Roberta 第4页

Transformer使用RobertaTokenizer时解决TypeError: not NoneType

但是当我用roberta时下载相同的四个文件会报错TypeError运行以下代码不报错，报错的话检查一下文件目录有没有出错fromtransformersimportBertTokenizertokenizer

dognoline·2022-12-19 09:47

Pytorch实现Bert/RoBerta微调（以MELD数据集为例）

Bert/RoBerta微调笔记前言为什么要进行微调？怎么微调？参数的设置？问题：（1）Bert/RoBerta所有参数是不是都要训练？

dognoline·2022-12-19 09:17

NLP（五十三）在Keras中使用英文Roberta模型实现文本分类

英文Roberta模型是2019年Facebook在论文RoBERTa:ARobustlyOptimizedBERTPretrainingApproach中新提出的预训练模型，其目的是改进BERT模型存在的一些问题

山阴少年·2022-12-18 02:21

为解决BERT模型对语料中低频词的不敏感性

简介近年来，预训练语言模型在NLP领域取得了突破性的提升，其中BERT，RoBERTa，XLNet都采用了MLM任务获取了

深度之眼·2022-12-17 13:23

【NLP】万字梳理！BERT之后，NLP预训练模型发展史

作者|周俊贤整理|NewBeeNLP本文讲解下BERT推出后，预训练模型的演变，包括BERT、RoBERTa、ALBERT、ERNIE系列、ELECTRA。

风度78·2022-12-17 09:58

论文笔记 | Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

作者：迪单位：燕山大学论文地址代码地址论文来源：EMNLP2019前言虽然BERT和RoBERTa在诸如文本语义相似度等任务上达到了SOTA效果，但是它们还存在一些缺点：在这些任务中，它们需要将比较的两个句子都传入到模型中计算

期待成功·2022-12-16 07:24

中文拼写检查-Dynamic Connected Networks for Chinese Spelling Check

模型结构（1）汉字编码器：Roberta（2）PinyinEnhancedCandidateGenerator拼音加强的候选汉字生成器pi是拼音embeding(将不含声调的拼音当作一个整体，进行编码)

旺旺棒棒冰·2022-12-15 14:31

FastBERT——自蒸馏模型与自适应调整推断时间技术

前言这几天被分配到的任务是调研现有的几种基于BERT的蒸馏模型，所以花了些时间了解了下DistilBERT，TinyBERT以及FastBERT.自从BERT发布以来，各种基于BERT的改良版本（如RoBERTa

夏树让·2022-12-14 15:11

Transformers Roberta如何添加tokens

1.前提最近用roberta模型需要添加specialtokens，但每次运行在GPU上会报错（上面还有一堆的block）而在CPU上则报错网上搜了很多资料，说是如果增加了specialtokens或是修改了

Vincy_King·2022-12-14 08:03

在bert上使用领域的数据集继续预训练

1、下载bert或者roberta的源码以及开源的预训练模型https://github.com/brightmart/roberta_zh2、准备好自己的领域数据格式是：一行一句话，多个文本之间使用空行隔开为了解决这个问题

samoyan·2022-12-14 08:28

BertTokenizer如何添加token

例如下面的例子：tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained("hfl/chinese-roberta-wwm-ext-large")model=BertModel.from_pretrained

HJHGJGHHG·2022-12-14 08:57

使用MindStudio进行deberta模型训练

DeBERTa(Decoding-enhancedBERTwithdisentangledattention)，如名字所述，有两个技术来改善BERT和RoBERTa，第一个是disentangledattention

weixin_38239810·2022-12-13 16:58

使用MindStudio进行ibert模型训练

iBERT模型是RoBERTaibert-roberta-base的仅整数量化版本，并在本文中进行了介绍。I-BERT以INT8表示存储所有参数，并使用仅整数算术执行整个推理。

weixin_38239810·2022-12-13 00:07

大模型算法几亿个参数

系统性学习系统入门深度学习，直击算法工程师-慕课网历史爆火的chatGPT，和它的前世今生-虎嗅网自从Bert炸街后，跟风效仿的改进模型也就越来越多了，比如albert、roberta、ERNIE，BART

个人渣记录仅为自己搜索用·2022-12-12 23:19

【分布式训练】多gpu训练出现负载不均衡，尝试DistributedDataParallel分布式训练

某次训练深度学习模型时，使用roberta-large模型作为基础模块，起初使用DataParallel的方式，进行单机多卡训练，卡数为2，每张卡显存为10G。

桐原因·2022-12-09 13:09

BERT、RoBERTa、DistilBERT、XLNet，我们到底该如何选择？

BERTBERT是一种双向transformer，旨在利用大量未标记文本数据进行预训练，从而学习并掌握某种语言表达形式。更重要的是，这种表达形式还可以针对特定机器学习任务进行进一步调优。虽然BERT在多项任务中都带来了超越以往最强NLP技术的实际表现，但其性能的提升，主要还是归功于双向transformer、掩蔽语言模型与下一结构预测（NextStructurePrediction），外加谷歌本身

u013250861·2022-12-05 17:31

G1D29-Roberta&智能蜜罐环境

一、Roberta（一）特点对bert的一点点改进啦1、动态遮掩2、FULL-SENTENCEwithoutNSPloss3、Largemini-batch4、AlargerByte-PairEncoding

甄小胖·2022-12-05 16:33

【2022中国高校计算机大赛微信大数据挑战赛】Top 1-6 方案总结

roberta提取文本特征(title,asr,ocr)。swin-tiny和convnext-tiny分别提取视频特征，然后用conca

#苦行僧·2022-12-05 16:55

ALbert语言模型

Bert模型变种:XLNet,SpanBERT,RoBERTa,AlBERT,ELECTRA,ERNIE,StructBERT,TinyBERT,MobileBERTALbert:主要针对bert的参数量和速度进行优化

小杨变老杨·2022-12-05 02:59

暖仔会飞·2022-12-04 07:55

Kaggle Feedback Prize 3比赛总结：针对层级的训练策略

下面的例子是初始化roberta最后两层。fromt

leeyns·2022-12-04 06:33

图解自注意力机制-通俗易通篇

BERT、RoBERTa、ALBERT、SpanBERT、DistilBERT、SesameBERT、SemBERT、MobileBERT、TinyBERT和CamemBERT的共同点是什么？

Sophia$·2022-12-03 21:11

bert4torch又双叒叕更新啦！新功能浅析~

可以通过前述两篇文章来浅尝一下~bert4torch（参考bert4keras的pytorch实现）15赞同·9评论文章bert4torch快速上手16赞同·3评论文章二、主要功能复述核心功能：加载bert、roberta

Bo仔很忙·2022-12-03 14:37

模型蒸馏原理和bert模型蒸馏以及theseus压缩实战

目录一、模型蒸馏简介和步骤二、模型蒸馏实战1、Bilstm和Roberta文本分类效果展示2、roberta蒸馏到bilstm三、Roberta压缩——theseus理解和实战1、bert-of-theseus

colourmind·2022-12-02 19:36

pytorch 对抗样本_【炼丹技巧】功守道：NLP中的对抗训练 + PyTorch实现

最近，微软的FreeLB-Roberta[1]靠着对抗训练(AdversarialTraining)在GLUE榜上超越了Facebook原生的Roberta，追一科技也用到了这个方法仅凭单模型[2]就在

weixin_39756273·2022-12-02 12:27

文本中的对抗学习 + pytorch实现

最近，微软的FreeLB-Roberta[1]靠着对抗训练(AdversarialTraining)在GLUE榜上超越了Facebook原生的Roberta，追一科技也用到了这个方法仅凭单模型[2]就在

吴彦蛆·2022-12-02 12:57

ACL 2021 | ChineseBERT：香侬科技提出融合字形与拼音信息的中文预训练模型

视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达转载自：PaperWeekly中文预训练模型自BERT以来，大规模预训练模型已成为自然语言处理研究的一大重点，无论是训练更大的模型，如BERT到RoBERTa

视学算法·2022-11-30 23:03

【ACL2021】ChineseBERT：香侬科技提出融合字形与拼音信息的中文预训练模型

来自：PaperWeekly中文预训练模型自BERT以来，大规模预训练模型已成为自然语言处理研究的一大重点，无论是训练更大的模型，如BERT到RoBERTa,GPT2,GPT3，还是改变预训练方法，如从

zenRRan·2022-11-30 23:55

NLP实践 | 用自己的语料进行MLM预训练

其中，NSP任务在后续的一些预训练任务中经常被嫌弃，例如Roberta中将NSP任务直接放弃，Albert中将NSP替换成了句子顺序预测。

zenRRan·2022-11-29 13:35

bert常用基准数据集：GLUE数据集介绍以及数据集资源

像BERT、XLNet、RoBERTa、ERINE、T5等知名模型都会在此基准上进行测试。目前，大家要把预测结果上传到官方的网站上，官方会给出测试的结果。

CharyLiey·2022-11-28 23:48

BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

finetuning的模型训练方式nlp领域(各个下游任务都有自身的模型)-------2018(Bert)--------nlp领域(各个下游任务统一使用Bert模型)Bert衍生模型衍生模型模型特点RoBERTa

BUPT-WT·2022-11-27 02:45

基于RoBERTa-wwm动态融合模型的中文电子病历命名实体识别

摘要【目的】提出基于RoBERTa-wwm动态融合的实体识别模型,提高中文电子病历实体识别效果。

米朵儿技术屋·2022-11-26 04:41

RoBERTa 详解

训练过程分析4.1StaticvsDynamicMasking4.2ModelInputFormatandNSP4.3Trainingwithlargebatches4.4TextEncoding5.RoBERTa5.1GLUE

Decennie·2022-11-25 13:07

下载使用预训练模型资源

我们经常需要使用一些预训练模型来进行下游任务，大家可以关注如下开源项目HuggingFace上面开源提供了基于通用架构（如BERT，GPT-2，RoBERTa）的数千个预训练模型，并提供了PyTorch

weixin_42001089·2022-11-25 12:02

bert使用

（以前称为pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert）提供用于自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）的BERT家族通用结构（BERT，GPT-2，RoBERTa

Ctrl+C用户·2022-11-25 02:47

BERT预训练模型系列总结

BERT预训练模型系列总结文章目录BERT预训练模型系列总结BERT模型BERT模型的输入输出BERT模型的预训练任务BERT模型的下游任务ROBERTa模型ALBERT模型MacBERT模型本文主要针对大规模预训练模型

dzysunshine·2022-11-25 02:46

迁移学习xlm-roberta-base模型应用于分类任务

fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForMaskedLMtokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("xlm-roberta-base

内卷焦虑人士·2022-11-24 12:23

NLP-D52-nlp比赛D21&刷题D8&&量化&&图D1

—0628先改模型跑起来要尝试bert和roberta作为baselineAutotokenizer应该会自动填充完那些需要的字符，比如[CLS]参考：https://zhuanlan.zhihu.com

甄小胖·2022-11-24 07:20

Sentence-BERT学习

适用领域：1.句向量生成2.语义相似度计算3.语义搜索4.无监督任务（聚类）1.1表示型模型（单塔模型）BERT和RoBERTa在文本语义相似度（SemanticTextualSimailarty)等句子回归任务上

dream_home8407·2022-11-23 20:35

Pytorch-Bert预训练模型的使用（调用transformers）

（以前称为pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert）提供用于自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）的BERT家族通用结构（BERT，GPT-2，RoBERTa

Douzi1024·2022-11-23 01:39

非常详细的transformer笔记，包括XLNet, MT-DNN, ERNIE, ERNIE2, RoBERTa

华校专老师更新了个人笔记，增加了Transformer笔记，包含XLNet,MT-DNN,ERNIE,ERNIE2,RoBERTa等内容，内容十分详细，非常值得学习，特此推荐。

风度78·2022-11-22 23:26

深度学习实战（3）transformers使用BERT和Roberta做embedding

博客目录了解Transformers安装Transformers安装CUDA10.1配置python环境使用Transformers使用BERT使用Roberta了解Transformerstransformers

icebird_craft·2022-11-22 16:58

GELU()更适合NLP任务的激活函数

该激活函数在NLP领域中被广泛应用，BERT、RoBERTa、ALBERT等模型都使用了这种激活函数。另外，在OpenAi的无监督预训练模型GPT-2中，研究人员在所有编码器模块

温涛·2022-11-21 05:34

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)`问题解决

一、问题描述使用transformers包调用pytorch框架的Bert预训练模型时，使用正常的bert-base-cased在其他数据集上正常运行，但是运用Roberta的时候却一直报错：RuntimeError

不撸先疯。·2022-11-20 05:47

transformers库使用--tokenizer

orangerfun·2022-11-19 11:36

一文读懂自注意力机制：8大步骤图解+代码

BERT,RoBERTa,ALBERT,Sp

小白学视觉·2022-11-19 04:36

预训练模型参数量越来越大？这里有你需要的BERT推理加速技术指南

然而这些模型却是越来越重，如RoBERTa-large有3.55亿参数，GPT2-xl有15亿参数，GPT3的参数达

PaperWeekly·2022-11-16 09:59

FaceBook-NLP工具Fairseq

可以在多个自然语言处理任务上使用，如机器翻译、自动摘要、语音识别等文本生成任务，或者BERT、GPT等语言模型的训练；同时fairseq还实现了目前常用的多数模型，如RNN、CNN、Transformer、RoBERTa

comli_cn·2022-11-15 09:11

SKEP Senta代码 finetune训练步骤记录

/config/roberta_skep_large_en.SST-2.cls.jsondataset_re

404NT_FOUND·2022-11-07 23:02

SimCSE nlp对比学习句向量相似语义

bojone/SimCSE/blob/main/utils.py提前下载数据Google官方的两个BERT模型：BERT：chinese_L-12_H-768_A-12.zipRoBERTa：chinese_roberta_wwm_ext_L

loong_XL·2022-11-07 21:14

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