群上使用最热门推荐（

aturbofly·2018-02-04 12:35

支持C/C++、Java、python、Matlab等语言的第三方机器学习库汇总

C通用机器学习Recommender-一个产品推荐的C语言库，利用了协同过滤.计算机视觉CCV-C-based/Cached/CoreComputerVisionLibrary,是一个现代化的计算机视觉库

忍耐恒_至拙胜至巧·2018-02-03 11:33

「推荐系统」领域中一些值得读的论文

ReinforcementLearningbasedRecommenderSystemusingBiclusteringTechnique@Ttssxuan推荐#ReinforcementLearning

mandagod·2018-01-26 12:02

「推荐系统」领域近期有哪些值得读的论文？| 每周论文清单

这是PaperDaily的第37篇文章ReinforcementLearningbasedRecommenderSystemusingBiclusteringTechnique@Ttssx

Paper_weekly·2018-01-26 00:00

Herr-·2018-01-06 09:20

阿里搜索技术，在AI路上走了多远？

在信息检索和个性化领域近几年也有不少公开文献，比如wide&deep实现了深度模型和浅层模型的结合，dssm用于计算语义相关性，deepfm增加了特征组合的能力，deepCF用深度学习实现协同过滤，rnnrecommender

·2017-12-30 09:00

TensorFlow实战——个性化推荐

chengcheng1394/article/details/78820529请安装TensorFlow1.0，Python3.5项目地址：https://github.com/chengstone/movie_recommender

你先等等·2017-12-16 16:07

【论文阅读笔记】Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives

本文只是提取了《DeepLearningbasedRecommenderSystem:ASurveyandNewPerspectives》这篇文章中的一些主要内容进行翻译，对于文中的详细算法感兴趣的读者请参考原文中的相关参考文献

cskywit·2017-12-04 17:15

Collaborative Deep Learning for Recommender Systems笔记

CollaborativeDeepLearningforRecommenderSystemsAuthors：HaoWang,NaiyanWang,Dit-YanYeungABSTRACTCollaborativefiltering

lecea丽·2017-10-29 11:43

简单易学的深度学习算法——Wide & Deep Learning

这篇文章是阅读《Wide&DeepLearningforRecommenderSystems》后的总结，该文章中提出结合Wide模型和Deep模型的组合方法，对于提升推荐系统（RecommendationSystem

zhiyong_will·2017-10-07 20:16

Mahout: SVDRecommender SVD推荐算法

Mahout:SVDRecommenderSVDstandsforsingularvaluedecomposition.Itisamethodformatrixdecompositionfactorization.Singularvaluedecompositionmainlyusedinsignalprocessingandstatistics.Youcangothroughfollowingw

·2017-09-21 16:00

Collaborative Knowledge Base Embedding for Recommender Systems（译）

原文地址http://www.kdd.org/kdd2016/subtopic/view/collaborative-knowledge-base-embedding-for-recommender-systems

LiuXiaozeeee·2017-09-07 14:17

关于推荐系统（Recommender System）推荐引擎的吐槽

志_祥·2017-09-04 23:39

新闻推荐系统：基于内容的推荐算法（Recommender System：Content-based Recommendation）

2018/10/04更新这篇文章似乎被越来越多的小伙伴看到了，所以觉得有必要做一些进一步的详细说明。首先按照本文所讲解的推荐思路进行新闻推荐的推荐系统，我已经实现并已经放在Github上了。欢迎小伙伴们积极star和fork，更欢迎随时提建议，我们一起交流学习。本推荐系统是与新闻客户端解耦的，这意味着任何做新闻客户端开发的小伙伴，如果想在自己的app里加上推荐模块的话，都可以直接很方便地把这个系统

蓝色枫魂·2017-08-20 21:31

水木米·2017-08-09 15:24

CDL（协同深度学习）——一种基于深度学习的推荐系统

此文实际上是读论文《CollaborativeDeepLearningforRecommenderSystem》的读书笔记。这一篇论文出自香港理工大学王灏博士，论文讲了一种紧耦合的混合式推荐算法。

老笨妞·2017-04-11 11:34

DLRS(近三年深度学习应用于推荐系统论文汇总)

RecommenderSystemswithDeepLearningImprovingScalabilityofPersonalizedRecommendationSystemsforEnterpriseKnowledgeWorkers–Authors

山清水秀iOS·2017-03-29 17:00

用Java 实现简单的推荐系统(个人博客地址：www.ryanbing.com )

packagerecommender;importjava.util.Arrays;/** *Createdbylegotime */publicclassrecommendTest{ publicstaticvoidmain

legotime·2017-03-28 19:36

瓜瓜小姐·2017-01-04 10:06

智能化时代

学到的重要知识点：1.学习能力+决策能力=智能体系2.JeffDean,LargeScaleDistributionDeepNetworksHeng-TzeCheng,Wide&DeepLearningforRecommenderSystemsH.BrendanMcMahan

未知之谜·2016-12-09 19:29

特征工程——推荐系统里的特征工程

chloezhao·2016-12-03 14:32

特征工程——推荐系统里的特征工程

chloezhao·2016-12-03 14:32

流动的推荐系统——兴趣Feed技术架构与实现

本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅2017年《程序员》流动的推荐系统我们经常谈论的推荐系统（RecommenderSystem），从形式上看是比较“静态

csdn_csdn__AI·2016-11-23 22:07

Matrix and Tensor Decomposition in Recommender Systems 阅读笔记（翻译）

MatrixandTensorDecompositioninRecommenderSystems阅读笔记（翻译）2.MATRIXDECOMPOSITION矩阵分解（matrixfactorization

DS_agent·2016-10-13 00:37

《Wide & Deep Learning for Recommender Systems 》笔记

从tensorflow的文档找到的论文，没几页，看上去也不复杂，赶紧弄下来看看。场景是GooglePlay的推荐wide&deeplearning是什么鬼？wide是指高维特征+特征组合的LR。LR高效、容易规模化（scalable）、可解释性强。但是泛化性需要在特征工程上下功夫deep就是deeplearning了。特征工程省力，但是容易过度泛化over-generalize。Memorizat

dinosoft·2016-09-19 02:44

《Wide & Deep Learning for Recommender Systems 》笔记

从tensorflow的文档找到的论文，没几页，看上去也不复杂，赶紧弄下来看看。场景是GooglePlay的推荐wide&deeplearning是什么鬼？wide是指高维特征+特征组合的LR。LR高效、容易规模化（scalable）、可解释性强。但是泛化性需要在特征工程上下功夫deep就是deeplearning了。特征工程省力，但是容易过度泛化over-generalize。Memorizat

dinosoft·2016-09-19 02:44

使用的机器视觉库和深度学习资料

liuliu/ccvmlpack：可扩展的C++机器学习库https://github.com/anticlockwOpenCV：开源计算机视觉库https://github.com/Itseez/opencvRecommender

曼陀罗彼岸花·2016-08-19 10:38

Als最小二乘法

houston123·2016-08-17 14:00

Als最小二乘法

spark-submit--classcom.ones.soc.cf.MoiveRecommender--masteryarn--num-executors3--driver-memory5g--executor-memory4g

houston123·2016-08-17 14:00

基于内容的推荐系统（content-based recommender system）

LilyNothing·2016-08-15 11:59

mahout之推荐系统源码笔记（3） ---执行推荐之RecommenderJob

Utopia_1919·2016-07-06 10:00

mahout之推荐系统源码笔记（3） ---执行推荐之RecommenderJob

Utopia_1919·2016-07-06 10:00

Machine Learning-Recommender Systems(推荐系统)

PredictingMovieRatingsProblemFormulation推荐系统问题就是，给定这些数据，给定这些r(i,j)和y(i,j)数值，然后浏览全部数据，关注所有没有电影评分的地方，并试图预测这些带问号的地方应该是什么数值。ContentBasedRecommendations对于每一部电影，我们都有一个特征向量来描述它的特征xi例如：《cutepuppiesoflove》我的两个

豆芽炒粉丝·2016-06-21 15:57

Ng机器学习 Week9 Anomaly Detection

AnomalyDetectionQ4错误－3，4RecommenderSystems额是1,2，后来忘记截图了ExestimateGaussian.mmu=mean(X); sigma2=var(X,opt

ZoeyyeoZ·2016-06-06 13:00

Machine Learning第九周笔记：异常检测与推荐系统

Marcovaldo’sblog:http://marcovaldong.github.io/AndrewNg在MachineLearning的第九周介绍了异常检测（anomalydetection）和推荐系统（recommendersystem

MajorDong100·2016-04-11 10:00

[置顶] Mahout学习系列之推荐算法

Gamer_gyt·2016-03-31 23:00

Stanford 机器学习笔记 Week9 Recommender Systems

PredictingMovieRatingsProblemFormulation推荐系统举例：根据各个用户的打分记录，预测某用户对一没看过的电影的打分情况。ContentBasedRecommendations解决上一节问题的一个方法：对于每个电影抽象出2个属性，romance和action，并手动赋值。再加上biasunitx0=1，就构成了表示每个电影属性的向量x(i)。那么这个问题就可以当成

Baoli1008·2016-03-26 23:33

Stanford 机器学习笔记 Week9 Recommender Systems

PredictingMovieRatingsProblemFormulation推荐系统举例：根据各个用户的打分记录，预测某用户对一没看过的电影的打分情况。ContentBasedRecommendations解决上一节问题的一个方法：对于每个电影抽象出2个属性，romance和action，并手动赋值。再加上biasunitx0=1，就构成了表示每个电影属性的向量x(i)。那么这个问题就可以当成

Baoli1008·2016-03-26 23:00

oracle学习笔记系列------oracle 基本操作之基本函数的用法

--创建一个accout账户表 CREATETABLEaccount( idNUMBER(9)NOTNULL, recommender_idNUMBER(9), login_nameVARCHAR2

souvc·2016-03-21 23:00

oracle学习笔记系列------oracle 基本操作之基本函数的用法

--创建一个accout账户表 CREATETABLEaccount( idNUMBER(9)NOTNULL, recommender_idNUMBER(9), login_nameVARCHAR2

souvc·2016-03-21 23:00

我发现有一篇关于 Mahout案例实战--Dating Recommender 系统，具备数据和算法

Hadoop：2.6.0；Mahout：1.0（自行编译，只使用了两个jar文件）；Spring：4.0.2；Struts：2.3；Hibernate：4.3；jQueryEasyUI：1.3.6；MySql：5.6；浏览器：chrome；MyEclipse：10.0；http://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/44181459#java

蓝色番薯·2016-03-21 17:00

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我发现有一篇关于 Mahout案例实战--Dating Recommender 系统，具备数据和算法

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