论文原地址：https://arxiv.org/abs/2305.15781摘要近年来，深度学习在计算机视觉领域取得了显著进展，模型的能力和容量不断增加[1,2,3,4,5]。实现更好性能的主流方法的理念是“越大越好”，这可从不断增加深度[2,6,7,8]和宽度[9,10]的模型取得的成功得以证实。然而，这些庞大的模型拥有大量参数，难以部署在计算资源有限的边缘设备上，例如手机和自动驾驶汽车。为了克

总结提出permutation概念，rnn做rank细节useremb和itememb考虑稀疏特征+稠密特征permutation-matchingoffline:2个模型，分别预测ctr以及nextscore(是否继续阅览)，不共享参数的dnnonline:改进的beamsearchpermutation-rankoffline:bi-lstm+mlp，交叉熵损失online:使用上面的改进交叉

|——>传送门#defineintlonglong#defineendl'\n'usingnamespacestd;constintN=2e5+10,MOD=1e9+7;inta[N],b[N];inlineintbinpow(intx,inty,intmod,intres=1){for(;y;y>>=1,(x*=x)%=mod)if(y&1)(res*=x)%=mod;returnres;}in

作者:闿作文字稿:金菲今日分享内容核心文字TTPPRC，它们分别是：趋势（Trend），流量（Traffic），包装（Package），产品（Product），重复性消费（Revisit），相应成本（Cost

终于我发现问题了。MITMF设定的默认DNS服务器是8.8.8.8我这边需要和8.8.8.8服务器的连接不太好。所以只要给成我的电脑正常使用的DNS就行了。leafpad/etc/mitmf/mitmf.conf用leafpad打开mitmf的配置文件可以看到我这里改成了128.113.11.73备注上说可以用加逗号的方式128.113.11.73，8.8.8.8来指定多个DNS地址。但运行会报错

TTPPRC六法则如下：趋势（Trend）流量（Traffic）包装（Package）产品（Product）重复性消费（Revisit）相应成本（Cost）六点相互联系，着重看重一个人的统筹能力1、项目首先符合发展趋势

1矫情地说，即使过分地享受了孽缘深厚的老友无所不至的热情接待，作为自己送给自己的生日礼物的此番锦城revisit，可能仍要以“相当糟糕”作为结语。有多糟糕呢？

以下是我摘录的文章中的精彩观点：TTPPRC，它们分别是：趋势（Trend），流量（Traffic），包装（Package），产品（Product），重复性消费（Revisit），相应成本（Cost）趋势

AT91RM9200红外驱动程序2009-08-1811:08#include#defineSUPPORT_PDC#definePDC_BUFFER_SIZE(L1_CACHE_BYTES#warning"Revisit

承上一篇文章：风险投资的第一性原理与当下急需的思维变革其中提到，Revisit会是风险投资机构在A轮错过但是B轮仍然能够抓住百亿美金机会的重要能力。那么，具体该revisit什么样的公司呢？

关于重复性消费（Revisit）为什么讨论重复性消费（Revisit）？

1.Title多看文章，看别人怎么给题目起名字，短小精悍，描述自己方法和任务的同时，吸引读者，题目最好带一些热点的词汇比如revisit，graph，adversarial，reinforcement等

Customized-display-of-collection-data-in-a-Properthttps://www.codeproject.com/Articles/4341/Globalized-Property-Grid-Revisit

TTPPRC，它们分别是：趋势（Trend），流量（Traffic），包装（Package），产品（Product），重复性消费（Revisit），相应成本（Cost）。

所谓重复性消费（Revisit），广义理解：就是多重消费和反复消费。要根据具体的消费形式

出处：http://it.deepinmind.com/java/2014/04/21/10-jdk-7-features-to-revisit-before-you-welcome-java-8.html

这段时间又再次revisit了一把virtio，把笔记整理一下贴出来，大部分内容都是网上找的，+上我个人的一些理解在里面我们首先关注virtio设备的配置空间，virtio设备本身是基于PCI总线的，因此本质上就是一个

趁着这个机会，我再次revisit一下。本文旨在说明对BP算法的直观印象，以便迅速写出代码，具体偏理论的链式法则可以参考我的下一篇博客(都是图片，没有公式)。1.LMS算法故事可以

在<<SolidMCP开篇>>中我给自己定下了一些目标，看看这段时间我都干了些什么： >> Blog，Docbook和Doxygen Style comments 早已开始实践。 >> 完善Win32/Win64的Debug/Release配置。 Done： BedRock。 此外，还开始做一些跨平台开发的尝试，现阶段还只是在Code：：B

pImpl是大规模和跨平台程序开发一大利器，Piaoger在SolidMCP中有用过，但是不常用，为每个东东都搞一个pImpl，一路调去，也挺累的。 前几日看了牛人写的一本书，详细分析了pImpl的优缺点，很有些启发： 优点： 1. Information hiding. 我们把所有的实现细节留给pImpl，在Interface class中，甚至除了pImpl指针，没有任何成员变量，也

编译QT不难，短短BAT就可以搞定： --------------------------------------------------------------------------------------- call "C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\Common7\Tools\vsvars32.bat"cd

Hash总是免不了的，那么要关注的不过是选择什么样的Hash算法。高深的算法， Piaoger自然是写不出，但怎么着也能找两个比较帅的，口碑比较好的。 用Google搜索了一下，然后看了Google Sparsh Hash， HyperTable等几个开源库，似乎也就不外乎那么三四种： ------------------------------------------------------

在堆砌SolidMCP的时候，暗地里是有着X Platform的想法的，今晚终于下决心开工了。 Download了CodeBlock并试着用GCC编译一把，发现错误很多啊，慢慢修改并做个笔记吧： >>  stray '\255' in program 与 null character(s) warning --------------------------------

趁着这个机会，我再次 revisit 一下。本文旨在说明对 BP 算法的直观印象，以便迅速写出代码，具体偏理论的链式法则可以参考我的下

1.BirdViewInbirdview,consistsof2parts:FetchingStrategyandCachingFetchingStrategy:elaborateDBquery.lazy/batchetc.Caching:elaborateavoidingDBquery.secondcache:entity,collection,query(timestamp)2. Hibern

趁着这个机会，我再次revisit一下。本文对自己思路进行一些整理，分享自己的一些心得。1.LMS算法故事还要从线性model说起～在线性model里面，常见的有感知机学习算法、

Tobesuccinct,bothJavaandCarealwayspass-by-value.Admittedly,ifajavamethodhasanobjectargument,whenit'scalled,itwouldreceiveareference,however,thisisnotpass-by-reference.pass-by-valuemeansthereisacopypas

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There are several built-in type of cast that is available, they are  reinterpret_cast static_cast dynamic_cast in tihs topic let's take a close look at the dynamic_cast.   

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转帖请注明来自本空间地址：http://blog.csdn.net/[email protected]本文是关于Append设计文档中一些设计点的QA，原文的地址已经不记得是从HDFS中的那个Jira上看到的了，可以参考Append设计文档来看：https://issues.apache.org/jira/secure/attachment/12445209/ap

转帖请注明来自本空间地址：http://blog.csdn.net/[email protected]原文请参：https://issues.apache.org/jira/secure/attachment/12406399/AppendSpec.pdfhttps://issues.apache.org/jira/browse/HDFS-265译文如下：本文中将

阅读更多正如javascript兼容库的作用，cssreset也扮演着类似的角色，cssreset保证了各个浏览器最基本元素渲染的一致性和统一性，从而减少在构建复杂界面过程中遇到各个浏览器出现不同展现的问题。以前对于css框架关注比较少，而近来随着bootstrap以及lesscss等的出现，使得构建css框架也开始成为一种必要。那么先从cssreset开始吧。cssreset从最早的*{marg

原文地址：http://ken.pepple.info/openstack/2012/02/21/revisit-openstack-architecture-diablo/  为了方便大家的理解，让我

   我们在看别人的代码时，常常能看到这样的设计思想：   （1）在一个连续分配内存的过程中，第一次分配N字节，当内存耗尽后，继续分配2N字节，依次类推   （2）在爬虫对网页进行重访时，如果第一次revisit

我们在看别人的代码时，常常能看到这样的设计思想： （1）在一个连续分配内存的过程中，第一次分配N字节，当内存耗尽后，继续分配2N字节，依次类推 （2）在爬虫对网页进行重访时，如果第一次revisit

我们在看别人的代码时，常常能看到这样的设计思想： （1）在一个连续分配内存的过程中，第一次分配N字节，当内存耗尽后，继续分配2N字节，依次类推 （2）在爬虫对网页进行重访时，如果第一次revisit

Continue on: http://jellyfish.iteye.com/admin/blogs/610841, but this time we take a different approach, using ranged variables.   First, define all the attributes we need with a range. The reas

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Another brain teaser, titled 一道应聘智力题的编程求解 , http://www.iteye.com/topic/608112 .   This is the Einsten's puzzle. There are a few variations but the puzzle is the same.   The consensus is

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关键字）Generator：（编辑器）Language：（语言）Expires：（期限）Abstract：（摘要）Copyright：（版权）Designer：（设计者）Publisher：（出版者）Revisit-After

InternetRevisit首先要对OSI七层结构和TCP/IP四层结构要清楚。OSI七层结构从上到下为ApplicationPresentationSessionTransportNetworkDataLinkPhysicalTCP/IP四层结构为把上面三层合为process层，把下面两层合为Hardware层得到ProcessTransportNetworkHardware协议所提供的各种服