Roberta 第5页

sentence-BERT

Abstract朴素bert和roberta在句子分类和句子对回归表现好，但因为模型结构问题不适用于语义相似度检索和聚类。

张寂黯·2022-05-21 07:54

Sentence-BERT: 一种能快速计算句子相似度的孪生网络

阅读大概需要9分钟跟随小博主，每天进步一丢丢作者：光彩照人学校：北京邮电大学原文地址：https://www.cnblogs.com/gczr/p/12874409.html‍‍一、背景介绍BERT和RoBERTa

zenRRan·2022-05-21 07:56

学习笔记九：BERT和它的小伙伴们

基于预训练模型的自然语言处理》读书笔记文章目录1.BERT的可解释性（7.5）1.2自注意力可视化分析（不同注意力头的行为）1.3探针实验二、模型优化1.1XLNet1.1.2排列语言模型的引入1.2RoBERTa1.3ALBERT

神洛华·2022-05-20 07:53

pytorch 对抗样本_【炼丹技巧】功守道：NLP中的对抗训练 + PyTorch实现

最近，微软的FreeLB-Roberta[1]靠着对抗训练(AdversarialTraining)在GLUE榜上超越了Facebook原生的Roberta，追一科技也用到了这个方法仅凭单模型[2]就在

weixin_39867509·2022-04-29 07:53

训练技巧 | 功守道：NLP中的对抗训练 + PyTorch实现

作者丨Nicolas单位丨追一科技AILab研究员研究方向丨信息抽取、机器阅读理解最近，微软的FreeLB-Roberta[1]靠着对抗训练（AdversarialTraining）在GLUE榜上超越了

PaperWeekly·2022-04-29 07:51

5分钟NLP：Text-To-Text Transfer Transformer (T5)统一的文本到文本任务模型

迁移学习被诸如GPT，Bert，XLNet，Roberta，Albert和Reformer等模型所证明。Text-

·2022-04-23 09:33

面向对象分析与设计——前言

原书资料】书名面向对象分析与设计（第3版）英文名Object-OrientedAnalysisandDesignwithApplications(ThirdEdition)作者GrandyBooch,RobertA.Maksimchuk

王扉·2022-03-23 13:47

RoBERTa & SpanBERT

这一章就训练方案的改良，我们来聊聊RoBERTa和SpanBERT给出的方案，看作者这两篇paper是一个组的作品，所以彼此之间也有一些共同点~RoBERTaRoBERTa与其说是一个新模型，更像是一个篇炼丹手札

风雨中的小七·2022-03-22 10:00

命名实体识别NER-通用序列标注-pytorch

LM_NER简介基于Pytorch的命名实体识别/信息抽取框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等模型。模型能解决flatner问题（非嵌套命名实体识别问题）。

Neleuska·2022-03-08 10:37

(含源码)「自然语言处理(NLP)」RoBERTa&&XLNet&&语言模型&&问答系统训练

来源:AINLPer微信公众号（每日更新...）编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-07-29引言：本次内容主要包括：稳健优化Bert模型（RoBERTa）、自回归预训练模型（XLNet

Shu灬下雨天·2022-02-10 04:00

5分钟 NLP系列—— 11 个词嵌入模型总结

TF-IDF,Word2Vec,GloVe,FastText,ELMO,CoVe,BERT,RoBERTa词嵌入在深度模型中的作用是为下游任务(如序列标记和文本分类)提供输入特征。

·2022-01-19 11:09

【文献阅读笔记】MESOSCALE CONVECTIVE SYSTEMS

Title:MESOSCALECONVECTIVESYSTEMSJournal:ReviewsofGeophysics;Authors:RobertA.HouzeJr.Doi:10.1029/2004RG000150.1

Ytlu·2021-12-21 18:56

中文预训练模型泛化能力挑战赛Baseline

introduction赛题背景自从2017年具有划时代意义的Transformer模型问世以来，短短两年多的时间内，如雨后春笋般的出现了大量的预训练模型，比如：Bert，Albert，ELECTRA，RoBERta

听城·2021-06-15 00:59

为什么猫和女人一样让人欲罢不能？

-RobertA.Heinlein12017年的最后一个傍晚，我在伯明翰的Edgbaston散步。冬天的夜晚早早就降临了，这个时候我最喜欢静静地看着街道两侧各式各样的房子，感受着房子里温暖的灯光。

姚脑师·2021-05-01 00:21

PaddlePaddle飞桨《高层API助你快速上手深度学习》『深度学习7日打卡营』--自定义数据集OCEMOTION–中文情感分类

赛题背景自从2017年具有划时代意义的Transformer模型问世以来，短短两年多的时间内，如雨后春笋般的出现了大量的预训练模型，比如：Bert，Albert，ELECTRA，RoBERta，T5，GPT3

livingbody·2021-02-08 18:25

预训练语言模型

『预训练语言模型分类』单向特征、自回归模型（单向模型）：ELMO/ULMFiT/SiATL/GPT1.0/GPT2.0双向特征、自编码模型（BERT系列模型）：BERT/ERNIE/SpanBERT/RoBERTa

DecafTea·2021-01-22 10:28

预训练模型介绍：BERT、GPT、XLNet、RoBERTa、ALBERT和ELECTRA

预训练预训练是Transformer模型学习建模语言的过程。换句话说，“Transformer”将学习良好的，取决于上下文的表示文本序列的方式。然后，该知识可以在下游任务中重用，因为模型已经学习了语言功能，并且现在只需要微调其表示以执行特定任务，就可以大大减少所需的特定于任务的，标记数据。对于预训练，在数据方面的唯一要求是许多（希望）干净的数据。无需标签！BERTBERT（Bidirectiona

leon_kbl·2021-01-12 21:19

使用simpletransformers快速构建NLP比赛baseline

文章目录1.simpletransformers的安装2.simpletransformers的使用2.1文本分类2.1.1使用原生BERT2.1.1.1模型构建与预测2.1.2使用Roberta2.1.2.1

herosunly·2021-01-11 22:40

语言三元组快速转制_[预训练语言模型专题] ENRIE(Tsinghua)：知识图谱与BERT相结合，为语言模型赋能助力...

[ERNIE合集]、[MT-DNN(KD)]9-12:[Transformer]、[Transformer-XL]、[UniLM]、[Mass-Bart]13-16：[跨语种模型]、[XLNet]，[RoBERTa

范米索·2021-01-07 14:55

将预训练模型应用于长文本阅读理解

摘要：基于transformers预训练模型（如BERT、RoBERTa）的表现突出，预训练模型基本作为模型的baseline，但是由于self-attention的矩阵计算时间复杂度为，导致输入长度限制为

桐原因·2021-01-04 15:16

国内HuggingFace，预训练模型镜像使用

HuggingFaceTransformers是自然语言处理领域的重要开源项目，提供了基于通用架构（如BERT，GPT-2，RoBERTa）的数千个预训练模型，并提供了PyTorch和TensorFlow

WBwhiteBeard·2020-11-23 17:56

首个金融领域的开源中文预训练语言模型FinBERT了解下

相对于Google发布的原生中文BERT、哈工大讯飞实验室开源的BERT-wwm以及RoBERTa-wwm-ext等模型，本次开源的FinBERT1.0预训练模型在

PaperWeekly·2020-11-14 15:41

金融领域首个开源中文BERT预训练模型，熵简科技推出FinBERT 1.0

相对于Google发布的原生中文BERT、哈工大讯飞实验室开源的BERT-wwm以及RoBERTa-wwm-ext等模型，本次开源的

AI科技大本营·2020-11-06 18:43

Transformers(Huggingface)包调用Roberta需要修改预训练文件名称

1背景最近准备毕设，想使用Roberta预训练模型，于是打算使用Transformers的from_pretrained方法简单粗暴的导入一下，但是网上开源的模型下载下来之后，发现和之前的bert预训练模型给的文件有所出入

天才小呵呵·2020-11-06 17:02

彭博社：EA曾差点就买下Bethesda母公司

RobertA.Altman报道中没有解释最终没有成事的原因，看起来Altman希望对此保持沉默，他还拒绝对最近的微软收购发表评论。

游戏时光VGtime·2020-09-27 00:00

修改Transformer结构，设计一个更快更好的MLM模型

©PaperWeekly原创·作者｜苏剑林单位｜追一科技研究方向｜NLP、神经网络大家都知道，MLM(MaskedLanguageModel)是BERT、RoBERTa的预训练方式，顾名思义，就是mask

PaperWeekly·2020-09-16 22:56

RoBERTa解读

介绍RoBERTa作为BERT的改进版本，本文主要介绍RoBERTa和BERT的区别，论文具体见《RoBERTa:ARobustlyOptimizedBERTPretrainingApproach》RoBERTaVSBERTOurmodificationsaresimple

别水贴了·2020-09-16 09:22

读8篇论文，梳理BERT相关模型进展与反思

随后涌现了一大批类似于“BERT”的预训练（pre-trained）模型，有引入BERT中双向上下文信息的广义自回归模型XLNet，也有改进BERT训练方式和目标的RoBERTa和SpanBERT，还有结合多任务以及知识蒸馏

AI科技大本营·2020-09-14 18:09

Google Bert 框架简单蒸馏实践

预训练语言模型（PLM），例如BERT、XLNet、RoBERTa在许多NLP任务中都取得了巨大的成功。但是，PLM通常具有大量的参数，并且需要较长的推断时间，因此很难在移动设备上进行部署。

clvsit·2020-09-14 18:43

NLP预训练模型4 -- 训练方法优化（RoBERTa、T5）

系列文章，请多关注NLP预训练模型1–综述NLP预训练模型2–BERT详解和源码分析NLP预训练模型3–预训练任务优化（ERNIE、SpanBERT）NLP预训练模型4–训练方法优化（RoBERTa、T5

谢杨易·2020-09-14 01:10

中文文本分类--roberta大力出奇迹之数据量大的问题

问题描述:笔者在文本分类场景中使用了roberta+pool+dense的三分类模型。采用预训练模型做项目的时候经常苦于数据太少，模型泛化性差，因此收集了1300W数据。

leeber_94·2020-09-14 00:40

文本分类(三) | (6) 番外篇(预训练语言模型的另一种使用方式)

项目其实提供了一种预训练语言模型的通用方法，可以将本项目扩展为使用任意的预训练语言模型（包括：albert、xlnet、roberta，t5，gpt等，以及他们与各种深度学习模型

CoreJT·2020-09-11 22:47

预训练模型（5）---- SpanBERT&RoBERTa&ERNIE2

比较小众的预训练模型1.SpanBERT2.RoBERTa3.ERNIE2本文主要介绍一些比较小众的预训练模型，这些模型不像Bert、XLNet等那么有影响力，都是在这些模型的基础上做的相关改进工作，但是这些工作可以引导我们学会如何优化模型

小小鸟要高飞·2020-09-10 20:01

创业者不得不去的10个网站！

作为由诺贝尔经济学奖得主罗伯特·蒙代尔（RobertA.Mundell）教授担任主席的世界经理人资讯有限公司(www.icxo.com)全资附属机构，世界创业实验室（WorldEntrepreneurshipLab

weixin_33895516·2020-09-10 19:26

预训练语言模型 | (5) StructBert和RoBerta

原文链接目录1.StructBert2.RoBerta3.Bert系列预训练语言模型总结1.StructBertstructbert的创新点主要在loss上，除了MLM的loss外，还有一个重构token

CoreJT·2020-09-10 10:37

for albert tiny 训练最快速高精准度的语言模型albert工程化实现

brightmart/albert_zh下面是roberta的语言模型。brightmart/roberta_zh之前的文章因为个人加了推广信息，所以被知乎封掉了。

闫广庆·2020-08-24 04:49

【NLP】Pytorch中文语言模型bert预训练代码

有几个主要结论：在目标领域的数据集上继续预训练（DAPT）可以提升效果；目标领域的语料与RoBERTa的原始预训练语料越不相关，DAPT效果则

风度78·2020-08-23 22:15

BERT-wwm、RoBERTa-wwm、SpanBERT、ERNIE2

BERT-wwm、RoBERTa、SpanBERT、ERNIE2BERT-wwm/RoBERTa-wwmwwm是WholeWordMasking（对全词进行Mask）。

要努力的鱼～·2020-08-23 08:08

独家 | 基于知识蒸馏的BERT模型压缩

在过去一年里，语言模型的研究有了许多突破性的进展，比如GPT用来生成的句子足够以假乱真[1]；BERT,XLNet,RoBERTa[2,3,4]等等作为特征提取器更是横扫各大NLP榜单。

数据派THU·2020-08-23 07:25

Relation Classification in TAC40

RelationClassificationinTAC401.背景2.Requirement3.代码分析3.1TPU设置3.2分词和编码3.3建立模型3.4构建输入数据集3.5开始训练模型4.Results1.背景用roberta

洛克-李·2020-08-19 18:47

stacking in tensorflow2.0：Roberta集成

：https://github.com/llq20133100095/tweet_sentiment_extraction/blob/other_mission2/thinking/ensamble/roberta-adversaria

洛克-李·2020-08-19 18:47

美国Meridian公司参访远洋·椿萱茂与远洋集团董事长李明深化合作

MoizBakirDoriwala、资产管理副总裁AshleyBlairAllen一行到远洋·椿萱茂考察工作并进行业务指导，远洋董事长李明令远洋养老总经理罗剑、远洋·椿萱茂运营副总经理（Meridian养老专家）RobertA

向我开火BBQ·2020-08-19 18:40

NLP预训练模型1 -- 综述

系列文章，请多关注NLP预训练模型1–综述NLP预训练模型2–BERT详解和源码分析NLP预训练模型3–预训练任务优化（ERNIE、SpanBERT）NLP预训练模型4–训练方法优化（RoBERTa、T5

谢杨易·2020-08-15 03:18

系统学习NLP（三十二）--BERT、XLNet、RoBERTa、ALBERT及知识蒸馏

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84559048一.BERTBERT是一种基于TransformerEncoder来构建的一种模型，它整个的架构其实是基于DAE(DenoisingAutoencoder)的，这部分在BERT文章里叫作MaskedLanaugeModel（MLM)。MLM并不是严格意义上的语言模型，因为整个训练过程并不是利用语言模型方式来训练的。BE

Eason.wxd·2020-08-14 15:27

《BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》1、Bert研究意义2、摘要3、Bert衍生模型以及Elmo、GPT、Bert对比3.1RoBERTa3.2ALBERT3.3

努力努力努力努力·2020-08-13 17:01

RoBERTa中文预训练模型，你离中文任务的「SOTA」只差个它

机器学习算法与Python学习-公众号·2020-08-10 19:28

[Pytorch --- 3] BUG: Roberta 多分类结果标签权威0

问题RobertaForMultipleChoice执行多分类问题时，预测的label都是0definit_adamw_optimizer(args,model,train_dataloader):t_total=len(train_dataloader)*args.epochargs.warmup_steps=int(t_total*0.1)args_path=os.path.join(args

smilesooo·2020-08-10 01:28

kaggle比赛tweet_sentiment_extraction，带你上0.71分数

文章目录1.前言2.代码分析2.1加载必要的库2.2加载比赛中的数据2.3构造dataset生成器2.4Roberta模型2.5Warmup和学习率指数下降2.6focalloss2.7joblib并行化训练

洛克-李·2020-08-09 23:20

使用transformers和tensorflow2.0跑bert模型

文章目录1.前言2.使用tensorflow2.0版本跑bert模型和roberta模型2.1加载transformers中的分词包2.2自定义bert模型层2.3预加载模型2.4并行化处理（使用多线程

洛克-李·2020-08-09 23:19

RoBERTa、ERNIE2、BERT-wwm-ext和SpanBERT

从7月26号的RoBERTa到7月29号的ERNIE2，再到7月30号的BERT-wwm-ext，再到7月31号的SpanBERT，其中RoBERTa引起大家的热论。

sliderSun·2020-08-06 13:00

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