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RoBERTa
sentence-BERT
Abstract朴素bert和
roberta
在句子分类和句子对回归表现好,但因为模型结构问题不适用于语义相似度检索和聚类。
张寂黯
·
2022-05-21 07:54
AIpaperSummary
bert
自然语言处理
深度学习
Sentence-BERT: 一种能快速计算句子相似度的孪生网络
阅读大概需要9分钟跟随小博主,每天进步一丢丢作者:光彩照人学校:北京邮电大学原文地址:https://www.cnblogs.com/gczr/p/12874409.html一、背景介绍BERT和
RoBERTa
zenRRan
·
2022-05-21 07:56
学习笔记九:BERT和它的小伙伴们
基于预训练模型的自然语言处理》读书笔记文章目录1.BERT的可解释性(7.5)1.2自注意力可视化分析(不同注意力头的行为)1.3探针实验二、模型优化1.1XLNet1.1.2排列语言模型的引入1.2
RoBERTa
1.3ALBERT
神洛华
·
2022-05-20 07:53
人工智能读书笔记
学习
transformer
nlp
pytorch 对抗样本_【炼丹技巧】功守道:NLP中的对抗训练 + PyTorch实现
最近,微软的FreeLB-
Roberta
[1]靠着对抗训练(AdversarialTraining)在GLUE榜上超越了Facebook原生的
Roberta
,追一科技也用到了这个方法仅凭单模型[2]就在
weixin_39867509
·
2022-04-29 07:53
pytorch
对抗样本
训练技巧 | 功守道:NLP中的对抗训练 + PyTorch实现
作者丨Nicolas单位丨追一科技AILab研究员研究方向丨信息抽取、机器阅读理解最近,微软的FreeLB-
Roberta
[1]靠着对抗训练(AdversarialTraining)在GLUE榜上超越了
PaperWeekly
·
2022-04-29 07:51
5分钟NLP:Text-To-Text Transfer Transformer (T5)统一的文本到文本任务模型
迁移学习被诸如GPT,Bert,XLNet,
Roberta
,Albert和Reformer等模型所证明。Text-
·
2022-04-23 09:33
面向对象分析与设计——前言
原书资料】书名面向对象分析与设计(第3版)英文名Object-OrientedAnalysisandDesignwithApplications(ThirdEdition)作者GrandyBooch,
RobertA
.Maksimchuk
王扉
·
2022-03-23 13:47
读书随笔
面向对象
设计
面向对象编程
读书笔记
软件开发
RoBERTa
& SpanBERT
这一章就训练方案的改良,我们来聊聊
RoBERTa
和SpanBERT给出的方案,看作者这两篇paper是一个组的作品,所以彼此之间也有一些共同点~RoBERTaRoBERTa与其说是一个新模型,更像是一个篇炼丹手札
风雨中的小七
·
2022-03-22 10:00
命名实体识别NER-通用序列标注-pytorch
LM_NER简介基于Pytorch的命名实体识别/信息抽取框架,支持LSTM+CRF、Bert+CRF、
RoBerta
+CRF等模型。模型能解决flatner问题(非嵌套命名实体识别问题)。
Neleuska
·
2022-03-08 10:37
神经网络
深度学习
深度学习
(含源码)「自然语言处理(NLP)」
RoBERTa
&&XLNet&&语言模型&&问答系统训练
来源:AINLPer微信公众号(每日更新...)编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-07-29引言:本次内容主要包括:稳健优化Bert模型(
RoBERTa
)、自回归预训练模型(XLNet
Shu灬下雨天
·
2022-02-10 04:00
5分钟 NLP系列—— 11 个词嵌入模型总结
TF-IDF,Word2Vec,GloVe,FastText,ELMO,CoVe,BERT,
RoBERTa
词嵌入在深度模型中的作用是为下游任务(如序列标记和文本分类)提供输入特征。
·
2022-01-19 11:09
【文献阅读笔记】MESOSCALE CONVECTIVE SYSTEMS
Title:MESOSCALECONVECTIVESYSTEMSJournal:ReviewsofGeophysics;Authors:
RobertA
.HouzeJr.Doi:10.1029/2004RG000150.1
Ytlu
·
2021-12-21 18:56
中文预训练模型泛化能力挑战赛Baseline
introduction赛题背景自从2017年具有划时代意义的Transformer模型问世以来,短短两年多的时间内,如雨后春笋般的出现了大量的预训练模型,比如:Bert,Albert,ELECTRA,
RoBERta
听城
·
2021-06-15 00:59
为什么猫和女人一样让人欲罢不能?
-
RobertA
.Heinlein12017年的最后一个傍晚,我在伯明翰的Edgbaston散步。冬天的夜晚早早就降临了,这个时候我最喜欢静静地看着街道两侧各式各样的房子,感受着房子里温暖的灯光。
姚脑师
·
2021-05-01 00:21
PaddlePaddle飞桨《高层API助你快速上手深度学习》『深度学习7日打卡营』--自定义数据集OCEMOTION–中文情感分类
赛题背景自从2017年具有划时代意义的Transformer模型问世以来,短短两年多的时间内,如雨后春笋般的出现了大量的预训练模型,比如:Bert,Albert,ELECTRA,
RoBERta
,T5,GPT3
livingbody
·
2021-02-08 18:25
笔记
paddlepaddle
python
预训练语言模型
『预训练语言模型分类』单向特征、自回归模型(单向模型):ELMO/ULMFiT/SiATL/GPT1.0/GPT2.0双向特征、自编码模型(BERT系列模型):BERT/ERNIE/SpanBERT/
RoBERTa
DecafTea
·
2021-01-22 10:28
NLP
预训练模型介绍:BERT、GPT、XLNet、
RoBERTa
、ALBERT和ELECTRA
预训练预训练是Transformer模型学习建模语言的过程。换句话说,“Transformer”将学习良好的,取决于上下文的表示文本序列的方式。然后,该知识可以在下游任务中重用,因为模型已经学习了语言功能,并且现在只需要微调其表示以执行特定任务,就可以大大减少所需的特定于任务的,标记数据。对于预训练,在数据方面的唯一要求是许多(希望)干净的数据。无需标签!BERTBERT(Bidirectiona
leon_kbl
·
2021-01-12 21:19
使用simpletransformers快速构建NLP比赛baseline
文章目录1.simpletransformers的安装2.simpletransformers的使用2.1文本分类2.1.1使用原生BERT2.1.1.1模型构建与预测2.1.2使用
Roberta
2.1.2.1
herosunly
·
2021-01-11 22:40
AI比赛经验分享
深度学习
机器学习
NLP
语言三元组快速转制_[预训练语言模型专题] ENRIE(Tsinghua):知识图谱与BERT相结合,为语言模型赋能助力...
[ERNIE合集]、[MT-DNN(KD)]9-12:[Transformer]、[Transformer-XL]、[UniLM]、[Mass-Bart]13-16:[跨语种模型]、[XLNet],[
RoBERTa
范米索
·
2021-01-07 14:55
语言三元组快速转制
将预训练模型应用于长文本阅读理解
摘要:基于transformers预训练模型(如BERT、
RoBERTa
)的表现突出,预训练模型基本作为模型的baseline,但是由于self-attention的矩阵计算时间复杂度为,导致输入长度限制为
桐原因
·
2021-01-04 15:16
论文阅读
深度学习
论文
nlp
bert
国内HuggingFace,预训练模型镜像使用
HuggingFaceTransformers是自然语言处理领域的重要开源项目,提供了基于通用架构(如BERT,GPT-2,
RoBERTa
)的数千个预训练模型,并提供了PyTorch和TensorFlow
WBwhiteBeard
·
2020-11-23 17:56
自然语言处理
人工智能
首个金融领域的开源中文预训练语言模型FinBERT了解下
相对于Google发布的原生中文BERT、哈工大讯飞实验室开源的BERT-wwm以及
RoBERTa
-wwm-ext等模型,本次开源的FinBERT1.0预训练模型在
PaperWeekly
·
2020-11-14 15:41
大数据
自然语言处理
编程语言
计算机视觉
机器学习
金融领域首个开源中文BERT预训练模型,熵简科技推出FinBERT 1.0
相对于Google发布的原生中文BERT、哈工大讯飞实验室开源的BERT-wwm以及
RoBERTa
-wwm-ext等模型,本次开源的
AI科技大本营
·
2020-11-06 18:43
大数据
自然语言处理
编程语言
计算机视觉
机器学习
Transformers(Huggingface)包调用
Roberta
需要修改预训练文件名称
1背景最近准备毕设,想使用
Roberta
预训练模型,于是打算使用Transformers的from_pretrained方法简单粗暴的导入一下,但是网上开源的模型下载下来之后,发现和之前的bert预训练模型给的文件有所出入
天才小呵呵
·
2020-11-06 17:02
Pytorch
python
深度学习
预训练模型
彭博社:EA曾差点就买下Bethesda母公司
RobertA
.Altman报道中没有解释最终没有成事的原因,看起来Altman希望对此保持沉默,他还拒绝对最近的微软收购发表评论。
游戏时光VGtime
·
2020-09-27 00:00
修改Transformer结构,设计一个更快更好的MLM模型
©PaperWeekly原创·作者|苏剑林单位|追一科技研究方向|NLP、神经网络大家都知道,MLM(MaskedLanguageModel)是BERT、
RoBERTa
的预训练方式,顾名思义,就是mask
PaperWeekly
·
2020-09-16 22:56
人工智能
深度学习
自然语言处理
算法
机器学习
RoBERTa
解读
介绍
RoBERTa
作为BERT的改进版本,本文主要介绍
RoBERTa
和BERT的区别,论文具体见《
RoBERTa
:ARobustlyOptimizedBERTPretrainingApproach》RoBERTaVSBERTOurmodificationsaresimple
别水贴了
·
2020-09-16 09:22
NLP
人工智能
深度学习
神经网络
自然
机器学习
读8篇论文,梳理BERT相关模型进展与反思
随后涌现了一大批类似于“BERT”的预训练(pre-trained)模型,有引入BERT中双向上下文信息的广义自回归模型XLNet,也有改进BERT训练方式和目标的
RoBERTa
和SpanBERT,还有结合多任务以及知识蒸馏
AI科技大本营
·
2020-09-14 18:09
Google Bert 框架简单蒸馏实践
预训练语言模型(PLM),例如BERT、XLNet、
RoBERTa
在许多NLP任务中都取得了巨大的成功。但是,PLM通常具有大量的参数,并且需要较长的推断时间,因此很难在移动设备上进行部署。
clvsit
·
2020-09-14 18:43
自然语言处理
人工智能
nlp
NLP预训练模型4 -- 训练方法优化(
RoBERTa
、T5)
系列文章,请多关注NLP预训练模型1–综述NLP预训练模型2–BERT详解和源码分析NLP预训练模型3–预训练任务优化(ERNIE、SpanBERT)NLP预训练模型4–训练方法优化(
RoBERTa
、T5
谢杨易
·
2020-09-14 01:10
深度学习
nlp
自然语言处理
深度学习
人工智能
机器学习
中文文本分类--
roberta
大力出奇迹之数据量大的问题
问题描述:笔者在文本分类场景中使用了
roberta
+pool+dense的三分类模型。采用预训练模型做项目的时候经常苦于数据太少,模型泛化性差,因此收集了1300W数据。
leeber_94
·
2020-09-14 00:40
中文文本分类
深度学习
深度学习
大数据
自然语言处理
文本分类(三) | (6) 番外篇(预训练语言模型的另一种使用方式)
项目其实提供了一种预训练语言模型的通用方法,可以将本项目扩展为使用任意的预训练语言模型(包括:albert、xlnet、
roberta
,t5,gpt等,以及他们与各种深度学习模型
CoreJT
·
2020-09-11 22:47
文本分类(三)
文本分类(三)
预训练语言模型
预训练模型(5)---- SpanBERT&
RoBERTa
&ERNIE2
比较小众的预训练模型1.SpanBERT2.
RoBERTa
3.ERNIE2本文主要介绍一些比较小众的预训练模型,这些模型不像Bert、XLNet等那么有影响力,都是在这些模型的基础上做的相关改进工作,但是这些工作可以引导我们学会如何优化模型
小小鸟要高飞
·
2020-09-10 20:01
预训练模型
自然语言处理
创业者不得不去的10个网站!
作为由诺贝尔经济学奖得主罗伯特·蒙代尔(
RobertA
.Mundell)教授担任主席的世界经理人资讯有限公司(www.icxo.com)全资附属机构,世界创业实验室(WorldEntrepreneurshipLab
weixin_33895516
·
2020-09-10 19:26
预训练语言模型 | (5) StructBert和
RoBerta
原文链接目录1.StructBert2.
RoBerta
3.Bert系列预训练语言模型总结1.StructBertstructbert的创新点主要在loss上,除了MLM的loss外,还有一个重构token
CoreJT
·
2020-09-10 10:37
预训练语言模型
for albert tiny 训练最快速高精准度的语言模型albert工程化实现
brightmart/albert_zh下面是
roberta
的语言模型。brightmart/
roberta
_zh之前的文章因为个人加了推广信息,所以被知乎封掉了。
闫广庆
·
2020-08-24 04:49
自然语言处理
分类
bert
【NLP】Pytorch中文语言模型bert预训练代码
有几个主要结论:在目标领域的数据集上继续预训练(DAPT)可以提升效果;目标领域的语料与
RoBERTa
的原始预训练语料越不相关,DAPT效果则
风度78
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2020-08-23 22:15
人工智能
机器学习
python
深度学习
编程语言
BERT-wwm、
RoBERTa
-wwm、SpanBERT、ERNIE2
BERT-wwm、
RoBERTa
、SpanBERT、ERNIE2BERT-wwm/
RoBERTa
-wwmwwm是WholeWordMasking(对全词进行Mask)。
要努力的鱼~
·
2020-08-23 08:08
深度学习
独家 | 基于知识蒸馏的BERT模型压缩
在过去一年里,语言模型的研究有了许多突破性的进展,比如GPT用来生成的句子足够以假乱真[1];BERT,XLNet,
RoBERTa
[2,3,4]等等作为特征提取器更是横扫各大NLP榜单。
数据派THU
·
2020-08-23 07:25
Relation Classification in TAC40
RelationClassificationinTAC401.背景2.Requirement3.代码分析3.1TPU设置3.2分词和编码3.3建立模型3.4构建输入数据集3.5开始训练模型4.Results1.背景用
roberta
洛克-李
·
2020-08-19 18:47
深度学习
stacking in tensorflow2.0:
Roberta
集成
:https://github.com/llq20133100095/tweet_sentiment_extraction/blob/other_mission2/thinking/ensamble/
roberta
-adversaria
洛克-李
·
2020-08-19 18:47
深度学习
美国Meridian公司参访远洋·椿萱茂 与远洋集团董事长李明深化合作
MoizBakirDoriwala、资产管理副总裁AshleyBlairAllen一行到远洋·椿萱茂考察工作并进行业务指导,远洋董事长李明令远洋养老总经理罗剑、远洋·椿萱茂运营副总经理(Meridian养老专家)
RobertA
向我开火BBQ
·
2020-08-19 18:40
NLP预训练模型1 -- 综述
系列文章,请多关注NLP预训练模型1–综述NLP预训练模型2–BERT详解和源码分析NLP预训练模型3–预训练任务优化(ERNIE、SpanBERT)NLP预训练模型4–训练方法优化(
RoBERTa
、T5
谢杨易
·
2020-08-15 03:18
深度学习
系统学习NLP(三十二)--BERT、XLNet、
RoBERTa
、ALBERT及知识蒸馏
参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/84559048一.BERTBERT是一种基于TransformerEncoder来构建的一种模型,它整个的架构其实是基于DAE(DenoisingAutoencoder)的,这部分在BERT文章里叫作MaskedLanaugeModel(MLM)。MLM并不是严格意义上的语言模型,因为整个训练过程并不是利用语言模型方式来训练的。BE
Eason.wxd
·
2020-08-14 15:27
自然语言
《BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》
Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》1、Bert研究意义2、摘要3、Bert衍生模型以及Elmo、GPT、Bert对比3.1
RoBERTa
3.2ALBERT3.3
努力努力努力努力
·
2020-08-13 17:01
nlp论文学习
RoBERTa
中文预训练模型,你离中文任务的「SOTA」只差个它
国内开发者brightmart开源了最新的
RoBERTa
中文预训练语言模型,开发社区又有新的中文模型可以用了。
机器学习算法与Python学习-公众号
·
2020-08-10 19:28
人工智能
编程语言
python
java
大数据
[Pytorch --- 3] BUG:
Roberta
多分类结果标签权威0
问题RobertaForMultipleChoice执行多分类问题时,预测的label都是0definit_adamw_optimizer(args,model,train_dataloader):t_total=len(train_dataloader)*args.epochargs.warmup_steps=int(t_total*0.1)args_path=os.path.join(args
smilesooo
·
2020-08-10 01:28
Pytorch
kaggle比赛tweet_sentiment_extraction,带你上0.71分数
文章目录1.前言2.代码分析2.1加载必要的库2.2加载比赛中的数据2.3构造dataset生成器2.4
Roberta
模型2.5Warmup和学习率指数下降2.6focalloss2.7joblib并行化训练
洛克-李
·
2020-08-09 23:20
深度学习
使用transformers和tensorflow2.0跑bert模型
文章目录1.前言2.使用tensorflow2.0版本跑bert模型和
roberta
模型2.1加载transformers中的分词包2.2自定义bert模型层2.3预加载模型2.4并行化处理(使用多线程
洛克-李
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2020-08-09 23:19
深度学习
RoBERTa
、ERNIE2、BERT-wwm-ext和SpanBERT
从7月26号的
RoBERTa
到7月29号的ERNIE2,再到7月30号的BERT-wwm-ext,再到7月31号的SpanBERT,其中
RoBERTa
引起大家的热论。
sliderSun
·
2020-08-06 13:00
深度学习
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