Redis源码阅读笔记

PP-YOLO论文阅读笔记

PP-YOLO:Aneffectiveandefficientimplementationofobjectdetector期刊:arXivpreprint年份:2020主要内容列举:①:实现一个有效性和效率相对平衡的对象检测器，可以直接应用于实际应用场景;②②:添加了一系列几乎不会增加推断时间的技巧，以提高模型的整体性能;③:PP-YOLO可以在有效性（45.2%mAP)和效率（72.9FPS)之
咕咕咕不咕·2023-11-14 22:50

μC/OS-II 源码阅读笔记 —— 内核深度剖析

一个程序猿郁结十年的青苹果Bush2014-4-24前言此文发表在此，由于正吃菜的我才疏学浅，文中难免有错误的地方，欢迎看官和过客指正批评，痛骂也无妨，我虚心接受所有的鄙视。目录概述缩略语01何谓任务？02任务与中断有啥异同？03何谓原子性操作？04任务栈是怎么回事？05何谓现场？06临界保护对子中C语言的变量跟汇编子函数中的寄存器是怎样联系起来的？07任务切换时具体做些什么？08任务切换在什么时
俟命·2023-11-14 19:22

Qt文档阅读笔记-Fetch More Example解析

FetchMoreExample这个例子说明了如何在视图模型上添加记录。这个例子由一个对话框组成，在Directory的输入框中，可输入路径信息。应用程序会载入路径信息的文件信息等。不需要按回车键就能搜索。当有大量数据时，需要对视图模型进行批量增加。此案例，实现了FileListModel类，此类包含了一个视图模型，这个视图模型获取路径下的文件。下面来看下FileListModel的代码。File
IT1995·2023-11-14 19:08

Cygwin工具制作Redis服务端Window版本

二、cygwin安装Redis源码编译前言在学习到redis，经常需要用到一个redis服务端，如果有买服务器或者本机可以支持经常开虚拟机，也是可以的，如果不具备这些条件，还是本机window系统直接安装一个
smileNicky·2023-11-14 18:42

【目标检测】RCNN 的边界框回归损失函数

其实这个部分我看几篇文章讲得都挺不错的，所以我的这篇文章纯粹是当做阅读笔记来写了。
Jiangnan_Cai·2023-11-14 06:30

《生物信息学》阅读笔记 （三）：序列比对原理

这一章之前在博客中就有过介绍。这里是查漏补缺。运用全局比对的主要优势在于对具有高度同源性的序列进行优化，这在以已知三维结构的同源性序列为基础对未知序列的三维结构进行预测的模型构建中是十分有用的。局部比对适合用于哪些在其全长中具有局部的小同源性片段的序列比较，一般用于特定序列位点、结构域及其他类型重复序列的搜索，同时它在发现数据库中待分析序列的同源序列过程中也有重要意义。相似性（similarity
wxw060709·2023-11-14 00:40

Intel X86 优化指南阅读笔记--通用优化(前端)

PROCESSORPERSPECTIVES以下优化建议，在不同微架构下收益差别较大：指令译码的吞吐量很重要。利用好decodedICache，LoopStreamDetector和macro-fusion能进一步提高CPU前端性能。充分利用好4个译码器来产生代码。利用好micro-fusion和macro-fusion，这样其中3个简单译码器就再被限制为只能译码只含有一条uop的简单指令。Sand
呆呆辉·2023-11-13 20:16

（论文阅读28/100 人体姿态估计）Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields

28.文献阅读笔记简介题目RealtimeMulti-Person2DPoseEstimationusingPartAffinityFields作者ZheCao,TomasSimon,Shih-EnWei
朽月初二·2023-11-13 19:16

（论文阅读29/100 人体姿态估计）

29.文献阅读笔记简介题目DeepCut:JointSubsetPartitionandLabelingforMultiPersonPoseEstimation作者LeonidPishchulin,EldarInsafutdinov
朽月初二·2023-11-13 19:12

（论文阅读26/100）Weakly-supervised learning with convolutional neural networks

26.文献阅读笔记简介题目Weakly-supervisedlearningwithconvolutionalneuralnetworks作者MaximeOquab，LeonBottou，IvanLaptev
朽月初二·2023-11-13 14:50

（论文阅读25/100）Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking

25.文献阅读笔记Multi-DomainNetwork(MDNet)简介题目LearningMulti-DomainConvolutionalNeuralNetworksforVisualTracking
朽月初二·2023-11-13 14:49

（论文阅读27/100）Deep Filter Banks for Texture Recognition and Segmentation

27.文献阅读笔记简介题目DeepFilterBanksforTextureRecognitionandSegmentation作者MirceaCimpoi,SubhransuMaji,AndreaVedaldi
朽月初二·2023-11-13 14:08

超硬核C++BestPractices翻译与阅读笔记

点击蓝字关注我们硬货开始这本书的副标题是：45ishSimpleRuleswithSpecificActionitemsforbetterC++,这本书是由大佬推荐的，C++学习有必要掌握一下这45条最佳实践，可以很大程度上提升代码的可读性和健壮性，而且这本书也不长，翻译起来也会比较简单，比很多人推荐的EffectiveC++要容易读的多，翻译的过程中去掉了欧美人写书时喜欢带上的口水话，从而让文章
轻松学C语言·2023-11-13 00:08

windows使用cygwin编译redis7.0.5

（具体问度娘）本次gcc使用的版本：2.下载redis源码并解压：https://codeload.github.com/redis/redis/tar.gz/refs/tags/7.0.53.进入C:
微风Jupiter·2023-11-12 19:26

Learning Continuous Exposure Value Representations for Single-Image HDR Reconstruction 论文阅读笔记

这是国立阳明交通大学、联发科和英伟达合作的一篇ICCV2023的HDRReconstruction的论文文章用INR来生成具有连续曝光值的图片，从而能够生成更加多样的LDR图片，而文章发现用更多样的LDR图片训练的网络具有更好的性能，这也是文章的动机。文章说用了INR的思路，其实根本就不是INR，INR的输入是坐标，而这里其实就是把s给repeat成featuremap大小concatenate到
ssf-yasuo·2023-11-12 18:30

Spatially Adaptive Self-Supervised Learning for Real-World Image Denoising 论文阅读笔记

CVPR2023的一篇哈工大发表的真实世界图像去噪的论文，代码开源，nice文章两大要点，一个是BNN一个是LAN。文章的intro中提到，现有的很多方法虽然设计上与噪声的分布无关，但是实际上却只能处理空间独立的噪声。这一部分的介绍很流畅，对现有的一些SSID方法带过的同时，也逐个揭示了其缺点，为后续自己方法的提出进行铺垫。无论是写法上，还是内容上，都可以借鉴，并且其带过的论文，没读过的后续也可以
ssf-yasuo·2023-11-12 18:30

Masked Image Training for Generalizable Deep Image Denoising 论文阅读笔记

CVPR2023港科大（广州）发的一篇denoising的论文，作者里面有上海AILab的董超老师（看introduction的时候看到有一段很像董超老师Networksareslachingoff的论文的思想，说网络overfitting的时候学习了训练集的噪声模式而非图片内容，翻回去作者看，果然有董超老师），文章提出了一种提高现有denoising方法泛化性的方法，动机就是迫使网络学习图像内容
ssf-yasuo·2023-11-12 18:52

TPVFormer论文阅读笔记

Tri-PerspectiveViewforVision-Based3DSemanticOccupancyPrediction论文，代码链接：TPVFormer(wzzheng.net)BEVFormer存在的问题BEV特征空间中的一个特征表示的是其对应世界坐标系中如下图所示红色的部分的特征，可见，在z轴方向上的特征是没有划分的。在做实例分割时（图中蓝色框），由于缺少特征z轴方向上的信息，而导致人
liu liu liu·2023-11-12 13:29

《On Java进阶卷》阅读笔记（五）

第7章IO系统I/O流：IO有很多不同的来源和去处，如文件、控制台网络连接等，而且还涉及需求以很多种方式，如顺序读取、随机访问、缓冲、字符、按行读取、按字读取等。Java8的函数式流相关的类和IO流之间并无关联。IO流隐藏了实际的IO设备中数据情况的下列细节：字节流用于处理原始的二进制数据。字符流用于处理字符数据。它会自动处理和本地字符集间的相互转换。缓冲区流提升了性能。它通过减少调用本地API的
liulimoyu·2023-11-12 04:55

《AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE》阅读笔记

论文标题《ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE》谷歌论文起名越来越写意了，“一幅图像值16X16个单词”是什么玩意儿。ATSCALE：说明适合大规模的图片识别，也许小规模的不好使作者来自GoogleResearch的Brain团队，经典的同等贡献。初读摘要Transformer体系结构现状：在NLP领域，Tr
AncilunKiang·2023-11-12 02:37

《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》阅读笔记

论文标题《GenericDynamicGraphConvolutionalNetworkfortrafficflowforecasting》干什么活：交通流预测（trafficflowforecasting）方法：动态图卷积网络（DynamicGraphConvolutionalNetwork）创新：通用（Generic）作者隔壁北航的大佬们太强了。这个项目有国自然和校级资金支持。初读摘要现存方法
AncilunKiang·2023-11-12 02:06

《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》阅读笔记

论文标题《SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows》Swin这个词貌似来自后面的ShiftedWindowsShiftedWindows：移动窗口Hierarchical：分层作者微软亚洲研究院出品初读摘要提出SwinTransformer可以作为CV的通用主干Tansformer用于图像的挑战：视觉实体尺度变
AncilunKiang·2023-11-12 02:04

论文阅读笔记：Cold Filter A Meta-Framework for Faster and More Accurate Stream Processing

论文阅读笔记：ColdFilter:AMeta-FrameworkforFasterandMoreAccurateStreamProcessing文章目录论文阅读笔记：ColdFilter:AMeta-FrameworkforFasterandMoreAccurateStreamProcessingAbstract1
烟花再美，不过·2023-11-12 00:40

1707.ICCV.Neural Person Search Machines检测加识别 论文阅读笔记

NeuralPersonSearchMachines（NPSM）一个新颖的end-to-end的（检测+reid）行人搜索识别方法论文贡献：1.提出了一种NPSM框架（基于LSTM记忆递归网络attention机制）来模拟人的视觉搜索机制，在记忆query/probe特征信息的指导下，递归地由小到大定位有效区域，由粗到精的得到iamge中与query匹配的行人区域。2.相比于现阶段PRW和CUHK
xuluohongshang·2023-11-11 22:00

Detecting Spacecraft Anomalies Using LSTMs and Nonparametric Dynamic Thresholding阅读笔记

介绍这篇文章来自2018KDD，是一篇检测飞船异常的文章。作者的想法在于，首先基于LSTM的时序预测已经能达到很好地效果，其次基于阈值(out-of-limits,OOL)方法由于计算成本小，适用范围广，易于解释及其可以与基于预测的方法完美结合等优点，依然是上佳的考虑。所以采用了基于预测和阈值的方法来做异常检测。异常检测方法当通过预测得到一个新值y^(t)\hat{y}^{(t)}y^(t)，则计
CH-MLX·2023-11-11 22:25

【论文阅读笔记】Shielding collaborative learning:Mitigating poisoning attacks through client-side detection.

个人阅读笔记，如有错误欢迎指出！
MiaZX·2023-11-11 22:24

【论文阅读笔】TEAR: Exploring Temporal Evolution of Adversarial Robustness for Membership Inference Attacks

个人阅读笔记，如有错误欢迎指出！
MiaZX·2023-11-11 22:24

【论文阅读笔记】Detecting AI Trojans Using Meta Neural Analysis

个人阅读笔记，如有错误欢迎指出！
MiaZX·2023-11-11 22:19

MMEditing代码阅读笔记三：main()函数中的train_model()

MMEditing代码阅读笔记三：main()函数中的train_model()main()函数中最后一部分train_model()函数的学习记录，学习的过程中至现在还有几点疑惑，但是查找资料也没有相关记载
MZYYZT·2023-11-11 16:01

MMEditing代码阅读笔记二：main()函数中的build_dataset()

MMEditing代码阅读笔记二：main()函数中的build_dataset()今天，继上篇文章捋清楚build_model()函数之后，进入build_dataset()函数里面看了看。
MZYYZT·2023-11-11 16:31

MMEditing代码阅读笔记一：main()函数中的build_model()

MMEditing代码阅读笔记一：main()函数中的build_model()小白一枚，编程功底很弱，接触MMEditing这套代码，刚开始小眉头一皱，鼠标见点来点去不知道咋个回事。
MZYYZT·2023-11-11 16:30

CRNN论文阅读笔记

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言因项目需求，最近在学习OCR相关的深度学习模型，之前虽然看过CRNN相关的一些文章，熟悉大体的模型框架，但还没有阅读过原论文，今天抽时间看了下，因此这里做下阅读笔记
DU_YULIN·2023-11-11 12:42

【论文阅读笔记】老照片修复——Old Photo Restoration via Deep Latent Space Translation

目录前言一、问题与核心思想二、核心工作1.将X，R，Y映射到响应的潜在空间2.训练映射网络3.人脸增强网络实践前言笔记主要学习的是CVPR2020上发表的一篇Oral文章，主要思路是作者使用变分自动编码机（VAE）将图像变换到潜在空间（也称隐空间）中，在潜在空间中通过特征对齐和特征转换的方式来完成对老照片的图像修复。这篇论文的方法不同于普通的潜在空间转换，他们通过利用真实照片和大量合成图像提出了一
Ice TeaJH·2023-11-11 11:35

（论文阅读24/100）Visual Tracking with Fully Convolutional Networks

文献阅读笔记（sel-CNN）简介题目VisualTrackingwithFullyConvolutionalNetworks作者LijunWang,WanliOuyang,XiaogangWang,andHuchuanLu
朽月初二·2023-11-11 06:31

（论文阅读21/100）DeepTrack: Learning Discriminative Feature Representations Online for Robust Visual Trac

文献阅读笔记简介题目DeepTrack:LearningDiscriminativeFeatureRepresentationsOnlineforRobustVisualTracking作者HanxiLi
朽月初二·2023-11-11 06:01

（论文阅读22/100）Learning a Deep Compact Image Representation for Visual Tracking

文献阅读笔记简介题目LearningaDeepCompactImageRepresentationforVisualTracking作者NWang,DYYeung原文链接LearningaDeepCompactImageRepresentationforVisualTracking
朽月初二·2023-11-11 06:01

（论文阅读23/100）Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking

文献阅读笔记（分层卷积特征）简介题目HierarchicalConvolutionalFeaturesforVisualTracking作者ChaoMa,Jia-BinHuang,XiaokangYangandMing-HsuanYang
朽月初二·2023-11-11 06:24

Linux（Centos6.5）下安装Redis5.0教程+RedisDesktopManager（可视化连接工具）

localhostjava]#yuminstallgcc-c++1.解压redis[root@localhostjava]#tar-zxvfredis-5.0.7.tar.gz2.进入redis目录下（根路径下），编译Redis
HaleyTiger·2023-11-10 13:29

基于FPGA的PCIe-Aurora 8/10音频数据协议转换系统设计阅读笔记

文章可知网下载阅读，该论文设计了一种PC到光纤模块（基于Aurora的光纤传输）的数据通路，成功完成了Aurora以及DDR等模块的功能验证。学习内容：本次主要学习了Pcie高速串行总线协议、Aurora高速串行总线协议、DDR相关的基础知识，并结合实际应用进行简单记录。Pcie相关笔记：1、Pcie采用端到端的传输方式，比如从PC—FPGA。其拓扑结构如下：其中Switch相当于有互联选择作用，
Fighting_FPGA·2023-11-10 13:27

SIGGRAPH 2023 - 3D Gaussian Splatting 论文阅读笔记

ArXivlink：https://arxiv.org/abs/2308.040793DGaussianSplattingforReal-TimeRadianceFieldRendering1.动机实现高视觉质量的神经辐射场方法仍然需要训练和呈现成本高昂的神经网络，而最近的更快方法不可避免地会权衡质量的速度。（总结：高质量和低成本不可兼得）对于无界和完整的场景（而不是孤立的对象）和1080p分辨率
BoGoF666·2023-11-10 11:11

Distribution-Aware Coordinate Representation for Human Pose Estimation阅读笔记

主要研究人体姿态估计中heatmap转坐标的方法，提出一种新的解码方法（其实这人体姿态我毛也不会，过来看看这个heatmap解码方法）代码：https://github.com/ilovepose/DarkPose/blob/master/lib/core/inference.py方法人体姿态估计简单来说就是要预测人的所有关节的坐标，这里主要研究把关节转为热体图，然后进行回归的那种方法。根据上下文
Nightmare004·2023-11-10 08:36

Keypoint-Guided Optimal Transport阅读笔记

假设已经直到源域和目标域之间的某几个点的对应关系公式Σm={p∈R+m∣∑ipi=1}\Sigma_m=\left\{\mathbf{p}\in\mathbb{R}_+^m|\sum_ip_i=1\right\}Σm={p∈R+m∣∑ipi=1}πi,:\pi_{i,:}πi,:表示π\mathbf{\pi}π的第iii行π:,j\pi_{:,j}π:,j表示π\mathbf{\pi}π的第jjj
Nightmare004·2023-11-10 08:35

【阅读笔记】概率预测之DeepAR(含Pytorch代码实现)

本文作为自己阅读论文后的总结和思考，不涉及论文翻译和模型解读，适合大家阅读完论文后交流想法，关于论文翻译可以查看参考文献。论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.04110DeepAR一.全文总结二.研究方法三.结论四.创新点五.思考六.参考文献七.Pytorch实现⭐util(工具函数)ModelLoadDataTrainTest一.全文总结本文中提出了DeepAR，一种
卡卡南安·2023-11-10 06:47

PolyFormer: Referring Image Segmentation as Sequential Polygon Generation 论文阅读笔记

PolyFormer:ReferringImageSegmentationasSequentialPolygonGeneration论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1ReferringImageSegmentation
乄洛尘·2023-11-09 23:51

RIS 系列 Beyond One-to-One: Rethinking the Referring Image Segmentation 论文阅读笔记

RIS系列BeyondOne-to-One:RethinkingtheReferringImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1ReferringImageSegmentation3.2
乄洛尘·2023-11-09 23:43

云时代架构阅读笔记七——Maven 核心概念与理论

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iRufBIJM02eqfr0pwzKMog/artifactId/maven-metadata.xml，将其与本地仓库的对应元数据合并后，计算出RELEASE或者LASTEST的真实值，然后基于真实值检查本地和远程仓库；如果依赖版本是SNAPSHOT，则基于更新策略读取所有远程仓库的元数据groupId/artifactId/ver
weixin_30284355·2023-11-09 21:49

深度解剖~ FreeRtos阅读笔记5 FreeRtos内存管理详解

5Freertos内存管理芯片中最为稀缺珍贵的往往是存储资源，为了更好的利用它们，开发者不得不变得吝啬分配、斤斤计较到每一个字节。FreeRtosV8.0.1针对动态内存分配提供了四种方案，分别放在heap1、heap2、heap3、heap4文件中。5.1分配方式heap1heap1分配方法最为简单，代码量也相对较小，heap1只能申请不能回收，适合任务、队列等不需要执行删除操作的工程。ucHe
橘子x·2023-11-09 18:15

Convolutional Neural Networks for Multimodal Remote Sensing Data Classification论文阅读笔记

近年来，为了提高单模态遥感数据的分类性能，人们进行了大量的研究。然而，随着从卫星或机载平台获取的遥感数据的可用性不断增加，多模式遥感数据的同时处理和分析对遥感界的研究人员提出了新的挑战。为此，我们提出了一种基于深度学习的多模式RS数据分类新框架，其中卷积神经网络（CNNs）作为骨干，具有先进的跨通道重建模块，称为CCR-Net。顾名思义，CCR-Net通过跨模态的重建策略，可以更有效地相互交换信息
ru-willow·2023-11-09 08:12

论文阅读笔记：Extended Vision Transformer (ExViT) for Land Use and Land Cover Classification

摘要注意力机制驱动的深度模型最近取得了成功，如最具代表性的视觉转换器（ViT），吸引了一波高级研究来探索它们对更广泛领域的适应。然而，遥感（RS）领域中基于Transformer的方法更关注单模态数据，这可能会在充分利用不断增长的多模态地球观测数据时失去可扩展性。为此，我们提出了一种新的多模式深度学习框架，通过在最小修改的情况下扩展传统的ViT，针对土地利用和土地覆盖（LULC）分类任务。与采用线
ru-willow·2023-11-09 08:42

Change Detection on Remote Sensing Images Using Dual-Branch Multilevel Intertemporal Network论文阅读笔记

随着卷积神经网络的不断创新，遥感图像的变化检测（CD）如雨后春笋般涌现。随着技术的高速升级，识别前景-背景类别不平衡变化的障碍仍然存在，尤其是在样本有限和大量干扰的情况下，如季节性周转、照明强度和建筑改造。此外，到目前为止，这两种现成的方法都没有探讨在访问差异特征之前在双时态图像之间直接交互的可行性。在本文中，我们提出了一个双分支多级跨期网络（DMINet）来高效地导出变化表示。具体来说，通过将自
ru-willow·2023-11-09 08:42
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