Roi 第18页

笔记三|Fast R-CNN

溯源：FastR-CNN基于R-CNN（笔记二）RCNN和SPP-Net的思想论文地址本文结构：目录1FastR-CNN结构1.1特征提取与RoI优点1.2感兴趣区域池化层1.3全连接层2训练2.1预训练

我去喝咖啡了·2022-12-19 08:47

【目标检测】对RCNN系列的解读与认识

FastRCNN的解读与认识针对FasterRCNN的解读与认识针对RCNN的解读与认识RCNN检测目标所遵循的简要步骤：将图像作为输入；使用一些proposals（如：选择性搜索方法）获得感兴趣区域（RoI

目光所及·2022-12-19 08:17

Fast R-CNN 论文笔记及源码解读

代价大慢FastR-CNN模型结构和训练一张图片首先经过几个卷积层和池化层产生特征向量，然后foreachobjectproposalaregionofinterest(RoI)poolinglayerextractsafix

zhoujunr1·2022-12-18 08:00

python+opencv 获取图像属性，获取图像感兴趣区域ROI

1.获取图像属性1.1获取图像形状img.shape:灰度图像返回高、宽两个参数，彩色图像返回高、宽、通道数三个参数读取彩色图片：#-*-coding:utf-8-*-importcv2#读取彩色图片img=cv2.imread(r'C:\Users\thorne\PycharmProjects\biyesheji\image\23.jpeg')#获取图像形状print(img.shape)结果：

Evan.lu·2022-12-17 21:02

基于python的opencv图像预处理（一）

的opencv图像预处理（一）1.图像读显存操作1.1读取图像1.2显示图像1.3保存图像1.4完整的程序2.图像属性2.1shape函数2.2size函数2.3dtype函数2.4完整的代码3.图像ROI4

2345VOR·2022-12-17 15:47

FasterRCNN

算法步骤使用深度神经网络来提取特征，得到特征图使用RPN网络生成候选框，将RPN网络生成的候选框投影到特征图上获得相应的特征矩阵使用ROI池化缩放到7×7大小的特征图，展平之后通过一系列全连接层得到预测结果

howardSunJiahao·2022-12-17 12:47

[3D检测系列-PV-RCNN] PV-RCNN论文详解、PV-RCNN代码复现、包含官网PV-RCNN预训练权重及报错问题

论文详解、PV-RCNN代码复现一、论文详解1、3DvoxelCNN2、体素到关键点场景编码2.1、关键点抽样2.2、体素抽象3、VSA模块(体素集抽象模块)3.1、预测关键点权重4、提案细化的关键点到网格RoI

Callme_TeacherPi℡·2022-12-17 10:06

auc 损失_精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？

而要用logloss，因为它支持不了我的决策啊为啥这个模型评估不用logloss，而要用ROI？因为它支持不了我的决策啊为啥这个模型不用ROIlo

weixin_39703468·2022-12-16 17:41

OpenCV（9）几何形状识别、ROI操作、图像去噪 C++

1.几何形状识别#include#include#defineMATCHMETHODTM_SQDIFF_NORMED//宏定义匹配模式usingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){Matsrc=imread("./image/test10.jpg");Matsrc_gray,binary;MatTriangle=src

~晓广~·2022-12-16 09:52

在QLabel上显示图片，并在图片上画矩形ROI

查了很多资料，今天终于有个结果。首先重写label类的鼠标事件，和paintEvent事件，这些网上有很多例子。其次，把label控件升级为自己重写的label类，这样就可以使用ui.imagelabel调用鼠标事件的函数。这些做完之后，可以在label上画矩形了。但是不显示加载的图片，找了很多方法，包括使用信号槽等都不行。最后发现，需要在paintEvent事件里面加一句话QLabel::pai

zhaojiandeai·2022-12-16 00:50

【python第三方库】opencv库常用方法和属性

文章目录一、opencv总览应用领域1、计算机视觉领域方向2、计算机操作底层技术二、常用操作安装1.图片加载、显示和保存2.图像显示窗口创建与销毁3.图片的常用属性的获取4.生成指定大小的矩形区域（ROI

All_In_gzx_cc·2022-12-15 18:25

关于图像处理之“车牌识别”

CreatedwithRaphaël2.1.0开始（1）读取图像（2）灰度化（3）灰度拉伸（4）腐蚀（5）拉伸减去腐蚀（6）二值化（7）中值滤波（8）腐蚀去噪（9）膨胀恢复车牌位置（10）水平投影（11）分割ROI

sungo2012·2022-12-15 16:40

实战 | 基于OpenCV的停车场空余车位实时监测系统(详细步骤 + 源码)

实现步骤完成一个停车场实时空位检测系统的主要步骤如下：①设定每个停车位ROI；②设计停车与空位的判断方法；③对每个ROI分别

Color Space·2022-12-15 12:14

python运用识别红绿灯颜色代码

forfilesinglob.glob(r'D:\pycharm\*.jpg'):img=cv2.imread(files)#读取图片:注意imread读的图是RGB格式的#显示原图cv2.imshow("红绿灯",img)#显示ROI

PE205·2022-12-15 08:19

python利用opencv进识别行红绿灯

目录一、使用步骤1.引入库2.读入数据3.获取帧率4.创建函数将鼠标在图片中点击的坐标储存5.逐帧采集视频并显示一帧图片来选择roi区域6.最后逐帧采集视频并且放入循环一帧一帧的判断感兴趣区域中亮起的灯是哪个二

gaiyands·2022-12-15 08:16

深度学习笔记(十):深度学习评估指标

文章目录专业名词解释一级指标二级指标深度学习评估指标专业名词解释HTC(HybridTaskCascade)-混合任务级联boundingbox-边界矩形框RoI(RegionofInterest)-感兴趣区域

ZZY_dl·2022-12-15 02:31

python 填充算法,Python+OpenCV图像处理（六）—— ROI与泛洪填充

机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。

山林公子·2022-12-14 06:24

python opencv 实现图像超分辨率_OpenCV-Python | 图像的基本操作十

目标访问像素值并修改它们访问图像属性设置感兴趣区域(ROI)分割和合并图像本节中的几乎所有操作都主要与Numpy相关，而不是与OpenCV相关。

weixin_39859394·2022-12-14 00:29

【3D目标检测】Disp R-CNN: Stereo 3D Object Detection via Shape Prior Guided Instance Disparity Estimation

双目方法所以看的不太仔细）【2020】【DispR-CNN】研究的问题：以往的工作估计整张视差图，计算量大且无法使用类别具体的先验信息训练中视差标注不足提出的方法：提出一个实例级别的视差估计网络，只在ROI

可乐大牛·2022-12-13 21:13

opencv-python 一: 图像和视频的读取、保存等基本操作

文章目录一图片读取保存及通道转换1.彩色图像的读取和显示2.得到灰度图的两种方法3.三种从BGR到RGB的通道转换方法4.ROI区域5.图像融合二读取并显示视频1.读取视频2.get()方法获取视频属性一图片读取保存及通道转换

DRZ_2000·2022-12-13 20:10

OpenCV-Python小应用（七）：获取图片ROI的HSV取值范围

OpenCV-Python小应用（七）：获取图片ROI的HSV取值范围前言前提条件实验环境获取图片ROI的HSV取值范围参考文献前言本文是个人使用OpenCV-Python的应用案例，由于水平有限，难免出现错漏

FriendshipT·2022-12-13 20:38

基于python-opencv给图像添加水印

根据logo的尺度得到背景图上的ROI位置。2.制作logomask。基于阈值进行二值化，此时得到的mask,logo位置为黑色，其余位置为白色。

Giao哥不瘦到100不改名·2022-12-13 15:33

OpenCV让ROI区域透明

#include#includeusingnamespacecv;#defineWINDOW_NAME"【透明图】"constintg_nMaxAlphaValue=100;//Alpha值的最大值intg_nAlphaValueSlider;//滑动条对应的变量doubleg_dAlphaValue;doubleg_dBetaValue;//声明存储图像的变量Matg_srcImage1,g_s

คิดถึง643·2022-12-13 13:23

【Faster RCNN】RPN中bbox的回归操作

代码来自github:https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF#ex_roi用来回归的anchor#gt_roi每个anchor对应的groundtruth

咖啡味儿的咖啡·2022-12-13 09:28

Faster RCNN 结构总结

CNN-ConvolutionNeuralNetwork卷积神经网络RCNN-Region-CNNSS-SelectiveSearch选择性搜索ROI-RegionOfInterst感兴趣区域RPN-RegionProposalNetwork

Hugegrunt·2022-12-13 09:54

目标检测中bbox回归中class-agnostic和class-specific的区别

它利用每一个RoI特征回归出所有类别的bbox坐标，最后根据classification结果索引到对应类别的box输出。这种方式对于mscoco有80类前景的数据集来说，并不算效率高的做法。

THE@JOKER·2022-12-13 09:51

OpenCvSharp用掩膜来实现圆形的ROI区域

首先我有一个问题：opencv有没有一个类似于Rect的这么一个圆的框架，就像下面这段代码能直接从原图上裁剪下来一个圆形的ROI（ROI图片是一个圆），而不是像本文介绍的这样用掩膜遮掉不感兴趣区域（ROI

x1angzeeD.·2022-12-13 01:30

海康威视连续采图设置ROI局部显示_c#

为啥要设置ROI来局部显示呢？

x1angzeeD.·2022-12-13 01:30

OpenCvSharp手绘ROI区域+模板匹配+霍夫变换检测圆的边界

最终效果如下：左侧为检测图片、右侧为模板，右下角textbox为轮毂中心的像素坐标操作步骤：1、点击打开图像选择一张比较不错的图片，用于画模板；2、在picturebox中画取ROI区域生成模板（拖拽线不显示就合理利用微软提供的画形状的方法和合理使用

x1angzeeD.·2022-12-13 01:00

c#WinForm使用OpencvSharp4实现简易抓边

Iawfy_·2022-12-13 01:28

OpencvSharp4实现各种图形ROI的提取

我是在winform内实现的，当我们在界面上用鼠标选取ROI时，可以在picturebox的mousedown事件内记录下第一点，再在mousemove事件中获取实时的鼠标位置当做第二点，根据这两点我们就能得到一个矩形

Iawfy_·2022-12-13 01:28

基于opencvsharp4的form窗体绘制ROI实例

研究了好一会，才弄好，还有部分瑕疵地方有待完善，欢迎大佬们指正，万分感谢1.功能如下:在主界面中读取图像，点击roi按钮，调到子窗体，对图像进行绘图，然后提取roi返回主界面。

F_soar·2022-12-13 01:58

c#WinForm用OpencvSharp实现ROI区域提取

图像处理，很常见的问题，但对于大多数时候而言，我们往往不需要去处理整张图片，而是只需要处理一部分，这就涉及到了ROI(Regionofinterest)的提取了。

Iawfy_·2022-12-13 01:27

[C#][原创]图像截取特定区域ROI的2种方法

第一种方法：Graphics方法，下面是伪代码//截取图片主要操作区域privateBitmapcutImage(Bitmapbmp,Pointpos,intcutWidth,intcutHeight){//先初始化一个位图对象，来存储截取后的图像BitmapbmpDest=newBitmap(cutWidth,cutHeight,PixelFormat.Format32bppRgb);Graph

FL1623863129·2022-12-13 01:27

啃萝卜哒兔子·2022-12-13 01:53

R-FCN 基于区域的全卷积神经网络

可以参见下面的图来理解这个问题：由图可见，FasterRCNN对每一个Roi区域，分别经过一个subnetwork，这个subnetwork包含了一次globalaveragepool操作，两次FC操作

猿代码_xiao·2022-12-12 21:54

浅尝YOLOv3论文

关于YOLOYOLO的意思是youonlylookonce，比起想RCNN，FASTRCNN这些twostage的方法，YOLO仅仅需要扫描一遍图像，而不需要另外再寻找ROI，感兴趣的区域。

Hogan180·2022-12-12 20:43

opencv 轮廓特征应用：按轮廓剪切图像ROI

有时我们在实际应用中会遇到要对某个轮廓对象内的图像进行处理时，我们需要把这部分图像单独提取出来，这是我们可以使用指定轮廓做图像剪切的ROIpythonopencv实现defimgContoursROI():"""使用查找到的轮廓生成ROI

youandme520·2022-12-12 11:02

opencv-之圆形ROI的提取

跟大家分享一下如何提取圆形的ROI有时候我们必须把感兴趣区域分割出来，然后对其进行独自的分析，这样既可以节约代码的运行时间，又可以减少感兴趣区域周围的干扰。

Dawn向阳而生·2022-12-12 11:01

Qt作品(一)：框选图片任意数量Roi(感兴趣区域)工具

文章目录前言功能演示：主要思路核心代码：前言在图像处理中，有时候我们只想对图像的某部分区域执行处理，即所谓的Roi（感兴趣区域）。

liu_jie_bin·2022-12-12 11:30

QT+Opencv实现对图片的ROI区域框选

QT+Opencv实现对图片的ROI区域框选项目路径为：https://github.com/lishuwei0424/qt_opencv_demo开发环境为qt5.14opencv4.5.2，cmake

MetaSmiles·2022-12-12 11:59

opencv图像处理之鼠标事件（矩形roi绘图）

为满足图像处理要求，博主写此简易代码有如下作用：1、根据感兴趣区域做深度学习标签；2、提取感兴趣区域进行目标跟踪；3、对感兴趣区域进行进一步操作。具体代码如下：//Author:samylee//Contactemail:ahuljx@126.com#include#include#includeusingnamespacecv;Matorg,dst,img,tmp;voidon_mouse(in

samylee·2022-12-12 11:55

【图像处理】——Python鼠标框选ROI（感兴趣）区域并且保存（含鼠标事件）

鼠标交互切割矩形接下来，就是本文重点了。先吐个槽，网上有资源，但搜到的都是C++的。本来有点气馁的，还好，有官网在，文档写得很清楚，而且接口函数名字变化不大，稍微做下修改就行了。importcv2globalimgglobalpoint1,point2defon_mouse(event,x,y,flags,param):globalimg,point1,point2img2=img.copy()i

有情怀的机械男·2022-12-12 11:55

(OpenCV — 7)ROI 区域图像叠加＆图像混合

1感兴趣区域：ROI在图像处理领域，我们常常需要设置感兴趣区域(ROI.regionofinterest),来专注或者简化工作过程。也就是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是图像分析所关注的重点。

QtHalcon·2022-12-12 11:54

使用python+opencv用鼠标选中ROI（感兴趣区域）裁剪，并保存

使用python平台实现用鼠标来对图像的人工选择范围裁剪，并将裁剪后的图像进行存储，代码如下：importcv2globalimgglobalpoint1,point2defon_mouse(event,x,y,flags,param):globalimg,point1,point2img2=img.copy()ifevent==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:#左键点击point1=

程序媛JD·2022-12-12 11:53

QT+Opencv重写label控件，在label上画框，截图功能,实现对视频的ROI区域的截取(含完整项目代码)

QT+Opencv实现对视频的ROI区域的截取(保存为新的视频)网上有许多对QTlabel重写，实现在label图片上画线，但是都是部分代码，我这里含有完整的代码，实现画框功能,方便理解功能：打开视频，

蒋程扬·2022-12-12 11:53

如何从图像中获取ROI区域的像素坐标信息

前言在图像处理过程中，我们特别希望从图像中获取感兴趣区域（ROI）的像素坐标信息，以便于进行后续的处理，或者与其它ROI进行对比分析。

Cyt-mars·2022-12-12 11:47

【Qt&OpenCV 图像的感兴趣区域ROI】

图像的ROI(regionofinterest)是指图像中感兴趣区域。在OpenCV中图像设置图像ROI区域，实现只对ROI区域操作。

richard_yuu·2022-12-12 11:44

使用openmv和stm32完成的口罩检测

原理介绍：(1)使用OpenCVDNN网络检测人脸(2)通过HSV阈值提取肤色(3)通过肤色轮廓面积与人脸ROI面积比值判断是否佩戴口罩。使用背景：配戴口罩成为防控疫情保护自己的必需措施。

嵤迪·2022-12-12 11:08

卡了我3个offer的16个自动化测试面试题（详细解答）

在以下情况下首选自动化：重复性任务烟雾和理智测试使用多个数据集进行测试回归测试用例通常，决定基于ROI（投资回报率）3）你什么时候不自动

锦都不二·2022-12-12 04:50

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